10 mesures clés de l'analyse des produits pour la croissance de l'entreprise

Les meilleures équipes produits et marketing s'appuient sur les données pour prendre des décisions commerciales, hiérarchiser leurs feuilles de route et améliorer la customer experience du début à la fin. Mais si vous ne regardez qu'une seule tranche de données, vous risquez de passer à côté d'un grand nombre d'informations et de perdre des connaissances centrées sur le client qui pourraient transformer votre activité.

En combinant l'analyse produit avec l'analyse de l'expérience digitale, vous obtenez une image complète des comportements sur votre site et vos produits, ce qui vous donne une vue à 360 degrés des interactions et de l'engagement. Lisez la suite pour découvrir les métriques de product analytics à suivre et ce qui les rend si importantes pour les équipes qui s'appuient sur des données.

Product analytics est le processus de capture, d'organisation et de compréhension des informations essentielles sur les produits numériques que vous créez, comme les sites web et les applications mobiles. Mais avec un choix presque infini de données sur les utilisateurs, comment savoir ce qui est important et ce qui ne l'est pas ?

Choisir les bonnes métriques d'analyse produit et les indicateurs clés de performance (ICP) à suivre vous permet de faire la part des choses et de suivre ce qui compte pour votre activité, en obtenant des informations précieuses sur la rétention, l'attrition, l'adoption et l'utilisation.

Voici 10 métriques clés à suivre dès maintenant, ainsi que des conseils d'analyse produit pour vous aider à creuser les données et à trouver des informations exploitables.

1. Utilisateurs actifs quotidiens / utilisateurs actifs mensuels (DAU/MAU)

Les utilisateurs actifs (qu'ils soient quotidiens ou mensuels) sont ceux qui utilisent régulièrement votre produit. Grâce au ratio DAU/MAU, les product managers et les autres parties prenantes peuvent savoir combien d'utilisateurs mensuels utilisent le produit chaque jour.

Si l'on part du principe que les utilisateurs qui interagissent le plus souvent avec un produit en retirent plus de valeur, un ratio DAU/MAU élevé signifie que le produit est plus attractif et plus attrayant, tandis qu'un ratio DAU/MAU faible indique une faible rétention des utilisateurs.

Pour calculer votre DAU/MAU, commencez par définir ce qu'est un "utilisateur actif". Par exemple, vous pouvez définir le terme "actif" comme un utilisateur qui effectue une action importante sur votre site ou votre application, comme cliquer sur "j'aime" sur un article, effectuer un achat ou enregistrer un rapport.

Une fois que vous avez déterminé les critères d'un "utilisateur actif", suivez-le par jour et par mois à l'aide d'un outil de Product Analytics comme Contentsquare, puis utilisez la formule suivante :

• Ratio = (DAU/MAU) x 100

2. Sessions par utilisateur

Les sessions par utilisateur mesurent le nombre de fois qu'un utilisateur moyen a été actif sur votre site ou votre produit. Combinez ces données avec d'autres métriques de session, comme la durée de la session (combien de temps dure généralement chaque session) et les pages par session (combien de pages les utilisateurs consultent au cours de chaque session) pour comprendre l'ampleur de l'engagement des utilisateurs.

Pour calculer le nombre de sessions par utilisateur, commencez par définir ce que l'on entend par "session". Les simples connexions ou visites ne sont généralement pas de bonnes références pour mesurer les sessions, car elles ne mesurent pas l'engagement réel (pensez simplement au nombre d'onglets ouverts dans votre navigateur en ce moment même et avec lesquels vous n'interagissez pas). Essayez plutôt de définir la session comme la réalisation d'une action ou le défilement jusqu'à un certain point.

Puis utilisez la formule :

• Sessions par utilisateur = Sessions / Total des utilisateurs

Pour obtenir une vision vraiment précise des sessions et de leur impact, vous aurez besoin d'un outil d'analyse produit capable de suivre les utilisateurs à travers les sessions, les appareils et les domaines afin de comprendre le parcours complet de l'utilisateur. L'outil Product Analytics de Contentsquare fait le lien entre les sessions pour que vous puissiez

• Découvrir le nombre de sessions nécessaires à la conversion des utilisateurs

• Analyser les principaux événements entre les sessions

• Identifier les frictions entre les étapes

• Comparer l'influence de différents événements sur les taux de conversion

Grâce à ces informations, vous pouvez voir comment les utilisateurs se comportent tout au long du parcours multicanal et du funnel, et procéder à des optimisations basées sur les données.

Suivez les métriques de session par type de navigateur et d'appareil avec Contentsquare, optimisé par Heap

💡 Conseil de pro : utilisez les outils de résumé de session pour comprendre en profondeur le comportement de l'utilisateur sur votre site ou votre application. Observez ce que font les utilisateurs au cours de leur session et suivez chaque clic, défilement et survol de leur parcours pour découvrir leurs motivations et leurs frustrations.

Besoin d'approfondir ? Filtrez vos résumés de sessions en fonction de paramètres comme le type d'appareil, le navigateur, l'emplacement ou le segment d'utilisateurs (comme les nouveaux utilisateurs par rapport aux utilisateurs connus) pour obtenir des informations encore plus précises.

Puis mobilisez vos connaissances pour formuler des hypothèses visant à accroître l'engagement des utilisateurs. Par exemple, optimisez votre expérience utilisateur mobile pour que ces utilisateurs reviennent plus souvent.

Regardez une session dans Contentsquare pour découvrir exactement comment les utilisateurs se comportent sur votre site ou votre application.

3. Taux de rebond

Le taux de rebond mesure le désengagement. Il mesure le pourcentage de sessions immédiatement interrompues sans interactions ni clics. Un taux de rebond élevé est le signe que les utilisateurs n'ont pas trouvé ce qu'ils cherchaient. Cela peut être dû à un contenu non pertinent, à un lien trompeur qui les a conduits au mauvais endroit, à une mauvaise expérience utilisateur (UX) ou à des problèmes techniques frustrants comme des temps de chargement de page trop lents. ( Conseil de pro : utilisez une enquête d'intention de sortie pour demander aux utilisateurs pourquoi ils quittent le site et identifier rapidement les axes d'amélioration).

Pour calculer votre taux de rebond :

• (Nombre de sessions sur une seule page, sans clic) / (Nombre total de sessions)

4. Score de satisfaction client et Net Promoter Score®

La satisfaction client (CSAT) et le Net Promoter Score® (NPS®) ne sont peut-être pas des métriques de produits typiques, mais il est toujours utile de recueillir et d'analyser le feedback de la voix du client en parallèle des ICP plus "traditionnels".

Par conséquent, ces métriques enrichissent vos données quantitatives d'analyse produit par un feedback client qualitatif qui vous indique ce qui plaît aux clients dans votre produit.

• La satisfaction client mesure le degré de satisfaction client vis-à-vis de votre produit, de votre service ou de votre expérience (par exemple, une interaction avec le service client). Suivez cette évolution dans le temps pour repérer les tendances dans le sentiment des clients et anticiper les problèmes potentiels.

• Le Net Promoter Score® mesure la probabilité qu'un utilisateur recommande votre produit ou service à d'autres personnes sur une échelle numérique. Analysez les résultats de vos enquêtes NPS à travers différents segments client pour trouver des possibilités de fidéliser ces groupes en répondant à leurs besoins spécifiques.

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Aperçu de l'enquête NPS de Contentsquare

💡 Conseil de pro : les outils de la voix du client, comme le feedback et les enquêtes, vous permettent d'obtenir des informations à tout moment, à chaque étape du parcours du client.

Avec Contentsquare, vous pouvez ajouter un bouton de feedback n'importe où sur votre site pour permettre aux clients de partager leurs impressions avec leurs propres mots. Faites automatiquement des captures d'écran pour voir exactement ce qu'ils ont vu en laissant leur feedback, ou passez directement à la rediffusion de session correspondante pour encore plus de contexte.

Combinez le feedback avec d'autres outils d'analyse produit, comme les résumés de sessions, pour comprendre exactement ce qui a conduit à de mauvaises (ou excellentes !) expériences utilisateur.

Combinez vos métriques pour comprendre l'engagement des utilisateurs

Les quatre métriques ci-dessus (DAU/MAU, sessions par utilisateur, taux de rebond, satisfaction client et NPS) sont toutes des exemples de métriques de l'engagement des utilisateurs. Il n'existe pas d'ICP unique pour l'engagement des utilisateurs : vous devriez plutôt examiner une série de métriques (comme celles-ci !) pour comprendre l'ampleur et la profondeur des interactions des utilisateurs.

L'engagement des utilisateurs est l'un des paramètres les plus importants à mesurer pour les product managers et les équipes marketing, car il indique si votre produit apporte de la valeur aux utilisateurs. Lorsque les utilisateurs s'engagent profondément avec votre produit et l'intègrent dans leurs habitudes et leurs flux de travail, ils sont plus susceptibles de l'utiliser à long terme, ce qui augmente la rétention et les revenus récurrents.

5. Rétention des utilisateurs

La rétention des utilisateurs permet de déterminer le nombre d'utilisateurs qui reviennent régulièrement sur votre produit et continuent à y investir, ce qui en fait l'une des cohortes les plus précieuses pour votre entreprise.

Les taux de rétention sont étroitement liés au chiffre d'affaires, à la fidélité à la plateforme et à la satisfaction client, et peuvent vous en apprendre beaucoup sur l'engagement des utilisateurs et l'adéquation entre le produit et le marché. L'analyse de la rétention de vos utilisateurs à long terme et très engagés permet également d'identifier les segments d'utilisateurs les plus rentables, ce qui vous aide à repérer les opportunités de rétention que vous pouvez utiliser dans votre stratégie de produits.

Pour calculer le taux de rétention des utilisateurs :

• Taux de rétention = nombre d'utilisateurs continus / nombre de clients au départ

L'analyse de rétention de Contentsquare révèle le parcours de vos clients les plus précieux et les actions les plus efficaces que vous devriez encourager les nouveaux utilisateurs à entreprendre.

6. Taux d'attrition

Le taux d'attrition est le pourcentage d'utilisateurs qui cessent d'utiliser votre produit. Votre taux d'attrition est essentiellement l'inverse de votre taux de rétention et, comme ce dernier, il peut également indiquer la satisfaction (ou l'absence de satisfaction) client.

Pour calculer votre taux d'attrition, prenez le nombre d'utilisateurs que vous avez au début d'une période et soustrayez le nombre d'utilisateurs restants à la fin de la période. Divisez le résultat par le nombre d'utilisateurs que vous aviez au début de cette période.

• Taux d'attrition = (nombre d'utilisateurs au début de la période - nombre d'utilisateurs à la fin de la période) / nombre d'utilisateurs au début de la période

7. Coût d'acquisition des clients (CAC)

Le coût d'acquisition des clients (CAC) est le montant moyen que votre entreprise dépense pour acquérir un nouveau client. Le CAC est utile pour mesurer l'efficacité de vos activités de marketing et de vente, ce qui vous permet d'évaluer si l'argent que vous consacrez à l'acquisition de clients est rentable.

Pour calculer votre CAC, divisez le coût total des activités de marketing et de vente par le nombre d'utilisateurs qui sont devenus de nouveaux clients :

• CAC = coût total (marketing + ventes) / nombre de nouveaux clients

8. Valeur du cycle de vie du client (LTV)

La valeur du cycle de vie du client (aussi appelée valeur du cycle de vie de l'utilisateur, CLTV, CLV ou LTV) est une estimation du montant qu'un client dépensera pour votre produit au cours de sa relation avec votre entreprise.

Il vous permet de savoir combien vous devriez dépenser pour acquérir des clients et d'identifier les clients que vous devriez rechercher (indice : il s'agit bien souvent des clients dont la LTV est la plus élevée).

En créant des segments utilisateur basés sur la LTV avec Contentsquare, vous pouvez lancer des campagnes de marketing personnalisées destinées aux clients dont les dépenses sont faibles, moyennes ou élevées. Dans le cadre de votre stratégie d'analyse produit, prenez le temps d'explorer ces données : une fois que vous aurez découvert les comportements liés aux clients à fort potentiel, cherchez à reproduire ces actions avec de nouveaux utilisateurs. Par exemple, si vous remarquez que les clients ayant une LTV élevée consultent les avis sur les produits avant d'acheter, vous pouvez mieux mettre en évidence les avis sur les produits sur les pages clés.

Pour calculer la LTV, utilisez la formule suivante :

• CLTV = valeur moyenne des commandes x fréquence d'achat x durée de vie du client

Un segment utilisateur composé de personnes ayant acheté plus de 10 articles à la fois

9. Revenu mensuel récurrent (MRR)

Le revenu mensuel récurrent (MRR) est le revenu total que votre produit rapporte chaque mois. Utilisez cette métrique pour prévoir les flux de trésorerie, suivre votre santé financière et mettre en évidence les tendances des revenus.

Pour calculer le MRR, multipliez le nombre total de clients par le revenu moyen par utilisateur (ARPU) par mois :

• MRR = nombre de clients x ARPU par mois

10. Taux d'adoption

Le taux d'adoption est le pourcentage d'utilisateurs qui, au-delà de l'exploration ou de l'essai de votre produit, deviennent des utilisateurs réguliers et l'intègrent dans leur flux de travail de manière continue.

Une fois encore, votre définition du terme "adoption" peut varier. Pour les entreprises SaaS, vous pouvez vous intéresser à l'utilisation des fonctionnalités : par exemple, l'utilisation d'une certaine fonctionnalité un nombre X de fois au cours d'une période donnée. Quels que soient les événements que vous utilisez pour qualifier l'adoption, assurez-vous qu'ils sont liés aux utilisateurs qui tirent profit de votre produit.

Pour calculer votre taux d'adoption, divisez le nombre d'utilisateurs ayant effectué un ou plusieurs événements clés d'adoption par le nombre total d'utilisateurs, puis multipliez par 100 pour obtenir votre pourcentage :

• Taux d'adoption = (nombre de nouveaux utilisateurs / nombre total d'utilisateurs) x 100

Les avantages pour l'entreprise de suivre les bonnes métriques d'analyse produit

Comprendre comment les utilisateurs (qu'il s'agisse d'utilisateurs potentiels ou de clients payants) interagissent avec votre produit permet aux marketers axés sur les données et aux équipes produits axées sur les clients d'obtenir des informations précieuses qui débouchent sur de meilleures expériences. Voici comment les bonnes métriques peuvent vous aider.

1. Augmentation de l'engagement des clients

En analysant le comportement des clients lorsqu'ils explorent et adoptent votre produit, vous obtenez un aperçu de première main de leurs points de douleur et de leurs bloqueurs. Utilisez les métriques ci-dessus pour identifier les moments de friction dans le parcours de l'utilisateur qui empêchent de tirer le meilleur parti des fonctionnalités de votre produit, puis expérimentez et optimisez pour créer de meilleures expériences utilisateur et maintenir l'engagement des clients.

2. Amélioration de la rétention (et des revenus)

Utilisez le product analytics pour découvrir ce qui incite les utilisateurs à rester ou à partir. Trouver des moyens fondés sur des données pour augmenter l'adoption des fonctionnalités et des produits afin que les utilisateurs aient une révélation. Ils peuvent ainsi profiter plus rapidement de votre produit et en tirer davantage de valeur, ce qui les transforme en clients satisfaits à long terme.

3. Plus de clients à fort potentiel

Analysez vos données d'analyse produit pour comprendre le comportement, les besoins et les motivations de vos clients à fort potentiel. Créez des segments ciblés de clients à fort potentiel et explorez les comportements et les caractéristiques clés associés à cette cohorte. Puis utilisez vos enseignements pour établir les priorités de votre feuille de route produit, planifier de nouvelles fonctionnalités et affiner votre message marketing afin d'entrer en contact avec un plus grand nombre de ces types d'utilisateurs.

Métriques d'analyse produit vs. métriques d'analyse de l'expérience digitale : quelle est la différence ?

L'analyse produit (PA) se concentre sur la façon dont les utilisateurs interagissent avec un produit spécifique, tandis que l'analyse de l'expérience digitale (DXA) offre une vision plus large du parcours de l'utilisateur (en ne limitant pas les interactions à un seul produit).

Une autre différence subtile réside dans le fait que l'analyse produit est axée sur l'utilisateur, tandis que l'analyse de l'expérience digitale est axée sur la session. Par conséquent, l'analyse produit vous permet de suivre les changements au fil du temps et entre les plateformes, tandis que l'analyse de l'expérience digitale vous permet de mieux comprendre comment les utilisateurs interagissent avec votre site web et votre application.

Il ne s'agit pas de choisir l'une ou l'autre : elles ont toutes les deux leur importance. Ensemble, elles fournissent l'étendue et la profondeur, et vous avez besoin à la fois de l'analyse produit et de l'analyse de l'expérience digitale pour obtenir une vue globale et holistique de votre client et de son parcours complet.

Obtenez des informations approfondies et exploitables grâce aux bonnes métriques d'analyse produit

L'intégration de métriques d'analyse produit dans votre suivi et vos rapports vous permet de comprendre finement comment les clients interagissent avec votre produit et ce qu'ils en pensent. Utilisez les informations que vous recueillez pour apporter des améliorations axées sur les données et les clients, qu'il s'agisse de mettre en œuvre de nouveaux flux d'onboarding qui répondent aux bloqueurs courants ou d'orienter le développement de produits, et bénéficiez d'une meilleure rétention, d'un taux d'attrition réduit et d'utilisateurs plus heureux et plus engagés.

FAQ sur les métriques d'analyse produit