Le product analytics sono un metodo potente per capire come gli utenti interagiscono con il prodotto o il servizio digitale. Concepire una strategia avanzata per l'analisi del prodotto permette di sfruttare i dati al meglio per ottenere utenti soddisfatti e contribuire alla crescita dell'attività.
Non sempre, però, è chiaro cosa si intende con strategia per l'analisi del prodotto. Per garantire il successo di quanto pianificato, bisogna trovare la giusta combinazione di strumenti, parametri e tattiche.
Qui puoi trovare un approccio facile da seguire, che ti spiega passo dopo passo come creare e implementare una strategia avanzata per l'analisi del prodotto. Otterrai un framework e le best practice da applicare subito per analizzare l'utilizzo del prodotto, migliorarlo e creare esperienze utente positive.
5 passaggi per concepire un'efficace strategia avanzata di product analytics
Gli strumenti di product analytics forniscono dettagliate informazioni sul comportamento degli utenti tra le varie sessioni e nel tempo, così da poter diagnosticare i problemi e ottimizzare le prestazioni per gli utenti.
L'elaborazione di un'efficace strategia di analisi del prodotto ti garantisce di sfruttare al meglio la piattaforma di product analytics e di ottenere le informazioni necessarie per creare una migliore esperienza digitale e far crescere la tua attività.
Ecco i 5 passaggi per iniziare.
1. Definire gli obiettivi
Una volta raccolti i dati relativi al percorso dell'utente, bisogna stabilire gli obiettivi della strategia per l'analisi del prodotto. Sono questi obiettivi a guidare le attività di analisi, permettendoti così di migliorare il processo decisionale per raggiungere gli obiettivi di prodotto.
Per iniziare, esamina gli obiettivi aziendali in senso più ampio, cercando di capire come il prodotto contribuisce a questi.
Ad esempio, supponiamo che la tua azienda di e-commerce voglia aumentare il fatturato attraverso un incremento nel coinvolgimento dell'utente e nel tasso di conversione. In questo caso, uno degli obiettivi delle product analytics potrebbe essere quello di aumentare le iscrizioni degli utenti all'applicazione del 17% entro il seguente trimestre.
Assicurati che gli obiettivi siano SMART:
Specific (specifici): stabisci un obiettivo chiaro
Measurable (misurabili): usa la piattaforma di product analitycs.
Achievable (raggiungibili): in base ai dati dello storico o di benchmark di settore.
Relevant (pertinenti): all'obiettivo strategico aziendale
Time-bound (limitati nel tempo): con un chiaro calendario per il monitoraggio dei progressi.
💡 Consiglio dell'esperto: raccogli i suggerimenti dei principali stakeholder, come i product manager, il team di marketing, il servizio clienti e i dirigenti, per assicurarti che gli obiettivi riflettano le varie prospettive e priorità. I sondaggi sono perfetti a tal scopo!
2. Scegli le metriche del tuo successo
Per misurare il successo della strategia di analisi del prodotto, hai bisogno di selezionare metriche di prodotto da monitorare. È probabile che tu scelga una "stella polare", cioè un parametro di riferimento da monitorare che sia strettamente allineato all'obiettivo principale, ma è importante identificare anche altri KPI di supporto.
Gli indicatori di prestazione chiave (KPI) variano a seconda del settore, delle dimensioni dell'azienda e della maturità organizzativa.
Le aziende si affidano principalmente alle seguenti tipologie di metriche:
Metriche di acquisizione utenti, come le iscrizioni di nuovi utenti, il costo per acquisizione (CPA) o le fonti di traffico (ad esempio, la ricerca organica o gli annunci a pagamento).
Metriche di coinvolgimento degli utenti, come il numero di utenti attivi o la durata media della sessione
Metriche di prestazione del prodotto, come il tempo di caricamento o il tasso di errore
Metriche di conversione, come il tasso di conversione, cioè la percentuale di utenti che completano un'azione desiderata, ad esempio l'acquisto, oppure il valore medio dell'ordine (AOV).
Metriche di soddisfazione e fedeltà del cliente, come i risultati delle indagini sulla soddisfazione del cliente (CSAT) o il customer lifetime value (CLV), l'entità del fatturato che un singolo cliente genera nel corso della sua relazione con il prodotto.
Metriche di fidelizzazione, come il churn, la percentuale di utenti che smettono di usare il prodotto entro un certo periodo, o il tasso di fidelizzazione, l'esatto opposto di quanto prima detto.
Indipendentemente dalle metriche selezionate, è necessario trovare un modo di organizzarle che abbia senso per gli obiettivi dell'azienda. Con gli strumenti di product analytics di Contentsquare, è possibile partire da un modello per creare dashboard personalizzate in tutta semplicità.
Se vuoi, ad esempio, concentrarti sull'incremento della fidelizzazione, puoi creare una nuova dashboard di fidelizzazione con un numero maggiore di metriche chiave come il rapporto tra utenti giornalieri e mensili (DAU/MAU) o la frequenza delle sessioni degli utenti abituali.
Un esempio in Contentsquare di dashboard di fidelizzazione che mostra le metriche di DAU/MAU e la fidelizzazione per coorte settimanale
👉 Monitora le metriche più importanti per vedere risultati che impressionano
Il gruppo internazionale di servizi finanziari Admiral considera la garanzia di qualità (QA) un elemento chiave della propria strategia digitale, che si incentra sul cliente. Il team si è rivolto a Session Replay di Contentsquare per monitorare le sessioni e garantire un percorso soddisfacente agli utenti.
Il team di QA di Admiral ha usato come parametro di successo i punteggi di esito delle sessioni. Quindi, utilizzando la piattaforma di Contentsquare, hanno monitorato più di 1000 sessioni al mese, individuando e risolvendo i problemi più importanti per i loro utenti.
Di conseguenza, il punteggio di esito delle sessioni è aumentato del 15% . Ciò significa che la maggior parte dei clienti lascia il sito soddisfatta, dimostrando al team di Admiral che la loro strategia funziona.
Session Replay di Contentsquare consente di trovare e guardare specifiche registrazioni degli utenti mentre interagiscono con il sito.
3. Selezionare una piattaforma di product analytics
Per monitorare le metriche, è necessaria la giusta tecnologia. Con così tante opzioni sul mercato, però, scegliere può essere difficile.
Prova a capire quali sono le funzionalità di cui la compagnia ha bisogno per raggiungere gli obiettivi attualmente prefissati e quali altre funzionalità potrebbero essere necessarie man mano che l'attività cresce.
Cerca poi una piattaforma di product analytics con funzionalità che ti aiutino a mettere in atto la strategia per l'analisi del prodotto. Una soluzione come Contentsquare, ad esempio, offre una suite completa di funzioni di analisi dei prodotti, basate sulla tecnologia Heap.
La piattaforma Product Analytics di Contentsquare offre diverse funzionalità:
Analisi del coinvolgimento: scopri le funzionalità del tuo prodotto più adottate e la loro frequenza d'uso
Segmentazione utenti: per aumentare il CLV, raggruppa gli utenti in base a caratteristiche comuni, ad esempio gli utenti di alto valore o i clienti che navigano dagli Stati Uniti.
Analisi della fidelizzazione: visualizza grafici sulla fidelizzazione per segmento di utenti nel tempo, per scoprire quali funzionalità promuovono la lealtà degli utenti
Analisi del funnel: monitora le conversioni man mano che gli utenti seguono un flusso di lavoro per scoprire quali potrebbero essere le cause che li spingono ad abbandonare
Analisi del percorso: ti permette di comparare i percorsi di conversione tra vari dispositivi in modo da ottimizzare i percorsi degli utenti e fornire così opzioni per la personalizzazione.
Analisi delle conversioni: osserva le metriche e i grafici di conversione, ad esempio come le conversioni variano in base al tipo di dispositivo
Lo strumento Product Analytics di Contentsquare mostra le metriche di conversione multisessione
Oltre a garantire che la piattaforma disponga delle funzioni essenziali, è importante scegliere un software di product analytics che si integri con altri strumenti e applicazioni e che offra un'interfaccia utente (UI) semplice. Ciò garantisce un percorso più semplice verso l'adozione, consentendo a te di promuovere una vera democratizzazione dei dati. 👏
"Amo Contentsquare perché rende più semplice aumentare il data engagement in tutti i team, visto che nessuno ha più paura di dover affrontare enormi tabelle e un monitoraggio complicato".–Joanna Kowalik, Digital Analyst a Co-op
4. Integrare altri strumenti
I dati di product analytics sono essenziali, ma non sono tutto.
Aggiungere informazioni ricavate dalle digital experience analytics e dalla voice-of-customer ti aiuta a capire il "come" e il "perché" del comportamento degli utenti, in modo da basare le proprie decisioni per il prodotto su dati a tutto tondo invece che affidarsi a sensazioni e istinto.
È necessario mettere i dati di product analytics nel contesto più ampio del percorso globale dell'utente. In questo modo, è possibile comprendere più a fondo i clienti e visualizzare i percorsi che gli utenti seguono durante l'utilizzo del prodotto. Questo ti aiuta a ridurre il churn, aumentare il tasso di adozione e scoprire nuovi modi per rendere i clienti soddisfatti.
L'utilizzo di una piattaforma multifunzione come Contentsquare rende questa parte del lavoro molto più semplice. Dopo aver analizzato le metriche tramite le funzionalità di product analytics, è possibile passare senza difficoltà alle digital experience analytics per ottenere una visione olistica degli utenti che usano il prodotto con i seguenti strumenti:
Customer Journey Analysis per capire come gli utenti o i segmenti si muovono sul sito con un rappresentazione grafica facile da leggere e codificata cromaticamente. Questo può aiutarti a capire le ragioni che li hanno portati sul sito e imparare metodi per personalizzare e migliorare l'esperienza cliente.
Zone-Based Heatmaps per visualizzare i punti in cui gli utenti scorrono, passano il mouse o cliccano sul sito. Scopri cosa ne promuove il coinvolgimento e cosa no.
Session Replay per osservare registrazioni in tempo reale dell'esperienza degli utenti sul sito o sull'app mobile. Scopri cosa li frustra e trova le soluzioni a questi problemi.
Se trovi difficoltà in un touchpoint, puoi suare gli strumenti VoC (voice-of-the-customer) per chiedere direttamente gli utenti informazioni sulla loro esperienza con il prodotto. Puoi avviare i sondaggi in pochi secondi iniziando usando un modello o chiedendo all'assistente AI di Contentsquare di generarne uno per te.
Contentsquare semplifica la creazione di sondaggi da modello o con l'intelligenza artificiale.
5. Analizzare, ottimizzare e ripetere
Sulla base dei dati raccolti dalla soluzione di product analytics, dagli strumenti di esperienza digitale e dalla VoC, è possibile individuare facilmente problemi come un'alta frequenza di rimbalzo, i punti di abbandono del funnel o le funzionalità di prodotto poco sfruttate.
Poi, in base a ciò che si vede, si possono ipotizzare miglioramenti ed eseguire test A/B per confrontare le versioni e capire cosa preferiscono gli utenti.
La maggior parte di questa operazione può essere svolta all'interno di un'unica piattaforma.
Presso NatWest, un istituto bancario britannico, il team di CRO ha collaborato con il team di prodotto per personalizzare e migliorare i percorsi digitali dei clienti. Con Contentsquare i team sono riusciti a:
Monitorare i KPI e trovare metodi per migliorare il percorso del cliente
Analizzare i dati ricavati dai strumenti Zone-Based Heatmaps, Session Replay e Customer Journey Analysis per far emergere i problemi.
Personalizzare le dashboard per monitorare i test A/B e analizzare i risultati.
Ad esempio, dopo aver notato un alto tasso di abbandono dell'hub per risparmi dell'app mobile di NatWest, hanno ipotizzato che il design mancasse di informazioni fondamentali necessarie ai visitatori. Hanno quindi testato una variante e notato un aumento significativo del tasso di completamento della domanda da parte dei visitatori.
NatWest ha usato le informazioni ottenute da Contentsquare per creare una nuova variante dell'app mobile per i risparmi.
💡 Consiglio dell'esperto: creare una cultura che si affidi ai dati per sviluppare una crescita aziendale sostenibile.
Una chiara comunicazione è fondamentale per garantire il successo a lungo termine della strategia di analisi del prodotto. Assicurati di:
Chiarire la strategia di analisi del prodotto ai membri del tuo team con presentazioni dal vivo o asincrone oppure condividendo un documento o una presentazione.
Chiarire il motivo per cui l'azienda ha scelto gli strumenti adoperati.
Sottolineare come ogni funzionalità possa trarre benefici dalla strategia e dagli strumenti.
Procedere a training e supporto secondo necessità. Durante l'implementazione della strategia da parte dei membri del tuo team, è bene riconoscerne i contributi e i successi per dargli incoraggiamento e motivarli.
Inizia subito con la tua strategia di analisi del prodotto
Detto in tutta onestà, lo sviluppo e l'implementazione di una strategia avanzata di product analytics richiede lavoro. È necessario allineare i propri obiettivi con quelli dell'azienda, scegliere le metriche di riferimento, trovare gli strumenti per monitorare tali metriche e agire in base alle conoscenze acquisite.
Ma lo sforzo vale decisamente la pena, se vuoi capire a fondo il completo percorso dell'utente e assicurarti che questi continuino a tornare.