UXの問題に関して言えば、ウェブサイトは氷山のようなものです。多くのチームは目に見える部分への対応に注力しますが、最も大きな損失につながるユーザー体験の問題は水面下に潜んでおり、気づかないうちにコンバージョン率と収益を低下させています。
ContentsquareとMouseflowはどちらも、ユーザーが実際にどのようにサイトとインタラクションしているかを明らかにしますが、その方法は大きく異なります。
Mouseflowによって、ユーザーがクリック、スクロール、イライラしている場所を特定し、何が起きているのかを把握できます。明らかなUXの問題を簡単に発見できるツールです。
Contentsquareでは、ユーザーの行動を収益への影響に直接結び付け、UXの問題が重大な理由を理解できます。Contentsquareのプラットフォームは、単にフリクションポイントを示すだけでなく、各問題がビジネスに与える損失を正確に定量化するため、効果の大きい変更を優先できるようになります。
このガイドでは、ContentsquareとMouseflowを詳細に比較します。
これにより、実際に指標を向上させられるソリューションはどちらか、そして、Mouseflowが提供する基本的なインサイトから、Contentsquareのエクスペリエンス・インテリジェンス・プラットフォームが提供する包括的なインサイトにアップグレードする時期が来ているかどうかを判断しやすくなります。
主なポイント
MouseflowとContentsquareに共通する機能
どちらもヒートマップやセッションリプレイ、ファネル分析、カスタマージャーニーの可視化など、必須のデジタル体験分析ツールを提供します。
どちらもユーザー・フィードバック・ツールを提供していますが、ContentsquareではAI分析を備えた高度なVoice of Customer(VoC、顧客の声)機能を利用できます。
どちらも自動的にフリクションポイントを特定します。Mouseflowではフリクションスコア、Contentsquareではフラストレーションスコアが使用されます。
コンテンツスクエアの付加価値
ビジネスインパクトの定量化:ユーザーの行動を収益指標に変換し、UXの問題がビジネスに与える損失を正確に示します。
AI主導のインサイト:データを示すことだけにとどまらず、自動的に改善機会を可視化し、分析に関する質問にも日本語で答えます。
クロスセッションジャーニー分析:ウェブサイトとアプリの完全なカスタマージャーニーを明らかにするために、複数の訪問にわたってユーザーを追跡します。
包括的なインテグレーションエコシステム:Mouseflowがサポートしていないワークフローツール(JiraやSlackなど)を含む、100を超えるツールとのインテグレーションを提供しています。
ユースケース
Mouseflowは、シンプルなUX問題の特定、ユーザーセッションの観察、基本的なインタラクションパターンを理解するのに役立ちます。
Contentsquareは、ユーザー体験データをビジネスの成果につなげ、チーム横断的なコラボレーションを可能にし、AI主導の最適化を提供することにおいて優れています。
初めてデジタル体験分析ツールを使用する企業向けに、Contentsquareは、Mouseflowの無料プラン(500セッション)よりも10倍多いセッションを録画できる無料プラン(5000セッション)を提供しています。
Contentsquareのプラットフォームでは、ビジネスの成長に合わせて、基本的な分析からエンタープライズグレードのデジタル体験インテリジェンスまで拡張できます。
ContentsquareとMouseflowの主な違い
機能リストやマーケティングの謳い文句を別にすると、MouseflowとContentsquareの真の違いは、クリックやスクロールに重点を置くか、それともビジネスインパクトに重点を置くかという点に行き着きます。
以下に、それぞれのプラットフォームで期待できる成果を簡単にまとめました。
🚨 ネタバレ:2つのプラットフォームのうちの1つにおいて、他方よりも高い評価が並んでいます。このガイドを通して、これが何を意味するのかが分かります。
デジタル体験の課題 | Contentsquare | Mouseflow |
|---|---|---|
UXにおけるフリクションの特定 | 強力:AIによってウェブサイトやアプリのフリクションを検出し、自動で優先順位を決定 | 有効:フリクションスコアによるウェブサイトのみの基本的なフリクション検出 |
UXを収益につなげる | 卓越:あらゆる問題やインタラクションによる収益への影響を正確に計算 | 限定的:問題を特定できるが、収益への影響を定量化できない |
ファネルの離脱を理解する | 強力:離脱とそれによる収益への影響、AIが推奨する解決策を示す | 中程度:セッションリプレイで離脱の発生場所を確認 |
最適化によるROIの測定 | 強力:顧客体験のあらゆる変化と収益への影響を直接結び付ける | 限定的:財務的影響に関する情報を伴わない基本的なビフォー/アフター指標 |
プロアクティブな問題検出 | 強力:指標に大きな影響が出る前にAIアラートで異常を検出 | 限定的:手動のモニタリングを必要とする事後的な分析 |
セグメンテーション機能 | 強力:あらゆるユーザーセグメントまたはディメンションにわたるクロスジャーニー比較 | 基本的:最低限の比較ツールによる限定的なフィルタリングオプション |
フィードバックの収集と分析 | 強力:AI分析、行動データとの連携が可能な統合型のユーザー調査機能 | 基本的:シンプルなフィードバックフォームと限定的な分析 |
インテグレーションエコシステム | 強力:エンタープライズツールやワークフローシステムを含む100以上のインテグレーション | 中程度:約60の主に一般的な分析ツールとのインテグレーション |
ContentsquareとMouseflowの共通機能
ContentsquareとMouseflowは、どちらもデジタル体験分析に不可欠なツールを提供していますが、これらの機能を使って実際に何ができるかという点では、両者には大きな違いがあります。
ヒートマップ:クリックされた場所を確認
ヒートマップによって、注目される、あるいは注目されないページの要素を把握するという根本的な課題を解決できます。これにより、「3回もスプリントを実施して構築したカルーセルを実際に使用している人はいるのか?」というような、これまでの疑問に対する答えをやっと見つけることが可能になります。
ContentsquareとMouseflowのヒートマップの両方で、以下を行うことができます。
ユーザーがクリックやスクロールした場所を可視化
注目を集める(または集めない)要素を発見
問題領域の基本的な特定
フリクションが発生する領域を自動的に発見(Mouseflowはフリクションスコアを、Contentsquareはフラストレーションスコアを使用 )
ライブヒートマップの利用—Contentsquareでは、CS Live Chromeエクステンションを使用して、ウェブサイトに直接UX指標を表示できます
Mouseflowのヒートマップによって、改善が必要なページの領域を見つけられるのに対し、Contentsquareのゾーンベースのヒートマップでは、以下を確認できます。
収益への影響:各ボタン、バナー、メニュー項目が生み出す収益を正確に把握
ためらう時間や魅力度などのエンゲージメント指標:ユーザーがエンゲージしているかどうかだけでなく、どのようにエンゲージしているかを理解
簡単な比較: さまざまなデバイス、期間、ABテストのヒートマップを並べて比較
![[Visual] Zoning and Heatmaps](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/1fY6bBg1dnmmchw0aGq0u7/fbbc1440b4715d35ffdbf3b048eafd18/Zoning.png?w=3840&q=100&fit=fill&fm=avif)
Contentsquareのヒートマップによって、各要素がもたらす収益を正確に把握できます。
なぜこれが重要かというと、Contentsquareを活用することで、最初に最適化すべき要素を推測する代わりに、どの要素が収益に影響するかを正確かつ瞬時に把握できるためです。ボタンの色に関する終わりのない会議はもう必要ありません。もちろん、そのボタンが6桁の収益損失をもたらしている場合は別ですが😉
セッションリプレイ:実際にユーザーがどのようにサイトを利用しているかを確認
セッションリプレイによって、実際にユーザーがサイトを操作している様子を正確に確認できるため、推量する必要がなくなります。
個々のユーザーセッションのリプレイを見ることで、定量的な分析だけでは見逃してしまうユーザビリティの問題や、顧客がつまずく原因、コンバージョンを妨げる障壁を簡単に見つけられます。
ContentsquareとMouseflowのセッションリプレイ機能の両方で、以下を利用できます。
ユーザーがサイトを操作している様子を確認できる、実際のユーザーセッションの録画
機密データをマスクするプライバシーオプション
録画された映像を何時間も見る代わりに、関連するセッションに簡単にアクセスする方法
ユーザーのフラストレーションシグナルの自動検出(ヒートマップと同様、上記参照)
クリックスルーを利用して、セッションリプレイを他の分析データと結び付け、さらなる分析を可能にする機能
ただし、Contentsquareのセッションリプレイツールは、Mouseflowにはない以下の機能を備えています。
スマートタイムライン:セッション全体をチェックする代りに、重要な瞬間に直接ジャンプ
ワンクリックの影響分析:任意の行動を即座に定量化し、影響するユーザー数と収益への影響を確認
遡及検索: 特に追跡していなかった場合でも、すべての録画を横断して任意のテキストやエラーを検索
チームコラボレーション:背景を踏まえたコメントを付けて特定の瞬間を共有することで、問題の解決を加速
![[Visual] Session replay](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/7i5Z627hqgzsfHxDvi9xol/d58530298a1437c7841ee01b6a1839e5/Screenshot_2024-11-04_at_19.22.27.png?w=3840&q=100&fit=fill&fm=avif)
Contentsquareでは、セッションリプレイで確認されたあらゆる問題をクリックひとつで定量化できます。
なぜこれが重要かというと、セッションリプレイの真のパワーは、ビジネスインパクトと結び付いたときに発揮されるためです。ステークホルダーにフラストレーションを感じているユーザーを見せるだけでなく、例えば、「この特定のUXの問題は訪問者の15%に影響し、毎月5万ドルの損失につながっている」と、説明できるようになります。
証拠となる動画によって、「些細なデザインの微調整」が突然、優先順位の高い収益機会に変わり、デザイナーはその動画を参考に作業できます。🎥
ファネル分析:コンバージョンを逃している場所を特定
ファネル分析により、ユーザーが重要なコンバージョンパスを放棄している場所と理由を正確に把握し、最も収益に影響する特定のステップを修正できます。
ContentsquareとMouseflowのファネル分析の両方で、以下を行うことができます。
ユーザーによるコンバージョンパスの移動を可視化
コンバージョンプロセスにおける離脱ポイントの特定
ファネルステップとセッションリプレイを結び付ける
ファネルパフォーマンスの履歴分析
データをセグメント化する基本的なフィルタリング機能
Mouseflowでは、URLを入力するだけで基本的なファネルを簡単に作成できますが、Contentsquareのファネル分析では、以下のようにより深いビジネスインサイトが得られます。
収益の定量化:各ファネルステップで失われている収益を正確に確認
セグメント比較:異なるユーザーグループがどのようにファネルを通過するかを並べて比較
AI主導のインサイト:他の方法では見逃してしまう隠れたパターンやフリクションポイントを自動的に特定
より広いジャーニーコンテキスト:ファネルの離脱をカスタマージャーニー全体と結び付けることで、全体像を把握
Contentsquareでは、カスタムファネルを構築できます。
重要なポイント
どのファネルの問題を優先すべきかについて延々と議論をする代わりに、「この決済ステップのせいで毎月7万5000ドルの収益が失われているが、ランディングページの問題は5000ドルしか影響しない」というような、客観的なデータを得ることができます。
収益への影響に基づく優先順位付けによって、最適化の取り組みを遅らせる、意見主導による行き詰まりに終止符を打つことができます。📊
ジャーニー分析:実際にユーザーがどのようにサイトをナビゲートしているかを発見
ジャーニー分析によって、デジタルプロパティ内のユーザーの自然な動きが明らかになります。孤立したページ指標やファネルでは気づかない、予期せぬパスをユーザーがたどることも少なくありません(残念ながら、チームがホワイトボードに描いたような完璧に論理的なパスをユーザーがたどることは滅多にありません)。
ContentsquareとMouseflowのジャーニー分析の両方で、以下を行うことができます。
ユーザーがウェブサイトでたどるパスの可視化
アクセスポイントと離脱ポイントの特定
実際のユーザー行動と意図したフローの比較
ページ間の移動に関する基本的な理解
Mouseflowでは、任意のページからの最も一般的なパスを確認できますが、Contentsquareのジャーニー分析では、ナビゲーションに関する以下の包括的なインサイトを取得できます。
簡単にジャーニーを視覚化:直感的な「サンバースト図」でユーザーパスを比較
クロスセッションインサイト:ユーザーがサイトを離れ、数日後あるいは数週間後に戻ってきたときの行動を追跡
セグメント比較:異なるユーザーグループ間のナビゲーションの違いを比較(例えば、モバイルユーザーとデスクトップユーザーの比較、新規ユーザーとリピートユーザーの比較など)
サクセスパスの特定:最も高いコンバージョン率をもたらす特定のジャーニーを発見。
Contentsquare独自のサンバースト図によるジャーニーの可視化機能によって、訪問者がサイト内をどのようにナビゲートしているかを確認できます。
なぜこれが重要かというと、 機能ページを見る前に価格設定ページをチェックした訪問者は、意図したフローをたどる訪問者よりも3倍コンバージョン率が高いことが判明した場合、訪問者がパフォーマンスの高いこのパスをたどりやすいようにナビゲーションをデザインし直すことができるためです。
カスタマージャーニー分析によって、仮定に基づくサイトアーキテクチャから、証拠に基づくサイトアーキテクチャに移行できます。
ContentsquareがMouseflowよりも優れている点
上記で説明したように、Mouseflowは問題の特定に役立つ一方、Contentsquareはインサイトを測定可能なビジネス成果に変えます 。
以下では、Contentsquareによって行動を収益に結び付け、インサイトの発見を自動化し、同プラットフォームをテクノロジーエコシステム全体と連携させることで、ROIを促進できる理由をまとめてみました。
デジタル体験に関するあらゆるニーズに応えるオールインワン・プラットフォーム
Mouseflowはユーザーの行動を把握するのに便利です。一方、Contentsquareは、プロダクトチームからCMOまで、誰もが以下を含む必要なインサイトを一か所で確認できる、デジタル体験インテリジェンスのオールインワン・プラットフォームを提供します。
Product Analytics によって、マルチセッションのカスタマージャーニーを分析
クリック数だけでなく、リテンションを促進する機能を確認
ライフサイクル全体にわたるユーザー行動を理解
最も大きな収益増加につながるプロダクト改善を正確に把握
Experience Analytics から得たインサイトで収益を促進
すべてのクリック、スクロール、インタラクションをビジネス成果につなげる
個別のセッションだけでなく、カスタマージャーニー全体を可視化
セグメント間の行動を比較してチャンスを特定
ビジネスコンテキストを伴う技術的なモニタリング
エラーによる収益の損失を即座に把握
コンバージョンを妨げる読み込みの遅い要素の特定
エラー数だけでなく、収益への影響に基づいて修正事項の優先順位を決定
VoC 機能でフィードバックと行動を結び付ける
ユーザーからフィードバックを収集し、彼らのサイトでの行動を正確に把握
AIが生成するアンケートで適切な質問をする
ユーザーの発言と実際の行動を結び付ける
なぜこれが重要かというと、ツールの無秩序な導入やデータのサイロ化、バラバラのチームが優先順位について言い争うことがなくなるためです。全員が同じデータを活用し、共通の認識を持って、実際に成果をもたらすことに集中できるようになります。
UXの各問題がもたらす収益の損失を正確に把握
上で触れたように、Mouseflowではフリクションスコアを通じて問題を特定できますが、どの問題が最も重要かまでは分かりません。 対照的にContentsquareでは、発見されたUXの問題一つひとつについて、ビジネスインパクトを正確に定量化できます。
インパクト定量化機能によって、以下が可能になります。
ワンクリックで収益への影響を把握
あらゆるUXの問題がもたらす収益の損失を数秒で計算
最も大きな収益の損失につながっている要素を把握
フォームの放棄を定量化
データに基づく優先順位付け
最も高いROIが期待できる修正事項にチームが集中
収益に基づく証拠を用いて説得力のあるビジネスケースを構築
意見ではなく、影響に基づいて最適化に関する決定を行う
セグメント別分析
デバイス、トラフィックソース、ユーザータイプ別に影響を比較
問題の影響を最も受ける顧客セグメントを特定
特定のグループに影響する、隠れたコンバージョンの阻害要因を発見
![[Visual] impact-quantification](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/2LI0NMpU0XNbQs3unSaDXL/a15c955a3909fd1d566e00b73019494b/impact-quantification.png?w=3840&q=100&fit=fill&fm=avif)
Contentsquareのインパクト定量化によって、悪いUXの影響と、修正によるROIを定量化できます。
なぜこれが重要かというと、直感に基づいて無作為に問題を解決するのではなく、財務的な影響が大きい順に問題を解決できるようになるためです。フォームのフィールド1つのせいで、年間230万ドルの収益が失われていることを示せば、それを解決するのに必要なリソースの確保がはるかに容易になります。
「Contentsquareは、インサイトが視覚的で非常にわかりやすい点で優れています。特に大きなメリットは、クリエイティブチームやリーダーシップチームにペインポイントと成功点を明確に示せることです。これにより、社内からの賛同が得られやすくなり、施策までの時間が大幅に短縮されるため、売上向上のチャンスを逃さずに済みます」
— The North Face社 サイトエクスペリエンス担当シニアマネージャー Lisa Skowrup氏
手間のかかる作業はAIに任せる
セッションの録画を何時間も見たり、手作業でデータを調べてパターンを探したりする時間は誰にもありません。Mouseflowの基本的なフリクションスコアは時間の節約に役立ちますが、それはAIが持つ可能性のごく表面的な部分にすぎません。
一方、Contentsquareは包括的なAI主導の分析を提供し、 データの活用方法を変革します。Contentsqureでは、以下を利用できます。
Senseアシスタントとチャット
日本語で質問して、すぐに回答が得られる
技術的なスキルがなくても複雑な分析を実行できる
次に何をすべきかについて、細かいステップのガイダンスが受けられる
AIを活用したVoC
効果的なアンケートを数秒で作成できる
自動的にセンチメントを分析し、回答のテーマをタグ付けする
AIが作成した定性的フィードバックの要約を取得する
スマートダッシュボード
主要な指標やトレンドが自動的にハイライト
指標に予期せぬ変化があった場合にアラートを受信
すべての顧客体験について、信頼できる唯一の情報源(SSOT)を取得
自動化されたインサイトの取得
フリクションポイントを検出し、ビジネスインパクトに基づいてランク付け
見逃しがちなパターンや改善機会の発見
注力すべき場所に関するアドバイス
![[Visual] Contentsquare-AI-CoPilot](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/1556CfiS0NNAdoVEJT855b/f2ab2bb90a02b05e7c44d10fe0688869/Contentsquare-AI-CoPilot.png?w=3840&q=100&fit=fill&fm=avif)
ContentsquareのChat with Senseを使用して、日本語のプロンプトで分析チャートを作成できます。
なぜこれが重要かというと、AIによって分析のワークフロー全体を刷新し、何時間にも及ぶ手作業による分析の手間を省き、数秒で実用的なインサイトを取得することが可能になるためです。
その結果、チームはデータを調べる時間を減らし、改善の実施により多くの時間を費やせるようになります。
マーケティングチームはキャンペーンのパフォーマンスを即座に理解し、プロダクトチームは実際の使用パターンに基づいて機能の優先順位を決め、経営陣はレポートを待つことなく明確なROI指標を得ることができます。
定量的な行動データと、AIによって分析されたVoCのフィードバックを組み合わせることで、「何が起きているのか」だけでなく、「なぜ 、それが起きているのか」「それに対して何をすべきか」といった、全体像を把握できます。
既存のテクノロジースタックとのインテグレーション
Mouseflowは、約60の一般的なプラットフォームとの基本的なインテグレーションを提供していますが、部分的に大きなギャップがあります(例えば、ワークフローツールとのインテグレーションがないなど)。
一方、Contentsquareは、100を超える大手ソリューションパートナーとの接続が認証済みの、広範なインテグレーションエコシステムを擁しています。
Contentsquareは以下を提供します。
ワークフローツールとの接続
問題をJira、Asana、Linear、Trelloにコンテキスト付きで直接送信
SlackまたはMicrosoft Teamsにアラートとインサイトを送信
インサイトを最も必要とするステークホルダーとのインサイト共有の自動化
テストと最適化を促進するインテグレーション
すべての主要なABテストプラットフォーム(Adobe Target、Optimizely、VWOなど)との連携
バリアントがコンバージョン指標以外のユーザー行動に与える影響の確認
どのバージョンがより高い成果を達成したかだけでなく、その理由まで特定し、「今すぐすべてのボタンを青にしよう!」というような、早計な結論を回避🧪
分析・マーケティング向けエコシステム
Google AnalyticsやAdobe Analytics、Matomoを含む、一般的な分析プラットフォームとのインテグレーション
CDP、ABM、eコマースプラットフォームへのエンタープライズ接続
VoCやマーケティングに特化した自動化ツールとのインテグレーション
エンタープライズグレードの接続性
安全なインテグレーション管理のためのデータガバナンス管理
カスタムインテグレーション開発のためのAPIアクセス
SnowflakeやBigQueryなどのデータウェアハウスとのインテグレーション
なぜこれが重要かというと、インテグレーションによって、孤立したインサイトを連携したアクションに変えることができるためです。Contentsquareによって、テクノロジーエコシステム全体で顧客体験データを連携させることで、サイロ化を排除し、インサイトが最も必要なタイミングで、そのインサイトを活用してアクションを起こすことができる人に確実に届くようになります。
「Contentsquareの主なセールスポイントは、導入の容易さと印象的なクライアントサクセスプログラムでした。オンボーディングとスキルアップの間、Contentsquareから献身的なサポートを受けられることが分かっていたので、決断は簡単でした」
- Co-op Food社 eコマース開発マネージャー Gareth Cottiss氏
ContentsquareとMouseflowの比較:チームに最適なのは?
簡単に言うと、Mouseflowでは、何が起きているのかを把握し、Contentsquareでは、何が起きているのか、なぜそれが重要なのか、それを解決しない場合、どのような収益の損失が発生するのかを理解できます。
Mouseflowは、以下のように基本的なデータのみが必要な場合には、適切な選択肢と言えるかもしれません。
ユーザー行動を可視化するシンプルな方法を求める小規模チーム
主に明らかなUXの問題を修正することに集中している
最小限のオンボーディングで素早く導入できるソリューションを必要としている
Contentsquareは、以下のようにビジネス成果を実際に上げる必要がある場合に最適な選択肢です。
ユーザーの行動と収益を直接結び付けたい
実際の影響に基づいて改善の優先順位を決める必要がある
組織内のさまざまなチーム間の連携を可能にするプラットフォームを求めている
インサイトを探す際に手のかかる作業をAIに任せたい
事後的な修正からプロアクティブな最適化へ移行することに興味がある
Contentsquareの永久無料プランは、Mouseflowの無料プランよりもセッション数の上限がはるかに高いことに留意してください。Contentsquareの無料プランでは、月間5000セッションまでセッションリプレイを利用できますが、Mouseflowの無料プランでは、500セッションに制限されています。
顧客体験を競争優位につなげることに興味がありますか?ぜひプロダクトツアーを視聴して、成長を促すインサイトをデータから導き出す方法をご覧ください。
ContentsquareとMouseflowの比較に関するよくある質問
![[Visual] Contentsquare's Content Team](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/3IVEUbRzFIoC9mf5EJ2qHY/f25ccd2131dfd63f5c63b5b92cc4ba20/Copy_of_Copy_of_BLOG-icp-8117438.jpeg?w=1920&q=100&fit=fill&fm=avif)
私たちは、カスタマーエクスペリエンス(CX)のあらゆる側面に情熱を注ぐ、コンテンツエキスパートとライターからなる国際的なチームです。ベストプラクティスからデジタルの最新トレンドまで、あらゆる情報を網羅しています。お客様に喜んでいただけるエクスペリエンスを創造するために必要な知識をすべて網羅したガイドをご覧ください。ぜひお読みください!
![[visual][competitors] mouseflow](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/1eSeJduFVlvBggv1TqoohN/7ccf7eec2387b0651f87bb037b81d34c/csq-vs-mouseflow.png?w=3840&q=100&fit=fill&fm=avif)