Les 7 meilleurs outils, logiciels, plateformes et solutions de product analytics (analyse produits)

Pour créer un produit qui donne aux clients exactement ce dont ils ont besoin, il ne suffit pas de se fier à son instinct et à ses suppositions. Les équipes qui y parviennent le mieux comprennent leurs utilisateurs, s'identifient à eux et utilisent des informations fondées sur des données pour élaborer et optimiser leurs produits.

C'est là qu'interviennent les outils d'analyse produit, qui vous aident à analyser comment les utilisateurs interagissent avec votre produit pour que vous puissiez collecter, comprendre et exploiter des données précieuses sur le comportement de l'utilisateur.

Nous avons dressé ci-dessous une liste des meilleurs outils d'analyse produit que toute équipe produit doit connaître. Continuez à lire pour découvrir ceux qui ont été retenus et pourquoi, afin que vous puissiez construire votre infrastructure technologique ultime d'analyse produit et créer des expériences produits plus centrées sur le client à chaque étape du parcours de l'utilisateur.

Ces sept logiciels, outils, plateformes et solutions d'analyse produit offrent un éventail complet de fonctionnalités pour améliorer votre produit et s'intègrent parfaitement avec d'autres outils de votre infrastructure technologique pour fournir des données plus complètes et plus puissantes.

Choisissez ceux qui aideront votre équipe produit à obtenir les informations dont elle a besoin et à créer des produits qui séduisent vos clients.

1. Contentsquare

Contentsquare est une plateforme d'intelligence d'expérience tout-en-un qui fournit des informations détaillées sur le comportement et l'engagement de l'utilisateur.

L'analyse produit de Contentsquare vous aide à comprendre les parcours des utilisateurs multi-sessions à travers votre produit, votre site web, votre application et d'autres expériences de marque

Principaux outils et fonctionnalités : suivi du parcours de l'utilisateur, résumés de sessions, analyse de la rétention, segmentation des utilisateurs, métriques clés et ICP et heatmaps par zone.

Comment il aide les équipes produits : l'analyse produitde Contentsquare vous donne une compréhension complète des parcours de vos clients sur les sites web, les applications, les canaux, les appareils et les navigateurs pour que vous puissiez prendre des décisions plus intelligentes, optimiser votre produit et offrir une meilleure expérience à chacun de vos utilisateurs.

L'analyse produit par Contentsquare est conçue pour les équipes qui se concentrent sur l'alignement, en externe (entre les canaux et les segments) et en interne (entre les équipes). La plateforme capture automatiquement les données qualitatives et quantitatives et simplifie les multiples ensembles de données d'analyse produit en une source unique d'informations. Pas de changement d'outil, plus d'alignement d'équipe.

Avec Contentsquare (désormais opéré par Heap et Hotjar, qui fait partie du groupe Contentsquare), vous bénéficiez d'une vision à 360° des utilisateurs qui vous permet

• De combiner les informations provenant de tous les canaux en ligne et hors ligne pour identifier rapidement les améliorations qui auront le plus grand impact sur l'entreprise et agir en conséquence

• D'analyser les segments d'utilisateurs multicanaux pour améliorer l'engagement et maximiser la valeur du cycle de vie des clients

• De comprendre comment le mobile et le web s'intègrent dans les expériences digitales et d'optimiser les parcours multi-sessions ou par appareil

• De mesurer l'impact CX à travers les campagnes, le contenu web et les fonctionnalités des appareils pour optimiser votre produit en vue d'une croissance à long terme

Contentsquare utilise aussi la science avancée des données et l'IA pour découvrir automatiquement des informations, mettre en évidence les opportunités et les zones de friction de votre produit et faire des suggestions d'amélioration. Les équipes produits disposent ainsi d'informations claires et exploitables sur la manière d'apporter des améliorations plus rapides et de meilleure qualité pour augmenter la rétention, la conversion et la satisfaction client.

Contentsquare vous donne des suggestions spécifiques afin que vous sachiez où concentrer vos efforts d'optimisation des produits

2. Google Analytics

Google Analytics est une plateforme qui collecte des données à partir de votre site web et de vos applications mobiles pour vous aider à comprendre vos clients à travers les différents points de contact de leur parcours.

Principales fonctionnalités : suivi des données en temps réel, automatisation et apprentissage automatique, rapports, attribution, analyse du comportement de l'audience et suivi des conversions.

Comment il aide les équipes produits : Google Analytics est une plateforme de données robuste qui suit, mesure et synthétise des données utilisateur cruciales comme

• D'où viennent les utilisateurs

• Le temps qu'ils passent sur les pages clés

• S'ils convertissent

L'apprentissage automatique de Google améliore vos données grâce à des informations prédictives qui vous permettent de gagner du temps, tandis que les rapports personnalisables facilitent la visualisation et le partage des données au sein de votre entreprise.

GA4, la dernière version de Google Analytics, apporte aussi des changements majeurs : des modèles basés sur les événements, plus de flux de données (provenant par exemple de sites web, d'applications Android ou iOS), de nouvelles métriques d'engagement, plus de paramètres (y compris des paramètres personnalisés pour le suivi des paniers, des formulaires et du contenu) et un "suivi sans code" qui ne nécessite pas l'intervention d'ingénieurs pour sa mise en place. Toutefois, vous devez décider à l'avance des événements que vous souhaitez suivre.

Conseil de pro : une infrastructure technologique analytique bien huilée consiste en partie à pouvoir passer d'un outil et d'une plateforme à l'autre sans problème, en partageant les informations pour obtenir des connaissances plus approfondies et une exécution plus intelligente. Passer de GA4 à Contentsquare et vice-versa signifie que vous obtenez un ensemble de données plus complet et impartial, où vos événements sont automatiquement définis et suivis pour vous, ce qui vous permet d'obtenir des informations plus approfondies.

Contentsquare propose aussi de nouvelles métriques d'analyse produit et des indicateurs clés de performance (ICP) améliorés qui fournissent de meilleures informations à votre équipe produit :

• Durée de session et taux de rebond dans le temps : suivez facilement le temps que les utilisateurs passent sur votre site et le nombre de fois qu'ils le quittent sans rien faire. Cela vous permet de savoir quelles campagnes sont les plus efficaces pour maintenir l'engagement des utilisateurs.

• Enrichissement d'événement Shopify : mesurez avec précision les totaux et les valeurs de conversion, même pour les transactions côté serveur. Cela vous permet d'identifier les canaux marketing et les pages de destination de votre site e-commerce qui génèrent le plus de revenus.

• Pages vues : accédez à des rapports prêts à l'emploi couvrant des paramètres de page comme le "temps passé sur la page" et le "taux de sortie". Cela vous aide à comprendre quel contenu, comme les collections et les blogs, suscite le plus d'intérêt chez vos utilisateurs.

La fonction Pages vues est disponible dans Contentsquare pour tous les clients Heap (PA)

3. Mixpanel

Mixpanel est un outil d'analyse de produits qui permet aux entreprises de capturer et d'analyser les données clés sur les interactions avec les utilisateurs.

Principales fonctionnalités : rapports interactifs, tableaux d'équipe et alertes, segmentation client, analyse des données de groupe et gestion des données.

Comment il aide les équipes produits : Mixpanel est un excellent outil en libre-service pour le suivi des événements et l'analyse du funnel de conversion. Dans l'analyse produit, les événements sont des actions spécifiques de l'utilisateur, qu'il s'agisse de regarder une vidéo ou de s'inscrire, qui révèlent des tendances plus larges dans l'engagement des utilisateurs.

Grâce aux fonctions d'analyse du funnel de Mixpanel, les product managers et les équipes marketing peuvent suivre la progression des utilisateurs et repérer les points d'abandon.

Mettez en place un suivi des événements pour voir les actions les plus courantes parmi les différentes cohortes et tester différents messages intégrés avec les utilisateurs. Ces informations d'analyse de cohorte révèlent les comportements liés à la rétention client à long terme, vous aident à réduire le taux d'attrition et encouragent un plus grand nombre d'utilisateurs à entreprendre l'action souhaitée.

Mixpanel est particulièrement adapté aux équipes qui souhaitent examiner les résultats de grandes campagnes comportant de nombreux petits événements ou des micro-transactions. Il fournit des données granulaires sur l'activité des utilisateurs, à condition que vous soyez prêt à consacrer des ressources techniques pour le mettre en œuvre.

4. Fullstory

Fullstory est une plateforme d'analyse digitale qui se concentre sur l'amélioration des revenus et la rétention sur tous vos canaux digitaux.

Outils clés : analyse du funnel de conversion, signaux de friction de l'interface utilisateur, agrégation des tendances des utilisateurs et heatmaps.

Comment il aide les équipes produits : Fullstory se distingue par sa capacité à utiliser l'apprentissage automatique pour suggérer des changements à apporter à l'expérience utilisateur. C'est une bonne option pour les équipes produits dont la majorité des activités des clients ont lieu sur applications mobiles ou boutiques en ligne.

Dès son installation, Fullstory capture les sessions des utilisateurs, y compris les mouvements de souris, les clics, les défilements et les frappes au clavier, sur différents appareils et navigateurs. La plateforme permet aux équipes de suivre le comportement de l'utilisateur, d'analyser les parcours des clients, d'identifier les opportunités d'amélioration et de résoudre les problèmes qui peuvent être à l'origine de frictions dans l'expérience utilisateur.

Fullstory fait un bon travail de détection et de suivi des changements apportés à votre application et est adapté à l'utilisateur non technique. Cependant, sa limitation la plus évidente réside dans le suivi des événements personnalisés.

Si Fullstory se présente comme "sans étiquette", les équipes produits ne peuvent pas suivre tous les événements qu'elles souhaiteraient car l'application ne s'intègre qu'aux événements Segment et Tealium, ce qui fait que les utilisateurs finissent souvent par s'en tenir aux fonctionnalités intégrées. Des obstacles similaires se posent pour le suivi des identités. Même s'il est possible de suivre les ID utilisateurs uniques dans Fullstory, le processus peut s'avérer fastidieux.

5. Pendon

Pendo est une plateforme d'expérience produit qui associe l'information à l'action, en aidant les équipes à comprendre comment les visiteurs utilisent les produits et en déclenchant des messages intégrés basés sur ces résultats pour favoriser l'adoption.

Principales fonctionnalités : analyse, guides et communication intégrés, feedback, feuilles de route et aperçu du portefeuille.

Comment il aide les équipes produits : la force de Pendo réside dans la personnalisation de l'onboarding et des fonctionnalités afin d'optimiser l'expérience des utilisateurs. Cette fonctionnalité permet aux équipes d'utiliser leur dashboard d'analyse produit pour envoyer des communications sur mesure et personnalisées qui guident les utilisateurs vers les fonctionnalités les plus intéressantes, améliorant ainsi l'adoption du produit.

Pendo capture automatiquement certaines données d'événements, ce qui lui confère un avantage par rapport à d'autres outils, comme Mixpanel. Cependant, vous devez toujours vous fier à l'étiquetage manuel pour capturer de nombreuses interactions clés. Autrement dit, si vous voulez vraiment approfondir l'analyse des données clients et comparer différents groupes d'utilisateurs, Pendo n'est pas à la hauteur.

Ainsi, même si vous pouvez visualiser les graphiques de rétention et les funnels de conversion, vous ne pouvez pas segmenter ces graphiques par comportement individuel, ce qui rend difficile de voir si l'abandon à un certain point du funnel est lié à d'autres comportements ou de comparer les groupes d'utilisateurs et de voir lequel est le plus susceptible de rester ou d'abandonner.

6. Optimizely

Optimizely est une plateforme d'expérience digitale (DXP) qui vous permet de mener des expériences avancées via des tests A/B.

Principales fonctionnalités : tests A/B, segmentation, optimisation mobile, optimisation du taux de conversion, tests fractionnés et personnalisation.

Comment il aide les équipes produits : les tests A/B aident les équipes à optimiser les produits numériques (boutiques e-commerce, plateformes de contenu et applications SaaS) en réalisant des expériences et en analysant les résultats. Optimizely se distingue par ses puissantes fonctions de personnalisation qui vous permettent d'offrir des expériences personnalisées à différents segments de votre audience sur la base de données comportementales.

Optimizely vous aide aussi à décomposer votre stratégie d'analyse produit par segments d'utilisateurs et à offrir des expériences personnalisées qui améliorent l'engagement, la rétention, l'utilisation et la valeur du cycle de vie.

Vous aurez toujours besoin d'informations sur le comportement des clients pour comprendre pourquoi ils interagissent avec vos produits numériques comme ils le font, mais avec les informations détaillées d'Optimizely sur les actions des différents groupes, vous pouvez apporter des améliorations plus précises et plus efficaces.

Conseil de pro : obtenez des résultats plus percutants en testant des expériences digitales grâce à l'intégration Optimizely + Contentsquare.

Le partenariat Optimizely-Contentsquare vous donne plus de chiffres et de contexte derrière vos tests A/B. En combinant les capacités d'expérimentation de la plateforme avec les métriques holistiques du comportement des clients de Contentsquare, vous pouvez

• Utiliser l'outil Customer Journey Analysis pour comprendre comment les utilisateurs se déplacent sur votre site et repérer les meilleures opportunités pour les tests A/B

• Construire et suivre des expériences plus efficaces et moins nombreuses pendant les périodes de pointe grâce aux tests Multi-Arm Bandit (MAB) d'Optimizely

• Utiliser l'outil Session Replay de Contentsquare pour comprendre pourquoi les utilisateurs préfèrent une version plutôt qu'une autre, prendre de meilleures décisions et renforcer l'engagement des clients

• Comprendre l'impact sur la conversion avec l'outil Impact Quantification de Contentsquare et augmenter votre chiffre d'affaires

Ensemble, ces outils fournissent des informations clés sur l'utilisabilité, les performances et l'engagement de votre produit, ce qui permet à votre équipe de comprendre plus facilement ce qui motive les comportements de vos clients.

Contentsquare et Optimizely travaillent en étroite collabora&tion tout au long du cycle d'expérimentation pour offrir la meilleure customer experience possible

7. Amplitude

Amplitude est un outil d'analyse basé sur les événements qui suit et analyse le comportement de l'utilisateur.

Principaux produits : analyse, plateforme de données clients, expérimentation et gestion des données.

Comment il aide les équipes produits : l'outil Amplitude Analytics aide les équipes à analyser l'utilisation du produit, à personnaliser l'expérience utilisateur et à utiliser les données pour informer les feuilles de route de développement. Amplitude Experiment, en revanche, vous permet d'utiliser ces données pour planifier, fournir et analyser des expériences de produits.

Combinés, ces outils permettent aux product managers de se plonger dans les données des utilisateurs, de créer des cohortes et d'effectuer des analyses avancées pour découvrir des tendances et des modèles.

Parce qu'Amplitude nécessite un étiquetage manuel, la collecte des données sur les produits dont vous avez besoin requiert des ressources administratives et techniques importantes. Gardez cela à l'esprit lorsque vous prévoyez une nouvelle version ou une mise à jour de votre produit.

Comment choisir le bon outil d'analyse produit pour votre équipe ?

Un bon produit qui répond aux besoins des utilisateurs ne surgit pas de nulle part comme par magie. Mais avec un solide outil d'analyse produit dans votre infrastructure technologique vous aidant à capturer, analyser, agir et partager des informations précieuses, vous prendrez des décisions de produit plus stratégiques, améliorerez la performance de votre produit et augmenterez la rétention.

Pour choisir le bon outil d'analyse produit pour vous et votre équipe :

• Prenez en compte des éléments clés comme les fonctionnalités, le prix, la facilité d'utilisation et la façon dont il s'intègre aux autres outils de votre infrastructure technologique.

• Réfléchissez à vos objectifs et aux fonctionnalités d'analyse produit qui vous aideront à les atteindre. Par exemple, si vous souhaitez comprendre pourquoi les utilisateurs n'interagissent pas pleinement avec une nouvelle fonctionnalité, vous pouvez utiliser les résumés de session pour voir à travers leurs yeux et identifier les problèmes.

• Recherchez un outil d'analyse produit intuitif, facile à installer, à entretenir et à utiliser pour que votre équipe produit puisse s'auto-assister et progresser rapidement. L'objectif est de permettre à votre équipe de se concentrer sur l'essentiel, à savoir créer les meilleurs produits, et non de se débattre avec leur plateforme d'analyse.

• Enfin, n'oubliez pas que les données qualitatives et quantitatives ont toutes deux un rôle à jouer dans une expérience digitale d'exception. L'analyse produit permet de déterminer sur quoi, quand et qui il faut se concentrer pour atteindre l'excellence digitale. En combinant les connaissances de l'analyse produit avec l'analyse de l'expérience digitale, lesuivi del'expériencedigitale et les outils de la voix du client, vous bénéficiez d'une solution tout-en-un qui place les utilisateurs au centre des optimisations, permettant à toute votre équipe de créer de meilleurs produits et de meilleures expériences.

FAQ sur les outils d'analyse produit