L'AI sta trasformando il modo in cui gli utenti ti trovano: tre metodi con cui Contentsquare ti aiuta a rimanere al passo

Secondo il Digital Experience Benchmark Report 2026 di Contentsquare, il traffico proveniente dagli LLM come ChatGPT e Gemini è aumentato del 623% nel corso dell'ultimo anno.

Il volume del traffico non è però l'unica cosa a cambiare. I Language Large Model (LLM) stanno rivoluzionando il modo in cui gli utenti scoprono e valutano i siti web e come ci interagiscono. Il problema è che i tuoi attuali strumenti non ti offrono niente in fatto di visibilità per questo tipo d'interazioni.

La buona notizia è che c'è una soluzione. Contentsquare risponde alle esigenze dei team che si muovono in questo mondo dominato dall'intelligenza artificiale, con funzionalità concepite per ottenere visibilità sugli user journey da fonti LLM, in modo da ottimizzare il sito e assicurarsi che quest'ultimo resti competitivo.

Questo articolo risponde alle seguenti domande:

• Perché il traffico proveniente dagli LLM come ChatGPT, Gemini e Claude sta crescendo così rapidamente?

• Perché gli strumenti di analytics tradizionali non hanno visibilità sugli user journey da fonti AI?

• Quali funzionalità di Contentsquare possono aiutare a misurare e ottimizzare le ricerche eseguite con l'AI?

Insights fondamentali

Contentsquare ti offre una maggiore visibilità sull'AI e sugli LLM:

• Acquisition Analysis per LLM: invece di accontentarti di sapere che l'AI sta generando traffico verso il tuo sito, scopri quali sono gli LLM che attirano i visitatori di maggior valore.

• ChatGPT App Visibility: monitora cosa succede all'interno delle applicazioni di ChatGPT, prima che l'utente acceda al tuo sito in modo da capirne l'intero user journey, dal primo prompt all'ultimo clic.

• E, prossimamente, AI Bot Intelligence: scopri come gli agenti di intelligenza artificiale e i crawler LLM interagiscono con il tuo sito e la percezione che hanno del tuo brand.

Tre modi in cui Contentsquare aumenta la visibilità nell'era degli LLM

Gli LLM stanno cambiando il modo in cui le persone scoprono e navigano sul tuo sito. Solo una frazione del traffico appare come traffico da referral, il resto succede prima che l'utente acceda al sito, quando sta ancora conversando con il modello linguistico. Senza parlare del fatto che alcuni dei nuovi "visitatori" non sono nemmeno umani.

La maggior parte degli strumenti di analytics non sono stati progettati per affrontare questa nuova realtà. Questo è un problema, considerando l'enorme valore di questo nuovo canale emergente. Secondo il Report Digital Experience Benchmarks 2026 di Contentsquare, il tasso di conversione degli utenti provenienti da fonti LLM è pari all'1,3%, quasi il doppio rispetto allo 0,7% delle ricerche organiche su social. E questo è solo uno degli aspetti della rivoluzione in atto. Continua a leggere se vuoi scoprire come Contentsquare ti aiuta a ottenere un quadro completo della situazione.

1. Scopri esattamente quali modelli AI ti inviano traffico

Non tutti gli LLM ti inoltrano lo stesso tipo di visitatori. Un utente che ti ha trovato tramite una raccomandazione di ChatGPT potrebbe comportarsi in maniera molto diversa da chi ha chiesto a Claude o Gemini. Ecco perché Contentsquare ha aggiunto più visibilità sull'AI alla nostra funzionalità Acquisition Analysis per i Growth, Pro ed Enterprise plan. Da adesso, puoi approfittare di un'attribuzione dettagliata per modello linguistico, per smettere finalmente di tirare a indovinare e rispondere a questo genere di domande:

• Quali sono gli strumenti AI che generano maggior traffico sul sito?

• Quali sono le differenze tra interazioni e conversioni dei visitatori da diverse fonti?

• Qual è la frequenza di rimbalzo, il tempo trascorso sulla pagina, le pagine visualizzate e il tasso di conversione del traffico da fonti AI?

• Quali LLM offrono sessioni di maggior valore?

Consideralo come l'equivalente del monitoraggio delle campagne nell'epoca dell'intelligenza artificiale. Invece di chiedere "Da quale annuncio proviene questa visita?", ora ti tocca domandare "Qual è l'AI che ha generato questa visita?". E ora la risposta è a portata di mano. Chiaramente questo è un vero e proprio punto di svolta per i team di marketing. Puoi ormai considerare l'AI come un canale di acquisizione che può essere misurato e confrontato con il traffico della paid search e della ricerca organica.

💡Consiglio dell'esperto: con Sense Chat, l'agente AI di Contentsquare, puoi convertire i dati sull'acquisizione dell'AI in insights concreti. Analizza automaticamente l'engagement degli utenti provenienti dai referral dell'intelligenza artificiale e scopri nuove strategie per ottimizzare le performance, ad esempio con la creazione di contenuti concepiti appositamente per uno specifico LLM.

2. Segui l'user journey dal primo prompt all'acquisto

Con le applicazioni di ChatGPT, i brand possono oggi offrire esperienze direttamente all'interno di un LLM. Un utente può, ad esempio, decidere di filtrare le opzioni per un hotel o perfezionare la ricerca di prodotti prima ancora di cliccare qualcosa sul tuo sito. Prima ancora che inizi a navigare sul sito, il cliente ha già cominciato l'user journey: quanto più è chiaro come funziona questa interazione iniziale, meglio è.

ChatGPT Apps Experience Analytics di Contentsquare (attualmente in versione beta) ti offre visibilità su:

• Quali prompt spingono gli utenti a navigare sul sito

• Quanti utenti accedono al sito partendo dalle app di ChatGPT e come si comportano durante la transizione dall'interfaccia conversazionale dell'AI all'inizio dell'user journey sul sito.

• La presenza di fattori di attrito durante la transizione o la loro assenza, quando tutto funziona liscio come l'olio.

• Come interagiscono gli utenti all'interno dell'applicazione di ChatGPT, inclusi i clic, le visualizzazioni di pagina, la profondità di scorrimento, la compilazione dei moduli e la possibilità di riprodurre le sessioni.

• Tutte le metriche standard su cui fai già affidamento, ma ampliate in modo da includere i dati d'user experience nell'applicazione di ChatGPT.

Questo fa la differenza tra vedere solo la metà dell'user journey e disporre invece del quadro completo, aiutandoti a garantire un'esperienza utente (UX) senza attrito dall'inizio alla fine.

3. Ottieni una visibilità completa su chi o cosa visita il sito.

Non tutti i visitatori del tuo sito sono umani. Ci sono due tipologie di traffico ben diverse tra loro che gli LLM inviano al tuo sito. Entrambe sono importanti, ma per motivi diversi. Il modulo AI Bot Intelligence di Contentsquare, presto disponibile, ti aiuterà a monitorare e a capire meglio l'una come l'altra.

Training bot degli LLM

Sono crawler automatizzati inviati dagli LLM per acquisire contenuti da un sito e addestrare i loro modelli. Forse non li hai ancora notati, ma stanno cambiando in tutta discrezione il modo in cui l'AI descrive il tuo brand a milioni di utenti.

Ecco in cosa Contentsquare può darti una mano nel 2026:

• Individuare e categorizzare i crawler dei principali modelli, ad esempio ChatGPT, Gemini e Claude, in modo da sapere esattamente chi sta indicizzando i tuoi contenuti.

• Distinguere il traffico dei bot dalle sessioni di utenti umani per evitare il cosiddetto inquinamento dei dati (data pollution) nelle analytics e assicurare l'accuratezza del tasso di conversione.

• Capire quali pagine e contenuti vengono indicizzati per i risultati di ricerca da fonti AI e l'ottimizzazione dei motori di risposta (AEO) in modo da migliorare la visibilità del tuo brand nelle risposte generate dall'AI.

Agenti AI

Questi sono tutta un'altra storia: gli agenti AI sono bot che compiono azioni. Navigano sul sito, completano attività e prendono decisioni per conto dell'utente, dalla prenotazione di un volo all'iscrizione a un servizio.

Puoi considerarli visitatori con un'intenzione di acquisto estremamente elevata. Hanno superato la fase della semplice curiosità e sono passati direttamente all'azione. Tuttavia, visto che il processo è automatizzato, anche il minimo fattore d'attrito (ad esempio un flusso di navigazione confuso o tempi di caricamento particolarmente lunghi), possono spingerli a spostare l'attenzione sulla concorrenza.

In cosa Contentstare può darti una mano nel 2026:

• Identificare un agente che naviga sul sito.

• Scoprire da quale tra i principali modelli proviene e qual è la sua percezione del brand.

• Analizzare il comportamento di navigazione dei bot attraverso i vari flussi, ad esempio la fase di pagamento o la registrazione di un account.

💡Consiglio dell'esperto: con Session Replay di Contentsquare puoi visualizzare le riproduzioni delle attività di bot e agenti. Scopri come interagiscono con il tuo sito, dal content scraping all'acquisto.

Il quadro completo è a portata di mano

La maniera in cui si scoprono i siti web e si interagisce con questi, sta cambiando rapidamente. Gli assistenti AI stanno diventando un punto di partenza imprescindibile per la ricerca e i consigli. Le applicazioni di ChatGPT stanno modificando le aspettative degli utenti ancor prima che arrivino sul sito. I training bot decidono come l'AI descrive il tuo brand a milioni di visitatori, mentre gli agenti AI cominciano a compiere azioni concrete sul sito per conto di utenti reali. Contentsquare ti offre visibilità lungo tutto l'user journey. Scoprire quali sono i modelli LLM che attraggono i visitatori e quali sono le esigenze di questi utenti, ti aiuta a migliorare l'user experience e registrare un aumento del fatturato costante nel tempo.

Domande frequenti su come misurare e ottimizzare il sito per l'AI