ウェブサイトのための10個のABテスト指標

スプリットテストの一種であるABテストでは、テストのリスクを2つのバリアントに「分割」することで、ウェブサイトの潜在能力を最大限に引き出し、コンバージョンを高めることができます。ABテストは、ウェブサイトの潜在能力を最大限に引き出しコンバージョン率を高めるための手法です。テストのリスクを2つのバリアントに分割することで、ウェブサイトの改善に役立ちます。

しかし、ABテストの分析は困難であり、針を動かす決定を下すために何を追跡し、評価すべきかを知らなければ非生産的です。

このガイドでは、マーケティング、eコマース、プロダクトチームなど、ウェブサイトのABテストを実施するチームにとって最も有用なABテストの指標を紹介します。

また、ABテストの主要業績評価指標（KPI）についても掘り下げ、各指標を改善するためのヒントを提供します。

ウェブサイトのための10個のABテスト指標

追跡すべきABテストの指標は、あなたがテストしたい仮説とあなたのビジネスゴールによって異なります。

例えば、eコマースのウェブサイトでは、カート放棄を減らすためにABテストを実施するかもしれませんし、ソフトウェア会社では、無料サインアップを増やすために、ランディングページでさまざまなコールトゥアクション（CTA）ボタンのバリアントをテストするかもしれません。 両シナリオでモニターすべき指標やABテストのKPIは異なります。

私たちのリストは、様々な業界で適用可能な10個の最も一般的なABテストの指標をカバーしています。 各テストを最大限に活用するために、目標に沿ったものを追跡・評価しましょう。

1.クリックスルー率（CTR）

クリックスルー率またはCTRは、リンクが表示された合計回数（インプレッションとも呼ばれる）と比較した、特定のリンクがクリックされた割合です。 この指標は、CTAボタンやナビゲーションリンクのようなクリックされやすいウェブサイト要素のターゲットオーディエンスへの関連性を評価するのに役立ちます。

CTRの計算方法

CTR = (クリック数 / インプレッション数) x 100

CTRを向上させるには

ウェブサイトのCTRを上げる普遍的な方法はないですが、以下のヒントが役立ちます。

• 検索バーのようなクリック可能な要素を、ウェブページの上部やサイドパネルのような目立つ場所に配置することで、視認性と配置を最適化する。

• CTAに説得力のある言葉を使う

• 大胆な色や目を引く画像で重要な要素を目立たせる

• メッセージを改善し、読者が製品についてもっと知りたくなるようにする

💡 プロのヒント：デジタル・エクスペリエンス・インサイトによって、ユーザーの行動を正確に把握し、あるテストバリアントが別のテストバリアントを上回った理由を理解しましょう。

ゾーンベースのヒートマップのようなツールを使って、人々があなたのページのどこでクリックし、移動し、スクロールするのか、どのようにインタラクションするのかを確認し、その結果に基づいて改善を行いましょう。

Contentsquareのヒートマップは、ウェブページ上でのユーザーの行動を示しています。

Contentsquareのゾーニング分析で、イベントベースのターゲティングのすべての利点を得ることができます。 クリック、露出、スクロールなど、Contentsquareで利用可能なさまざまなイベントを選択できます。 - Andrey Prokhorov氏、 ASICS社、Eコマース最適化チームリーダー

2.直帰率

直帰率は、ウェブサイトに入ったものの、リンクをクリックするなどの追加アクションを取らずにすぐに離脱した訪問者の割合を表します。 このようなケースをシングルページセッションと呼びます。

直帰率は訪問者の興味を示す良い指標であり、ウェブサイトのデザインやコンテンツの問題を明らかにし、テストコントロールやバリアントの有効性をより深く知ることができます。

直帰率の高さは、あなたのビジネスの成長が、ユーザーが購入を決定する前に複数のページを探索することに依存している場合、あなたの収益に影響を与えます。 例えば

• 歯医者のウェブサイトでは、集客のために数個のランディングページやブログが必要です。

• グローバルな読者を対象とするソフトウェア新興企業のウェブサイトでは、グーグル検索で顧客を引きつけ、読者を教育するための包括的なコンテンツ・ライブラリーが必要かもしれません。

直帰率の計算方法

ウェブサイトの直帰率 = 単一ページのセッション数 / 全セッション数

この情報は、Google アナリティクスのような従来の分析ツールで見つけることができます。

直帰率を下げるには

• ウェブサイトの価値を伝え、訪問者の滞在を促すウェブサイトのコピーのメッセージングと配置を調整する。

• ページ読み込み速度を向上させ、訪問者がイライラして他のウェブサイトに移動しないようにする

• ウェブサイトのナビゲーションを改善することで、ユーザーエクスペリエンス（UX）を向上させる。

Contentsquareをご利用の場合

ウェブサイトをもっと使いやすくしたいですか？ セッションリプレイとABテストは、UX改善に強力に働くコンビネーションです。

Contentsquareのセッションリプレイから得られるインサイトを使って仮説を定義し、洗練させ、ユーザーがABテストのページバリアントをナビゲートし、インタラクトしている様子を録画して、あるページが他のページよりも優れたパフォーマンスを発揮する要因を理解しましょう。

これらの貴重な知見を使用して、サイト全体で肯定的な結果を再現します。

Contentsquareセッションリプレイ

3.コンバージョン率

コンバージョン率とは、ウェブサイト上でユーザーが希望する行動を取った（コンバージョンした）割合のことです。 コンバージョン」とは、特定のリンクをクリックしたり、サービスに申し込んだり、商品を購入したりすることです。これは、ABテストの成功を測定するための最も一般的で重要な指標の1つです。

コンバージョン率の計算方法

希望するアクション（コンバージョン）の総数をウェブサイト訪問者の総数で割り、その結果に100をかけます。

コンバージョン率 = (コンバージョン数 / 訪問者総数) x 100

コンバージョン率を向上させるには

• オーディエンスの心理を深く掘り下げ、彼らをウェブサイトに導いたタッチポイントを特定する。

• 信頼と信用を構築するために、カスタマーレビューや証言のような社会的証明の要素を加える。

• コンバージョンを妨げているトリガーを特定し、他のユーザーを説得することで、コンバージョンの高いフローを倍増させる。

📝 注コンバージョン率最適化（CRO）は多くの要因に左右され、上記で述べた点は氷山の一角に過ぎません。 CROの基本は、ターゲットオーディエンスをしっかりと理解すること、そして彼らがなぜあなたから買うべきなのかを示すことです。

4.スクロールの深さ

スクロールの深さは、ユーザーがウェブページをどこまでスクロールしたかを測定し、ページの最も魅力的な部分を明らかにします。 スクロールの深さのデータを使用して、ABテストのコンテンツやデザイン要素の最適化など、ユーザーのエンゲージメントとコンバージョンを向上させるための情報に基づいた決定を下します。

スクロールの深さの計算方法

スクロールマップを作成し、ユーザーがウェブページをどこまでスクロールしたかを特定することで、ユーザーの注意を失っている箇所を発見できます。 赤はページ上でユーザーが最も興味を示しているエリアを表し、青は顧客とのインタラクションが少ない、または全くないことを表します。

Contentsquareグループ傘下のHotjarによる、平均スクロール深度を示すスクロールヒートマップ

スクロールの深さを改善する方法

• 見出し、書式、画像、図表をスマートに使い、スキャンしやすいページにする。

• スクロールを促すため、長い記事には目次を使う。

• 見出し、色、画像の配置などのデザイン要素を試し、読者にとって何が最も効果的で、より多くのエンゲージメントを促進するかを確認する。

Contentsquareをご利用の場合

アンケートやユーザーインタビューでユーザーの声を集め、ユーザーが離脱する理由を理解し、そのフィードバックをユーザーインターフェース（UI）の改善やユーザーの長期滞在に役立てましょう。

Contentsquareは、ライブビデオインタビューを通じて、迅速で簡単なユーザーリサーチを可能にします。 そして、ユーザーがスクロールを止めた理由を発見し、仮説を検証し、ユーザビリティの問題を特定することで、ユーザー主導の改善とより良い意思決定につなげます。

5.放棄率

放棄率とは、ユーザーが開始したものの完了しなかったタスクの割合を指します。例えば、アンケートを途中で離脱したり、オンラインショッピングカートに商品を追加したものの購入しなかったりすることです。 eコマース業界では、特にカート放棄率を計算するためによく使われる指標です。

放棄率の計算方法

放棄率＝（完了したタスク数）／（開始したタスク数）×100

eコマースストアのカート放棄率の計算方法

カート放棄率 = (放棄されたカート数 / 開始された注文数) x 100

放棄率を減少させる方法

• チェックアウトのステップを減らし、フォームフィールドの数を制限し、ゲストチェックアウトオプションを提供することで、UXをシンプルにする。

• リターゲティング広告やEメールリマインダーを使用して、保留中のタスクをユーザーに通知する。

• ユーザーがチェックアウトページから戻るボタンをクリックした場合、注文のキャンセルを確認させる。

• 離脱意向調査で顧客に何が足りないかを聞く。

離脱意向調査の質問例

6.定着率

リテンション率とは、一定期間後にウェブサイトや特定のページを再訪問するユーザーの割合のことです。

異なるABテストのバリアント間でリテンション率を比較することで、どのバージョンがユーザーの再訪を促し、より多くのエンゲージメントを得ることができるかを特定することができます。この情報を利用して、顧客ロイヤリティの向上と長期的な成功のためにウェブサイトを最適化しましょう。

定着率の計算方法

リテンション率＝（ある期間内にページやウェブサイトを再訪したユーザー数／同じ期間内にページやウェブサイトを訪問した総ユーザー数）×100

定着率を高めるには

• ユーザーの行動や嗜好に基づいてカスタマイズされた商品の推奨や提供により、ユーザー体験をパーソナライズする。

• リターゲティング・キャンペーンを利用して、過去にウェブサイトを訪れたことのあるユーザーをターゲットにプロモーション・オファーを提供する。

• ウェブサイトを迅速に読み込み、さまざまなデバイスやブラウザに最適化することで、サイトパフォーマンスを向上させる。

Contentsquareをご利用の場合

新しいページをABテストしていますか？ Contentsquareのリテンション分析を使用して、すべてのデバイスにわたってユーザーのエンゲージメントとリテンションを追跡します。 モバイルとデスクトップでのバリアントのパフォーマンスを確認し、ユーザーがどこで離脱するのか、またはエンゲージメントを維持するのかを特定します。

リテンション分析では、すべてのセッションとタッチポイントを分析し、コンバージョンに影響を与える重要なイベントを明らかにすることで、エンドツーエンドのジャーニーを最適化できます。 これらの洞察により、エクスペリエンスをパーソナライズし、何が成果につながったかを正確に特定することができ、ウェブサイト全体のパフォーマンスを向上させることができます。

Contentsquareのリテンション分析は、すべてのデバイスとセッション間のジャーニーをカバーしています。

7.平均セッション時間

セッション時間とは、1回の訪問でユーザーがウェブサイトに滞在する時間のことです。 ユーザーがサイトにアクセスした瞬間から、離脱または非アクティブになるまでの各ユーザーのセッションを測定します。

あるユーザーの30分間のセッションの例

セッション時間が長いということは、ユーザーがウェブサイトを有益で楽しいものだと感じていることを示している可能性があり、コンバージョンやユーザー満足度にプラスの影響を与える可能性があります。

平均セッション時間の計算方法

全セッションの合計継続時間を、指定した期間（この場合はABテストの期間）のサイトのセッション数で割ります。

平均セッション時間 = 総セッション時間 / 総セッション数

また、Googleアナリティクスのセッション時間データにアクセスして平均値を調べることもできます。

平均セッション時間を改善するには

• カスタマージャーニーを理解し、ユーザーが離脱する可能性のある領域を特定し、ユーザーの関心を維持するための改善を行う。

• 直感的なナビゲーションと明確なCTAを備えた、ユーザーフレンドリーなインターフェイスを作成する。

• ターゲットオーディエンスのペインポイントに対応した優れたコンテンツを提供することで、オーディエンスの関心を維持し、ウェブサイトをさらに深く掘り下げてもらう。

💡 プロのヒント：ウェブサイトセッションリプレイを見ることで、ユーザーの行動を確認し、フラストレーションのある領域を特定し、積極的にバグを修正することができます。

実際のユーザーインタラクションを分析することで、不安定なナビゲーション、無視されたリンク、またはユーザビリティの問題を検出し、シームレスなユーザー体験のために必要な改善を行い、最終的に平均セッション時間を延ばすことができます。

Contentsquareのジャーニー分析では、重要なセッションのリプレイをハイライトし、最も重要なセッションに焦点を当てることができます。

8.平均注文金額（AOV）

平均注文金額（AOV）とは、ウェブサイトでの1回の購入で顧客が消費する平均金額のことです。 これは、ウェブサイトの変更が顧客の消費額にプラスまたはマイナスの影響を与えたかどうかを示すため、特にeコマースブランドにとって、ABテストのバリアントの効果を評価するための重要な指標です。

例えば、あるオンライン衣料品店が「1点購入で2点目が50%オフ」のキャンペーンを導入した後、AOVが増加した場合、それはプロモーションが顧客の消費を促進することに成功した証です。

AOVの計算方法

AOV＝総売上高／総注文数

AOVの改善方法

• 顧客が複数の商品を購入した場合、割引を提供する。

• クロスセルとアップセル-チェックアウトの際に、補完的またはアップグレードされた製品を顧客に提案するためにプロダクトの推奨機能を使用します。

• 一定額以上の注文で送料を無料にすることで、顧客の購買意欲を高める。

• 一度の注文でより多くの商品を購入させるために、期間限定の割引やプロモーションを提供することで、切迫感を与える。

9.顧客満足度（CSAT）

顧客満足度スコア（CSAT）は、製品やサービスに対する顧客の満足度を測定します。これにより、ウェブサイトのUXを改善するための戦略的な意思決定を行うことができます。

💡 プロのアドバイス：類似の指標であるネット・プロモーター®・スコア（NPS®）は、顧客があなたのサービスを推薦する可能性を尋ねるものです。

異なるABテストのバリアントのNPSスコアを比較することで、どちらがポジティブな口コミ紹介につながる可能性が高いかを判断できます。

コンテンツスクエアの NPS調査テンプレートをご利用ください。

ContentsquareでNPSアンケートを作成するのは、これ以上ないほど簡単です。

CSATの計算方法

アンケートツールを使って、ABテストのコントロールバージョンとバリアントバージョンの顧客に、「私たちの製品は、あなたが望んでいたことをしましたか」というようなクローズドエンドの質問をします。 (ほとんどのCSAT調査は、1から5までのスケールを使用します)。

次に、4または5（肯定的な回答）と答えた回答者の割合を取り、それをCSATスコアとします。

CSAT = (肯定的回答数 / 総回答数) / 100

CSATを向上させるには

• ビジネス目標を定義し カスタマージャーニーを理解し、改善が必要な分野を特定する。

• ユーザーからのフィードバックを分析し、顧客満足の障壁を特定する。

• 継続的な改善のための製品テストの実施

• ライブチャット、チャットボット、ソーシャルインタラクションによるマルチチャネルでの積極的なサポート提供。

10.収益

収益は、ほとんどのABテストの絶対的指標であり、仮説が収益に与える影響を測定します。 この指標は、コンバージョン率、AOV、離脱率などの他の指標と調和して機能します。

収益に注目することで、あなたの調整が本当にビジネスに利益をもたらすのか、あるいは新しいABテストのアプローチを試す時期なのかを評価することができます。

以下のようなサブ指標に注目し、ABテスト中に発生した収益を追跡しましょう：

• 来場者1人当たりの売上高

• 顧客一人当たりの売上高

• 顧客生涯価値（LTV）

• コンバージョン価値

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ユーザーあたりの収益は、異なる価格戦略やアップセル・オファーのテストに特に有用である。 特にB2Bのテストでは、顧客のLTVを長期間把握できるとは限りません。

Alex Birkett氏

Omniscient Digital社、Co-founder

収益の計算方法

A/Bテストでは、注文数に平均注文額を掛けて収益を計算します。

心に留めておいてほしいのは、収益の計算方法はひとつではないということだ。

収入を増やすには

前述したように、収益の増加は、コンバージョン率や平均注文金額のような主要指標の総合的なパフォーマンスの直接的な結果である。 これらを改善することで、波及効果が生まれ、最終的に収益の増加につながります。

収益増加のための主要な指標を改善する方法についてはすでに説明した。 次に、ABテスト中に収益を増加させるためのハイレベルな戦略をいくつか探ってみましょう。

• 魅力的なユーザー体験を生み出すために、商品画像、説明文、レイアウトを改善する。

• カートの放棄を減らし、コンバージョンを増加させるために、チェックアウトプロセスを簡素化する。

• 収益を最大化する改善点を見つけるために、さまざまな価格体系や割引を試す。

• 顧客体験のパーソナライズ化して、ターゲットを絞ったコンテンツ、レコメンデーション、プロモーションを使用して、特定のユーザー層にアピールし、売上を向上させる。

2ABテストのKPIを選択するための簡単なヒント

適切なKPIの選択は、ビジネスゴール、プロジェクトの目的、アクセスできるデータなど、いくつかの要因によって異なります。 しかし、この2つのステップを踏めば、ABテストを毎回確実に開始することができます：

1. まず、収益を増やすなど、目的を明確にしましょう。この場合、ウェブサイトのトラフィックよりも売上やコンバージョン率の指標の方が重要です。

2. 次に、プロジェクトの具体的な目標を考えましょう。ウェブサイトをユーザーにとってより良いものにしたいのであれば、ユーザーエンゲージメント、ページ滞在時間、直帰率などの指標に注目しましょう。

目標とプロジェクトを結びつけることで、真の違いを生み出すKPIを一貫して選択することが保証されます。データの可用性と信頼性を考慮することも重要です。 データの入手可能性と信頼性を考慮することが重要です。ある指標は、他の指標よりも追跡・測定が容易かもしれませんし、変動や不正確さが発生しやすいかもしれません。 KPIの妥当性を確保するためには、長期にわたって一貫して追跡・測定できる指標を選択することが重要です。

Chinmay Daflapurkar氏

Arista Systems社、Digital Marketing Associate

ABテストの指標を分析するタイミング

覚えておいてください：結果を評価するタイミングを決めるには、テスト独自の変数と期間を考慮することが重要です。 一般的に、1ヶ月間のABテストであれば、毎週分析しても問題ありません。 1週間のテストであれば、指標を毎日評価すべきです。 ベストプラクティスがいくつかあります。

• 統計的有意性を目指す。 元のテストバリアントとテスト的なテストバリアント間のパフォーマンスの違いが偶然のものでないかどうかを判断するのに十分なデータが集まるまで待つ。

• テスト期間、サンプルサイズ、仮説について達成したい信頼水準に基づいて監視する。 たとえば、95%の信頼水準を達成したいとします。 その場合、70％の信頼度を求めるよりも大きなサンプル・サイズが必要になります。

• 測定基準を頻繁にモニタリングして結論を急ぐのは控えましょう。 ABテストの結果を分析するのは、ケーキを焼くようなものだ。オーブンから早く取り出して、完全に焼けてふわふわになると期待してはいけません。

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通常、統計的有意性を得る必要があるため、テストパラメータに設定した特定のしきい値は、データの評価を開始するのに十分なトラフィックが一定期間あったことを示します。 私は通常2週間後にレポートを始めますが、ブランドやサイトのトラフィックにもよります。 その後、週次レポートを作成し、クライアントやチームに提示します。

Meghan Carreau氏

Aztech社、Co-Founder & Executive UX Design Officer

ABテストのよくある6つの間違い

(詳しくはトピックの章をお読みください)

1.明確な仮説を持たない

ABテストを始める前に、仮説と期待される結果を明確にしましょう。 これにより、結果を正確に解釈し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。

2.季節性の無視

コンバージョン率や平均注文金額のような指標において、ホリデーシーズンや経済状況のような季節的変動に注意すること。

3.定量データのみに頼る

しかし、定量的なデータだけでは十分ではありません。定量的な分析と定性的なフィードバックを組み合わせることで、ウェブサイトのパフォーマンスを総合的に把握することができます。

4.結論を早計に導く

決定を下す前に、十分なデータを収集し、テストに十分な時間をかけること。テストの終了が早すぎると、誤解を招きかねません。

5.二次的指標の軽視

コンバージョン率などの主要な指標に焦点を当てますが、ユーザーの行動に関する貴重な洞察を提供する二次的な指標も見逃さないでください。これらの指標を調べることで、ウェブサイトを効果的に最適化することができます。

6.データのセグメント化を怠る

不正確な結論を避けるために、ABテストの結果をユーザー行動や人口統計情報によってセグメント化します。 セグメンテーションは、特定のグループに特有のパターンを明らかにし、ターゲットを絞った最適化の取り組みを可能にします。

コンバージョンを向上させるABテストの実施

ABテストの指標を効果的に分析することは、コンバージョンを最大化するためにウェブサイトを最適化し、優れたユーザーエクスペリエンスを提供するための鍵となります。貴社のビジネス目標に沿った指標とKPIに焦点を当てる限り、すべてのテストを学習体験にすることができます。

しかし、これらの指標を理解することは始まりに過ぎないことを忘れないでください。 ABテストの可能性を最大限に引き出し、ユーザーにふさわしい体験を提供するために、テスト手法を継続的に改良し、プロセス全体を通してデジタル体験を向上させましょう。

ABテストの評価基準に関するFAQ