ContentsquareのProduct Analyticsダッシュボードは、クリック、コンバージョン、解約など、プロダクトの使用状況データの行や列を、実用的で共有可能なグラフに変換します。
Contentsquareでは、Product Analyticsダッシュボードを開発するだけでなく、それを使ってプロダクトやプロセスを最適化しています。 このガイドでは、当社のプロダクト管理チームからのインサイトを抽出し、優れたProduct Analyticsダッシュボードには何が含まれるべきか、実際のダッシュボードの例をいくつか紹介し、チームに合ったダッシュボードを構築する方法を説明します。
ContentsqaureのProduct Analyticsダッシュボードとは？
ContentsqaureのProduct Analyticsダッシュボードは、</l:style1>カスタマイズ可能なハブであり、主要なプロダクトのデータを提供します。 これは、あなたのプロダクトで何が起きているのかを知るための「窓」のようなものです。誰が登録しているのか、どの機能が使われているのか、誰が離脱しているのかなどが、チャートやグラフでわかりやすく表示されます。
Heapを利用したContentsquareの獲得分析ダッシュボードの例
ほとんどのプロダクトを分析するデジタルツールは、プロダクトの使用状況を追跡し、さまざまなソースからのデータポイントと組み合わせてダッシュボードを作成します。 ダッシュボードは、すべてのProduct Analyticsデータを一箇所で視覚化することで、以下を容易にします。
プロダクト性能の監視
トレンドを見極め、成長のために最適化する
大きな問題になる前に、潜在的な問題を発見する
プロダクト変更とマーケティング・キャンペーンの影響を測定する
組織全体でプロダクトデータを共有
一般的なプロダクトを分析するために使用されるダッシュボードの指標とKPI
すべての指標を隅々まで確認したくなるかもしれないが、効果的なダッシュボードはハイライトリールのようなものである。 ビジネス戦略に沿った主要な指標に焦点を当てることで、トレンドや改善点を素早く特定しやすくなります。
より優れた分析のため、チームやプロジェクトごとに異なるダッシュボードを作成しましょう。 チームの目標に応じて、これらのビジネス指標やKPIを含めることを検討してください：</l:style2>
コンバージョン率：無料トライアルに申し込むなど、希望する行動をとった訪問者の割合
解約率：一定期間内に製品の使用を中止した顧客の割合</l:style2>
リテンション率 ：解約の逆数-長期にわたってプロダクトを使い続ける顧客の割合
トラフィック： 例えば、ランディングページへのオーガニック訪問者数
ユーザー数：新規ユーザー数、デイリーアクティブユーザー数（DAU）、月間アクティブユーザー数（MAU）、長期的なユーザー増加率など
顧客生涯価値（CLV または LTV）：顧客があなたのビジネスとの関係の間にいくら使ったか。
ユーザーフィードバック：Net Promoter® Score (NPS®) や顧客満足度 (CSAT) のような定量化可能なフィードバックスコアにより、ユーザーの感情を長期的に追跡。
ContentsquareのDAU/MAUと週間コホート別のリテンション・ダッシュボードの例
効果的にプロダクトを分析するダッシュボードの主な特徴
すべてのダッシュボードが同じというわけではありません。ContentsquareのProduct Analyticsのような最高の分析ツールは、実用的なインサイトを簡単に見つけ、適切な視覚化を生成し、発見をチームと共有します。 以下は、注目すべき機能です：
ダッシュボード・テンプレート：一般的なユースケースのためのすぐに使えるダッシュボードは、セットアップの時間を大幅に節約し、どの指標が追跡する価値があるかを把握するのに役立ちます。 例えば、Contentsquareには、チームや目標に応じたダッシュボードのテンプレートがワンクリックで用意されている。
ContentsquareのProduct Analyticsダッシュボードテンプレートの一部
トラッキングの深さ：ダッシュボードツールがトラッキングするデータが多ければ多いほど、ギャップは少なくなる。 例えば、Contentsquareは、セッションやデバイスを横断してすべてのユーザーとの対話を自動的にキャプチャするため、Google Analyticsのような定量的なセッションベースのツールを凌駕すると同時に、セッションリプレイのような定性的なインサイトもまとめることができます。
ツールの連携：プロダクトのパフォーマンスを完全に把握するためには、複数のソースからプロダクトのデータを引き出す必要があります。 例えば、Contentsquareは、をBigQuery、Stripe、Salesforceを含む100種類以上のツールと統合しており、プロダクトジャーニー全体の顧客データを一箇所で可視化することができます。
さまざまなデータ視覚化：データを見やすく表示することで、パターンを見つけやすくなります。 例えば、ファネルやジャーニーマップは、ユーザーがコンバージョンに至るまでのプロセスにおけるドロップオフポイントを特定するのに役立ち、ヒートマップは、CTAクリックのようなユーザーエンゲージメントの指標を強調し、折れ線グラフは経時的な傾向を示します。
AI インサイト：インテリジェンス・ツールは、価値あるインサイトをより早く浮上させるのに役立ちます。 例えば、ContentsquareのAI CoPilotでは、データ分析に精通しているAIと簡単にチャットができ、AIはダッシュボードのリンクやチャートも生成します。
AI CoPilotを使ってHeapのProduct Analyticsデータとチャットする
簡単に共有：共有しやすいダッシュボードは、チームや関係者とのコラボレーションや認識合わせ、コミュニケーションに役立ちます。 例えば、Contentsquareでは、ダッシュボードやチャートをチームメンバーとメールで共有することができます。
そして、他の機能と比較し重要度の低い機能も搭載されています：
リアルタイムデータ：画面に24時間張り付いていない限り、リアルタイムのダッシュボード更新はそれほどインサイトに影響を与えません。 しかし、生のイベントデータをリアルタイムで見る必要がある場合、Contentsquareにはユーザーがウェブサイトやアプリ上で行った操作のデータをリアルタイムで取得し、可視化する仕組みである、ライブデータフィードがあります。
ダッシュボードの実例4選
プロダクトを分析するためのダッシュボードを公開しているSaaS企業は多くありませんが、実際の例を見つけましたので、独自のカスタムダッシュボードのアイデアを得るためにご活用ください。 </l:style3>
1. Contentsquareの顧客獲得ダッシュボード
ContentsquareによるHeapの獲得実績を示すProduct Analyticsダッシュボードの例
会社：Contentsquare
Product Analyticsダッシュボードツール：Heap
主な指標：獲得率、新規ユーザー転換率、初期マーケティング別新規ユーザー数、上位転換初期マーケティングチャネル
対象者：マーケティングチーム、グロースチーム
得られるインサイト：獲得ダッシュボードは、マーケティング活動の効果を掘り下げ、どのチャネルが最も価値のあるユーザーをプロダクトに誘導しているかを特定するのに役立ちます。 同様の仕組みを自分で設定するには、Contentsquareに標準搭載されている獲得パフォーマンステンプレートを利用することから始めましょう。
2. Contentsquareのリテンション・ダッシュボード
DAU/MAU、週間コーホート別リテンション、リピートユーザーの指標を示すHeapによるProduct Analyticsダッシュボード
会社：Contentsquare
Product Analyticsダッシュボードツール ：Heap
主な指標 ：DAU/MAU比率、週間コホート別リテンション、トラフィックソースごとの訪問者、リピーターのセッション頻度
対象者：プロダクトチーム
得られるインサイト：DAU/MAU比率のようなリテンション指標の追跡は、プロダクトの粘着性を理解し、ユーザー行動の傾向と潜在的な解約リスクを早期に発見するのに役立ちます。 Contentsquareのリテンション概要テンプレートをリテンションダッシュボードの出発点としてご利用ください。
3. Buffer社の顧客指標ダッシュボード
Buffer社のセルフホスティングによる透明性の高い顧客ダッシュボードからの指標
会社：Buffer社
ダッシュボードツール：セルフホスト型
主要指標：顧客数、MAU、顧客解約率、ユーザー一人当たりの平均売上（ARPU）
対象者：グロースチーム、営業チーム、プロダクトチーム
得られるインサイト：顧客指標と収益データを組み合わせることで、Buffer社のダッシュボードは、顧客数の減少がARPUの堅調な伸びによって相殺されていることを明らかにしています。
4. ConvertKit社の収益指標ダッシュボード
ConvertKit社の透明性の高い収益ダッシュボード
会社：ConvertKit社
Product Analyticsダッシュボードツール：Baremetrics（サブスクリプションビジネス分析ツール）
主な指標 ：MRR、純収入、ユーザー1人当たりの平均収入、LTV、収益離脱
対象者：グロースチーム、営業チーム、収益チーム
得られるインサイト：収益ダッシュボードは、財務パフォーマンスと成長トレンドに関する重要なインサイトを提供します。 年間経常収益（ARR）やLTVのような指標を追跡することで、チームはビジネス全体の健全性を監視し、潜在的な問題を早期に発見し、リソースを効果的に配分することができます。
ContentsquareでProduct Analyticsダッシュボードを設定する方法
このチュートリアルでは、Heap 、ContentsquareのProduct Analyticsプラットフォームにサインアップ済みで、自動キャプチャ機能を有効にしているものとします。</l:style5>
ステップ1. 新しいダッシュボードを作成する
左メニューの「ダッシュボード」に移動し、「新規ダッシュボード」ボタンをクリックします。
空のダッシュボードから始めるか、Product Analyticsダッシュボードテンプレートを使用します。 人気のテンプレートは以下の通りです：
サイト概要：サイトのトップページを発見する
獲得概要：新規ユーザーの流入先を確認し、獲得戦略を改善する。
リテンションの概要：長期ユーザーの原動力を理解する
機能利用率：新機能のリリース後、その利用状況とリテンション（継続利用）を包括的に把握します。
この例では、「獲得概要」テンプレートを使用すします。 この場合、デフォルトのマーケティングチャネル、キーコンバージョンイベント、すべてのページビューをキャプチャするイベントを選択する必要があります。
これでダッシュボードは完成です。 すべてのデータは、Heapのトラッキングコードをインストールした時点に遡るため、過去のデータがすぐに反映されます。
ステップ2. ダッシュボードのカスタマイズ
ヒープでは、指標の可視化機能はChartと呼ばれています。 チャートテンプレートを追加、削除、または修正することで、任意のダッシュボードをカスタマイズし、Heapとサポートされているサードパーティのソースデータを使用して、最も重要な指標を視覚化します。
左メニューの「Charts」に移動し、「Templates」タブをクリックします。 ビジネス目標に関連するグラフを検索または閲覧できます。
各Heapダッシュボードは最大100個のチャートを追加できます。 人気のチャートは以下の通り。
機能の使用方法：特定の機能の使用回数
トラフィックソースごとのリピーター訪問者数：リピーターがどこからセッションを開始しているか
サブスクリプションの解約率 : サブスクリプションをキャンセルする顧客の割合
ダッシュボードの内容に満足したら、折れ線グラフ（デフォルト）から棒グラフ、ドーナツチャート、メートル法カード、表チャートへとチャートの種類をカスタマイズし、必要に応じて軸の色や名前を変更することができる。
ステップ3. ダッシュボードをContentsquareの他のツールと組み合わせる
HeapのProduct Analyticsダッシュボードは、それ自体で あなたのプロダクトで何が起きているのか、誰がそれを使っているのか、いつイベントが発生したのかを示してくれます。 しかし、さらに一歩進んで、ContentsquareのDigital Experience Analytics と組み合わせることで、「なぜ」を深く掘り下げて分析することができます。 </l:style5>
例：
Contentsquareのゾーンベースのヒートマップからクリックして、任意のページのページビュー、リテンション（継続率）、コンバージョンを分析できます。
ContentsquareのProduct AnalyticsダッシュボードをUser Experience MonitoringやVoice of Sustomer（顧客の声、VoC）ツールと組み合わせることで、チームは目標を一致させ、効果的に優先順位をつけ、最終的にはユーザーに愛されるより良いプロダクトを作ることができるようになります。
Product Analyticsダッシュボードからより多くを得る
Product Analyticsダッシュボードは、生データを分かりすく見やすい形に表示するので、ユーザー行動とプロダクトのパフォーマンスにどのような変化が起こっているのか非常に詳細に捉えることができます。
しかし最終的には、変化につながった個々のユーザーの行動やフィードバックも明らかにするソリューションを選ばない限り、あなたのプロダクト起こった変化の理由を推測しなくてはいけません。 </l:style5>
Contentsquareを使えば、ダッシュボードの指標の急上昇や急降下の背後にある理由への「理解」を深めることができます。変化を引き起こした実際のユーザーセッションを確認したり、ユーザーが感じた不満や喜びをリアルタイムでフィードバックとして読むことも可能です。