Cómo la alianza Contentsquare-AWS ofrece estrategias de CX más inteligentes a gran escala

¿Qué hace AWS?

Desde su lanzamiento en 2006, Servicios web de Amazon (AWS) Ha proporcionado tecnologías y experiencia en la nube líderes en la industria que ayudan a los clientes a transformar positivamente industrias, comunidades y vidas.

Como parte de Amazon.com Inc., AWS comparte el objetivo de ser la empresa más centrada en el cliente del planeta. Empiezan con las necesidades de los clientes y trabajan a la inversa, ofreciendo el conjunto más amplio y completo de capacidades en la nube para que los desarrolladores puedan crear todo lo que imaginen.

Clientes de todos los tamaños y tipos, desde empresas emergentes y grandes empresas hasta organizaciones sin fines de lucro y gobiernos, confían en AWS para modernizar sus operaciones, acelerar la innovación y mantener sus datos seguros. es una plataforma de computación en la nube que proporciona infraestructura de TI escalable a una variedad de empresas, gobiernos, instituciones educativas y sectores sin fines de lucro en todo el mundo.

Cómo funciona la colaboración entre Contentsquare y AWS

Esta alianza aporta valor a sus clientes al combinar el análisis de experiencias de Contentsquare con el rendimiento empresarial de la infraestructura en la nube de AWS. Ofrece a los clientes información sobre el comportamiento y los productos a escala y ayuda a conectar esos datos con las herramientas y flujos de trabajo existentes en los almacenes de datos de AWS.

Con una sola línea de código, Contentsquare plataforma de inteligencia de experiencias Captura cada punto de datos del recorrido de un usuario a través de un producto digital, en múltiples sesiones y dispositivos. Contentsquare es un proveedor en Mercado de AWS, lo que significa que los clientes de AWS pueden acceder a los datos de comportamiento mejorados de la plataforma e integrarlos en su almacén de datos de AWS de elección (S3 o Desplazamiento al rojo), ayudándoles a conectar los puntos para construir relaciones con los clientes más gratificantes y duraderas.

AWS es un socio tecnológico clave dentro de Contentsquare ecosistema, que incluye a más de 250 proveedores líderes de tecnología y servicios. Gracias a estas alianzas, Contentsquare ofrece integraciones certificadas y listas para usar, respaldadas por API abiertas, para que los clientes puedan conectar la información de la experiencia con su infraestructura tecnológica existente y acceder a análisis prácticos para impulsar el crecimiento empresarial.

3 beneficios clave de la asociación Contentsquare-AWS

Aquí hay 3 beneficios clave de la Asociación Contentsquare-AWS que las empresas están aprovechando:

1. Integración de datos perfecta

Contentsquare Capacidad de conexión de datos Permite a las empresas exportar sus datos de experiencia, productos y errores directamente a los almacenes de datos de AWS. Esto permite a las organizaciones combinar los análisis de Contentsquare con datos internos de primera mano para un análisis más profundo y una mejor generación de informes interfuncionales.

Gracias a la infraestructura escalable y los servicios de análisis de AWS, los clientes pueden implementar esta información (de Contentsquare) en todos sus equipos. Esto crea un enfoque más ágil y basado en datos para mejorar la experiencia del cliente y el rendimiento empresarial, a la vez que mantiene los datos en un entorno seguro y conforme.

Harmeet Nandrey

Líder de Soluciones Globales, Tecnología de Publicidad y Marketing en AWS

2. Infraestructura escalable y confiable

A través de AWS Marketplace, Contentsquare ayuda a las empresas a crear paquetes personalizados que mezclan y combinan productos y planes de precios que se adaptan directamente a sus necesidades, de modo que pueden aumentar o disminuir los ciclos comerciales sin preocuparse por la administración del servidor.

3. Información práctica sobre la experiencia

Al combinar el análisis de experiencias de Contentsquare con el procesamiento de AWS, las empresas obtienen información rápida y práctica sobre el comportamiento del usuario, incluidos los puntos de fricción y los recorridos de alto valor, que ayudan a aumentar las conversiones en los canales web y móviles.

Cómo la alianza AWS-Contentsquare genera valor: 3 casos de uso clave

1. Análisis de experiencias escalables

La experiencia del cliente se reconoce cada vez más como un factor diferenciador clave entre las marcas, no solo para ayudar a retener a los clientes (lo que puede costar 5 veces menos que adquirir nuevos clientes) pero también como un oportunidad de generar ingresos.

Con Contentsquare Análisis de experiencias producto, puede aprovechar todo lo que hacen sus usuarios en su recorrido a través de sus productos digitales, desde hacer clic y pasar el cursor sobre ellos hasta dudar y frustrarse.

Utilice el análisis del recorrido Para encontrar y promover experiencias de alto valor (o detectar y resolver fuentes inesperadas de frustración). Analice a fondo cada página con mapas de calor Para ver qué contenido atrae y cuál frustra. ¿No entiendes el porqué de los datos? Ve directamente a contenido relacionado. repeticiones de sesiones observar las motivaciones detrás de las acciones de los usuarios y priorizar los próximos pasos mediante la identificación mejoras de alto impacto.

Vaya directamente a las repeticiones de sesiones relacionadas para ver cómo actuaron los usuarios en la página.

💡Consejo profesional: No pierdas tiempo revisando horas de grabaciones de sesiones. Usa la IA de Contentsquare. Sense, para hacer el trabajo pesado por usted con los resúmenes de Session Relay: su solución rápida para encontrar información sobre los clientes y puntos de fricción, todo envuelto en una descripción general fácil de entender.

Al integrar Contentsquare con AWS, las empresas pueden integrar estos conocimientos a escala en Redshift (un servicio de almacenamiento de datos totalmente administrado en la nube) o S3, sin la necesidad de administrar la infraestructura.

Por ejemplo, supongamos que un minorista global quiere optimizar su experiencia de compra para los usuarios de todas las regiones en las que opera.

Contentsquare ayuda a capturar y procesar cada interacción del usuario en los sitios web y móviles del minorista para obtener una visión completa de la experiencia de cada cliente, independientemente de la región. AWS proporciona la infraestructura de nube de nivel empresarial para almacenar y escalar estos datos de forma segura entre regiones, lo que ayuda al minorista a analizar grandes volúmenes de interacciones con facilidad.

Con esta asociación, el minorista puede detectar directamente los puntos de fricción en la experiencia del usuario y realizar mejoras específicas.

2. Una visión más profunda de la adopción de productos

Crear productos en los que los clientes confíen y a los que recurran una y otra vez no es tarea fácil. Ir más allá de los análisis cuantitativos para comprender los comportamientos y las motivaciones de los clientes en el producto es lo que impulsa a los equipos a crear productos duraderos.

Con Contentsquare Product Analytics, las empresas pueden simplemente añadir un fragmento de código y acceder automáticamente a cada interacción del usuario en dispositivos web y móviles, desde una sola plataforma. Sin etiquetado manual ni ajustes posteriores al añadir nuevas funciones: solo información rápida para comprender mejor acciones clave como las tasas de adopción, el rendimiento de las nuevas funciones y el proceso de incorporación.

Adapte la incorporación a cada audiencia

Cuando se combinan con los almacenes de datos de AWS, los equipos de productos pueden llevar estos datos de comportamiento directamente a sus sistemas internos para obtener información más profunda.

Por ejemplo, supongamos que una empresa de SaaS quiere comprender cómo interactúan los usuarios con sus funciones.

Con la asociación Contentsquare-AWS, la empresa puede capturar cada interacción e integrar sin problemas estos datos de comportamiento en Redshift o S3, sin API personalizadas ni transformaciones de datos complejas.

Con los datos en un único almacén, pueden combinarlos con datos transaccionales y de soporte al cliente de sus otras herramientas para convertir los patrones de uso de funciones en campañas de venta adicionales específicas u oportunidades de expansión.

3. Datos unificados y almacenamiento centralizado

Hoy en día muchas empresas tienen dificultades con datos aislados Distribuidos entre herramientas, sistemas y equipos. Esta fragmentación dificulta obtener una visión única y completa del cliente.

Contentsquare Data Connect Exporta datos de comportamiento, productos y errores directamente a la empresa. almacén de datos de elección, preparado para SQL y estructurado para que los equipos puedan comenzar a trabajar de inmediato.

Con los almacenes de datos de AWS, las empresas pueden combinar los datos de Contentsquare con otros datos empresariales para ofrecer a sus equipos una única fuente de información veraz, visible en paneles ejecutivos con tecnología de AWS. Estos datos integrados impulsan los modelos de IA y aprendizaje automático para mejorar factores como la predicción de la pérdida de clientes y la detección de anomalías.

Esta asociación aporta un valor significativo a los clientes conjuntos al combinar el análisis avanzado de experiencia digital de Contentsquare con la escalabilidad, la seguridad y el rendimiento de la infraestructura en la nube de AWS.

Harmeet Nandrey

Líder de Soluciones Globales, Tecnología de Publicidad y Marketing en AWS

Por ejemplo, supongamos que una empresa de comercio electrónico observa que los nuevos clientes generalmente se dan de baja en un plazo de 90 días.

Al aprovechar la colaboración entre Contentsquare y AWS, la empresa de comercio electrónico transmite automáticamente el comportamiento de los clientes directamente a su almacén de datos de AWS. Al no requerir API personalizadas ni "Extraer, Transformar, Cargar" (ETL), los datos están listos para su análisis inmediato.

La empresa puede combinar estos datos con datos ya integrados en el almacén (por ejemplo, historial de compras, tickets de atención al cliente e información demográfica) y filtrarlos en un modelo de ML para luego predecir la probabilidad de abandono.

Equipados con patrones de alto riesgo identificados, los equipos digitales de la empresa pueden desarrollar intervenciones específicas para apoyar a los usuarios frustrados, como mensajes en la aplicación o programas de asistencia al cliente.

Preguntas frecuentes sobre la asociación Contentsquare-AWS