Mobile App analysis
- Accedi agli insights più completi sulle esperienze in-app
- Analizza i dati per migliorare il customer journey su tutti i dispositivi mobili
Ottimizzazione app: 3 esempi da non perdere
Gli utenti di oggi si aspettano esperienze in-app scorrevoli ed efficienti. Non soddisfare tali aspettative può avere un impatto disastroso sulle prestazioni della tua app mobile: il 70% degli utenti abbandona le app che impiegano troppo tempo per caricare; il 62% disinstalla un’app se si blocca. Al contrario, l’ottimizzazione dell’app è garanzia di un’ottima UX.
Durante un recente evento di Contentsquare, Renan Medeiros, Product Owner di Sykes Holiday Cottages, ha condiviso i suoi dati relativi al processo di ottimizzazione dell’app mobile dell’azienda e su come stanno utilizzando le analisi CS Apps di Contentsquare per migliorare il percorso dell’utente dell’app.
Ottimizza e analizza la tua app mobile
Oggi l’app Sykes Holiday Cottages è uno dei canali più performanti dell’azienda. Perché è importante? Perché il tasso di conversione è notevolmente più alto nell’app, con circa il 25% di conversione in più rispetto a quello del web mobile.
E per migliorare i suoi risultati di usabilità, il team combina le informazioni di Contentsquare con altri dati (come la ricerca interna, i dati sugli eventi di Google Analytics e gli esperimenti) per prendere decisioni migliori basate sui dati e orientare il prodotto.
“Il nostro processo di sviluppo dell’app ci aiuta a individuare i punti critici e a costruire funzionalità che risolvono effettivamente i problemi dei clienti”, ha detto Renan.
Tre esempi di ottimizzazione app
Durante il suo intervento, Renan ha condiviso tre esempi di come Sykes Holiday Cottages ha utilizzato Contentsquare per ottimizzare diverse parti del percorso dell’utente nell’app mobile, dalla ricerca al check-out.
Esempio 1: ottimizzazione dei risultati di ricerca dell’app
L’analisi fornita dalle mappe di calore basate sulle zone di Contentsquare ha mostrato che solo l’1,85% degli utenti faceva clic sulla seconda e terza pagina dei risultati, spostandosi ciclicamente da filtri a risultati di ricerca e viceversa più volte.
Lavorando su questi insights, Renan e il suo team hanno formulato due ipotesi:
- Il comportamento ciclico potrebbe indicare difficoltà a trovare una proprietà pertinente
- Gli utenti probabilmente arrivavano raramente alla seconda pagina dei risultati delle proprietà perché preferivano filtrare nuovamente piuttosto che passare alla pagina successiva dei risultati
Come si è mosso il team?
- Ha rimosso i tre filtri meno utilizzati
- Ha spostato il filtro più rilevante in cima
Entrambi i test sono ancora in corso, ma i risultati parziali stanno già influenzando positivamente sia l’esperienza utente che la conversione.
Esempio 2: rimozione degli attriti dalla navigazione del menu dell’app
Il team di Renan ha analizzato il menu di navigazione dell’app dalle mappe di calore basate sulle zone di Contentsquare, notando un alto tasso di tap (1,97%) su un pulsante di ricerca non cliccabile nell’app mobile.
Ulteriori analisi del percorso del cliente hanno mostrato che gli utenti che facevano clic sul pulsante di ricerca tendevano a tornare alla homepage più spesso rispetto a coloro che non facevano clic. Questi insights suggerivano che gli utenti stavano cercando di filtrare o perfezionare la loro ricerca quando facevano clic sul pulsante di ricerca.
Il team ha ora aggiunto l’ottimizzazione della navigazione dell’app per testare il pulsante di ricerca cliccabile e l’opzione di filtraggio all’interno delle liste dei risultati di ricerca.
Esempio 3: ottimizzazione del calendario di prenotazione dell’app mobile
Utilizzando l’analisi del percorso cliente di Contentsquare, il team ha notato che una grossa percentuale (40%) degli utenti che avevano transazioni precedenti e interagivano con il calendario di prenotazione aveva maggiori probabilità di andare direttamente al check-out dopo. Tuttavia, gli utenti senza transazioni tendevano a tornare al calendario diverse volte, ai risultati di ricerca o addirittura alla homepage.
Il team ha quindi utilizzato le mappe di calore basate sulle zone per confrontare il comportamento tra i due segmenti di utenti: gli utenti con transazioni tendevano a interagire con il calendario una sola volta, mentre gli utenti senza transazioni tendevano a interagire con il calendario più volte.
Ciò ha suggerito che gli utenti con transazioni sono più avanzati nel loro processo di acquisto e hanno già selezionato le date di prenotazione, mentre gli utenti senza transazioni stanno ancora facendo ricerche e cercando di confrontare i prezzi aggiornando le date nel calendario.
Grazie a questi insights, il team sta ora testando modi diversi per mostrare i prezzi nel calendario e consentire agli utenti di effettuare prenotazioni più velocemente.
Abilitare tutti i team digitali a ottimizzare le esperienze utente delle app
Allineare tutti i team di un brand attorno agli stessi dati richiede insights facili da capire.
Con la piattaforma visiva di Contentsquare questo è possibile. Prenota la tua demo gratuita.
Mobile App analysis
- Accedi agli insights più completi sulle esperienze in-app
- Analizza i dati per migliorare il customer journey su tutti i dispositivi mobili
