Comment rédiger un rapport d'analyse de données marketing (template et exemples)

La création d'un rapport d'analyse de données est une compétence sous-estimée et pourtant essentielle pour les marketers. Un rapport marketing peut avoir un impact sur les décisions de l'équipe, des parties prenantes et de l'entreprise. C'est pourquoi il est crucial de mettre en évidence (ou d'exclure) les bonnes informations.

Mais comment produire régulièrement des rapports clairs et convaincants ? Le rapport d'analyse de données est un processus qui combine des données quantitatives et qualitatives pour évaluer les performances, partager les résultats et informer les décisions futures. Un exemple courant est le rapport sur les résultats d'une campagne marketing, mais il y a beaucoup d'autres raisons pour lesquelles les marketers peuvent créer un rapport d'analyse de données.

D'autres exemples (ainsi que les étapes, les outils et le template de rapport) sont présentés ci-dessous, alors continuez à lire.

Comment rédiger un rapport d'analyse de données en 6 étapes faciles

Savoir comment rédiger un rapport d'analyse de données est essentiel, en particulier dans un domaine comme le marketing, qui repose sur les données. L'organisation et la visualisation de vos données vous aident à :

• Évaluer les stratégies et les performances

• Éclairer les décisions et actions futures

• Partager les résultats et les recommandations pour mieux servir les utilisateurs et utilisatrices

Cependant, même les marketers qui traitent souvent des données peuvent trouver la tâche fastidieuse. Mais nous pouvons vous promettre une chose : ce ne sera plus le cas une fois que vous aurez mis en place un processus reproductible avec moins d'outils d'analyse et de visualisation des données

1. Fixez les éléments

Ce chapitre de notre guide d'analyse de données se concentre sur la création d'un rapport exécutif. Mais quel que soit le type de rapport (nous en aborderons quelques-uns plus loin), la plupart d'entre eux partagent les mêmes éléments de base :

• Un titre : utilisez un titre simple pour communiquer l'intention de votre rapport. Appelez les choses par leur nom, qu'il s'agisse de vos performances marketing globales ou d'une campagne de marketing multicanal.

• Un délai : les intervalles de rapport sont quotidiens, hebdomadaires, mensuels, trimestriels et annuels. Les rapports mensuels d'analyse de données conviennent le mieux aux équipes marketing, aux clients et aux cadres.

• TL;DR : résumez vos principaux objectifs et résultats, comme les insights, les problèmes et les recommandations, dans un récapitulatif. Cela permet de définir les attentes de votre audience et d'aider les membres de l'équipe très occupés à se concentrer sur ce qui est important pour eux.

• Un corps : vos graphiques à barres, diagrammes, tableaux et heatmaps trouvent leur place ici. Ajoutez des preuves visuelles de votre analyse qui appuient votre conclusion pour obtenir l'adhésion des décisionnaires.

• Une conclusion : en vous appuyant sur les données présentées dans le corps, énoncez votre plan pour progresser dans la réalisation de vos objectifs. Par exemple, disons que vous avez besoin de plus d'argent à dépenser pour la publicité sur les réseaux sociaux car elle a montré un retour sur investissement (ROI) constant.

2. Déterminez votre objectif

Quelles données intégrer dans votre rapport ? La réponse se trouve dans l'objectif de votre rapport d'analyse de données.

Réfléchissez à ceci : qu'espérez-vous obtenir en partageant les résultats de votre analyse ? S'agit-il de montrer aux parties prenantes comment les clients utilisent vos produits pour pouvoir les améliorer ? Ou d'éclairer votre équipe sur ce que les clients aiment pour adapter les campagnes à chaque segment ?

L'extraction de données pertinentes devient un jeu d'enfant une fois que vous avez défini l'objectif principal de votre rapport.

📈 Collectez des données pertinentes en temps réel avec Contentsquare

Les marketers procèdent à une analyse quantitative de données pour répondre à des questions comme "combien ?" ou "combien de fois ?"Autrement dit, ce type d'analyse implique des données numériques, comme le trafic et les conversions.

Mais les chiffres seuls ne livrent pas de vue d'ensemble. Vous devez découvrir le pourquoi qui les sous-tend. Pourquoi le trafic depuis la France a-t-il augmenté hier ? Pourquoi certains clients effectuent des rage clicks sur un bouton d'appel à l'action (CTA) sur votre page de démo ?

Il s'agit de données qualitatives qui révèlent les raisons pour lesquelles les clients se comportent d'une certaine façon. Ces données non numériques incluent des observations comportementales, des extraits d'entretiens et des réponses à des sondages.

Avec Contentsquare, une plateforme d'analyse du comportement et de l'expérience utilisateur, vous pouvez

• Recueillir des données qualitatives à l'aide d'outils comme les sondages, les tests utilisateur et les entretiens

• Visualiser aussi des données quantitatives via des heatmaps et saisir le comportement de l'utilisateur en temps réel avec les replays de sessions, le tout à partir d'une plateforme unique

Ici, il est plus facile que jamais de collecter et d'analyser des données quantitatives et qualitatives et d'élaborer un rapport marketing centré sur l'utilisateur en fonction de votre analyse.

Avec Contentsquare, vous pouvez passer des informations sur vos données qualitatives (comme le nombre de rage clicks) à des données qualitatives (comme les replays de sessions pertinentes)

3. Identifiez votre audience

Déterminez toujours deux types d'audience pour votre rapport : l'audience primaire et secondaire.

Les cadres de l'entreprise, les clients (pour les agences marketing), les membres de l'équipe et les collaborateurs transversaux, comme les product managers, peuvent entrer dans l'une ou l'autre catégorie, en fonction de votre rapport. Une fois que vous avez catégorisé vos audiences primaire et secondaire, il est plus facile de personnaliser le rapport en fonction de leurs besoins. Voici quelques conseils pour y parvenir :

• Parlez leur langue : dans tout contexte professionnel, cela implique de trouver un équilibre entre le pas trop formel et le pas trop décontracté (pensez business au premier-plan et fête à l'arrière-plan)

• Discutez des résultats, pas des méthodologies : plongez immédiatement dans les insights issus de votre analyse de données quantitatives et qualitatives

• Présentez les points clés dans le récapitulatif : comme nous l'avons dit précédemment, mettez en évidence vos points principaux en haut de votre rapport pour que le lecteur puisse immédiatement noter ce qui lui semble intéressant

• Placez des visuels accrocheurs dans le corps : votre audience risque de survoler le texte et de ne chercher que des détails supplémentaires dans le corps, alors assurez-vous que votre visualisation de données reste facile à interpréter

📋 Besoin d'un coup de main ? Essayez d'utiliser un template

Si vous ne savez pas comment concevoir votre rapport ou si vous préférez ne pas partir de zéro à chaque fois que vous l'exécutez, utilisez un template de rapport d'analyse de données. Veillez à ce qu'il soit bien conçu et qu'il montre (au lieu de dire) ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas à votre audience.

En plus de vous mettre en valeur (😎), un excellent template vous fait gagner du temps et donne à vos lecteurs un élément sur lequel ils peuvent s'appuyer à chaque période de rapport.

Que ferait donc un marketer extrêmement occupé ? Optimiser le processus de création, bien sûr ! Connectez, jouez et présentez vos idées avec notre template gratuit de rapport mensuel d'analyse de données pour commencer. 📈

Cliquez sur le lien ci-dessus pour obtenir une copie de notre template pratique

4. Priorisez les insights clés

Place au moment palpitant : rassemblez les données pour obtenir une image claire de votre audience. Avant de découvrir ce guide, vous avez peut-être recueilli des données manuellement à partir de sources diverses, comme Google Analytics, votre plateforme de test A/B préférée et même Contentsquare.

Heureusement pour vous, il existe un moyen plus rapide de prendre du recul et de repérer les tendances qui se dégagent de vos métriques. L'assistant AI CoPilot de Contentsquare vous permet de poser des questions de type chat sur vos données analytiques et d'obtenir des réponses détaillées et des graphiques. Il vous expliquera même comment il est parvenu à ses conclusions.

Par exemple, si vous demandez quel package de produit a été le plus populaire parmi les nouvelles inscriptions la semaine dernière, l'outil créera un graphique indiquant le nombre d'inscriptions de la semaine dernière ayant choisi chacun de vos packages.

Il s'agit d'une astuce géniale si vous avez l'intuition d'une tendance clé dans vos données, mais que vous n'avez pas le temps d'analyser les chiffres vous-même.

AI CoPilot peut créer instantanément des visualisations de données utiles à partir de vos métriques, vous aidant ainsi à comprendre la situation globale qui se cache derrière les chiffres

📋 Vous utilisez Contentsquare ? Essayez de créer un dashboard personnalisé

Rassembler les données pour votre rapport peut prendre des airs de chasse au trésor. Cependant, si Contentsquare est votre principal outil d'analyse, il est facile d'optimiser le processus.

Contentsquare vous permet de créer un dashboard personnalisé qui ne suit que les métriques clés pour votre rapport. Configurez-le à l'aide de template ou créez votre dashboard de zéro. Quelle que soit votre offre Contentsquare, vous pouvez en créer un nombre illimité.

Utilisez l'un des templates de dashboard comme point de départ ou partez de zéro

Mieux encore, vous pouvez vous abonner pour recevoir des notifications de votre dashboard à intervalles réguliers. Vous pouvez, par exemple, configurer un dashboard qui vous envoie des notifications contenant toutes les métriques essentielles de votre rapport chaque mois, deux jours avant la date d'échéance de votre rapport mensuel.

📖 Cas d'étude : les dashboards de Contentsquare se sont révélés inestimables pour Motorpoint, premier distributeur indépendant de voitures d'occasion au Royaume-Uni. Selon Martin Wood, leur analyste UX, rassembler les points de données de l'entreprise sur la performance du site web prenait auparavant beaucoup de temps.

Il a donc créé un dashboard personnalisé ne comportant que les métriques essentielles, comme les pages vues, les taux de rebond et les temps de session. Il a aussi inclus des graphiques linéaires pour visualiser les performances des KPI au fil du temps.

Le dashboard a permis de réduire de 75 % le temps consacré à la création de rapports et l'ensemble de l'équipe dispose d'une visibilité sur les métriques importantes.

5. Intégrez des données visuelles

Que vous compariez des taux de conversion passés et présents ou que vous partagiez plusieurs ensembles de données, il est essentiel de faire passer votre message rapidement. Après tout, vous n'êtes pas la seule équipe ou le seul service à attirer l'attention de votre audience. C'est là que la visualisation des données joue un rôle considérable : les cartes et les graphiques vous permettent de faire passer efficacement votre message en rendant vos données interactives, digestes et agréables.

Pour visualiser les données, utilisez la feuille de calcul de votre choix (par exemple, Excel ou Google Sheets) ou une plateforme dédiée comme Tableau. Vous pouvez aussi faire une capture d'écran de vos données dans le dashboard de Contentsquare pour gagner du temps et de l'énergie. Présentez des heatmaps pertinentes, des replays de sessions, des réponses à des sondages et du feedback d'entretien pour faire passer votre message et mettre tout le monde sur la même longueur d'onde.

Avec Contentsquare, vous pouvez facilement partager les replays des sessions. Cela peut vraiment donner vie aux points de votre rapport

6. Collectez le feedback de votre audience

Tout comme les sondages vous permettent d'entrer en contact avec des clients réels, ils s'avèrent tout aussi précieux pour connaître l'opinion de votre audience une fois que vous avez envoyé vos rapports. En créant un sondage personnalisé, vous pouvez inclure et analyser des questions ouvertes comme "en quoi ce rapport d'analyse de données vous a-t-il aidé ?" et "que voudriez-vous voir dans le prochain rapport ?"

Cela permet aux parties prenantes de vous livrer un feedback approprié, en particulier si elles n'ont pas eu l'occasion de s'exprimer après votre présentation.

Conseil de pro : l'idée de lancer un sondage uniquement pour un usage interne peut être rebutante, car la création d'un sondage prenait auparavant plusieurs heures de travail. Toutefois, si vous utilisez l'outil IA de création de sondages de Contentsquare, il vous suffit d'écrire quelques lignes sur vos objectifs pour le projet et l'outil créera une série de questions en quelques secondes.

Le créateur de sondages par IA n'est pas seulement plus rapide qu'un humain dans cette tâche, il est aussi beaucoup moins susceptible de rédiger accidentellement des questions biaisées qui influencent l'utilisateur pour qu'il vous dise ce que vous voulez entendre.

Avec un bref prompt textuel, vous pouvez générer des questions de sondage qui vous aideront à obtenir les insights client dont vous avez besoin

Contentsquare propose aussi des fonctionnalités IA pour accélérer le traitement de vos résultats :

• L'analyse des sentiments classe automatiquement les réponses dans les catégories "positif", "neutre" ou "négatif". Vous pouvez filtrer vos résultats par sentiment : plongez dans les réponses négatives pour y trouver des critiques constructives ou parcourez les réponses positives pour trouver des citations pour votre matériel marketing.

• La fonctionnalité de rapport IA synthétise vos réponses en texte libre dans un rapport d'une page. Il résume le feedback principal, extrait des citations pertinentes et indique même les actions que vous pourriez entreprendre sur la base des résultats de sondage. Cela vous évitera d'avoir à parcourir les réponses.

4 exemples de rapports d'analyse de données

Nous allons maintenant aborder quatre types de rapports d'analyse de données très répandus. C'est en forgeant qu'on devient forgeron, alors passons en revue ceux que vous produirez sans doute souvent (vous les maîtriserez en un rien de temps).

1. Rapport exécutif ou rapport de marketing digital

Ce rapport complet fournit des insights essentiels sur vos efforts marketing sur différents canaux. Il permet de suivre des métriques comme les coûts publicitaires, le taux de conversion, le coût d'acquisition client et les revenus en ligne.

N'oubliez pas : vous enverrez ce document aux cadres de l'entreprise qui veulent voir comment le marketing contribue directement aux résultats. Veillez à ce que vos efforts soient liés aux revenus.

❗ Conseil de pro : utilisez la fonctionnalité Impact Quantification de Contentsquare pour analyser les différentes zones de votre heatmap en fonction de leur impact, c'est-à-dire de la différence, positive ou négative, qu'elles ont par rapport à vos objectifs. Si une zone est particulièrement performante (ou particulièrement mauvaise) en termes de conversion client, elle sera signalée comme ayant un "impact élevé".

Lors de la rédaction d'un rapport exécutif, il est important de relier les données à vos objectifs de conversion, car cela permet de parler directement des chiffres qui intéressent vraiment la direction.

Utilisez Impact Quantification pour identifier une zone dont les performances sont médiocres et vous pourrez suggérer dans votre rapport une action fondée sur des données probantes, comme la modification des contenus de la zone

2. Rapport sur l'optimisation des moteurs de recherche (SEO)

Si un rapport exécutif peut contenir un aperçu des performances SEO, ce rapport spécialisé décompose le trafic organique en détail. Montrez le classement de vos mots-clés, les taux de conversion et les principaux canaux de trafic pour expliquer votre stratégie aux cadres et aux parties prenantes.

Le responsable contenu organique et SEO de Contentsquare crée un rapport trimestriel sur le SEO résumé sur Slack, ainsi qu'une présentation sur Loom

Notez que vous pouvez suivre ces métriques essentielles dans les dashboards de Contentsquare. Faites une capture d'écran de votre dashboard personnalisé ou partagez-le en direct avec votre audience pendant que vous discutez des insights clés. Reprenez une ou deux sessions ou mettez en avant le feedback du client pour renforcer votre argumentation.

Par exemple, si les replays de sessions révèlent qu'un CTA peu clair a entraîné une baisse des conversions pour plusieurs pages de destination, vous pouvez recommander de modifier le CTA en effectuant un test A/B et en choisissant la variante gagnante.

3. Rapport sur le marketing des réseaux sociaux

Cet exemple de rapport d'analyse de données se penche sur plusieurs canaux. Quels sont ceux qui vous aident à faire connaître votre marque et à fidéliser vos clients ? À ce titre, vous devez suivre les indicateurs clés de performance (KPI) sociaux tels que les nouveaux abonnés, la portée totale, la part de voix (SOV), l'engagement et les renvois vers le site web.

Vous pouvez accéder à des données et à des insights pertinents dans l'application d'analyse de vos pages de réseaux sociaux ou dans des outils d'analyse comme Buffer et Hootsuite.

4. Rapport du parcours client

Les parcours client vous permettent de vous concentrer sur les quelques étapes que les utilisateurs et utilisatrices franchissent entre le premier contact et la conversion finale. Voici un parcours client de base si vous commercialisez une marque e-commerce :

Page d'accueil > page de catégorie > page produit > panier > paiement > page de remerciement

Bien sûr, il est peu probable que chaque client emprunte le même chemin vers la conversion. En fait, il y a tellement d'embranchements pour chaque chemin possible qu'il peut être difficile de comprendre les données du parcours client.

La fonctionnalité Journey Analysis de Contentsquare est inestimable à cet égard. Elle transforme vos données de chemin de conversion en graphique en rayons, vous aidant à comprendre non seulement la navigation de l'utilisateur sur votre site pour atteindre les objectifs de conversion, mais aussi les points d'abandon les plus courants. Vous pouvez cliquer sur n'importe quelle étape pour en savoir plus sur les données du comportement de vos clients à ce moment-là.

Les visualisations de données de Contentsquare facilitent la création de rapports sur les chemins de conversion de vos clients d'une manière que votre audience comprendra intuitivement

Créez des rapports d'analyse de données qui incitent à l'action

Veillez à ce que votre équipe, les parties prenantes et les cadres prennent des décisions fondées sur les données concernant vos campagnes et stratégies marketing grâce à des rapports d'analyse de données convaincants.

Si la création régulière de rapports d'analyse de données peut avoir l'air d'une corvée, des insights utiles et centrés sur l'utilisateur sont l'élément vital de toute bonne stratégie marketing. Faites des rapports fréquents et précis sur vos métriques et votre équipe disposera de toutes les informations dont elle a besoin pour tracer la voie du succès.

FAQ sur le rapport d'analyse de données