6 exemples de données quantitatives que les entreprises à succès suivent

Vous avez probablement déjà entendu le célèbre adage managérial : "ce qui est mesurable est gérable." Si vous pouvez quantifier précisément les variables de votre entreprise, il est d'autant plus facile de définir si elles fonctionnent normalement, contribuent au succès ou sont source d'inquiétude.

Le suivi des données quantitatives (des indicateurs mesurables en chiffres) est l'un des piliers de toute bonne stratégie d'entreprise. Mais pour exploiter pleinement le potentiel de vos chiffres, il est indispensable de les contextualiser.

Cet article présente six exemples de données quantitatives tirées de vraies entreprises et explique comment elles ont analysé ces indicateurs pour prendre des décisions rentables. Nous montrerons aussi en quoi il est préférable d'associer les données quantitatives à des insights qualitatifs pertinents.

1. Rakuten a analysé les données de conversion pour améliorer l'expérience de checkout

• 💭 Qui ? Rakuten, une entreprise e-commerce qui permet aux clients de gagner du cashback sur leurs achats

• 📊 Données quantitatives suivies : pages vues, taux de conversion

• 🎓 Leçon importante : 11,3 % des utilisateurs et utilisatrices ont consulté la page du panier d'achat

• 📈 Résultats finaux : une refonte du processus de checkout a augmenté le taux de conversion de la page du panier de 10 %.

Si vous gérez une entreprise e-commerce, il est important de suivre de près votre taux d'abandon du panier. En examinant les données d'Experience Analytics de Contentsquare, l'équipe Rakuten a remarqué que seulement 11,3 % des utilisateurs et utilisatrices atteignaient la page du panier d'achat.

Contentsquare Parcours vous permet de quantifier le nombre d'utilisateurs et utilisatrices qui ont entamé le processus de checkout (sans le finaliser), pour comprendre où (et pourquoi) ils ne convertissent pas

Ce faible taux indiquait clairement un problème au niveau du flux de checkout. Rakuten a émis l'hypothèse que ce processus (qui consistait en une page de paiement unique) était tout simplement trop long et complexe pour la plupart des clients.

Mais Rakuten ne s'est pas basé uniquement sur une intuition : ils ont constaté que cela concernait à la fois les segments de clients nouveaux et connus, tous les non-acheteurs ont passé 15 secondes de plus sur la page du panier que les utilisateurs et utilisatrices ayant converti.

En réponse, Rakuten a décidé de simplifier sa longue page de checkout en une étape et divisez le processus en plusieurs étapes. Et les données parlent d'elles-mêmes : le taux de conversion entre le lancement du processus de checkout et l'arrivée à l'étape d'expédition a augmenté de 10 %.

Chez Rakuten, notre objectif est de proposer une expérience utilisateur fluide et simple. Contentsquare a permis à nos équipes produit et design front-end de détecter que notre page de panier d'achat prêtait à confusion.

Raphael Bonstein, Former Head of Product & Experience chez Rakuten

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2. Hobbycraft a analysé les données du funnel de vente pour augmenter ses revenus

• 💭 Qui ? Hobbycraft, le plus grand retailer d'articles de loisirs créatifs au Royaume-Uni

• 📊 Données quantitatives suivies : taux de conversion, données de clics, visites du site, revenus

• 🎓 Leçon importante : création d'un dashboard pour suivre les revenus issus de la recherche et révéler comment le comportement de recherche a influencé d'autres aspects de leur site

• 📈 Résultats finaux : suivi des données de recherche et optimisation des recommandations de produits pour une augmentation des revenus de 80 %

Quel que soit votre secteur d'activité, le taux de conversion (le pourcentage de visiteurs ou de leads qui deviennent clients) est l'un des indicateurs clés à suivre.

Jennifer North, Head of Digital Experience chez Hobbycraft, utilise Contentsquare pour analyser et prioriser les aspects de leur funnel de vente, qui s'est avéré utile lors du lancement d'une nouvelle version de leur site de recherche.

Avec Contentsquare, nous pouvons analyser très facilement les données en détail pour identifier les appareils et les canaux qui génèrent la croissance souhaitée et ceux que nous devons moins privilégier. Cela a contribué à la croissance à deux chiffres de nos ventes e-commerce année après année.

Jennifer North, Head of Digital Experience chez Hobbycraft

Google Analytics ne permettait pas à son équipe de créer une expérience utilisateur optimale. Afin de recenser tous les utilisateurs et utilisatrices de la nouvelle fonction de recherche, Hobbycraft a donc utilisé Experience Analytics de Contentsquare pour créer un segment d'utilisateurs et utilisatrices ayant interagi avec la zone de recherche elle-même, plutôt que celles et ceux ayant consulté une page de résultats de recherche.

De là, ils ont créé un dashboard dans Contentsquare pour suivre les indicateurs clés de recherche (comme les revenus générés, le nombre de visites et le taux de conversion), puis ils ont comparé ces données aux revenus totaux, aux visites du site et aux taux de conversion.

Grâce aux insights tirés de ce dashboard, Hobbycraft a pu identifier comment d'autres parties de son site étaient influencées par le comportement de recherche et les améliorations apportées à un carrousel de recommandations de produits généré par la recherche ont finalement conduit à une augmentation de plus de 80 % des revenus de cette section.

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💡Conseil de pro : Contentsquare Funnels vous aide à comprendre pourquoi et où les utilisateurs et utilisatrices abandonnent votre funnel de conversion.

Enregistrez chaque étape du parcours client avec Funnels. Au fil du temps, l'outil collecte des données quantitatives (nombre de clients atteignant chaque étape) et des insights qualitatifs (comme des enregistrements d'écran) pour vous montrer à quoi ressemblent ces actions et où les utilisateurs et utilisatrices rencontrent des difficultés.

Contentsquare Funnel Analysis facilite l'analyse et l'optimisation du funnel de conversion

Vous disposerez de toutes les informations requises pour analyser en détail les raisons de votre perte de clients (et comprendre ce qui doit changer si vous voulez les fidéliser).

3. HARTING a suivi et optimisé les pages clés pour augmenter les téléchargements

• 💭 Qui ? HARTING Technology Group, fournisseur mondial de solutions de connectivité

• 📊 Données quantitatives suivies : pages vues, taux de clic

• 🎓 Leçon importante : a révélé que les pages produits (PDP) représentent environ 27 % des pages vues du site web mondial et que 33 % des visiteurs commencent leur navigation via une PDP

• 📈 Résultats finaux : les points de friction identifiés et traités tout au long du parcours client ont permis d'optimiser les pages produits, ce qui a entraîné une augmentation de 38 % du nombre de téléchargements

Même une action aussi simple que le suivi des pages vues pour identifier les étapes clés du parcours utilisateur en ligne peut vous aider à mieux comprendre comment répondre aux besoins de l'utilisateur

Notre objectif consiste à aider nos clients à atteindre leurs objectifs aussi facilement et efficacement que possible sur nos canaux digitaux. Contentsquare soutient notre initiative centrée sur le client et nous aide à améliorer l'expérience digitale basée sur les données.

Mike Knobel, Engineering Data & Processes Manager chez HARTING L'équipe de HARTING a pu identifier qu'environ 27 % des pages vues de leur site web mondial provenaient des pages produits (PDP) et que 33 % des visiteurs du site commençaient leur parcours d'achat via une page produit.

Grâce à ces informations, HARTING a utilisé Journey Analysis et Heatmaps de Contentsquare à côté du feedback de la voix du client pour découvrir les points de friction qui ont entraîné des expériences utilisateur négatives et des abandons de parcours.

Leur analyse des données quantitatives et qualitatives a révélé des points de friction qu'un trop grand nombre d'appels à l'action (CTA), une surcharge d'informations et des difficultés de recherche de produits.

Pour éviter les impasses dans les parcours client causées par ces points de friction, HARTING a décidé de repenser entièrement ses pages produits en utilisant des données et des insights centrés sur le client pour optimiser ses choix, notamment en priorisant les informations sur les produits et les CTA, ainsi qu'en ajoutant une section de navigation "Produits associés".

Les résultats ? Les téléchargements depuis les pages produits ont augmenté de 38 %, avec +4 % de tous les clics issus de la nouvelle section "Produits associés".

La page produit repensée de HARTING comprend un encadré fixe avec les détails essentiels du produit, des CTA et la nouvelle section "Produits associés"

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4. Blibli a exploité les données quantitatives et les insights sur le comportement de l'utilisateur pour générer davantage de revenus lors de ses campagnes de vente

• 💭 Qui ? Blibli, la plus grande plateforme e-commerce d'Indonésie

• 📊 Données quantitatives suivies : taux de rebond, données de scroll, taux d'exposition, taux de clic

• 🎓 Leçon importante : nous avons suivi les données quantitatives d'engagement de la campagne de vente initiale afin d'apporter des modifications à la campagne suivante

• 📈 Résultats finaux : des décisions axées sur les données pour optimiser la campagne de vente et 10 000 € de revenus supplémentaires en seulement un jour

Les données sont au cœur de l'approche de Blibli pour guider les utilisateurs et utilisatrices parmi une variété de produits afin qu'ils finissent par convertir en clients payants.

Blibli a profité de l'occasion pour analyser les données d'engagement d'une campagne de vente clé afin d'optimiser les taux de conversion. L'équipe a suivi des indicateurs quantitatifs et en a tiré trois principaux enseignements qui ont permis d'optimiser les résultats financiers :

1. Des taux de rebond élevés sur les pages d'entrée des campagnes, constatés chez les visiteurs issus de canaux payants comme YouTube et Facebook, suggéraient que ces utilisateurs et utilisatrices ne trouvaient pas ce qui les avait initialement conduits sur Blibli : les offres promotionnelles des marques. Pour la campagne suivante, l'équipe a déplacé la section dédiée aux offres promotionnelles en haut de page afin de la mettre davantage en valeur, ce qui a permis de réduire le taux de rebond de 6 % et d'augmenter l'exposition de 226 %.

2. Les données de scroll ont révélé que seulement 50 % des utilisateurs et utilisatrices arrivant sur la page voyaient la section "bons de réduction". L'équipe a donc placé cette section en haut de page et modifié la mise en page, ce qui a permis d'augmenter le taux d'exposition de 53 %.

3. Les faibles taux de clic sur l'élément "offre éclair" affiché après la section des bons de réduction a révélé d'autres axes d'amélioration. Pour améliorer le taux de clic (CTR) inférieur à 1 %, l'équipe a remplacé l'élément par une bannière. Ce simple changement a permis d'augmenter le taux de clic de 60 %.

Une comparaison côte-à-côte de l'analyse de heatmap de Contentsquare montrant les taux d'exposition avant et après l'optimisation de la campagne de vente de Blibli

En utilisant Contentsquare pour suivre les indicateurs clés du parcours client, comme les taux de rebond et de clic, ainsi que les données du comportement de l'utilisateur obtenues grâce à des outils comme Heatmaps, Blibli a pu effectuer de petites optimisations qui ont donné de grands résultats : quelques simples modifications de conception ont généré 10 000 € de revenus supplémentaires en l'espace d'une journée.

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💡Conseil de pro : il est important pour toute entreprise en ligne de connaître son taux de rebond, c'est-à-dire le pourcentage de visiteurs qui quittent le site sans effectuer d'action. Après tout, il est impossible de faire affaire avec quelqu'un qui ne reste pas assez longtemps pour comprendre votre offre.

Surveillez votre taux de rebond grâce à des outils comme Web Analytics pour savoir si certaines pages sont peu attrayantes pour les nouveaux visiteurs, puis collecter des données qualitatives sur le comportement de l'utilisateur à l'aide de Contentsquare Surveys pour découvrir pourquoi les utilisateurs et utilisatrices quittent le site et ce qui est nécessaire pour résoudre le problème.

5. Halfords a suivi les performances publicitaires et les données NPS® pour optimiser les conversions

• 💭 Qui ? Halfords, le premier fournisseur britannique de produits et services pour l'automobile et le cyclisme

• 📊 Données quantitatives suivies : taux de conversion, taux de clic, Net Promoter Score (NPS : un indicateur qui mesure la fidélité et la satisfaction client)

• 🎓 Leçon importante : une faible note d'attractivité pour une publicité clé était corrélée à de faibles taux de clics, tandis que les données de session utilisateur ont révélé des facteurs contribuant au feedback négatif du client

• 📈 Résultats finaux : l'attractivité des publicités a été optimisée, ce qui a permis d'augmenter le taux de conversion de 15 %. De plus, le suivi des données de feedback du client a permis d'augmenter le NPS de 2,4 points de pourcentage en deux mois

Pour maintenir sa croissance pendant les périodes de pointe des ventes, Halfords s'est tourné vers Contentsquare pour apporter des changements rapides qui ont amélioré à la fois les ventes et l'expérience client, en tirant parti d'Experience Analytics pour découvrir plus de 60 insights précieux.

L'analyse des données quantitatives a notamment révélé les conséquences d'un faible taux de clic sur une publicité "dépensez et économisez" placée en évidence sur leur page d'offres du Black Friday. Grâce à ce constat, l'équipe a optimisé le message publicitaire afin d'attirer davantage de clients et de les inciter à la conversion.

Halfords a aussi fait appel à Contentsquare pour améliorer son NPS en utilisant Session Replay pour observer exactement comment les visiteurs du site se sont comportés avant de répondre à leur enquête NPS, révélant facilement les axes d'amélioration de l'expérience client.

En analysant et en exploitant les insights axés sur les données avec les produits Experience Analytics et Voice of Customer de Contentsquare, Halfords a pu augmenter son taux de conversion Black Friday Hub de 15 % et son NPS de 2,4 % en deux mois.

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6. Ocado Retail a tiré parti de l'analyse des données pour augmenter le trafic, les inscriptions d'utilisateurs et utilisatrices et les réservations de créneaux de livraison

• 💭 Qui ? Ocado Retail, une épicerie en ligne axée sur le numérique

• 📊 Données quantitatives suivies : clics, profondeur du scroll, trafic de la page d'entrée, taux de clic (CTR), taux de sortie

• 🎓 Leçon importante : une image non cliquable a frustré les utilisateurs et utilisatrices, certains abandonnant leur navigation au lieu de poursuivre le processus de conversion, tandis qu'une page d'accueil peu performante a entraîné un faible taux d'engagement

• 📈 Résultats finaux : un test A/B de page d'entrée a généré plus de trafic et la refonte de la page d'accueil a entraîné une augmentation de 6 % des inscriptions d'utilisateurs et utilisatrices et des réservations de créneaux de livraison depuis la page d'accueil

Ocado Retail souhaitait tirer le meilleur parti de la plateforme Contentsquare pour brosser un tableau plus précis du parcours client et éclairer ses décisions de conception axées sur les données.

L'analyse de heatmap de la page d'accueil promotionnelle de Noël d'Ocado a révélé que la profondeur du scroll était faible et que certains utilisateurs et certaines utilisatrices essayaient de cliquer ou d'appuyer sur une image principale non cliquable, ce qui générait de la frustration et des sorties de la page.

Ocado a utilisé l'analyse de heatmap de Contentsquare sur sa page d'entrée pour observer les taux de clic sur desktop et mobile

Après avoir effectué un test A/B et s'être tourné vers Journey Analysis, l'équipe d'Ocado a simplifié la conception de la page d'entrée et a ajouté une bannière promotionnelle aux premières pages du funnel pour attirer plus de trafic et augmenter le taux de clic de la page d'entrée de 9,3 % à 11 %.

Les insights de Contentsquare ont aussi révélé que la page d'accueil d'Ocado avait besoin d'optimisation. L'équipe a constaté que le CTA principal pour la réservation de créneaux de livraison générait peu d'engagement, que les éléments non cliquables frustrait les utilisateurs et utilisatrices et que la page souffrait d'un taux de sortie élevé.

Les données qualitatives recueillies auprès des clients, associées aux données quantitatives mentionnées ci-dessus, ont mis en évidence ces problèmes et ont orienté l'équipe d'Ocado vers une solution : une refonte simplifiée de la page d'accueil qui a mis l'accent sur un seul CTA, augmentant ainsi les réservations de créneaux de livraison et les inscriptions de nouveaux utilisateurs de plus de 6 %.

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Tirez le meilleur parti de vos données quantitatives

Si vous souhaitez utiliser les données pour prendre des décisions plus judicieuses et plus rentables pour votre entreprise, les données quantitatives ne représentent que la moitié de l'histoire.

Pour avoir une vision d'ensemble, il vous faudra analyser les chiffres en parallèle avec des insights qualitatifs complémentaires (données non numériques).

L'analyse conjointe des données quantitatives et qualitatives est appelée triangulation des données. Et la triangulation des données est plus facile lorsqu'on utilise une plateforme qui affiche les deux types de données en parallèle.

Contentsquare vous permet de croiser des données chiffrées avec des analyses qualitatives, vous livrant ainsi toutes les données nécessaires pour prendre des décisions éclairées et développer votre clientèle.

Envisagez de réaliser des interviews clients, en posant des questions ouvertes d'enquête et la visualisation d'enregistrements de session pour donner plus de sens à vos chiffres (tous disponibles sur la plateforme Contentsquare).

FAQ sur les données quantitatives

Net Promoter®, NPS®, NPS Prism® et les émoticônes associées au NPS sont des marques déposées de Bain & Company, Inc., NICE Systems, Inc. et Fred Reichheld. Net Promoter ScoreSM et Net Promoter SystemSM sont des marques de service de Bain & Company, Inc., NICE Systems, Inc. et Fred Reichheld.