Comment créer un dashboard d'analyse produit exploitable

Les dashboards d'analyse produit (product analytics) transforment des lignes et des lignes de données sur l'utilisation des produits (le moindre clic, désabonnement ou conversion) en graphiques exploitables et à partager pour que vous puissiez vous concentrer sur l'essentiel et prendre des décisions éclairées.

Chez Contentsquare, nous ne nous contentons pas de développer des dashboards de product analytics, nous les utilisons pour affiner nos propres produits et processus. Dans ce guide, nous distillons les connaissances de notre équipe de gestion de produits pour vous montrer ce que doit inclure un bon dashboard de l'analyse produit, nous décomposons quelques exemples de dashboards réels et nous expliquons comment en créer un qui fonctionne pour votre équipe.

Qu'est-ce qu'un dashboard d'analyse produit ?

Un dashboard d'analyse produit est un centre personnalisable de vos données produit clés. Voyez ça comme une fenêtre sur ce qui se passe dans votre produit (qui s'inscrit, quelles sont les fonctionnalités utilisées, qui se désabonne), le tout affiché visuellement sous forme de diagrammes et de graphiques.

Exemple de dashboard d'analyse d'acquisition de Contentsquare, opéré par Heap

La plupart des outils de product analytics créent des dashboards en suivant l'utilisation du produit et en la combinant avec des points de données provenant de différentes sources. En visualisant toutes vos données d'analyse produit en un seul endroit, les dashboards vous aident à

• Contrôler la performance des produits

• Identifier les tendances et optimiser la croissance

• Détecter les problèmes potentiels avant qu'ils ne deviennent des problèmes majeurs

• Mesurer l'impact des changements de produits et des campagnes de marketing

• Collaborer et partager les données produit au sein de votre organisation

Métriques et ICP du dashboard de product analytics les plus courants

S'il peut être tentant de tout suivre, les dashboards de produits efficaces sont comme des bobines d'highlights. En vous concentrant sur les métriques clés qui correspondent à votre stratégie d'analyse produit, il vous sera plus facile d'identifier rapidement les tendances et les axes d'amélioration.

Vous pouvez (et devez) créer différents dashboards pour différentes équipes et différents projets. En fonction des objectifs de votre équipe, envisagez d'inclure certains des métriques d'analyse produit et des ICP les plus courants dans le domaine de l'analyse produit :

• Taux de conversion : le pourcentage de visiteurs qui passent à l'action souhaitée, comme s'inscrire à un essai gratuit

• Taux d'attrition : le pourcentage de clients qui cessent d'utiliser votre produit au cours d'une période donnée

• Taux de rétention : l'inverse de l'attrition, c'est-à-dire le pourcentage de clients qui continuent à utiliser le produit dans le temps

• Trafic : par exemple, le nombre de visiteurs organiques d'une page de destination

• Utilisateurs : comme les nouveaux utilisateurs, les utilisateurs actifs quotidiens (DAU), les utilisateurs actifs mensuels (MAU) et le taux de croissance des utilisateurs dans le temps

• Valeur du cycle de vie du client (CLV ou LTV) : combien un client dépense au cours de sa relation avec votre entreprise

• Feedback de l'utilisateur : scores de feedback quantifiable comme le Net Promoter® Score (NPS®) ou la satisfaction client (CSAT) pour suivre l'évolution du sentiment des utilisateurs dans le temps

Exemple de dashboard de la rétention montrant les DAU/MAU et la rétention par cohorte hebdomadaire dans Contentsquare

Fonctionnalités clés des dashboards d'analyse produit efficaces

Tous les dashboards ne se valent pas : les meilleurs outils d'analyse produit permettent de trouver facilement des informations exploitables, de générer les bonnes visualisations et de partager les résultats avec votre équipe. Voici quelques fonctionnalités à prendre en compte :

• Modèles de dashboards : des dashboards prêts à l'emploi pour des cas d'utilisation courants vous feront gagner beaucoup de temps lors de la mise en place et vous aideront à déterminer les métriques qu'il vaut la peine de suivre. Par exemple, Contentsquare propose des modèles de dashboard en un clic pour différentes équipes et différents objectifs.

Quelques modèles de dashboard d'analyse produit de Contentsquare

• Suivi de la profondeur : plus votre outil de dashboard suit de données, moins vous aurez de lacunes. Par exemple, Contentsquare saisit automatiquement chaque interaction de l'utilisateur à travers les sessions et les appareils, ce qui lui permet d'aller plus loin que les outils quantitatifs basés sur les sessions comme Google Analytics, tout en apportant des informations qualitatives comme le résumé de session.

• Intégrations : vous devrez toujours extraire des données sur les produits à partir de plusieurs sources pour obtenir une image complète des performances de votre produit. Par exemple, Contentsquare s'intègre avec plus de 100 outils différents, dont BigQuery, Stripe et Salesforce, pour que vous puissiez visualiser en un seul endroit les données des clients tout au long de leur parcours produit.

• Différentes visualisations de données : l'utilisation de la bonne visualisation permet de repérer plus facilement les modèles. Par exemple, les funnels et les cartes du parcours vous aident à identifier les points d'abandon dans un processus, les heatmaps mettent en évidence les métriques d'engagement des utilisateurs comme les clics sur les CTA et les graphiques linéaires montrent les tendances dans le temps.

• Informations IA : les outils d'intelligence vous permettent d'obtenir des informations précieuses plus rapidement. Par exemple, AI Copilot de Contentsquare vous permet de chatter facilement avec un expert en IA et génère des liens et des graphiques de dashboard en réponse.

Chattez avec vos données d'analyse produit dans Heap grâce à AI CoPilot

• Partage : les dashboards faciles à partager vous aident à collaborer et à communiquer avec votre équipe et les parties prenantes. Par exemple, Contentsquare vous permet de partager des dashboards et des graphiques avec les membres de votre équipe par e-mail.

Et voici une fonctionnalité dont vous n'avez probablement pas besoin :

• Données en temps réel : à moins de rester rivé à votre écran 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, les mises à jour en temps réel du dashboard n'ont pas vraiment d'impact sur vos connaissances. Cependant, si vous avez besoin d'une vue en temps réel des données brutes d'événement, Contentsquare dispose d'un flux de données en direct.

4 exemples réels de dashboard de product analytics

Peu d'entreprises SaaS sont transparentes avec leurs dashboards d'analyse produit, mais nous avons trouvé quatre exemples réels (pas de données de démo en vue !) pour vous donner des idées pour vos propres dashboards personnalisés.

1. Dashboard d'acquisition client par Contentsquare

Un exemple de dashboard d'analyse produit montrant les performances d'acquisition de Heap par Contentsquare

Entreprise : Contentsquare

Outil de dashboard d'analyse produit : Heap

Métriques clés : taux d'acquisition, taux de conversion des nouveaux utilisateurs, nouveaux utilisateurs par marketing initial, canaux de marketing initial les plus performants

Pour qui : équipes marketing, équipes de croissance

Ce que vous pouvez apprendre : les dashboards d'acquisition vous aident à analyser l'efficacité de vos efforts de marketing et à identifier les canaux qui amènent les utilisateurs les plus précieux à votre produit. Pour mettre en place quelque chose de semblable, commencez par utiliser le modèle intégré de performances d'acquisition de Contentsquare.

2. Un dashboard de rétention par Contentsquare

Un dashboard d'analyse produit par Heap montrant le DAU/MAU, la rétention par cohorte hebdomadaire et les métriques des utilisateurs récurrents

Entreprise : Contentsquare

Outil de dashboard d'analyse produit : Heap

Métriques clés : Ratio DAU/MAU, rétention par cohorte hebdomadaire, visiteurs récurrents par référence, fréquence de session des utilisateurs récurrents

Pour qui : équipes produits

Ce que vous pouvez apprendre : le suivi des mesures de rétention comme le ratio DAU/MAU vous aide à comprendre l'attachement au produit et à repérer rapidement les tendances de comportement des utilisateurs et les risques potentiels d'attrition. Utilisez le modèle d'aperçu de rétention de Contentsquare comme point de départ pour votre propre dashboard de rétention.

3. Un dashboard des métriques des clients par Buffer

Métriques issues du dashboard client transparent et auto-hébergé de Buffer

Entreprise : Buffer

Outil de dashboard d'analyse produit : auto-hébergé

Métriques clés : clients, MAU, attrition client, revenu moyen par utilisateur (ARPU)

Pour qui : équipes de croissance, équipes Sales, équipes produit

Ce que vous pouvez apprendre : en combinant les données sur les clients et les données sur les revenus, le dashboard de Buffer montre clairement qu'une réduction du nombre de clients est compensée par une forte croissance de l'ARPU

4. Dashboard des métriques de revenus par ConvertKit

Dashboard transparent des revenus par ConvertKit

Entreprise : ConvertKit

Outil de dashboard d'analyse produit : Baremetrics

Métriques clés : MRR, revenu net, revenu moyen par utilisateur, LTV, attrition des revenus

Pour qui : équipes de croissance, équipes Sales, équipes chargées des revenus

Ce que vous pouvez apprendre : les dashboards des revenus fournissent des informations cruciales sur les performances financières et les tendances de croissance. Le suivi de métriques comme l'ARR et la LTV permet aux équipes de suivre la santé globale de l'entreprise, de détecter rapidement les problèmes potentiels et d'allouer les ressources de manière efficace.

Comment mettre en place un dashboard d'analyse produit dans Contentsquare

Pour ce tutoriel, nous supposerons que vous vous êtes déjà inscrit à Heap, la plateforme de Product Analytics de Contentsquare et activé la capture automatique.

Étape 1. Créez un nouveau dashboard

Naviguez vers "Dashboards" dans le menu de gauche puis cliquez sur le bouton "Nouveau dashboard".

Commencez par un dashboard vide ou utilisez un modèle de dashboard d'analyse produit. Parmi les modèles les plus populaires :

• Aperçu du site : découvrez les principales pages de votre site

• Aperçu de l'acquisition : découvrez d'où viennent les nouveaux utilisateurs et améliorez les stratégies d'acquisition

• Aperçu de la rétention : découvrez ce qui motive les utilisateurs à long terme

• Adoption de fonctionnalité : adoptez une vision globale de l'adoption et de la rétention suite au lancement d'une nouvelle fonctionnalité

Pour cet exemple, nous utiliserons le modèle "Aperçu de l'acquisition". Définissez les entrées de base dans les menus déroulants. Dans ce cas, vous devrez sélectionner un canal de marketing par défaut, un événement de conversion clé et un événement qui capture toutes les pages vues.

Et voilà, votre dashboard est créé ! Toutes les données sont rétroactives au moment où vous avez installé le code de suivi de Heap, vous verrez donc les données historiques s'afficher immédiatement.

Étape 2. Personnalisez vos dashboards

Dans Heap, les visualisations de métriques sont appelées Graphiques. Personnalisez n'importe quel dashboard en ajoutant, en supprimant, ou en modifiant les modèles de graphiques pour visualiser vos métriques les plus importantes à l'aide de Heap et de données sources tierces prises en charge.

Naviguez vers "Graphiques" dans le menu de gauche, puis cliquez sur l'onglet "Modèles". Recherchez ou parcourez des graphiques en rapport avec vos objectifs commerciaux.

Chaque dashboard Heap peut contenir jusqu'à 100 graphiques. Les graphiques les plus courants sont les suivants

• Utilisation des fonctionnalités : le nombre de fois qu'une fonctionnalité particulière a été utilisée

• Visiteurs récurrents par référence : l'endroit où les utilisateurs récurrents commencent leurs sessions

• Taux d'attrition : pourcentage de clients qui annulent leur abonnement

Une fois que vous êtes satisfait du contenu de votre dashboard, vous pouvez personnaliser les types de graphiques : graphiques linéaires (par défaut), graphiques à barres, graphiques circulaires, cartes métriques ou diagrammes et modifier les couleurs et les noms des axes le cas échéant.

Étape 3. Combinez les dashboards avec les autres outils de Contentsquare

Les dashboards d'analyse produit de Heap vous montrent ce qui se passe avec votre produit, qui l'utilise et quand les événements se produisent. Mais vous pouvez aller plus loin et vraiment creuser le pourquoi en les combinant avec la suite d'analyse de l'expérience digitale de Contentsquare.

Par exemple :

• Cliquez sur les heatmaps par zone de Contentsquare pour analyser les pages vues, la rétention et les conversions de n'importe quelle page

• Utilisez l'analyse du parcours du client de Contentsquare, désormais intégrée à Hotjar Surveys, pour voir ce qui motive le comportement de l'utilisateur à l'aide d'un feedback réel

En combinant des dashboards d'analyse produit avec des outils de suivi de l'expérience utilisateur et de la voix du client (VOC), votre équipe sera en mesure de s'aligner sur les objectifs, d'établir des priorités de manière efficace et, en fin de compte, de créer de meilleurs produits appréciés des utilisateurs.

Tirez le meilleur parti de vos dashboards d'analyse produit

Les dashboards d'analyse produit sont excellents pour transformer des données brutes en résumés visuels du comportement de l'utilisateur et de la performance des produits.

En fin de compte, cependant, ils ne vous indiquent que ce qui se passe avec votre produit, vous laissant deviner pourquoi, à moins que vous ne choisissiez une solution qui révèle également les actions individuelles des utilisateurs et le feedback qui a conduit aux changements.

Avec Contentsquare, vous pouvez plonger dans l'histoire qui se cache derrière chaque pic ou creux dans les métriques de votre dashboard, regarder les sessions d'utilisateurs qui ont contribué aux changements et lire le feedback en temps réel des utilisateurs qui expliquent leurs frustrations ou leurs plaisirs.

FAQ sur les dashboards d'analyse produit