Qué porcentaje de tu tráfico procede de la IA: 2 formas de rastrearlo

Los chatbots de IA están transformando la forma en que las usuarias y los usuarios encuentran tu sitio web e interactúan con él. En vez de navegar por los resultados de búsqueda de Google, mantienen conversaciones con plataformas como ChatGPT y Perplexity. Por lo tanto, cuando llegan a tu sitio, ya tienen una idea de quién eres y qué ofreces.

Por eso, es fundamental que sepas qué porcentaje de tu tráfico procede de la IA y a qué páginas llegan esos visitantes para adaptar el contenido a las necesidades que tienen cuando llegan a tu sitio, lo que te permitirá convertir más leads en clientes de pago.

En este artículo encontrarás dos métodos para hacer un seguimiento del tráfico procedente de la IA y distinguir si el tráfico de IA que recibe tu sitio web es de personas reales (o simplemente de bots).

Insights destacados

• Si quieres hacer un seguimiento del tráfico procedente de la IA con herramientas como GA4, probablemente necesites ayuda del equipo de ingeniería para configurar filtros de expresiones regulares y crear informes personalizados que abarquen todas las plataformas de IA que desees monitorizar. En cambio, Contentsquare te ofrece una solución lista para usar, en la que podrás configurar el seguimiento de la IA sin ayuda de nadie y en tan solo unos clics.

• El 89 % de los compradores B2B utilizan la IA durante el proceso de compra. Por lo tanto, si los equipos quieren seguir siendo una opción para sus compradores ideales, necesitan monitorizar el tráfico que reciben de los LLM. Además, se prevé que el tráfico de IA aumente, así que saber medirlo y analizarlo te da una gran ventaja competitiva.

• El tráfico que llega desde la IA espera encontrar contenido muy concreto. Dado que las usuarias y los usuarios reciben respuestas hiperpersonalizadas de las herramientas de IA, esperan que tu página continúe esa conversación sin interrupciones. Si sabes qué páginas atraen a la mayoría de los visitantes procedentes de la IA, podrás ofrecer una experiencia personalizada que deleite a cada visitante que llega a tu sitio.

4 diferencias entre el tráfico de IA y el de búsqueda

Existen 4 diferencias principales entre el tráfico de IA y el de búsqueda:

1. Descubrimiento basado en prompts: La búsqueda tradicional se basa en la concordancia con palabras clave y el SEO (por ejemplo, "recetas de postres de chocolate sin gluten"), mientras que las plataformas de IA responden a prompts conversacionales (por ejemplo, "¿Qué postre de chocolate sin gluten puedo preparar para mucha gente?"). Este cambio favorece el contenido escrito en un tono conversacional, en lugar del contenido optimizado para coincidir con palabras clave de concordancia exacta.

2. Recorridos de usuario complejos (pero más cortos): Las usuarias y los usuarios que llegan desde la IA suelen encontrarse en una etapa avanzada del embudo de conversión, gracias a que la IA ya les proporcionó gran parte de la información que necesitaban. Como resultado, sus rutas pueden estar fragmentadas y no ser lineales, lo que dificulta su seguimiento por parte de los equipos de marketing.

3. Visitantes de mayor valor: Debido a que el tráfico procedente de la IA está más cualificado, es más probable que esos visitantes generen conversiones. Además, el visitante habitual procedente de IA es 4,4 veces más valioso que el de la búsqueda tradicional (según las tasas de conversión).

4. Menor cuota de tráfico pero mayor conversión: Actualmente, el tráfico de IA supone menos del 1 % del tráfico de referencia. Sin embargo, se prevé que aumente, e incluso llegue a superar el tráfico de búsqueda orgánica de aquí a 2029.

Conocer estas diferencias entre el tráfico de IA y el de búsqueda, te ayuda a interpretar mejor tu analítica de producto para saber exactamente qué está ocurriendo en tu sitio.

Por ejemplo, puede que observes que un gran porcentaje del tráfico de IA llega a una página de la parte superior del embudo (TOFU) y se va inmediatamente. Ahora que sabes que ese tráfico suele estar en una etapa más avanzada del embudo, podrías agregar más información a esa página del TOFU para satisfacer a quienes se encuentran cerca de la parte intermedia (o la parte inferior) del embudo, como enlaces a productos.

Cómo medir cuántos visitantes proceden de la IA

Puedes hacer un seguimiento de cuántos visitantes proceden de la IA usando herramientas de analítica web, como Product Analytics de Contentsquare o Google Analytics.

Más adelante encontrarás cómo aplicar ambos métodos, pero primero conviene repasar 2 puntos importantes:

1. Parte del tráfico de IA se etiquetará como tráfico directo o sin asignar porque las plataformas de IA no siempre transmiten la información sobre la referencia. Las herramientas de analítica necesitan esa información para categorizar el tráfico en diferentes fuentes de adquisición. Por lo tanto, es probable que estés recibiendo más tráfico procedente de la IA del que te indica la herramienta de analítica que utilizas.

2. Actualmente, no se puede hacer un seguimiento del tráfico procedente de AI Overviews de Google porque Google no lo separa del tráfico web. En cambio, sí desglosa el tráfico procedente del Modo IA, así que al menos puedes saber cuánto tráfico te llega de esta fuente.

A continuación, descubre cómo hacer un seguimiento del tráfico de IA, teniendo en cuenta la información anterior.

Cómo hacer un seguimiento del tráfico de IA con Google Analytics

Haz un seguimiento del tráfico de IA con Google Analytics 4 (GA4) configurando filtros de expresiones regulares. Estos filtros, también llamados simplemente 'expresiones regulares', son caracteres que se utilizan para hacer coincidir patrones de cadenas. Por ejemplo, "s(o|ó)lo" es una expresión regular que, cuando se ejecute, buscará (y encontrará) instancias de "sólo" y "solo".

1. Empieza haciendo clic en "Informes" > "Adquisición" > "Adquisición de tráfico".

2. A continuación, haz clic en "Añadir filtro +" y cambia la dimensión a "Fuente/medio de la sesión" y el tipo de coincidencia a "coincide con la regex".

3. Por último, introduce el filtro que aparece a continuación y haz clic en "Aplicar":

(chatgpt\.com|openai\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google\.com|bard\.google\.com|you\.com|search\.brave\.com|copilot\.microsoft\.com|perplexity\.ai).*

La regex anterior incluye los principales macromodelos lingüísticos (LLM), como ChatGPT, Copilot, Claude y Perplexity. Si lo necesitas, puedes personalizarla para incluir otros LLM.

4. Después de aplicar el filtro, asegúrate de que el informe esté configurado en "Fuente/medio de la sesión". Ahora podrás consultar cuánto tráfico recibe tu sitio web de los LLM incluidos.

Existen diversas maneras de segmentar y analizar los datos de GA4 para incluir el tráfico de LLM. Por ejemplo, puedes ajustar el filtro de regex para incluir el tráfico de diferentes plataformas de redes sociales, como Facebook y Pinterest, de modo que puedas comparar cómo se comporta el tráfico de cada fuente.

Otra opción es crear un grupo de canales de IA personalizado para comparar el tráfico de fuentes de IA con el de otros canales, como redes sociales, tráfico orgánico o directo. Sin embargo, para ello necesitas acceso a "Visualización de datos" en el panel de administración. Si no tienes permisos de administración, tendrás que hablar con tu equipo de ingeniería para que configuren canales de IA personalizados.

Cómo hacer un seguimiento del tráfico de IA con Contentsquare

Contentsquare ofrece una forma mucho más sencilla de rastrear el tráfico de IA con su herramienta Experience Analytics. Con este método, podrás empezar a monitorizar el tráfico de IA sin tener que configurar prácticamente nada.

1. Haz clic en "Acquisition Analysis" > "Configuración de análisis" y accede a la pestaña "Propiedades". Haz clic en "Editar" y añade diferentes referencias de LLM.

De esta forma, podrás consultar qué porcentaje de tu tráfico procede de la IA. Con Contentsquare, puedes monitorizar el tráfico de IA sin depender de tu equipo de ingeniería. Obtendrás datos retroactivos que podrás utilizar de inmediato para definir tu estrategia.

Cómo hacer un seguimiento del tráfico humano vs. tráfico de agentes

El tráfico de agentes es el generado por bots de LLM cuando rastrean tu sitio web en busca de información, de forma similar a como Google rastrea sitios web para indexarlos y mostrarlos posteriormente en los resultados de búsqueda.

Las herramientas de analítica normalmente no hacen un seguimiento del tráfico de agentes. En ese caso, deberás consultar los registros del servidor de tu sitio ubicados en el entorno de tu hosting (como cPanel o tu red de distribución de contenido).

Aquí tienes un ejemplo de un registro del servidor que muestra a un bot de un agente rastreando un sitio web:

El problema es que a veces los LLM visitarán tu sitio de tal manera que activarán tu código de seguimiento, lo que hará que ese tráfico pueda mostrarse en la analítica.

Esto ocurre cuando los LLM utilizan navegadores sin interfaz gráfica para visitar tu sitio. Este tipo de navegadores carga la página de la misma manera que lo haría un humano, pero sin una ventana visible. Y, dado que la cargan completamente, también ejecutan JavaScript (es decir, el seguimiento de tu analítica).

Cuando esto sucede, es posible que observes un aumento del tráfico procedente de la IA con un comportamiento diferente al del tráfico humano; por ejemplo, tasas de rebote altas y poco tiempo invertido en la página. En ese caso, busca anomalías en las métricas de tráfico para determinar si provino de agentes o de humanos.

Audita y mejora las páginas que reciben tráfico de IA

Una vez que sepas qué páginas reciben más tráfico de las plataformas de IA, analízalas para comprobar si los visitantes realmente encuentran lo que necesitan.

Utiliza Heatmaps, la herramienta gratuita de Contentsquare, para determinar hasta qué punto de la página se desplazan verticalmente los usuarios y qué áreas les llaman la atención.

Contentsquare te ofrece 5 tipos diferentes de mapas de calor para analizar el tráfico.

Lanza también encuestas para pedirles que valoren su experiencia. Por último, aplica el feedback que recibas de los usuarios para mejorar primero las páginas con una interacción y una valoración bajas.

Preguntas frecuentes sobre cómo hacer un seguimiento del tráfico de IA