Tenere traccia di ogni strumento di analisi in circolazione, concepito per applicazioni web e mobili, è diventato ormai impossibile. Per trovare il migliore da aggiungere al proprio tech stack, bisogna innanzitutto prendere in esame la propria attività e gli obiettivi dei clienti.
Oltre a comprendere il comportamento dei clienti e le prestazioni dell'app, vuoi incrementare la collaborazione tra team interfunzionali? Oppure avere la flessibilità di analizzare i dati multipiattaforma per il sito web o l'app mobile? O ancora garantire la compatibilità con strumenti e piattaforme esistenti?
In questo articolo puoi trovare gli otto strumenti migliori per analizzare l'esperienza mobile e garantire che i clienti possano navigare senza problemi sull'applicazione e raggiungere gli obiettivi che si sono prefissati.
1. Firebase: hosting di app flessibile con analytics integrati
Firebase è una piattaforma flessibile che consente di creare ed eseguire app che funzionano su Android, iOS e web. Offre soluzioni di hosting e database adatte a un'ampia gamma di applicazioni e dispone di un piano gratuito che si adegua perfettamente a progetti di breve portata.
Include inoltre un sistema di crash reporting (segnalazione degli arresti anomali) che consente alle app di grande portata di monitorare le prestazioni, individuare i crash e risolvere i problemi più rapidamente, permettendo così di soddisfare efficacemente le crescenti esigenze dei clienti.
Come strumento di crashlytics e di analisi mobile, Firebase è in grado di:
Monitorare quando l'app si arresta in modo anomalo e scoprire come e perché è successo.
Raccogliere dati quantitativi in merito al traffico sull'app mobile , all'utilizzo dell'app e al coinvolgimento degli utenti
Ottenere rapporti illimitati con un limite di massimo 500 eventi automatici e definiti dall'utente
Prendere decisioni consapevoli volte al miglioramento del marketing dell'applicazione e l'ottimizzazione delle prestazioni.
2. Contentsquare: una mappatura intuitiva del percorso del cliente
Non basta conoscere i numeri dietro l'esperienza digitale degli utente: bisogna anche indagare sul motivo per cui questi aumentano o diminuiscono. Accedi a Contentsquare (eccoci qua👋 ). Le analisi complete per applicazioni mobili e siti web consentono di andare oltre i numeri e di visualizzare il percorso dei vostri utenti gratuiti e a pagamento.
Combinando diversi strumenti di Contentsquare si può ottenere un quadro completo dei motivi per cui le persone rimangono bloccate in un loop o abbandonano completamente:
Journeys: guarda al quadro generale per capire come gli utenti procedono da quando entrano sull'app a quando escono. I nostri esclusivi diagrammi sunburst visualizzano i dati aggregati del percorso di ogni cliente, mostrandoti percorsi più utili da ottimizzare per attirare nuovi utenti.
Un grafico sunburst visualizza il percorso dei clienti per arrivare alla conversione, dalla homepage al checkout
Heatmaps: identifica le aree, le caratteristiche, gli elementi e i contenuti che gli utenti utilizzano o ignorano attraverso sovrapposizioni di colori che aiutano a capirne il comportamento e ottimizzare ancora di più l'esperienza digitale.
Session Replay: ottieni ulteriori informazioni sul motivo per cui gli utenti ignorano o provano frustrazione per un pulsante CTA (call-to-action) o un modulo di pagamento. Puoi inoltre ricostruire le sessioni dei singoli utenti per individuare trend, pattern e problemi (ad esempio, se diversi utenti cliccano con rabbia sullo stesso pulsante CTA, questo indica un problema più diffuso) e risolverli rapidamente.
Product Analytics: analizza diverse metriche, tra cui i nuovi utenti, il tasso di conversione, il tasso di acquisizione, l'analisi degli sforzi e il tasso di adozione delle funzionalità per valutare cosa funziona e cosa no sull'app. Combina i vari dati come ad esempio le interazioni degli utenti, le riproduzioni delle sessioni e le heatmap dettagliate per capire come gli utenti reali interagiscono con le piattaforme digitali.
Error Analysis: la funzionalità raggruppa gli errori tecnici e funzionali simili. Ti consente di far individuare gli errori con maggiore criticità, che hanno un impatto su conversioni e fatturato, in modo da poter dare priorità a rapide correzioni.
Impact Quantification: quantifica l'impatto dei problemi identificati grazie a Customer Journey Analysis e a Zone-Based Heatmaps. Scopri come questi incidono sulla conversione, sul fatturato, sul churn e sulla fidelizzazione, concentrandoti sui numeri per scoprire quali sono le opportunità a cui dare priorità e condividerli con gli stakeholder.
L'analisi basata sui dati in azione
Il team di HelloSign, uno strumento di firma elettronica su cloud, ha usato le analytics di prodotti mobili per confermare un'intuizione sul comportamento degli utenti. Ritenevano che nella versione mobile della pagina della firma, quella in cui gli utenti firmano i documenti, ci fosse una certa confusione.
Monitorando i dati su web e mobile, hanno scoperto che, in effetti, le conversioni da dispositivo mobile risultavano essere inferiori in numero. Ciò ha influenzato le decisioni per il miglioramento e la definizione delle priorità. Prendendo l'esperienza degli utenti dell'app mobile come modello, hanno deciso di progettare una pagina per la firma concepita in maniera specifica per i dispositivi mobili, garantendo così che lo strumento si adatti a tutti i dispositivi e alle dimensioni dello schermo in modo più efficiente.
3. Mixpanel: una sofisticata segmentazione utenti
Mixpanel è una piattaforma di analisi per applicazioni web e mobili che consente di visualizzare i segmenti di utenti e i loro percorsi di conversione, in modo da migliorare l'esperienza di prodotto e le campagne di marketing.
Puoi usare le funzionalità di segmentazione per raggruppare gli utenti in pratiche categorie chiamate coorti basate su azioni e caratteristiche in comune. Le coorti dell'esempio includono tutti gli utenti che hanno sottoscritto o aggiornato il loro piano negli ultimi 30 giorni.
Mixpanel consente di perfezionare i segmenti attraverso le seguenti funzioni:
Proprietà personalizzate: combina le proprietà esistenti, cioè gli attributi che definiscono eventi, utenti o gruppi specifici, per crearne di nuove. È possibile, ad esempio, combinare fonti UTM come Facebook, Instagram e Twitter in una proprietà di livello superiore chiamata "Social".
Logica di segmentazione: crea segmenti complessi di utenti combinando tra loro segmenti di utenti esistenti, basati su attributi, eventi o proprietà, ad esempio se vuoi rivolgerti agli acquirenti che effettuato l'acquisto sia del prodotto A che del prodotto B.
4. Countly: strumento di analisi delle app mobili con focus sulla privacy
Countly, una soluzione self-hosted per mobile, desktop e web analytics, fornisce un quadro completo delle interazioni degli utenti con il prodotto digitale. Ti garantisce inoltre la proprietà e il controllo esclusivi dei tuoi dati, grazie a un grande impegno per la privacy.
Con Countly, le aziende che operano in settori altamente regolamentati o che richiedono una maggiore personalizzazione possono approfittare dei seguenti vantaggi:
Elevata sicurezza che si traduce in un accesso in tempo reale a dati approfonditi, ad esempio profili pieni d'informazioni utili e metriche di coinvolgimento dell'app a livello individuale
Loyalty analytics per identificare in maniera collettiva e individuale gli utenti che smettono di utilizzare l'app, aiutandoti a scoprire come migliorare le strategie di fidelizzazione.
Compliance Hub (principalmente per utenti aziendali) per gestire la raccolta dei dati in base ai consensi dell'utente e alle richieste di esportazione o cancellazione.
5. Upland Localytics: un software integrato di analisi mobile per i team di marketing
Localytics combina marketing e analisi dell'app in un'unica piattaforma. Il sistema integrato per la misurazione, lo sviluppo dei segmenti e l'esecuzione delle campagne attrae sempre di più i team di marketing.
Tra le sue caratteristiche principali ci sono:
Reporting dettagliato sulle campagne per monitorare le prestazioni dei lanci delle app, analizzando quali campagne hanno più successo con i clienti e quali portano a conversioni, fidelizzazione, ritorno sull'investimento (ROI), churn e disinstallazione.
Analisi predittiva, che minotira e collega i comportamenti degli utenti maggiormente correlati alla conversione o al churn, in modo da anticipare i clienti sull'orlo della conversione o del churn e inviargli messaggi mirati.
Personalizzazione intelligente per segmentare gli utenti in base ai livelli di profilo, alle informazioni comportamentali e allo storico, utilizzando tali informazioni per creare campagne personalizzate ed esperienze interattive.
6. RevenueCat: analisi degli abbonamenti mobili personalizzabili
RevenueCat assiste i team nel lancio e nella gestione delle app mobili con abbonamento. Con un kit di sviluppo software (SDK) facile da implementare, offre dati di analytics e funzionalità aggiuntive, ad esempio:
Dashboard: monitora i KPI per individuare eventuali cambiamenti che potrebbero indicare un problema. La dashboard di analisi degli abbonamenti mobili visualizza metriche come i periodi di prova attivi, le conversioni durante la prova, gli utenti attivi, il fatturato e il fatturato mensile ricorrente (MRR).
Grafici personalizzati: ottieni rapidi approfondimenti grazie alla visualizzazione dei dati attraverso filtri e segmenti. È possibile, ad esempio, filtrare le conversioni iniziali in base al progetto con la più rapida crescita o segmentare l'MRR in base ai cinque Paesi in cima alla classifica.
Test A/B dei prezzi: sperimenta i modelli di RevenueCat Paywalls per trovare il prezzo, il packaging o la promozione ideale. Misura l'impatto di ogni variante sulla conversione e sull'intero funnel di sottoscrizione.
7. AppDynamics: osservabilità full-stack
Con AppDynamics puoi isolare rapidamente i problemi in tutto lo stack della tua applicazione, dai microservizi alle funzioni serverless, passando per le interfacce di programmazione delle applicazioni (API) pubbliche e private. Permette d'individuare le cause di fondo, sia che provengano da API di terze parti sia che abbiano origine nel codice.
Oltre a fornire osservabilità end-to-end, questo software di analisi delle app mobili consente di accedere a:
Dati integrati relativi a dispositivi mobili, browser e utenti personalizzati: confronta l'esperienza utente (UX) su più versioni dell'applicazione, migliorando l'UX dove non è ottimale per incrementare coinvolgimento, fidelizzazione e fedeltà.
Widget fondamentali e avanzati pronti all'uso: usa i widget per visualizzare un ampio set di dati in dashboard personalizzate e ottenere così informazioni utili per ottimizzare i percorsi degli utenti.
Monitoraggio sintetico di browser e API: monitora i flussi di lavoro degli utenti e le chiamate API per simulare le interazioni degli utenti e identificare i problemi prima che abbiano un impatto sugli utenti reali.
8. AppsFlyer: rilevamento avanzato delle frodi
Concepito principalmente per i team di marketing, AppsFlyer offre una serie di prodotti e funzionalità in grado di soddisfare qualsiasi budget. Oltre alle basilari funzioni d'analisi mobile, propone anche funzioni avanzate per soddisfare le esigenze dei team in crescita.
Le soluzioni di analisi mobile monitorano vari aspetti della strategia di marketing, garantendo diversi vantaggi:
La protezione dalle frodi rileva gli annunci che possono rappresentare una minaccia in qualsiasi forma, ad esempio i bot automatici che fanno clic sugli annunci, determinando i veri clienti dalle macchine e mantenendo il budget per il marketing focalizzato sulle conversioni reali.
Le funzionalità di eventi personalizzati consentono di definire scenari specifici per l'utente all'interno dell'app. In questo modo, puoi collegare i KPI, come il ROI e il lifetime value (LTV), agli eventi all'interno dell'app.
I test di aumento incrementale mostrano quante conversioni si sarebbero verificate senza pubblicità, in modo da misurare e dimostrare l'effettivo impatto delle campagne di marketing.
💡Consiglio dell'esperto: dai all'analisi mobile una marcia in più analizzando recensioni e feedback degli utenti sull'app. Gli strumenti come AppFollow permettono di tenere traccia delle valutazioni su App Store e PlayStore in un unico posto.
Visualizza il sentiment e l'umore generale delle recensioni con il grafico di sentiment analysis di AppFollow. A questo punto puoi confrontare l'attuale sentiment totale con i risultati ottenuti nel periodo precedente per ottenere informazioni sulla soddisfazione dei clienti e sull'esperienza con l'app mobile.
Investitire nei giusti strumenti di analisi mobile per migliorare il ROI
Sicuramente tra la lista di strumenti di analytics, ci sarà una o più opzioni che hanno suscistato la tua attenzione. Se non sai quale scegliere, ti consigliamo di valutare attentamente quale soddisfa meglio gli obiettivi da conseguire e le specifiche esigenzen, prendoti il tempo per familiarizzare con le interfacce e le funzionalità.
Investire nella soluzione giusta assicura l'allineamento con gli obiettivi aziendali e la generazione di informazioni che alimentano la crescita.
Domande frequenti sull'analisi mobile
L'analisi delle applicazioni mobili è il processo di raccolta, misurazione e analisi dei dati delle applicazioni mobili o delle versioni mobili dei siti web. Consente di capire meglio il comportamento degli utenti, le prestazioni dell'app e l'esperienza complessiva dell'utente per ottimizzare il processo decisionale, in modo da migliorare l'app, ottimizzare i percorsi degli utenti e favorire la crescita aziendale.