I modelli AI di Contentsquare sono alimentati con dati comportamentali aggregati e anonimizzati, e i tuoi dati non vengono mai condivisi con terze parti o usati per addestrare modelli AI esterni. Tutte le funzionalità che integrano l'intelligenza artificiale rispettano gli standard enterprise in termini di sicurezza e privacy.

No. Le nostre funzionalità AI sono progettate per adattarsi a tutti i team, dagli analisi fino ai product manager e agli esperti di marketing, presentando insights in modo automatico e con un linguaggio chiaro e semplice, per aiutarti a dedicare più tempo alla strategia e all'azione, invece che all'analisi.

Model Context Protocol (MCP) è l'integrazione AI nativa di Contentsquare che ci permette di collegare gli strumenti di experience analytics con gli agenti AI che il tuo team usa ogni giorno, come ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot e tanti altri. Ti basta far configurare l'integrazione dal tuo team IT o di dati per permettere a tutti di interagire con Contentsquare direttamente all'interno della conversazione con gli agenti AI, senza bisogno di accedere alla piattaforma o di fornire una formazione specifica all'agente.

La configurazione iniziale di MCP richiede un processo in 7 step della durata di circa un'ora, di cui può occuparsi il tuo team IT o dati. Una volta completata la configurazione, però, tutti possono usarlo per interagire con Contentsquare attraverso il linguaggio naturale e tramite il proprio agente AI preferito, senza dover accedere alla piattaforma e senza un training specifico.

No. Abbiamo progettato Data Connect come un sistema "self-service", che non necessita API, processi ETL o sviluppatori. Bastano pochi clic per configurarlo e lanciare la sincronizzazione quotidiana e automatica dei dati.

Una volta impostato il collegamento, ti serviranno competenze analisi dei dati e una conoscenza di SQL per analizzare i dati direttamente nella tua warehouse o attraverso dashboard dedicate su piattaforme di business intelligence come Looker o Tableau. Le applicazioni sono potenzialmente infinite: puoi usarli per alimentare modelli AI predittivi o di apprendimento, per le tue campagne di marketing automatizzate, per lanciare test A/B e migliorare le performance di personalizzazione, o per costruire dashboard di business intelligence che ti permettono di individuare frodi o prevedere il livello di churn. Se vuoi ottenere una visione a 360 gradi sull'esperienza dei tuoi utenti, combina i dati di Contentsquare con quelli estratti dal tuo CRM, dagli strumenti VoC e dalle interazioni con l'assistenza clienti.

Model Context Protocol (MCP) è l'integrazione AI nativa di Contentsquare che permette a tutti di interagire con Contentsquare usando il linguaggio naturale attraverso la chat con strumenti come ChatGPT, Claude o Microsoft Copilot. Data Connect trasporta i dati grezzi sul comportamento all'interno della tua warehouse per un'analisi approfondita, mentre MCP fornisce insights accessibili a tutti i team in modo immediato, senza bisogno di SQL o dashboard. Usati insieme, permettono una copertura completa: da un lato analisi approfondite e tecniche per il team dati, dall'altro accessibilità immediata per tutti gli altri.

La configurazione iniziale di MCP richiede un processo in 7 step della durata di circa un'ora, di cui può occuparsi il tuo team IT o dati. Una volta completata la configurazione, però, tutti possono usarlo per interagire con Contentsquare attraverso il linguaggio naturale e tramite il proprio agente AI preferito, senza dover accedere alla piattaforma e senza un training specifico.