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6 façons de découvrir et d'analyser des segments utilisateurs intéressants dans Contentsquare

[Guide] [User segmentation] Analysis - cover

Une analyse efficace de la segmentation utilisateur ne se limite pas à catégoriser en fonction de critères arbitraires : vous devez vraiment comprendre vos clients (leurs besoins, leurs préférences et leurs comportements en ligne) afin d'identifier des segments pertinents et d'optimiser leur expérience avec votre marque. Les filtres de segmentation avancés, les intégrations et les outils quantitatifs et qualitatifs de Contentsquare facilitent l'analyse des segments utilisateurs sous tous les angles et permettent de bâtir une stratégie de croissance centrée sur l'utilisateur.

1. Filtrez les données de session pour suivre les segments importants

Les outils Contentsquare Session Replay, Funnel Analysis et Dashboards vous permettent tous de créer des segments personnalisés en appliquant des filtres de session à vos données.

Les filtres comprennent :

  • La segmentation comportementale : filtrer par page d'entrée, durée de session, rage clicks (clics sur un élément au moins 3 fois en moins de 2 secondes), score de frustration, nouveaux utilisateurs ou utilisateurs connus

  • La segmentation géographique : filtrez par pays

  • La segmentation technographique : filtrez par appareil, système d’exploitation, navigateur ou ID utilisé (un identifiant unique attribué par Contentsquare à tous les utilisateurs et utilisatrices)

Utilisez-les pour créer des listes d'utilisateurs et utilisatrices combinant différentes caractéristiques. Par exemple, si vous venez d'étendre votre activité e-commerce au marché péruvien, vous pourriez créer un segment pour les personnes qui ont effectué des rage clicks sur votre site en naviguant depuis le Pérou.

[Visual] Segments
Save your filter settings as a Segment so you can monitor the experience analytics data of a particular user group over time

Sinon, si vous ne souhaitez pas créer un segment personnalisé, vous pouvez aussi utiliser l'un des paramètres mentionnés ci-dessus comme filtre prédéfini en un clic.

Segmentez vos données utilisateur sans effort avec Contentsquare

Contentsquare vous permet d'analyser en détail des segments spécifiques de votre clientèle et d'étudier le comportement.

2. Identifiez les caractéristiques les plus importantes des utilisateurs et utilisatrices à partir des réponses à votre enquête

Si vous avez utilisé Contentsquare Surveys pour interroger directement vos clients sur leur opinion, vous pouvez configurer les caractéristiques de l'utilisateur pour identifier les réponses des segments utilisateurs importants et découvrir ce que ces utilisateurs et utilisatrices ont en commun.

Configurez des caractéristiques de l'utilisateur personnalisées pour des qualités comme :

  • Les dépenses totales

  • La date du premier achat

  • Est un client régulier

  • Onboarding terminé

Vous pouvez ensuite filtrer les réponses à votre enquête pour ne voir que celles des utilisateurs et utilisatrices appartenant à cette catégorie.

Cela peut révéler des insights surprenants, surtout si vous avez diffusé des enquêtes comportant de nombreuses questions ouvertes. Par exemple, si vous avez interrogé les utilisateurs et utilisatrices sur leur perception de votre marque, vous pourriez découvrir que vos clients les plus fidèles la considèrent comme un produit de luxe.

3. Utilisez les funnels pour comparer les performances des segments

Funnel Analysis de Contentsquare vous livre une vue d'ensemble visuelle de la façon dont les différents segments se comportent tout au long du parcours client, vous permettant d'identifier vos segments les plus performants en matière de conversion, de repérer les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent et de partager le succès des segments avec les parties prenantes.

Sélectionnez des groupes de pages pour définir chaque étape du funnel et définissez ce qu'est une conversion (par exemple, un clic sur un CTA ou une inscription à un essai gratuit). Grâce au mode de comparaison, vous pouvez comparer les performances de plusieurs segments dans un seul funnel.

[Visual] Funnel conversion

Par exemple, créez un funnel pour comparer comment le trafic issu des réseaux sociaux, du référencement naturel et des campagnes payantes incite les nouveaux visiteurs à s'inscrire à un essai gratuit. Vous pouvez même accéder aux replays de session pertinents :

  • Utilisateurs et utilisatrices ayant abandonné : vérifiez s'ils ont rencontré des erreurs ou ont été perturbés par certains éléments de l'interface utilisateur

  • Utilisateurs et utilisatrices ayant effectué une conversion : essayez de déterminer quel(s) élément(s) du parcours client les a/ont incités à poursuivre

4. Identifiez les personas d'utilisateur à utiliser comme segments

Les données de segmentation quantitatives comme la valeur vie client (CLV) ou le statut d'achèvement de l'onboarding ne suffisent pas à vous aider à identifier votre audience la plus intéressante et ses principaux objectifs et défis.

Utilisez Contentsquare Surveys pour créer des profils d'utilisateurs précis en posant de brèves questions ouvertes aux utilisateurs et aux clients sur leurs besoins et leurs points de friction.

[Visual] Surveys ask
Ask customers how they use your product to understand how it helps them achieve their goals

Contentsquare propose plus de 40 templates d'enquête gratuits, dont un spécialement conçu pour la création de personas d'utilisateur. Vous pouvez aussi utiliser notre outil IA pour rédiger des questions sur mesure pour votre enquête. Dans les deux cas, vous pouvez choisir d'envoyer votre enquête par e-mail ou de l'afficher directement sur votre site ou produit lorsque les utilisateurs et utilisatrices consultent une page en particulier (par exemple, la page de tarification).

Vous pourrez découvrir :

  • Qui sont vos utilisateurs et utilisatrices et comment ils et elles se décrivent

  • Quels sont leurs principaux objectifs

  • Les obstacles auxquels ils sont confrontés

  • Comment ils utilisent votre produit

Puis utilisez le rapport d'enquête généré par l'IA en un clic pour résumer rapidement les réponses et créer un ou deux personas d'utilisateur simples. Utilisez-les comme segments basés sur les besoins pour mieux positionner votre message et votre offre de produits, et améliorer la rétention.

5. Ciblez les enquêtes et les entretiens pour comprendre votre segment de marché

L'étape précédente consistait à interroger les visiteurs de votre site web et vos clients existants, puis à les segmenter en fonction de leurs réponses. Ici, l'approche est inversée : identifiez d'abord les principaux groupes de clients, puis collectez du feedback ciblé auprès d'eux.

En collectant un feedback qualitatif auprès de vos segments de clientèle les plus importants, vous pourrez identifier les besoins des clients et comprendre ce qui motive la fidélité, d'une manière que les chiffres seuls ne permettent pas.

Procédez comme suit dans Contentsquare :

  • Utilisez Surveys pour cibler les enquêtes sur site auprès des visiteurs ou utilisateurs qui effectuent des actions spécifiques ou correspondent à vos critères de segmentation

Utilisez Interviews pour interviewer des utilisateurs et utilisatrices qui correspondent à votre profil de client idéal

[Visual] Onboarding flow test
Types of customer segmentation available in Contentsquare’s Interviews

Ciblez Contentsquare Surveys auprès de n'importe quel utilisateur de votre site web ou produit grâce aux filtres de session, y compris les caractéristiques personnalisées de l'utilisateur comme "connecté" ou "à l'étape d'essai". Ainsi, vous pouvez effectuer une segmentation basée sur la valeur en posant des questions aux clients ayant la valeur vie client la plus élevée.

Et lorsque vous avez besoin de conversations approfondies en personne (enfin, à l'écran !) avec des clients existants ou potentiels, Contentsquare Interviews vous permet de recruter des participants ou de trouver des profils correspondants parmi un ensemble de plus de 200 000 personnes.

Vous pouvez appliquer plusieurs modèles de segmentation client pour vous assurer de ne recruter que des personnes correspondant à vos critères, notamment :

  • La segmentation démographique : sélection des participants en fonction de leur âge, de leur sexe et de leur profession

  • La segmentation psychographique : sélection des participants en fonction de leurs intérêts, de leur style de vie et de leurs opinions

6. Combinez les données pour observer le comportement du client derrière les segments

En combinant les ensembles de données qualitatives et quantitatives issus de différents outils, vous pourrez mener une analyse de segmentation client plus approfondie, comme la visualisation du comportement de clients spécifiques et la réception d'alertes en temps réel lorsque votre audience cible dépose un feedback.

Voici quelques façons d'amplifier la collecte de données de segmentation dans Hotjar :

  • Utilisez l'Intégration de Google Analytics 4 (GA4) avec Contentsquare pour filtrer les heatmaps et les replays à l'aide des données clients issues de vos segments GA4, notamment la ville, le sexe, l'identifiant du gestionnaire de campagne et l'identifiant utilisateur. Cette intégration vous permettra d'analyser les causes des variations observées dans vos segments utilisateurs Google Analytics, comme une augmentation du taux de rebond ou une baisse des conversions.

  • Créez des dashboards personnalisés pour suivre les performances de vos segments sur l'ensemble des outils Contentsquare depuis une interface unique : analysez les funnels, les réponses aux enquêtes, les replays de session et les scores de frustration afin d'identifier les facteurs de succès de vos segments et de repérer rapidement les bugs

Utilisez l'intégration Slack de Contentsquare pour obtenir des alertes lorsque des utilisateurs et utilisatrices correspondant à vos segments clés commencent à se comporter différemment. Ainsi, votre équipe pourra détecter rapidement toute baisse soudaine de performance et disposera des données nécessaires pour résoudre les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent.

[Visual] Share in real time via Slack

📖 Cas d'étude : comment Early Settler a utilisé des données segmentées pour optimiser son site au service de la conversion

Early Settler est l'un des principaux magasins de meubles et d'articles pour la maison en Australie. Lorsqu'ils ont commencé à utiliser Contentsquare pour analyser les performances de leur site web, ils ont segmenté leurs données utilisateur selon deux facteurs :

  • Les utilisateurs et utilisatrices ayant cliqué sur le titre "Catalogue de la boutique"

  • Les utilisateurs et utilisatrices ayant cliqué sur le carrousel de produits "Coups de cœur du Black Friday"

Ils ont constaté que le carrousel de produits "Coups de cœur du Black Friday" affichait de meilleurs taux de conversion, malgré une visibilité moindre. Suite à ce constat, ils ont décidé de réorganiser la page d'accueil.

[Visual] Early Settler segmentation analysis
Settler’s segmented data helped them rethink the information hierarchy of a key landing page

Grâce à Contentsquare, nous avons transformé notre espace digital, mis en lumière des pépites cachées, éliminé nos préjugés internes sur le contenu et, au final, généré des revenus pour Early Settler.

Dean Boudewyns,Head of Digital & E-commerce, Early Settler


Compréhension > catégorisation

L'analyse de la segmentation utilisateurs n'est pas un exercice ponctuel qui consiste simplement à cocher des cases : c'est un processus continu visant à comprendre qui sont vos meilleurs clients et ce qu'ils attendent de votre entreprise pour que vous puissiez le leur fournir.

En définitive, développer sa clientèle ne se résume pas à utiliser l'automatisation pour catégoriser son audience selon des critères aléatoires comme l'état civil. Il vaut mieux se concentrer sur l'analyse de l'expérience utilisateur, écouter les retours clients et comprendre les points de blocage.

En optimisant la satisfaction client, vous remporterez plus de contrats, même si les différents segments vous surprennent.

Comprendre les segmentation client avec Contentsquare

Créez des segments personnalisés, appliquez des filtres avancés et intégrez votre pile de données afin d'optimiser votre produit pour vos utilisateurs les plus précieux.

FAQ sur l'analyse de segmentation utilisateur

  • L'analyse de segmentation utilisateur est le processus qui consiste à identifier les clients idéaux et à analyser leur parcours client afin d'améliorer l'expérience client globale et d'obtenir un meilleur ROI de vos efforts marketing.

[Visual] Contentsquare's Content Team
Contentsquare's Content Team

Nous sommes une équipe internationale d'experts en contenu et de rédacteurs passionnés par tout ce qui touche à l'expérience client (CX). Des bonnes pratiques aux tendances les plus récentes du digital, nous nous occupons de tout. Explorez nos guides pour apprendre tout ce que vous devez savoir pour créer des expériences que vos clients adoreront. Bonne lecture !