Los dashboards de analítica de producto o paneles de analítica de producto transforman filas y filas de datos sobre el uso de productos (cada clic, conversión y evento de pérdida de clientes) en gráficos que puedas procesar y compartir para centrarte en lo que importa y tomar decisiones fundamentadas.
En Contentsquare, no solo desarrollamos dashboards de analítica de producto, sino que también los utilizamos para mejorar nuestros propios productos y procesos. En esta guía, revelaremos insights de nuestro equipo de gestión de productos para mostrarte qué debe incluir un buen panel de analítica de producto, te enseñaremos ejemplos reales de dashboards y te explicaremos cómo crear uno que le funcione a tu equipo.
¿Qué es un dashboard de analítica de producto?
Un dashboard de analítica de producto o panel de analítica de producto es un hub de datos clave sobre tus productos que puedes personalizar. Imagínatelo como una ventana desde la que puedes observar todo lo que está suciendo en tu producto: quién se está registrando, qué funciones se están utilizando o qué clientes estás perdiendo. Y todo ello mostrado en tablas y gráficos.
Un ejemplo del dashboard de analítica de adquisición de Contentsquare, desarrollado por Heap.
La mayoría de las herramientas de analítica de producto crean dashboards haciendo un seguimiento del uso de los productos y combinándolo con datos procedentes de distintas fuentes. Gracias a que los dashboards reúnen todos los datos sobre la analítica de producto en un solo lugar, te resultará muchísimo más fácil:
supervisar el rendimiento de los productos;
identificar tendencias y hacer ajustes para impulsar el crecimiento;
detectar posibles problemas antes de que se conviertan en palabras mayores;
medir el impacto de los cambios que hagas en el producto y en las campañas de marketing;
colaborar con otros equipos y compartir datos sobre los productos en toda la organización.
Métricas y KPI populares de un dashboard de analítica de producto
Aunque puede resultar tentador controlarlo todo, lo ideal es que los dashboard de producto solo incluyan los datos más importantes para que sean realmente eficaces. Te resultará más fácil identificar rápidamente tendencias y áreas de mejora centrándote únicamente en las métricas clave para tu estrategia de analítica de producto.
Puedes (y debes) crear dashboards diferentes para los distintos equipos y proyectos. En función de los objetivos de tu equipo, plantéate incluir algunas de estas métricas y KPI populares en la analítica de producto:
Tasa de conversión: Es el porcentaje de visitantes que completan una acción deseada, como pedir una prueba gratuita.
Tasa de pérdida de clientes: Es el porcentaje de clientes que dejan de utilizar tu producto en un periodo determinado.
Tasa de retención: Es lo contrario a la tasa de pérdida de clientes. Es el porcentaje de clientes que siguen utilizando el producto a lo largo del tiempo.
Tráfico: Es, por ejemplo, el número de visitantes orgánicos de una página de destino.
Usuarios: Pueden ser, por ejemplo, usuarios nuevos, usuarios activos al día (UAD), usuarios activos al mes (UAM) y tasa de crecimiento de usuarios a lo largo del tiempo.
Valor del tiempo de vida del cliente (TVC): Indica cuánto gasta un cliente durante toda su relación con su empresa.
Feedback de usuario: Son puntuaciones de feedback cuantificables, como el Net Promoter Score® (NPS®) o la Customer Satisfaction Score (CSAT), que te permiten monitorizar el sentimiento de las usuarias y los usuarios a lo largo del tiempo.
Un ejemplo de un dashboard de retención que muestra los UAD/UAM y la retención por cohorte semanal en Contentsquare.
Funciones principales que incluyen los dashboard de analítica de producto eficaces
No todos los dashboards son iguales. Las mejores herramientas de analítica de producto te facilitan la localización de insights prácticos, te generan las visualizaciones adecuadas y te permiten compartir los hallazgos con tu equipo. Estas son algunas de las funciones en las que deberías fijarte:
Plantillas de dashboards: Contar con dashboards listos para usar con los casos de uso más habituales te ahorrará mucho tiempo de configuración y te ayudarán a averiguar de qué métricas deberías hacer un seguimiento. Por ejemplo, con Contentsquare tienes plantillas de dashboards para diferentes equipos y objetivos al alcance de un clic.
Algunas de las plantillas de dashboards de analítica de producto que ofrece Contentsquare.
Profundidad de seguimiento: Cuantos más datos capture tu dashboard, menos lagunas tendrás. Por ejemplo, Contentsquare captura automáticamente todas las interacciones de las usuarias y los usuarios en todas las sesiones y dispositivos. Por lo tanto, te puede ofrecer mejores resultados que herramientas cuantitativas que se basan en sesiones, como Google Analytics. Además, al mismo tiempo te permitirá identificar insights cualitativos, por ejemplo, con las reproducciones de sesiones.
Integraciones: Para obtener una imagen completa del rendimiento de tu producto, seguirás necesitando extraer datos de múltiples fuentes. Para ello, Contentsquare se integra con más de 100 herramientas diferentes, incluidas BigQuery, Stripe y Salesforce. Esto te permite analizar los datos de los clientes durante todo el recorrido del producto desde un único solo lugar.
Diferentes visualizaciones de datos: Utilizar la visualización adecuada facilita la detección de patrones. Por ejemplo, los embudos y los mapas del recorrido te ayudan a identificar los puntos de abandono en un proceso; los mapas de calor exponen las métricas de interacción de los usuarios, como los clics en los CTA, y los gráficos de líneas te muestran las tendencias a lo largo del tiempo.
Insights con IA: Las herramientas de inteligencia te ayudan a identificar insights valiosos más rápido. Por ejemplo, Contentsquare tiene el asistente AI CoPilot, al que puedes hacerle todas las preguntas que quieras, que te las responderá rápidamente y aportando enlaces y gráficos.
Haz preguntas a AI CoPilot sobre los datos de tu analítica de producto en Heap.
Compartibilidad: Los dashboards fáciles que son fáciles de compartir te ayudan a colaborar y a comunicarte con tu equipo y los stakeholders. Por ejemplo, Contentsquare permite compartir por correo electrónico dashboards y gráficos con miembros del equipo.
Y la siguiente es una función que probablemente no necesites:
Datos en tiempo real: A menos que no te despegues de la pantalla, las actualizaciones de los dashboards en tiempo real no afectan realmente a los insights que puedas conseguir. Sin embargo, si necesitas consultar en tiempo real los datos sin procesar de los eventos, Contentsquare dispone de un feed de datos en tiempo real.
4 ejemplos reales de dashboards de analítica de producto
No hay muchas empresas de SaaS que muestren tranquilamente sus paneles de analítica de producto, pero hemos encontrado cuatro ejemplos reales (¡no demos!) que te servirán de inspiración para personalizar tus propios dashboards.
1. Un dashboard de adquisición de clientes de Contentsquare
Un ejemplo de un dashboard de analítica de producto que muestra el rendimiento de la adquisición de Heap by Contentsquare.
De qué empresa es: Contentsquare
Con qué herramienta se ha creado el dashboard de analítica de producto: Heap
Métricas clave: Tasa de adquisición, tasa de conversión de usuarios nuevos, usuarios nuevos por marketing inicial, canales de marketing inicial con mayor conversión
Para qué equipos está pensado: Equipos de marketing, equipos de crecimiento
Qué aprendizaje puedes sacar: Los dashboard de adquisición te ayudan a analizar en mayor profundidad la eficacia de tus esfuerzos de marketing y a identificar a través de qué canales llegan los usuarios más valiosos a tu producto. Para configurar algo similar, utiliza la plantilla base de Contentsquare para analizar el rendimiento de la adquisición.
2. Un dashboard de retención de Contentsquare.
Un panel de analítica de producto de Heap que muestra los UAD/UAM, la retención por cohorte semanal y métricas de usuarios recurrentes.
De qué empresa: Contentsquare
Con qué herramienta se ha creado el dashboard de analítica de producto: Heap
Métricas clave: Ratio UAD/UAM, retención por cohorte semanal, visitantes recurrentes por referencia, frecuencia de sesión de los usuarios recurrentes.
Para qué equipos está pensado: Equipos de producto
Qué aprendizaje puedes sacar: Hacer un seguimiento de las métricas de retención, como la ratio UAD/UAM, te ayuda a comprender la adherencia del producto, así como a identificar tendencias en el comportamiento de los usuarios y posibles riesgos de perder clientes de forma temprana. Utiliza la plantilla "Retention overview" de Contentsquare como punto de partida para personalizar tu propio dashboard de retención.
3. Un dashboard de métricas de clientes de Buffer
Métricas del dashboard transparente y autoalojado de Buffer
De qué empresa: Buffer
Con qué herramienta se ha creado el dashboard de analítica de producto: autoalojado
Métricas clave: clientes, UAD, pérdida de clientes, promedio de ingresos por usuario (ARPU)
Para qué equipos está pensado: equipos de crecimiento, equipos de ventas, equipos de producto
Qué aprendizaje puedes sacar: Combinando las métricas de clientes con los datos de ingresos, el dashboard de Buffer deja claro que una reducción del número de clientes se compensa con un fuerte crecimiento del ARPU.
4. Un dashboard de métricas de ingresos de ConvertKit
Un dashboard de ingresos transparente de ConvertKit.
De qué empresa es: ConvertKit
Con qué herramienta se ha creado el dashboard de analítica de producto: Baremetrics2
Métricas clave: MRR, ingresos netos, promedio de ingresos por usuario, TVC, pérdida de ingresos por pérdida de clientes
Para qué equipos está pensado: equipos de crecimiento, equipos de ventas, equipos de ingresos
Qué aprendizaje puedes sacar: Con los dashboards de ingresos puedes obtener insights cruciales sobre el rendimiento financiero y las tendencias de crecimiento. Hacer un seguimiento de métricas, como ARR y TVC, ayuda a los equipos a vigilar la salud general del negocio, detectar posibles problemas a tiempo y asignar recursos de forma eficaz.
Cómo configurar un dashboard de analítica de producto en Contentsquare
Para este tutorial, asumiremos que ya te has registrado en Heap, la plataforma de analítica de producto de Contentsquare, y has habilitado la captura automática.
Paso 1: Crea un dashboard
En el menú de la izquierda, haz clic en "Dashboards" y, después, en el botón "New dashboard" (Nuevo dashboard).
Empieza con un dashboard vacío o utiliza una plantilla de dashboard de analítica de producto. Las plantillas más populares son:
Site overview (Vista general del sitio): Descubre las páginas principales de tu sitio.
Acquisition overview (Vista general de la adquisición): Averigua de dónde proceden los usuarios nuevos y mejora las estrategias de adquisición.
Retention overview (Vista general de la retención): Identifica qué motiva a la gente a seguir utilizando tu producto a largo plazo.
Feature adoption (Adopción de funciones): Obtén una imagen completa de la adopción y la retención tras el lanzamiento de una nueva función.
Para este ejemplo, utilizaremos la plantilla "Acquisition overview". Configura los ajustes iniciales en los menús desplegables: en este caso, deberás seleccionar un canal de marketing predeterminado, un evento de conversión clave y un evento que capture todas las páginas vistas.
Y ya estaría. Tu dashboard ya está listo. Como todos los datos son retroactivos hasta el momento en que instalaste el código de seguimiento de Heap, los datos históricos se rellenarán inmediatamente.
Paso 2: Personaliza tu dashboard
En Heap, las visualizaciones de las métricas se denominan Charts (Gráficos). Personaliza cualquier dashboard añadiendo, eliminando o modificando las plantillas de gráficos para visualizar tus métricas más importantes utilizando Heap y datos de fuente de terceros compatibles.
En el menú de la izquierda, haz clic en "Charts" (Gráficos) y, después, en la pestaña "Templates" (Plantillas). Busca o explora Chats (Gráficos) que sean útiles para tus objetivos empresariales.
Cada dashboard de Heap puede tener hasta 100 gráficos. Los gráficos más populares son:
Feature usage (Utilización de funciones): Muestran cuántas veces se ha utilizado una función determinada.
Repeat visitors by referrer (Visitantes recurrentes por referencia): Indica desde dónde inician sesión las usuarias y los usuarios recurrentes.
Subscription churn (Pérdida de clientes suscritos): Señala el porcentaje de clientes que cancelan sus suscripciones.
Cuando acabes de configurar el dashboard, puedes personalizar los tipos de gráficos; por ejemplo, puedes utilizar desde gráficos de líneas (por defecto) hasta gráficos de barras, gráficos de anillos, tarjetas métricas o tablas. También puedes cambiar los colores y los nombres de los ejes.
Paso 3: Combina los dashboards con otras herramientas de Contentsquare
Por sí solos, los paneles de analítica de producto de Heap te muestran qué ocurre en tu producto, quién lo utiliza y cuándo se producen los eventos. Pero puedes ir un paso más allá y profundizar en por qué ocurre todo eso combinando los dashboards con el conjunto de aplicaciones de analítica de la experiencia digital de Contentsquare.
Por ejemplo:
Haz clic en los mapas de calor por zonas de Contentsquare para analizar las páginas vistas, la retención y las conversiones desde cualquier página.
Utiliza el análisis del recorrido del cliente de Contentsquare, ahora integrado con Surveys, para averiguar qué motiva su comportamiento gracias a feedback real.
Combinando los paneles de analítica de producto con herramientas de monitorización de la experiencia de usuario y de Voz del Cliente (VOC), tu equipo podrá ponerse de acuerdo sobre los objetivos, establecer prioridades de forma eficaz y, en última instancia, crear mejores productos que encanten a las usuarias y los usuarios.
Saca más partido a tus dashboard de analítica de producto
Los paneles de analítica de producto son fantásticos para convertir datos sin procesar en resúmenes visuales sobre el comportamiento de los usuarios y el rendimiento de los productos.
El problema es que solo te explican qué ocurre en tu producto, pero no por qué, a menos que elijas una solución que también te informe de las acciones individuales y el feedback de los usuarios que condujo a cambios.
Con Contentsquare, puedes averiguar qué se esconde tras cada pico o caída en las métricas de tu dashboard, revisar reproducciones de sesiones reales de usuarios que contribuyeron a esos cambios y leer feedback en tiempo real de los usuarios explicando qué les ha frustrado o encantado.