Fatturato aumentato del 4.7% grazie alla combinazione di dati comportamentali e ottimizzazione

La Metodologia

Utilizzando tutta la potenza degli A/B test, Back Market desidera approfondire le proprie analisi. I team possono spiegare le prestazioni di una variante rispetto a un'altra creando segmenti di utenti esposti a un A/B test direttamente in Contentsquare. Il risultato è costituito da tre opzioni di analisi:

1. Il modulo di Session Replay per verificare se il test è stato ben implementato, identificare le difficoltà e controllare i parametri del test;

2. Il modulo Page Comparator, che consente di visualizzare i risultati delle varianti A e B sulla stessa pagina per confrontarle meglio e stabilire gli obiettivi. Il modulo Zone Data permette di visualizzare come cambieranno le interazioni in base agli A/B test;

3. Il modulo Impact Quantification, che è in grado di identificare le opportunità di una caratteristica o di una variante dell'A/B test e di valutare l'impatto tra due varianti. Il principale punto di interesse è la possibilità di individuare le opportunità di guadagno e di conversione per andare oltre nei test e di visualizzare la variazione nel tempo dall'inizio del test.

I Risultati

Per convalidare le ipotesi, Back Market ha scelto gli obiettivi di conversione da monitorare prima dell'inizio del progetto: utilizzo dei filtri, ricavi generati, valore del carrello medio.

E i risultati si vedono, con un valore medio del paniere di +9€, ovvero il 4,7% di ricavi aggiuntivi generati!

"Utilizzando Contentsquare e AB Tasty, l'idea è di raccogliere l'insieme dei bisogni e prioritizzarli. Il risultato, riusciamo a lanciare sul sito il giusto A/B test al momento giusto".

Joanna Devis

Lead Web AnalystBack Market