6 logiciels d'analyse de données populaires pour les marketers

Les données marketing se présentent sous toutes les formes et dans toutes les tailles, qu'il s'agisse des réponses aux sondages client ou des taux de clic sur les publicités, mais il n'y a que peu d'intérêt à les collecter si vous ne les utilisez pas pour améliorer votre activité.

C'est pourquoi vous avez besoin d'un logiciel d'analyse de données pour trouver (et partager) vos insights marketing les plus percutants. Ce guide présente six outils d'analyse de données populaires qui vous aident à collecter, combiner, visualiser et partager des données marketing pour rendre compte de vos succès et trouver les insights qui vous permettront d'en obtenir davantage.

6 outils et logiciels d'analyse de données pour les équipes marketing

Avec des marketers dans notre équipe, nous savons à quel point il est important d'avoir quelques outils de confiance intégrés à notre flux de travail et sur lesquels nous pouvons compter au quotidien. Nous vous présentons ci-dessous une série d'outils populaires qui effectuent différents types de collecte et d'analyse de données (nous avons aussi suggéré quelques alternatives pour chacun d'entre eux pour vous aider à approfondir vos recherches et à choisir les meilleures options pour votre entreprise).

Comment l'équipe Contentsquare utilise Google Sheets : pour créer des dashboards personnalisés qui permettent de suivre les progrès réalisés par rapport à nos KPI.

Qu'est-ce que c'est ? : Google Sheets, comme vous le savez sans doute déjà, est un éditeur de feuilles de calcul en ligne pour la visualisation et l'analyse de données. Sheets peut être utilisé gratuitement avec un compte Google personnel ou dans le cadre de Google Workspace avec d'autres applications comme Google Docs, Slides, Meet et Calendar.

Pourquoi les marketers utilisent Google Sheets pour l'analyse de données ? Les équipes marketing, y compris la nôtre, utilisent Google Sheets et d'autres outils de feuilles de calcul similaires parce qu'ils sont collaboratifs, flexibles et qu'ils permettent d'extraire des données de nombreuses sources.

Il existe aussi de nombreux guides, plugins et modèles tiers permettant de tirer davantage de fonctionnalités de Google Sheets (comme ce tracker de budget TikTok Ads de Portermetrics et ce template de rapport de réseaux sociaux de Buffer).

🛠 Utilisez Google Sheets pour :

• Importer des données de différentes sources par CSV ou par des connecteurs de données (par exemple Zapier)

• Créer et partager des dashboards marketing pour suivre les indicateurs clés de performance (KPI)

• Visualiser les données dans des tableaux et des graphiques

• Créer des tableaux croisés dynamiques pour analyser de grands ensembles de données

🚀 Si vous utilisez Contentsquare

Vous pouvez exporter les données de sondage Contentsquare sous la forme d'un document Google Sheets, afin de les analyser en même temps que les autres métriques que vous suivez dans cet outil.

De même, vous pouvez utiliser l'intégration Zapier pour mettre à jour automatiquement n'importe quelle feuille Google lorsque vous recevez de nouvelles réponses à un sondage.

Avec Contentsquare, vous pouvez transférer automatiquement les données d'un sondage dans Google Sheets

Autres tableurs :

• Microsoft Excel

• LibreOffice Calc

• OpenOffice Calc

• Zoho Sheet

2. Studio Looker

Dashboard de Looker Studio (via The CMO Club)

Qu'est-ce que c'est ?: Looker Studio (anciennement Google Data Studio) est un dashboard interactif gratuit et un outil de rapport de données.

Pourquoi les marketers utilisent Looker Studio pour l'analyse de données ? : Looker Studio est populaire parce que, comme Google Sheets, il est gratuit pour commencer, s'intègre facilement avec d'autres outils Google et fournit de nombreux templates et ressources gratuits (comme la propre galerie de rapport marketing de Looker Studio).

🛠 Utilisez Looker Studio pour :

• Importer des données depuis plus de 850 sources différentes, y compris Google Analytics, Mailchimp et Contentsquare

• Utiliser des modèles pour créer des visualisations de données comme des funnels de métriques, des jauges, des graphiques et des tableaux croisés dynamiques

• Partager des rapports et des dashboards avec votre équipe et vos clients

Autres outils de dashboards :

• Tableau

• Microsoft Power BI

• DashThis

• Oracle Analytics

🚀 Si vous utilisez Contentsquare

Un exemple de dashboard que vous pouvez créer en connectant Looker à Contentsquare.

Si vous utilisez Looker comme principal outil d'analyse de données, connectez votre compte à Contentsquare à l'aide d'identifiants OAuth et vous pourrez facilement envoyer toutes vos métriques d'expérience digitales là où elles doivent être. Tirez parti de l'analytics web essentielle comme le taux de rebond, le taux de conversion et le taux d'engagement et même des heatmaps par zone (visualisations des données agrégées sur le comportement de l'utilisateur sur votre site, divisées en segments ou "zones").

📖 Cas d'étude : pour Auto Trader, la plus grande place de marché du Royaume-Uni pour les acheteurs et les vendeurs de véhicules, Looker plus Contentsquare est un duo gagnant. Avant de s'inscrire à Contentsquare, Callum Barker-Nicol, analyste commercial de l'entreprise, a déclaré qu'il était difficile de tirer des insights de leurs données, mais l'utilisation conjointe des deux plateformes a changé la donne.

"Contentsquare étant une plateforme plus visuelle, elle a complété certaines des données brutes que nous avions saisies dans Looker", explique Callum Barker-Nicol, analyste commercial chez Auto Trader. "Cela nous a permis de voir plus rapidement les modèles dans les données."

3. Contentsquare

Coup d'œil sur Contentsquare : une plateforme tout-en-un qui vous offre une compréhension complète de votre parcours client

Qu'est-ce que c'est ? : Contentsquare (oui, c'est nous ! 👋) est une plateforme d'analyse de l'expérience pour les sites web, les applications et les produits digitaux.

Pourquoi les marketers utilisent Contentsquare pour l'analyse de données ? : Contentsquare vous donne une compréhension inégalée du parcours client (alors que les utilisateurs et utilisatrices se déplacent entre vos différents espaces digitaux, vous verrez ce qui retient leur attention et ce qui les pousse à cliquer ailleurs). Plateforme tout-en-un, Contentsquare vous aide à collecter des données qualitatives grâce à des outils comme Interviews, Session Replays et User Tests et à visualiser d'importantes données quantitatives grâce à des outils comme les heatmaps par zone et Customer Journey Analysis.

Cette puissante suite d'outils vous donne les insights nécessaires pour vous rapprocher de vos clients, améliorer leur satisfaction et, en fin de compte, augmenter votre rentabilité.

🛠 Utilisez Contentsquare pour :

• Collecter des insights de Voice of Customer avec User Tests, Interviews et Surveys

• Obtenir des données de Digital Experience Analytics en utilisant des outils comme les heatmaps par zone et Customer Journey Analysis (visualisations intuitives de la façon dont les clients progressent sur votre site, page par page)

• Enregistrer des données de Product Analytics sur des parcours client multi-sessions, y compris des métriques de rétention

• Lancer Digital Experience Monitoring pour obtenir des données qualitatives sur tout problème ou défaut d'expérience utilisateur rencontré par vos utilisateurs et utilisatrices, en utilisant des outils comme Error Analysis, le score de frustration et Speed Analysis

• Traiter tous ces points de données avec l'IA : posez des questions de type chat sur vos données à CoPilot de Contentsquare et vous obtiendrez une réponse complète accompagnée de graphiques et d'explications

• Intégrez les informations que vous collectez au reste de votre infrastructure analytique, y compris des outils populaires comme AB Tasty et Jira

(Si cela vous semble beaucoup, vous pouvez voir à quoi ressemble chaque fonctionnalité en action avec une visite interactive.)

Autres plateformes d'analyse du comportement de l'utilisateur :

• PostHog

• VWO

• Mouseflow

4. Google Analytics (GA4)

Analyse de l'acquisition de trafic dans GA4

Qu'est-ce que c'est ? : Google Analytics est un outil d'analytics web très répandu qui permet de suivre des événements quantitatifs comme les pages vues, les achats et les clics sur les campagnes publicitaires. GA4, la version actuelle, peut être utilisée gratuitement avec un échantillonnage de plus de 10 millions d'événements ou dans le cadre de Google Analytics 360 (échantillonnage de plus d'un milliard d'événements).

Pourquoi les marketers utilisent Google Analytics pour l'analyse de données ? : comme son prédécesseur, Universal Analytics (UA), GA4 est populaire parce que sa configuration est gratuite, qu'il offre de nombreux tutoriels pour les cas d'utilisation marketing courants et qu'il s'intègre facilement à d'autres services et outils marketing (y compris Contentsquare !)

🛠 Utilisez GA4 pour :

• Suivre et partager les données de trafic sur le site web, de ventes et de performances publicitaires

• Effectuer une analyse de données quantitatives pour générer des rapports personnalisés

• Générer des analyses prédictives grâce à l'apprentissage automatique, y compris la probabilité d'achat, la probabilité d'attrition et les revenus prévus

• Consulter les dashboards en temps réel du trafic et des événements qui se produisent sur votre site web

🚀 Si vous utilisez Contentsquare

GA4 et Contentsquare constituent un duo puissant pour comprendre les utilisateurs et utilisatrices. Utilisez GA4 pour définir une audience (un segment Google) sur la base de caractéristiques détaillées, comme le sexe des utilisateurs et utilisatrices ou la ville dans laquelle ils vivent. Puis utilisez l'outil Experience Analytics de Contentsquare pour comprendre pourquoi les segments utilisateur se comportent comme ils le font, pour améliorer les résultats.

Par exemple, vous pouvez utiliser GA4 pour créer une audience de personnes dans une certaine ville où les conversions semblent être en hausse, puis utiliser Contentsquare pour regarder les replays de sessions qui montrent leur navigation en action. Vous remarquerez peut-être un modèle inattendu : par exemple, il se peut que les utilisateurs et utilisatrices survolent les informations détaillées d'un article et remarquent qu'il a été produit près de chez eux.

Importez une audience GA4 dans Contentsquare et vous pourrez l'utiliser pour filtrer n'importe quel rapport

Alternatives populaires à Google Analytics :

• Product Analytics de Contentsquare

• Matomo (anciennement Piwik)

• Fathom

• Adobe Analytics

5. Lexalytics Spotlight

Score de sentiment dans les commentaires des clients dans la démo NLP de Lexalytics

Qu'est-ce que c'est ?: Lexalytics Spotlight est un outil web premium d'analyse de données qualitatives. Essayez la démo NLP de Lexalytics pour voir ce dont il est capable.

Pourquoi les marketers utilisent Lexalytics Spotlight pour l'analyse de données ? : Lexalytics Spotlight et les outils d'analyse de texte similaires sont utiles aux marketers qui ont besoin de gagner du temps pour catégoriser et quantifier de grands volumes de données textuelles comme les chats avec le support client, les messages sur les réseaux sociaux et les avis sur les produits.

🛠 Utilisez Lexalytics Spotlight pour :

• Analyser les avis clients pour quantifier et suivre le sentiment général

• Résumer les conversations sur les réseaux sociaux à propos de votre produit et de votre marque

• Quantifier les informations sur la voix du client (VoC) comme les réponses aux sondages

• Créer et partager des dashboards de l'expérience client et de la réputation de la marque

🚀 Si vous utilisez Contentsquare

Si vous ne cherchez qu'à traiter les réponses aux sondages, AI Survey Assistant de Contentsquare remplit une fonction similaire à celle de Lexalytics Spotlight. Lorsque vous utilisez Contentsquare pour lancer des sondages clients, vous pouvez générer des centaines, voire des milliers de réponses en texte libre.

AI Survey Assistant vous permet de synthétiser ces réponses en un seul clic dans un rapport. Plus besoin de parcourir les résultats manuellement : utilisez l'IA pour générer un récapitulatif utile contenant des citations, des insights clés et même des suggestions pour les prochaines étapes.

Un rapport de sondage e-commerce généré par AI Survey Assistant de Contentsquare

Outils alternatifs d'analyse NLP et d'apprentissage automatique :

• SAS Visual Text Analytics

• Amazon Comprehend

• IBM Watson Natural Language Understanding

6. KNIME Analytics Platform

Un algorithme d'apprentissage automatique de prédiction de l'attrition créé avec KNIME

Qu'est-ce que c'est ? :KNIME Analytics Platform est une plateforme d'analyse et de science des données gratuite, open-source et low-code. Des offres premium sont aussi disponibles pour la plateforme d'entreprise basée sur le cloud KNIME Business Hub.

Pourquoi les marketers utilisent KNIME pour l'analyse de données : KNIME est populaire auprès des marketers et des data scientists parce qu'il est gratuit et qu'il fonctionne avec une large gamme de sources de données. En prime, la plateforme dispose d'un forum communautaire actif avec plus de 250 000 membres et d'un hub communautaire avec des milliers de flux de travail gratuits à copier.

🛠 Utilisez KNIME pour :

• Créer des flux de travail visuels par glisser-déposer sans connaissances en codage

• Intégrer des données issues de plus de 300 sources, les analyser et les envoyer vers des destinations cibles

• Ajouter des fonctionnalités personnalisées avec des langages de programmation comme R, Python et Java

• Extraire des données de bases de données à l'aide de requêtes SQL

• Exécuter des tâches d'exploration de données pour trouver des tendances et des modèles

• Intégrer des outils d'analyse de données à grande échelle à code source ouvert comme Apache Hadoop et Apache Spark

• Partager les rapports et les visualisations de données avec les équipes et les parties prenantes

Plateformes alternatives de gestion des données :

• Qlik

• RapidMiner

• Kaggle

• Alteryx

Action > analyse

Quels que soient les outils que vous choisissez pour vous aider, l'analyse de données ne vous permettra pas, par magie, de surpasser la concurrence ou de persuader vos clients de rester. Ce qui fera la différence, c'est la mise en pratique de vos insights.

Et si vous commencez à utiliser Contentsquare pour analyser les données utilisateur, il sera facile de transformer le feedback du client et son comportement de navigation en insights marketing exploitables. Faites le test.

FAQ sur l'utilisation d'outils d'analyse de données