La analítica de producto es un recurso muy útil para comprender cómo interactúan las usuarias y los usuarios con tu producto o servicio digital. Con una estrategia de analítica de producto avanzada, le sacarás el máximo partido a los datos, lo que te ayudará a enamorar a tus usuarios y a hacer crecer tu negocio.
El problema es que no siempre está claro qué implica una estrategia de analítica de producto. Para garantizar que consigas buenos resultados con tu plan, debes utilizar la combinación adecuada de herramientas, métricas y tácticas.
Sigue paso a paso el sencillo plan que encontrarás a continuación para desarrollar y poner en marcha una estrategia de analítica de producto avanzada. Obtendrá un marco de trabajo y las mejores prácticas que podrá aplicar de inmediato para analizar el uso del producto, mejorarlo y crear experiencias de usuario positivas.
5 pasos para desarrollar una estrategia de analítica de producto avanzada
Con las herramientas de analítica de producto puedes descubrir insights sobre el comportamiento de los usuarios en diferentes sesiones y a lo largo del tiempo para diagnosticar problemas y optimizar el rendimiento.
Si planteas una estrategia de analítica de producto eficaz, le sacarás el máximo partido a tu plataforma de analítica de producto y conseguirás los insights que necesitas para crear una mejor experiencia digital y hacer que tu negocio prospere.
A continuación, encontrarás los 5 pasos que debes seguir.
1. Establece tus metas
Una vez que hayas recopilado datos sobre el recorrido del usuario, establece metas para tu estrategia de analítica de producto. Te marcarán la dirección hacia la que debes orientar tu estrategia de analítica de producto, lo que a su vez te ayudará a tomar mejores decisiones para que alcances tus objetivos de producto.
Empieza revisando los objetivos generales de tu empresa y pensando en cómo tu producto contribuye a ellos. Por ejemplo, el objetivo de tu empresa podría ser aumentar los ingresos mejorando la interacción de los usuarios y las tasas de conversión. En ese caso, una de las metas de tu estrategia de analítica de producto podría ser aumentar en un 17 % los registros en tu aplicación en el próximo trimestre.
Asegúrate que tus metas sean SMART:
Specific (Específicas): Establece metas claras.
Measurable (Medibles): Define metas que puedas medir utilizando tu plataforma de analítica de producto.
Achievable (Alcanzables): Toma como referencia datos anteriores o referencias del sector para asegurarte de que las puedes conseguir.
Relevant (Pertinentes): Deben estar en sintonía con la prioridad estratégica de la empresa.
Time-bound (Con plazos): Establece un calendario claro para ir haciendo un seguimiento del progreso.
💡 Consejo avanzado: Pide feedback sobre las metas a los stakeholders principales, como responsables de producto, profesionales del marketing, equipos de atención al cliente y dirección, para asegurarte de que tienen en cuenta diversas perspectivas y prioridades. Las encuestas son perfectas para ello.
2. Decide las métricas de éxito
Para evaluar el éxito de tu estrategia de analítica de producto, debes decidir de qué métricas de producto vas a hacer un seguimiento. Está bien que elijas una métrica North Star o métrica primordial que sea coherente con tu meta principal, pero también debes identificar otros indicadores complementarios.
Los indicadores clave de rendimiento (KPI) más adecuados dependerán del sector, el tamaño de tu empresa y la madurez de tu organización.
Estos son los tipos de métricas que suelen utilizar las empresas:
Métricas de adquisición de usuarios, como registros de usuarios nuevos, coste por adquisición (CPA) o fuentes de tráfico (por ejemplo, búsqueda orgánica o anuncios de pago).
Métricas de interacción de los usuarios, como el número de usuarios activos o la duración media de las sesiones.
Métricas de rendimiento del producto, como el tiempo de carga o las tasas de errores.
Métricas de conversión, como el valor medio de pedido (AOV) o la tasa de conversión, que es el porcentaje de usuarios que completan una acción deseada, como hacer una compra.
Métricas de satisfacción y fidelización del cliente, como los resultados de la encuesta Customer Satisfaction Score (CSAT) o el valor del tiempo de vida del cliente (TVC), que es la cantidad de dinero que genera un solo cliente durante toda su relación con tu producto.
Métricas de retención, como la tasa de pérdida, que es el porcentaje de usuarios que dejan de utilizar tu producto en un periodo determinado, o la tasa de retención, que es la métrica contraria.
Independientemente de las métricas que elijas, necesitarás organizarlas de forma que tenga sentido para los objetivos de tu empresa. Con las herramientas de analítica de producto de Contentsquare, puedes utilizar una plantilla para crear dashboards personalizados fácilmente.
Por ejemplo, si deseas centrarte en promover la retención, podrías crear un nuevo dashboard de retención que incluya múltiples métricas clave, como la ratio entre usuarios activos al día y al mes (UAD/UAM) o la frecuencia de sesión de los usuarios recurrentes.
Un ejemplo de un dashboard de retención de Contentsquare en el que se muestran las métricas de UAD/UAM y de retención por cohorte semanal.
👉 Caso práctico: Cómo Admiral eligió la métrica correcta para conseguir resultados increíbles
El grupo internacional de servicios financieros Admiral considera que el control de calidad (QA) es clave en su estrategia digital centrada en el cliente. El equipo recurrió a Session Replay de Contentsquare para monitorizar las sesiones y garantizar un buen recorrido de usuario.
El equipo de QA de Admiral tomó las puntuaciones de las sesiones como su métrica de éxito. Utilizaron la plataforma Contentsquare para monitorizar más de 1000 sesiones, en las que detectaron y solucionaron problemas importantes para sus usuarios.
Con esta estrategia consiguieron aumentar la puntuación de las sesiones en más del 15 %. Esto significa que la mayoría de sus clientes abandonan el sitio satisfechos, lo que demuestra al equipo de Admiral que su estrategia está funcionando.
Session Replay de Contentsquare te permite encontrar y ver grabaciones pertinentes de usuarias y usuarios individuales interactuando con tu sitio.
3. Selecciona una plataforma de analítica de producto
Para hacer un seguimiento de las métricas, necesitas utilizar la tecnología adecuada, pero con tantísimas opciones en el mercado es difícil saber cuál es.
Haz una lista de las funcionalidades que necesita tu empresa para alcanzar las metas que has definido. Piensa también en otras que podrías necesitar a medida que vaya creciendo. A continuación, busca una plataforma de analítica de producto con funciones que te faciliten poner en marcha tu estrategía de analítica de producto. Una solución como Contentsquare, por ejemplo, te ofrece un completo conjunto de funciones de analítica de producto desarrolladas por Heap.
A continuación, conoce algunas de las muchas funciones que incluye el producto Product Analytics de Contentsquare y qué puedes hacer con ellas.
Análisis de de la interacción: Averigua cuáles son las funciones de tu producto con una mejor adopción y su frecuencia de uso.
Segmentación de usuarios: Agrupa los usuarios por características que tengan en común, como usuarios de alto valor o clientes que estén ubicados en EE. UU., para aumentar el TVC.
Análisis de la retención: Crea un gráfico de la retención a lo largo del tiempo por segmento de usuarios y descubre qué funciones promueven su fidelización.
Análisis del embudo: Haz un seguimiento de las conversiones a medida que las usuarias y los usuarios avanzan por un flujo de trabajo y averigua cuál puede ser la causa de los abandonos.
Análisis de recorridos: Compara rutas de conversión en diferentes dispositivos para optimizar y personalizar los recorridos de los usuarios.
Análisis de conversiones: Revisa métricas y gráficos de conversión, por ejemplo, cómo varían las conversiones por tipo de dispositivo.
Product Analytics de Contentsquare te muestra métricas de conversión multisesión.
Además de asegurarte de que la plataforma que elijas cuenten con las funciones esenciales, también es importante elegir un software de analítica de producto que se integre con otras herramientas y aplicaciones y que tenga una interfaz de usuario (UI) sencilla. Gracias a ello, la adopción del software será más fácil, lo que contribuirá a democratizar el acceso a los datos. 👏
Me encanta Contentsquare porque ayuda mucho a que gente de todos los equipos se involucre con los datos, ya que no tiene tablas enormes ni funciones de seguimiento complicadas que les echen para atrás.
4. Integra otras herramientas
Los datos de la analítica de producto son esenciales, pero no suficientes.
Si también tienes en cuenta insights que consigas con herramientas de analítica de la experiencia digital y voz del cliente, podrás llegar al fondo de la cuestión, es decir, saber cómo y por qué las usuarias y los usuarios se comportan de una manera de terminada. De este modo, podrás tomar decisiones sobre tu producto basándote en datos sólidos, en vez de en simples intuiciones.
Analiza los datos que obtengas con la analítica de producto teniendo en cuenta todo el contexto del recorrido del usuario para comprender mejor a tus clientes y visualizar las rutas que siguen cuando utilizan tu producto. Esta medida te ayudará a reducir la pérdida de clientes, mejorar las tasas de adopción y descubrir formas nuevas de satisfacer a tus clientes.
Para ello, es de gran ayuda utilizar una plataforma integral como Contentsquare. Primero, analiza las métricas con sus funcionalidades de analítica de producto. Después, para obtener una visión global del comportamiento de las usuarias y los usuarios con tu producto, pasa rápidamente a sus funcionalidades de analítica de la experiencia digital, como las que encontrarás a continuación.
Journeys para averiguar cómo avanzan las usuarias y los usuarios o los segmentos por tu sitio con un gráfico que está codificado por colores y que es muy fácil de interpretar. Gracias a ello, sabrás de dónde vienen exactamente, lo que te permitirá conocer formas nuevas de personalizar y mejorar la experiencia de cliente.
Heatmaps para visualizar por dónde se desplazan o pasan el cursor y dónde tocan o hacen clic las usuarias y los usuarios en tu sitio web. Descubre qué despierta su interés y qué no.
Session Replay para ver grabaciones de usuarias y usuarios individuales utilizando tu sitio o aplicación. Descubre qué les frustra y encuentra soluciones a estos problemas.
Si detectas problemas en un punto de contacto, utiliza herramientas para conocer la voz del cliente (VoC) que permitan a las usuarias y los usuarios contarte directamente lo que opinen sobre tu producto. Lanza encuestas en segundos partiendo de una plantilla o pidiendo al asistente de IA de Contentsquare que te genere una.
Con Contentsquare es muy fácil crear encuestas utilizando plantillas o IA.
5. Analiza, optimiza e itera
Gracias a los datos que recopiles con la solución de analítica de producto y las herramientas de experiencia digital y VoC, podrás detectar problemas fácilmente; por ejemplo, tasas de rebote elevadas, puntos de abandono del embudo o funciones del producto infrautilizadas.
Después, formula hipótesis sobre lo que obseves y haz pruebas A/B para comparar versiones y averiguar qué les funciona mejor a tus usuarias y usuarios.
La mayoría de estas tareas las puedes hacer desde una única plataforma.
En el banco británico NatWest , el equipo de CRO se asoció con el equipo de producto para ayudarles a personalizar y mejorar sus recorridos de cliente digitales. Utilizaron Contentsquare para:
Monitorizar sus indicadores clave de rendimiento (KPI) y encontrar formas de mejorar el recorrido del cliente.
Analizar los datos de Zone-Based Heatmaps, Session Replay y Customer Journey Analysis para detectar problemas.
Personalizar dashboards para monitorizar sus pruebas A/B y analizar los resultados.
Por ejemplo, tras observar una elevada tasa de salida en el área de ahorro de la aplicación móvil de NatWest, plantearon la hipótesis de que el diseño carecía de la información clave que buscaban los visitantes. Probaron una variante y observaron un aumento significativo de la tasa de visitantes que finalizaban el proceso.
NatWest utilizó los insights que consiguió con Contentsquare para crear una variante del área de ahorro de su aplicación móvil.
💡 Consejo avanzado: Adopta una cultura basada en los datos para generar un crecimiento sostenible en tu organización.
Una comunicación clara contribuye muchísimo a garantizar el éxito a largo plazo de tu estrategia de analítica de producto. Asegúrate de:
Explicar tu estrategia de analítica de producto a todo el equipo mediante presentaciones en directo o asíncronas, o compartiendo un diapositivas o un documento.
Dejar claro por qué tu empresa eligió determinadas herramientas.
Recalcar cómo cada rol podría beneficiarse de la estrategia y las herramientas.
A continuación, proporciona la formación y la asistencia necesarias. A medida que los equipos vayan poniendo en práctica la estrategia, reconoce sus contribuciones y sus logros para animarlos y motivarlos.
Empieza a desarrollar tu estrategia de analítica de producto
No hay duda de que crear y aplicar una estrategia de analítica de producto lleva tiempo y esfuerzo. Tienes que coordinar tus objetivos con los de la empresa, elegir de qué métricas vas a hacer un seguimiento, encontrar herramientas para monitorizar esas métricas y tomar medidas en función de los insights que obtengas.
Pero el esfuerzo merece la pena si quieres conocer todo el recorrido del cliente y asegurarte de que las usuarias y los usuarios repiten una y otra vez.