Le dashboard di product analytics trasformano righe e righe di dati sull'utilizzo del prodotto (ogni clic, conversione ed evento di churn) in grafici utili da condividere con tutta l'azienda, per concentrarti su quello che conta di più e prendere decisioni consapevoli.
Noi di Contentsquare non ci limitiamo a sviluppare dashboard di analisi del prodotto, ma le usiamo per perfezionare i prodotti e i processi. In questa guida, riassumiamo le informazioni forniteci dal nostro team di product management, per vedere cosa andrebbe incluso in una buona dashboard di PA, analizzando alcuni esempi di vere dashboard e spieghiamo come crearne una che sia utile per il tuo team.
Che cos'è una dashboard di product analytics?
Una dashboard di analisi del prodotto, talvolta detto pannello di controllo per l'analisi del prodotto, è un hub personalizzabile con i dati fondamentali del prodotto. Puoi considerarla come una sorta di finestra su quanto succede al prodotto: chi si sta iscrivendo, le funzionalità usate, gli utenti persi. Il tutto visualizzato in maniera visiva con grafici e diagrammi.
Un esempio di dashboard di acquisition analytics di Contentsquare, in esclusiva con Heap
La maggior parte degli strumenti di product analytics crea dashboard monitorando l'utilizzo del prodotto e combinando quest'ultimo con i dati provenienti da diverse fonti. Avendo tutti i dati di product analytics nello stesso posto, è più semplice:
Monitorare le prestazioni del prodotto
Identificare i trend e ottimizzare la crescita
Individuare potenziali problemi prima che diventino gravi
Misurare l'impatto delle modifiche al prodotto e delle campagne di marketing
Collaborare e condividere i dati del prodotto in azienda
Le metriche e i KPI più diffusi per dashboard di product analytics
Sebbene la tentazione di monitorare tutto sia forte, le dashboard di prodotto più efficaci sono come un filmato con i momenti migliori. Concentrandosi sulle fondamentali metriche che si allineano alla strategia di product analytics, diventa più facile identificare rapidamente i trend e le aree di miglioramento.
Puoi (e dovresti) creare dashboard diverse per i vari team e progetti. A seconda degli obiettivi del team, potresti includere alcune dei seguenti KPI e metriche di analisi del prodotto:
Tasso di conversione: la percentuale di utenti che completano l'azione desiderata, ad esempio l'iscrizione a una prova gratuita
Churn: la percentuale di clienti che smettono di usare il prodotto in un determinato periodo
Tasso di fidelizzazione: l'inverso del churn, ovvero la percentuale di clienti che continuano a usare il prodotto nel tempo.
Traffico: ad esempio, il numero di visitatori organici di una landing page
Utenti: per esempio i nuovi utenti, gli utenti attivi giornalieri (DAU), gli utenti attivi mensili (MAU) e il tasso di crescita degli utenti nel tempo
Customer lifetime value (CLV o LTV): quanto spende un cliente durante la relazione con la tua azienda.
Feedback degli utenti: punteggi di feedback quantificabili come il Net Promoter® Score (NPS®) o la soddisfazione del cliente (CSAT) per monitorare il sentiment degli utenti nel tempo
Un esempio di dashboard di fidelizzazione che mostra i DAU/MAU e la fidelizzazione settimanale per coorte in Contentsquare
Le principali funzionalità di una dashboard di product analytics efficace
Non tutti le dashboard sono uguali: i migliori strumenti di product analytics consentono d'individuare facilmente le informazioni più utili, di generare le giuste rappresentazioni grafiche e di condividere i risultati con tutto il team. Ecco alcune funzionalità da tenere in considerazione:
Modelli di dashboard: le dashboard già pronte per i casi d'uso più comuni ti fanno risparmiare il tempo che solitamente si passa a configurarle, aiutandoti a capire quali metriche vale la pena monitorare. Contentsquare dispone, ad esempio, di modelli di dashboard per vari team e obiettivi.
Alcuni modelli di dashboard di analisi del prodotto di Contentsquare
Profondità di tracciamento: maggiore è il numero di dati tracciati dallo strumento di dashboard, meno lacune si hanno. Ad esempio, Contentsquare acquisisce automaticamente ogni interazione dell'utente tra sessioni e dispositivi così da superare gli strumenti quantitativi basati sulla sessione come Google Analytics, mettendo inoltre a disposizione dell'utente strumenti qualitativi come la riproduzione delle sessioni.
Integrazioni: per ottenere un quadro completo delle prestazioni del prodotto è comunque opportuno estrarre i dati da più fonti. Ad esempio Contentsquare si integra con oltre 100 strumenti diversi, tra cui BigQuery, Stripe e Salesforce, in modo da poter visualizzare in un unico posto i dati dei clienti provenienti da tutto il percorso del prodotto.
Varie visualizzazioni dei dati: usando la giusta visualizzazione è più facile individuare i pattern. Ad esempio, i funnel e le mappe del percorso aiutano a identificare i punti di abbandono in un processo, le heatmap evidenziano le metriche di coinvolgimento degli utenti, come i clic sulle CTA, mentre i grafici a linee mostrano i trend nel tempo.
Assistente AI: gli strumenti di intelligence aiutano a far emergere più rapidamente tutte le informazioni di valore. Ad esempio, AI CoPilot di Contentsquare ti consente di chattare in tutta semplicità con un esperto assistente AI e di generare in risposta link e grafici per la dashboard.
Chatta con i dati delle tue product analytics in Heap usando AI CoPilot
Condivisibilità: una dashboard facile da condividere agevola la collaborazione e la comunicazione con il team e gli stakeholder. Ad esempio, Contentsquare consente di condividere dashboard e grafici con i membri del proprio team via email.
Ed ecco una funzione di cui probabilmente nonhai bisogno:
Dati in tempo reale: a meno che non ti piaccia fissare lo schermo 24 ore su 24, 7 giorni su 7, gli aggiornamenti in tempo reale della dashboard non hanno un impatto reale sulle informazioni che si possono ottenere. Se però hai bisogno di una visualizzazione in tempo reale dei dati non elaborati degli eventi, Contentsquare ti propone un feed di dati in tempo reale.
4 esempi reali di dashboard di product analytics
Non molte aziende SaaS sono trasparenti in merito alle dashboard di product analytics, ma abbiamo trovato quattro esempi reali (senza dati di demo in vista!) per darti qualche spunto per le tue dashboard personalizzate.
1. Una dashboard per l'acquisizione di clienti con Contentsquare
Un esempio di dashboard di product analytics che mostra le prestazioni di acquisizione di Heap, un prodotto Contentsquare
Azienda: Contentsquare
Strumento di product analytics: Heap
Metriche fondamentali: tasso di acquisizione, tasso di conversione dei nuovi utenti, nuovi utenti in base al marketing di avvio, canali di marketing di avvio con maggiori conversioni.
A chi si rivolge: team di marketing, team di crescita
Cosa puoi imparare: le dashboard di acquisizione ti aiutano a verificare l'efficacia delle attività di marketing e a identificare quali sono i canali che portano gli utenti di maggior valore al prodotto. Per impostare autonomamente qualcosa di simile, si può iniziare con un modello integrato di Contentsquare per le prestazioni di acquisizione di base.
2. Una dashboard per la fidelizzazione con Contentsquare
Una dashboard di product analytics di Heap che mostra i DAU/MAU, la fidelizzazione settimanale per coorte e le metriche sull'utilizzo ricorrente.
Azienda: Contentsquare
Strumento di product analytics: Heap
Metriche fondamentali: rapporto DAU/MAU, fidelizzazione settimanale per coorte, visitatori ricorrenti per referrer, frequenza di sessione degli utenti ricorrenti
A chi si rivolge: team di prodotto
Cosa puoi imparare: il monitoraggio delle metriche di fidelizzazione, come il rapporto DAU/MAU, aiuta a capire la fedeltà al prodotto e a individuare tempestivamente i trend sul comportamento degli utenti e i potenziali rischi di churn. Puoi usare il modello di panoramica sulla fidelizzazione di Contentsquare come punto di partenza per creare la tua dashboard di fidelizzazione.
3. Una dashboard delle metriche dei clienti con Buffer
Metriche dalla dashboard sui clienti di Buffer, trasparente e autogestita
Azienda: Buffer
Strumento di product analytics: gestione propria
Metriche fondamentali: clienti, MAU, churn, fatturato medio per utente (ARPU)
A chi si rivolge : team di crescita, team di vendita, team di prodotto
Cosa puoi imparare: combinando le metriche dei clienti con i dati sul fatturato, la dashboard di Buffer rende chiaro che una riduzione del numero di clienti è compensata da una forte crescita dell'ARPU.
4. Una dashboard delle metriche di fatturato con ConvertKit
La trasparente dashboard per il fatturato di ConvertKit
Azienda: ConvertKit
Strumento di product analytics: Baremetrics
Metriche fondamentale: MRR, fatturato netto, fatturato medio per utente, LTV, churn del fatturato
A chi si rivolge: team di crescita, team di vendita, team di gestione del fatturato
Cosa puoi imparare: le dashboard sul fatturato forniscono informazioni cruciali sulle prestazioni finanziarie e sui trend di crescita. Il monitoraggio di metriche come l'ARR e l'LTV aiuta i team a verificare la situazione generale dell'azienda, a individuare tempestivamente potenziali problemi e ad assegnare le risorse in modo efficace.
Come impostare una dashboard di product analytics con Contentsquare
Per questo tutorial, diamo per scontato che tu abbia già effettuato l'iscrizione a Heap, la piattaforma di product analytics di Contentsquare, e che tu abbia abilitato l'acquisizione automatica.
Fase 1. Creare una nuova dashboard
Seleziona "dashboard" nel menu di sinistra, quindi fai clic sul pulsante "nuova dashboard".
Puoi iniziare con una dashboard vuota o usare un modello di dashboard di product analytics. Tra i modelli più diffusi, ricordiamo:
Panoramica del sito: per scoprire quali sono le pagine più frequentate del tuo sito
Panoramica delle acquisizioni: per capire da dove provengono i nuovi utenti per migliorare le strategie di acquisizione.
Panoramica di fidelizzazione: per comprendere cosa motiva gli utenti a lungo termine
Adozione delle funzionalità: per ottenere una visione olistica dell'adozione e della fidelizzazione dopo il lancio di una nuova funzionalità
Per questo esempio, usiamo il modello "panoramica delle acquisizioni". Definisci gli input di base dai menu a discesa: in questo caso, bisogna selezionare un canale di marketing predefinito, un evento fondamentale di conversione e un evento che comprenda tutte le visualizzazioni di pagina.
Ed ecco fatto, la dashboard è pronta! Tutti i dati sono retroattivi al momento dell'installazione del codice di monitoraggio di Heap, quindi puoi guardare allo storico dei dati che appare immediatamente.
Fase 2. Personalizzare le dashboard
Nel prodotto di Heap, le visualizzazioni delle metriche sono dette grafici, in inglese Charts . Puoi personalizzare qualsiasi dashboard aggiungendo, rimuovendo, o modificando i modelli di grafico per visualizzare le metriche più importanti con Heap e i dati di origine di terze parti supportate.
Raggiungi "Charts" nel menu di sinistra, quindi fai clic sulla scheda "Templates". Cerca o consulta i grafici rilevanti per gli obiettivi aziendali.
Ogni dashboard di Heap può contenere fino a 100 grafici. Tra i grafici più diffusi si annoverano:
Utilizzo delle funzionalità: quante volte è stata usata una specifica funzionalità
Visitatori ricorrenti per referrer: dove iniziano le sessioni degli utenti ricorrenti
Churn dell'abbonamento : la percentuale di clienti che annullano l'abbonamento
Una volta che tutto quello che c'è nella dashboard è di tuo gradimento, è possibile personalizzare i tipi di grafici, da quelli a linee (predefiniti) a quelli a barre, passando per quelli a ciambella, a schede metriche o a tabelle, e modificare il colore e il nome degli assi, se applicabile.
Fase 3. Integrare le dashboard con altri strumenti di Contentsquare
Da sole, le dashboard di product analytics di Heap ti fanno vedere cosa sta succedendo al prodotto, chi lo sta usando e quando si verificano gli eventi. Ma è possibile fare un ulteriore passo avanti e approfondire le ragioni alla base di tali comportamenti, combinandole con la suite di digital experience analytics di Contentsquare.
Ad esempio:
Clicca sulle heatmap a zone di Contentsquare per analizzare le pagine visualizzate, la fidelizzazione e le conversioni a partire da qualsiasi pagina
Usa l'analisi del percorso del cliente di Contentsquare, adesso anche integrata con i sondaggi di Hotjar, per capire cosa motiva il comportamento degli utenti sfruttando veri feedback.
La combinazione di una dashboard di product analytics con strumenti di monitoraggio dell'esperienza utente e di voice-of-the-customer (VOC) consente al team di allinearsi sugli obiettivi, di stabilire le priorità in modo efficace e, infine, di realizzare prodotti migliori che gli utenti apprezzano.
Ottieni di più dalle dashboard di product analytics
Le dashboard di product analytics sono eccellenti per trasformare i dati non ancora elaborati in sintesi visive del comportamento degli utenti e delle prestazioni del prodotto.
Alla fine, però, ti dicono solo cosa succede al prodotto, lasciandoti indovinare il perché, a meno che non si scelga una soluzione che riveli anche le azioni e i feedback dei singoli utenti che hanno portato a modifiche di prodotto.
Con Contentsquare puoiscoprire la storia dietro ogni picco o calo delle metriche della dashboard, osservare le reali sessioni degli utenti che hanno contribuito ad apportare modifiche e leggere i feedback in tempo reale degli utenti che raccontano le gioie e i dolori in relazione al prodotto.