Lorsqu'il s'agit de personnalisation de l'expérience client et de nouveaux produits, les données clients valent de l'or. La plupart des marques et des retailers collectent et analysent en permanence ces données pour comprendre comment personnaliser les transactions sur tous les points de contact (physiques comme numériques) pour stimuler les ventes, augmenter les conversions et fidéliser la clientèle.
Mais l'exploitation de cet or de données n'est pas qu'une simple question de chiffres. Qu'est-ce qui, dans votre marque, séduit vos clients ? Ou pas ? Que vous révèlent les dynamiques du marché sur les décisions d'achat ? Comment attirer de nouveaux clients, potentiellement plus rentables ? En bref, comment se démarquer sur un marché saturé ?
L'analyse des données est essentielle tant pour les marques que pour les retailers
Les retailers et les marques utilisent l'analyse de données pour optimiser les performances de leurs produits, doper leurs taux de conversion et augmenter leurs ventes. Avec la montée en puissance des transactions en ligne, vos clients constituent une mine d'informations. En comprenant leurs profils, leurs comportements et leurs attentes, vous pourrez façonner les produits et améliorer l'expérience client globale.
Les marques d'aujourd'hui sont davantage axées sur les données en adoptant de nouveaux outils et en apportant progressivement des modifications en fonction de leurs données et analyses. Par exemple, la marque de produits de beauté Sephora, leader du secteur, s'appuie de plus en plus sur les données ces dernières années, notamment sur des insights exploitables pour déployer son programme de fidélité Beauty Insider.
Si les consommateurs sont plus informés et plus autonomes que jamais dans leurs achats, il y a un revers à la médaille : ils ne sont pas toujours très perspicaces quant à leurs choix de marques. Le CRO Manager d'Ideal of Sweden a même déclaré lors d'un récent événement Contentsquare que 95 % des décisions d'achat sont inconscientes et que la prochaine étape pour les marques est de comprendre les besoins émotionnels de leurs clients cibles.
Il est question de marques et de retailers créant un souvenir ou une émotion qui résistera à l'épreuve du temps : des produits de luxe qui suscitent un sentiment d'acceptation ou des marques de sport qui inspirent l'aventure et la compétition. Il s'agit aussi de rester pertinent et c'est là que les données clients entrent une fois de plus en jeu pour créer un lien avec les consommateurs au-delà du prix et des offres.
Mais il y a un point essentiel à aborder.
Le grand problème : pourquoi les retailers ne partagent-ils pas leurs insights avec les marques et vice versa ?
La plupart des marques réalisent leurs ventes digitales par l'intermédiaire de retailers. Par exemple, les ventes en points de vente physiques représentent environ 30 % des revenus des marques de mode comme Adidas et Ralph Lauren. Pour les produits de grande consommation comme l'alimentation et les soins personnels, ce pourcentage atteint 100 %.
Les boutiques en ligne et les retailers collectent des données clients dès le départ, mais le problème majeur est qu'ils ne partagent pas ce trésor. Les retailers semblent oublier un élément important de l'analyse de données : le partage d'insights de l'analyse de l'expérience avec les marques partenaires pour développer de nouvelles sources de revenus.
De même, les marques cherchent à comprendre ce qui se passe sur les sites web des retailers pour obtenir des insights dépassant les simples performances de vente. Comment les retailers peuvent-ils contribuer à créer les stratégies médias et merchandising des marques ?
Plusieurs raisons expliquent pourquoi les données ne sont pas échangées correctement entre les deux parties :
"Qui trouve, garde". La concurrence pourrait être la cause du manque de partage des données. Pourquoi partager gratuitement ces précieuses informations ? Or, cette vision à court terme empêche les retailers et les marques de collaborer et de saisir de nouvelles opportunités.
Où est la technologie ? Le partage d'insights aussi précieux passe par une plateforme adaptée pour analyser en profondeur l'expérience client. De l'analyse des performances commerciales à la compréhension des produits les plus vendus en ligne, les retailers et les marques auraient du mal à trouver un terrain d'entente sans la technologie appropriée.
Problèmes de conformité. Comme le souligne Forbes, certains retailers peuvent hésiter à partager les données clients avec leurs fournisseurs pour des raisons de sécurité. C'est notamment le cas des fournisseurs omnicanaux qui collaborent avec différents retailers. Cependant, grâce à une réglementation stricte, au contrôle des informations et à des technologies sécurisées et cryptées, cet autre obstacle peut être surmonté.
Gagnant-gagnant grâce à l'intelligence collective
Il est clair que le partage de données doit évoluer. Si les activités de retail rouvrent progressivement leurs portes à mesure que les restrictions liées à la pandémie s'assouplissent, les ventes e-commerce aux États-Unis dépasseront 1 000 milliards de dollars pour la première en 2022. Pour prospérer sur un marché numérique, il faut de la perspicacité et de l'action : les retailers doivent considérer les marques comme des partenaires précieux et, en fait, comme une extension de leur équipe.
Les marques peuvent avoir leurs propres méthodes de suivi des performances commerciales, mais les données de retail vont plus loin : elles identifient des ensembles de données comme les ventes par catégorie, les performances de chaque point de vente et les données démographiques. Ces exemples ne font qu'effleurer les autres avantages que l'intelligence collective peut apporter. Consultez cet aperçu :
Quels sont les avantages pour les retailers ?
Une amélioration des relations avec les marques en leur fournissant des insights plus approfondis et plus pertinents sur la performance de leurs produits.
Une hausse des revenus des marques partenaires permettant d'améliorer les performances globales.
L'apparition de nouvelles sources de revenus grâce à de nouveaux produits de données.
Quels sont les avantages pour les marques ?
Mieux comprendre comment leur marque et leurs produits sont recherchés, atteints, ajoutés au panier et achetés sur les sites de retail.
Un benchmark de performances par rapport à la concurrence et à d'autres catégories.
Une amélioration des pages produits pour la conversion.
Une amélioration de la visibilité des données (et un passage à l'action) offrira sans aucun doute de nouvelles opportunités aux retailers et aux marques pour renforcer leurs liens et optimiser conjointement leurs ventes en ligne.
Plus ils partagent de données, plus ils peuvent en exploiter et en créer, comme des campagnes marketing conjointes et le développement de nouveaux produits. Ensemble, ils peuvent optimiser leurs performances et offrir systématiquement une expérience client d'exception.
Vous souhaitez savoir précisément comment les marques et les retailers peuvent partager des données ?
Notre équipe se fera un plaisir de vous présenter la plateforme Contentsquare et de vous montrer comment votre entreprise peut tirer profit du partage de données. Réservez votre démo personnalisée dès aujourd'hui.
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Nea is the Global Campaigns and Customer Content Lead at Contentsquare, based in London. With over seven years of experience in the SaaS industry, she’s passionate about creating engaging, compelling B2B content that drives traffic and conversions. Despite living in a big city, she loves nature and spends most weekends hiking in the countryside.
