詳細な分析はAIエージェントにお任せ
複数のステップから成る詳細な分析を簡単に実行できます。Senseアナリストが複雑な質問に答え、分かりやすく結果を示し、次のステップを提案するため、データ分析の専門知識は不要です。ビジネスのニーズに合わせてカスタマイズされた自動分析を定期的に行い、結果がEメールで直接送信されるように設定できます。
Contentsquareを活用した分析例
分析結果をもとに優れたコンテンツやキャンペーンを作成し、さらにはプロダクトを改良する
カスタマージャーニーを最適化する
サイト訪問者をセグメント化し、各セグメントのジャーニーの最初からゴールまで改善する
離脱の急増やコンバージョンの減少に関するインサイトを自動で取得することで、問題が顕在化する前に対策を打ちましょう。ジャーニーの特定の部分を詳しく調べてたり、データにフィルターをかけて、各ユーザーセグメントが抱えるニーズと、そのニーズを満たす方法を明らかにできます。
![[Visual] Funnels - Analyze and reduce churn from specific segments](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/4IPioNrQOFDI0lpRSwmlFb/db4b4cf7cabb4aa679c998d57e8fdb74/Analyze_and_reduce_churn_from_specific_segments.svg?w=1920&q=85&fit=fill)
訪問者のセグメントに合わせてサイト体験をカスタマイズ
訪問者のサイト上の操作と、その行動の理由を確認する
訪問者の属性と行動に従ってユーザーセグメントを作成し、訪問者の行動がコンバージョンや収益などにどのように関連しているかを確認しましょう。そのセグメントの個々のユーザーが各ページで行っている操作と、その操作の理由がセッションリプレイを見ることで明らかになります。
プロダクトの新機能の採用率を向上させる
リソースを割り当てるべき箇所を明確にして、プロダクト開発のロードマップを作成する
訪問者をセグメントに分け、各セグメントが使用しているプロダクトの機能を把握しましょう。そして、彼らがタスクを完了させる順序や、ワークフローにプロダクトの機能にどのように組み込まれているかを確認します。エンゲージメント指標を使用して、どのセグメントが機能を採用しているか、または離脱しているかをチームに共有できます。
