Es muy probable que lleves encima tu teléfono o que lo tengas cerca, ¿verdad? Pues tus clientes también.
Los móviles permiten a la gente navegar y comprar por Internet en cualquier momento y desde cualquier lugar. Para conseguir que esa experiencia les resulte lo más fácil y agradable posible y que gasten lo máximo posible, debes monitorizar la analítica móvil.
El problema es que los recorridos de los clientes son cada vez más complejos y se dispersan por múltiples dispositivos y canales. Por lo tanto, capturar, acceder e interpretar los datos móviles puede resultar más intimidante que nunca.
En esta guía, te explicamos todo lo que necesitas para lanzarte al mundo de la analítica móvil; por ejemplo, qué es la analítica móvil, por qué es importante y cuáles son las métricas más importantes de las que debes hacer un seguimiento.
Mobile App Analysis
¿Qué es la analítica móvil?
La analítica móvil consiste en recopilar y analizar datos de aplicaciones y sitios web móviles. Te ofrece una serie de métricas e insights que te ayudan a comprender el comportamiento del usuario, optimizar el rendimiento de tu aplicación o sitio móvil y mejorar la experiencia de usuario (UX).
Con una herramienta de analítica móvil, podrás recopilar un montón de información sin tener que hacer ningún esfuerzo. A continuación, puedes utilizar estos datos para analizar:
- Quién visita tu aplicación o sitio móvil.
- Qué dispositivos y sistemas utilizan (Android, iOS).
- Qué páginas visitan las usuarias y los usuarios.
- Cuánto tiempo permanecen en esas páginas.
- Qué obstáculos se encuentran.
- Qué acciones completan las usuarias y los usuarios.
Los insights que obtengas a partir de estos datos te ayudarán a comprender mejor a tus clientes y a encontrar áreas de mejora de la UX para que puedas aumentar la interacción, la retención y las conversiones.
Analítica móvil vs. analítica web
La analítica móvil y la analítica web tienen el mismo objetivo: comprender el comportamiento de los usuarios. La diferencia entre ambas es que monitorizan distintas plataformas, comportamientos y métricas para conseguir ese objetivo.
Analítica móvil | Analítica web |
Se centra en cómo interactúan las usuarias y los usuarios con aplicaciones y sitios móviles. | Se centra en cómo interactúan las usuarias y los usuarios con sitios y aplicaciones web. |
Solo monitoriza comportamientos exclusivos de las usuarias y los usuarios en los móviles, como pellizcar para ampliar o reducir, deslizar y tocar. | Monitoriza comportamientos de las usuarias y los usuarios en la versión web, como los movimientos y los clics del ratón. |
Hace un seguimiento de métricas, como las descargas de la aplicación y la adopción por parte de las usuarias y los usuarios, además de otras típicas de la analítica web. | Hace un seguimiento de métricas como el porcentaje de rebote y las páginas vistas. |
💡 Consejo avanzado: Busca plataformas que ofrezcan analítica web y móvil.
Aunque algunas analíticas se centren en sitios web y otras en aplicaciones móviles, necesitas ambas. El recorrido del cliente actual es complejo, ya que pueden añadir un artículo al carrito desde el sitio web y, a continuación, pasar a la aplicación móvil para completar la compra.
Las plataformas de inteligencia y experiencia digital (como Contentsquare) te permiten analizar todo el recorrido con analítica web y analítica móvil, gracias a herramientas como:
- Mapas de calor de zonas: Para visualizar interacciones de las personas usuarias con tu sitio o aplicación; por ejemplo, los desplazamientos y los movimientos.
- Análisis del recorrido: Para comprender el recorrido del usuario en la web y en el móvil con el objetivo de poder optimizarlo.
- Grabaciones de sesiones Para visualizar cómo interactúan usuarias y usuarios individuales con tu sitio, lo que te ayuda a detectar problemas.
- Análisis de errores: Para encontrar y resolver errores técnicos y funcionales que perjudican las conversiones y los ingresos.
- Cuantificación del impacto: Para comprender cuáles son los problemas que más afectan a los indicadores clave de rendimiento (KPI) y así poder priorizarlos.
Con herramientas como estas, puedes mejorar tu sitio o aplicación móvil, descubrir el recorrido de los usuarios, evitar que los clientes los cancelen o abandonen o incluso desinstalen tu aplicación y aumentar tus ingresos.
📖 Consulta nuestro artículo para obtener una lista completa de herramientas de analítica móvil.
¿Por qué es importante la analítica móvil?
La analítica móvil no solo es importante, sino que es fundamental. Según el informe 2024 Contentsquare Digital Experience Benchmark Report, la cuota de tráfico móvil en 2023 fue del 69,7 %, mientras que la de ordenadores fue del 30,3 %.
Para llegar a la mayoría de tus usuarios, debes priorizar el móvil, o incluso centrarte exclusivamente en él. Conocer bien el comportamiento de los usuarios móviles te ayudará a optimizar tu sitio y aplicación, lo que te aportará ventajas como:
- Mayor interacción de los usuarios: Las analíticas móviles te muestran cómo interactúan las usuarias y los usuarios con tu aplicación o sitio móvil. Esta información te puede ayudar a optimizarlos para mejorar aún más la interacción.
- Mejores decisiones: Con los insights que consiguen los equipos gracias a las soluciones de analítica móvil, pueden tomar mejores decisiones sobre el desarrollo de sus aplicaciones o sitios web, priorizar funciones y desarrollar una estrategia basada en datos reales y no en corazonadas.
- Aumento de la retención: Analizar datos de comportamiento te permite identificar cuándo y dónde abandonan las usuarias y los usuarios, además de averiguar cómo invertir la tendencia.
- Mayor crecimiento de los ingresos: Como la analítica móvil te ayuda a aumentar la interacción de los usuarios y la retención de clientes, también impulsa el crecimiento de tus ingresos.
Cómo Hugo Boss utilizó la analítica móvil para mejorar la UX
La marca de ropa Hugo Boss tiene dos submarcas: Hugo (moderna y urbana) y Boss (sofisticada y profesional).
¿Qué problema tenían? Los clientes no conocían la diferencia entre estas dos submarcas. Las encuestas indicaban que solo el 10 % de las personas era consciente de la distinción entre ambas marcas.
Aaron Baid, Lead eCommerce Product Manager, y su equipo se dieron cuenta de que parte del problema era la falta de coherencia entre los distintos puntos de contacto con el cliente. Según el tráfico de la aplicación móvil, el 78 % de los nuevos clientes procedían de las redes sociales y las búsquedas de pago. Por lo tanto, necesitaban mejorar la experiencia de migración de las redes sociales al sitio web.
La empresa se guio por los datos de la analítica móvil para añadir un botón con el que las usuarias y los usuarios pudieran cambiar de marca en el móvil y utilizó colores e imágenes para diferenciar visualmente las submarcas. Según el A/B testing o pruebas A/B, consiguieron aumentar hasta el 92 % el número de personas que era capaz de diferenciar entre Hugo y Boss.
Al cambiar de marca pulsando este botón en el móvil, también cambian los colores, ya que se utiliza uno para reflejar la personalidad de Hugo y otro diferente para transmitir la sofisticación de Boss.
¿De qué métricas de analítica móvil se debe hacer un seguimiento?
La analítica móvil es una mina virtual de datos que revelan las preferencias de los usuarios, lo que te ayuda a optimizar el rendimiento de las aplicaciones y a tomar decisiones estratégicas. A continuación, encontrarás algunas de las métricas clave de las que suelen hacer un seguimiento los equipos y cómo les ayudan a alcanzar sus objetivos.
Analítica móvil para equipos de UX y de producto
Los equipos de UX y de producto utilizan la analítica móvil para averiguar cómo interactúan las usuarias y los usuarios con su aplicación o sitio móvil y detectar áreas de mejora.
Los responsables de UX y de producto hacen un seguimiento de métricas como:
- Retención de usuarios: Porcentaje de usuarios que siguen utilizando tu producto o servicio a lo largo del tiempo, lo que indica su grado de satisfacción.
- Duración de la sesión: La cantidad de tiempo que una usuaria o un usuario pasa interactuando con tu plataforma digital en una sola visita, lo que proporciona insights sobre la interacción de los usuarios con tu aplicación o sitio móvil y su comportamiento en ellos.
- Opiniones de usuarios: Las opiniones o el feedback de los usuarios sobre un producto o servicio permiten a los equipos mejorar la experiencia del usuario y resolver problemas, como los fallos de la aplicación.
Analítica móvil para equipos de asistencia al cliente
Los equipos de asistencia al cliente utilizan la analítica móvil para comprender y resolver los problemas a los que se enfrentan las usuarias y los usuarios.
Estos equipos hacen un seguimiento de métricas como:
- Tasa de cancelación: Porcentaje de usuarios que dejan de utilizar tu aplicación o sitio móvil en un periodo determinado, lo que podría indicar que no les acaba de convencer.
- Desinstalaciones de la aplicación: El número de veces que los usuarios eliminan tu aplicación móvil de su dispositivo, lo que te proporciona insights sobre los niveles de satisfacción y retención.
- Adopción de usuarios: Indica el porcentaje de usuarias y usuarios que empiezan a utilizar tu aplicación móvil, lo que demuestra tu eficacia para atraer y retener usuarios.
Analítica móvil para equipos de marketing
Las plataformas de analítica móvil permiten a los equipos de marketing hacer un seguimiento del rendimiento de sus campañas y monitorizar la adquisición de usuarios y la interacción.
Los profesionales del marketing hacen un seguimiento de métricas como:
- Tasa de conversión: El porcentaje del total de personas de tu plataforma que completan una acción deseada, lo que sirve de guía para optimizar campañas y estrategias de marketing.
- Porcentaje de clics (CTR): El porcentaje de veces que la gente hace clic en un anuncio, lo que te ayuda a comprobar la eficacia de una campaña para atraer tráfico a tu aplicación o sitio móvil.
- Valor del tiempo de vida del cliente (TVC): El dinero que alguien gasta a lo largo de su relación contigo como cliente, lo que te ayuda a decidir cuánto invertir en adquirir y retener usuarios.
Empieza a utilizar la analítica móvil
Con la analítica móvil puedes obtener insights sobre cómo interactúan las usuarias y los usuarios con tu aplicación o sitio móvil. Para empezar con la analítica móvil, elige una herramienta que te permita comprender tanto la web como el móvil. Obtendrás una visión completa del recorrido del usuario a través de la web y el móvil para que puedas optimizarlos de cara a mejorar la retención, los ingresos y la satisfacción de los usuarios.
Mobile App Analysis
Preguntas frecuentes sobre analítica móvil
¿Qué es la analítica móvil?
La analítica móvil consiste en recopilar y analizar datos de aplicaciones y sitios web móviles. Utiliza esta información para conocer mejor el comportamiento del usuario y mejorar la experiencia del usuario y de la aplicación.
¿Cuáles son las ventajas de la analítica móvil?
A medida que aumenta el número de personas que utilizan dispositivos móviles en lugar de ordenadores, la analítica móvil va cobrando cada vez más importancia. Algunas de las ventajas de la analítica móvil son:
- Mayor interacción de los usuarios
- Mejores decisiones:
- Aumento de la retención
- Mayor crecimiento de los ingresos
¿Cuáles son algunas de las métricas de analítica móvil de las que debo hacer un seguimiento?
Las métricas ayudan a orientar las decisiones de los equipos e impulsan los programas de optimización de la tasa de conversión (CRO). Algunas de las métricas de analítica móvil que deberían monitorizar los diferentes equipos son:
- Equipos de UX y de producto: Retención de usuarios, duración de la sesión y opiniones de usuarios.
- Equipos de asistencia al cliente: Tasa de cancelación, desinstalaciones de la aplicación y adopción de usuarios.
- Equipos de marketing: Tasa de conversión, porcentaje de clics y valor del tiempo de vida del cliente.