5 bonnes pratiques essentielles d'analyse mobile

Une bonne expérience d'application mobile commence par des données : les données des utilisateurs, pour être exact. Des données qui apportent des réponses à des questions importantes, comme : que font vos utilisateurs sans que vous le sachiez ? Quelles sont les fonctionnalités des applications mobiles qu'ils apprécient et celles qu'ils évitent ? Et, plus important encore, pourquoi ?

Suivez ces cinq bonnes pratiques d'analyse mobile pour collecter, suivre, rapporter et analyser le comportement de l'utilisateur. Vous aurez ainsi une idée précise de la façon dont les utilisateurs utilisent votre application, des points de friction dans leur parcours et de ce que vous devez optimiser pour obtenir l'avis 5 étoiles tant recherché.

La compréhension de l'analyse de vos données mobiles promet de belles récompenses, mais elle n'est pas sans poser de problèmes. Les équipes ont souvent du mal à s'assurer que leurs données sont exactes, à gérer des intégrations compliquées entre différents systèmes et à déterminer ce qu'il faut faire de toutes les informations qu'elles recueillent.

Que vous soyez data scientist, product manager (PM) ou analyste marketing, si vous travaillez dans le domaine de l'analyse, vous avez probablement déjà été confronté à ces défis :

• Justifier constamment l'investissement dans les fonctionnalités et capacités mobiles, ce qui implique souvent une analyse multiplateforme pour comparer les performances mobiles et web

• Comprendre le comportement de l'utilisateur sur les versions mobile, appli et web, ce qui peut s'avérer long et complexe

• Saisir une image complète du parcours de l'utilisateur, ce qui se complique davantage lorsque l'on utilise des outils d'analyse qui ne sont pas flexibles

• Gérer des idées différentes au sein de votre équipe sur ce qui est considéré comme un événement

• Mettre à jour votre application mobile ou modifier le framework sans interrompre le suivi analytique

• Plonger régulièrement dans les données analytiques peut prendre beaucoup de temps, surtout lorsque les informations proviennent de plusieurs plateformes et appareils (iOS, Android et web)

• Veiller à ce que chaque partie prenante reçoive les informations exploitables dont elle a besoin pour faire son travail

Avec les connaissances et les outils adéquats, vous pouvez surmonter ces difficultés, exploiter tout le potentiel de l'analyse mobile et utiliser ces informations pour offrir une meilleure expérience mobile aux utilisateurs. Voici comment faire.

1. Construisez une base solide pour l'analyse mobile

Que vous lanciez une nouvelle application ou que vous amélioriez la version mobile de votre site web, une base analytique solide vous donne les informations dont vous avez besoin pour optimiser votre expérience utilisateur (UX), justifier vos investissements et, en fin de compte, stimuler la croissance.

Ces trois étapes vous aideront à configurer votre collecte de données d'analyse d'applications mobiles pour qu'elle soit couronnée de succès.

Définissez des objectifs clairs et choisissez les bonnes métriques à suivre

La détermination d'objectifs clairs pour votre analyse mobile vous permet de les atteindre plus rapidement.

Par exemple, un PM mobile peut se fixer comme objectif de réduire de 20 % le taux d'abandon des utilisateurs dans un flux de travail spécifique où les utilisateurs actifs passent souvent du mobile au web en raison de problèmes d'utilisabilité.

Puis sélectionnez les métriques d'analyse mobile à suivre. Elles doivent être pratiques et montrer dans quelle mesure vous atteignez les objectifs que vous venez de fixer. Parmi les métriques clés à suivre, citons les installations, le taux d'attrition, le taux de rétention et les utilisateurs actifs.

Sélectionnez vos outils pour mettre en œuvre efficacement le suivi

Vous aurez besoin d'un outil d'analyse qui permette de visualiser les métriques web et mobiles de toutes les façons nécessaires pour les comprendre. Ces capacités multiplateformes facilitent la comparaison des métriques et indicateurs clés de performance et l'identification d'axes d'amélioration.

Par exemple, les plateformes d'analyse mobile (comme Contentsquare 👋) vous permettent de suivre le comportement de l'utilisateur sur l'ensemble des appareils, d'identifier les points de douleur et d'apporter des modifications pour atteindre vos objectifs commerciaux.

Configurez des analyses et rapports réguliers

Suivez l'évolution des rapports et des analyses pour être toujours au courant de ce qui se passe sur votre application et la version mobile de votre site web.

Par exemple, en tant qu'analyste UX, vous pouvez établir des rapports hebdomadaires sur les métriques d'engagement dans l'application et les taux de conversion. L'utilisation d'outils de reporting automatisés permet à votre équipe de rester informée et de prendre des décisions basées sur des données : une visibilité totale avec beaucoup moins de problèmes.

Conseil de pro : utilisez Contentsquare pour capturer automatiquement toutes les données des utilisateurs, sur toutes les plateformes mobiles.

Avec une installation facile de l'analyse mobile et sans avoir besoin de faire appel à des ingénieurs débordés pour implémenter le code pour vous, l'approche centrée sur l'utilisateur de Contentsquare fait du suivi des métriques analytiques un jeu d'enfant. Cela vous permet

• De suivre le parcours de l'utilisateur : sachez ce que font vos utilisateurs actifs et pourquoi à travers Customer Journey Analysis et Session Replay

• De prendre des décisions commerciales éclairées : tous les membres de votre équipe ont accès aux données sur le comportement de l'utilisateur pour prendre des décisions éclairées

• De créer une expérience dans l'application transparente : l'analyse de l'expérience de l'application mobile fournit des informations précieuses pour vous aider à améliorer la fonctionnalité et la performance de votre produit

• D'augmenter les conversions : fournissez une application mobile qui place vos utilisateurs au premier plan de sa création et maximise les chemins vers l'engagement des utilisateurs, la conversion et la rétention

Ainsi, vous maîtrisez toutes les métriques clés dont vous avez besoin pour créer des expériences mobiles qui parlent à vos clients et anticipent leurs besoins.

2. Segmentez vos données pour découvrir les parcours des utilisateurs d'applications

La segmentation de la clientèle ou la répartition de vos données en segments d'utilisateurs et en cohortes vous permet d'obtenir des informations précieuses sur les utilisateurs de votre application. Utilisez cette stratégie pour :

Révéler les parcours des utilisateurs

Avez-vous déjà remarqué que les utilisateurs appuient, zomment ou swipent en permanence ? Ils peuvent être bloqués dans des boucles qui n'ont aucun sens.

Segmentez vos données d'analyse mobile en fonction du comportement de l'utilisateur et cliquez sur Résumés de sessions pour découvrir ces chemins bizarres et y remédier. Vous accordez ainsi à chaque utilisateur l'attention qu'il mérite et en faites votre plus grand fan.

Repérez les points d'abandon

Les formulaires compliqués ou les menus peu réactifs frustrent les utilisateurs et les poussent à abandonner. La segmentation des données vous aide à identifier ces points de douleur afin de les résoudre et de satisfaire les utilisateurs.

Par exemple, vous pouvez configurer un funnel pour comparer la façon dont le trafic provenant des réseaux sociaux, du référencement naturel et des campagnes payantes convertit les nouveaux utilisateurs en essais gratuits. Utilisez l'analyse du funnel pour cliquer sur les enregistrements pertinents des utilisateurs qui ont abandonné et voir s'ils ont rencontré des erreurs ou s'ils ont été perturbés par des éléments spécifiques de l'interface utilisateur (UI).

Optimisez chaque parcours

Les métriques traditionnelles ne font qu'effleurer la surface. Pour bien comprendre les utilisateurs mobiles, vous devez disposer d'informations approfondies sur chaque groupe d'utilisateurs, comme les nouveaux utilisateurs par rapport aux utilisateurs connus, ou les clients à fort potentiel.

La segmentation et l'analyse des données mobiles vous permet d'observer et de comparer les clients en fonction de

• La segmentation comportementale : la segmentation en fonction de l'endroit où les utilisateurs cliquent, partent, abandonnent, retournent en arrière, saisissent un texte, rencontrent une erreur ou déclenchent un événement de conversion

• La segmentation technographique : la segmentation par appareil, résolution d'écran, navigateur et système d'exploitation

3. Combinez l'analyse mobile et l'analyse web

Vos utilisateurs passent en toute transparence d'un appareil à l'autre, de leur téléphone à leur ordinateur portable et vice-versa. Pour comprendre pourquoi ils se comportent comme ils le font et ce que vous pouvez faire pour améliorer leurs expériences dans l'application, vous devez effectuer une analyse multiplateforme, en combinant les informations provenant du mobile, des applications et de l'analyse web.

Cela vous permet de commencer à voir des modèles, des connexions et des opportunités cachées qui étaient invisibles jusque là, vous donnant ainsi :

Une meilleure compréhension du comportement, des préférences et des interactions des utilisateurs

Grâce aux informations combinées, vous voyez où les utilisateurs commencent, où ils trébuchent et où ils réussissent, ce qui vous donne une image claire de leur parcours que vous pouvez utiliser pour améliorer votre stratégie mobile.

Par exemple, si vous recueillez le feedback de l'utilisateur sur tous les appareils, vous pouvez utiliser ces informations pour adapter les expériences et les communications de chaque plateforme aux souhaits et aux besoins des utilisateurs, afin de les inciter à revenir.

Une image plus complète de la performance globale de l'entreprise

Les analyses intégrées fournissent des informations plus complètes sur ce qui fonctionne, sur ce qui ne fonctionne pas et sur les axes d'amélioration.

Par exemple, utilisez l'analyse web pour suivre les achats effectués sur votre site e-commerce et l'analyse mobile pour suivre les achats dans l'application. Ces données combinées vous aident à identifier les tendances, les pics saisonniers et les préférences des clients, pour que vous puissiez adapter vos stratégies de vente et maximiser votre chiffre d'affaires.

Une segmentation et un ciblage plus précis de l'audience

Combinez les données issues de l'analyse mobile, des applications et web pour créer des profils d'utilisateurs détaillés. Par exemple, un utilisateur peut visiter la version ordinateur de votre site web pour parcourir les produits, puis utiliser l'application mobile pour consulter les avis et effectuer un achat sur son téléphone.

La consolidation des données issues de toutes ces interactions vous permet d'établir un profil complet comprenant l'historique de navigation, les préférences et le comportement d'achat. Cela vous permet de proposer des expériences plus adaptées, un marketing personnalisé et des recommandations de produits spécifiques.

Conseil de pro : combinez facilement des événements multiplateformes en cliquant sur un bouton.

Pour obtenir une image complète de la performance de votre application, vous avez besoin d'un outil capable de capturer automatiquement les données comportementales sur ordinateur, mobile et application.

C'est ce que fait Heap, intégré au groupe Contentsquare. Vos données restent cohérentes et flexibles sur toutes les plateformes. Pas besoin de modifier ou d'ajuster les métriques pour voir ce qui se passe lorsque les utilisateurs passent de votre application à votre site web, ce qui permet de voir et de comprendre facilement le parcours complet du client.

4. Analysez le comportement des clients pour améliorer l'expérience mobile

Pour créer une expérience d'application mobile qui plaise aux utilisateurs, vous devez d'abord comprendre ce qu'ils pensent de celle que vous proposez déjà. Vos utilisateurs sont votre meilleure ressource : si vous savez où regarder, ils vous montrent ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et comment vous pouvez y remédier.

L'utilisation de ces outils et fonctionnalités Contentsquare d'analyse mobile permet d'obtenir des informations approfondies, nuancées, contextuelles et visuellement percutantes sur le comportement réel de vos utilisateurs afin d'étudier les causes profondes de leurs actions :

Heatmaps par zone

Les heatmaps par zone vous montre où vos utilisateurs passent leur temps sur chaque écran et chaque section.

Utilisez-les pour voir comment vos utilisateurs interagissent avec chaque élément mobile (où ils appuient, font une pause, font défiler et balayent la page) et segmentez les données de heatmap pour comprendre le comportement des segments qui comptent le plus pour vous. Puis analyser et optimisez à grande échelle.

Customer Journey Analysis

Avec Customer Journey Analysis, vous suivez l'ensemble du parcours de l'utilisateur, ce qui permet à votre équipe de comprendre où les utilisateurs abandonnent et pourquoi.

Certaines actions, certains écrans ou certains parcours sont-ils souvent à l'origine des dysfonctionnements de l'application ? Pourquoi certaines voies sont-elles couronnées de succès et d'autres non ? L'identification des points d'abandon courants vous permet d'apporter des améliorations ciblées et d'augmenter votre taux de rétention client et la valeur du cycle de vie (LTV).

Résumé de session

Les résumés de sessions reconstituent une session d'utilisateur individuelle, ce qui vous permet de voir comment les utilisateurs interagissent avec votre application, des clics aux swipes en passant par les erreurs techniques qu'ils rencontrent.

Concentrez-vous sur les comportements spécifiques qui sont les plus pertinents pour votre entreprise, comme la finalisation d'une commande ou l'envoi d'un formulaire de contact. Observez ces sessions, cherchez à savoir pourquoi les choses se passent mal du point de vue de l'utilisateur et comprenez ce que vous devez faire pour y remédier.

Quantification de l'impact

La quantification de l'impact permet à votre équipe de se concentrer en priorité sur les problèmes les plus importants.

Si vous avez découvert des problèmes grâce à l'analyse du parcours, vous pouvez alors calculer l'effet de ces problèmes pour comprendre si l'impact est raisonnable ou non. Cela vous permet non seulement de prendre de meilleures décisions, plus rapidement, mais aussi de montrer aux parties prenantes le nombre exact de conversions et le ROI de vos décisions.

5. Optimisez les performances pour lutter contre la frustration et améliorer la rétention mobile

Comme la plupart de vos clients, les utilisateurs mobiles et d'applications s'attendent à une expérience rapide et transparente : pas de longs délais de téléchargement, pas de plantage et pas de problèmes dans l'application.

L'analyse joue un rôle clé dans la compréhension de ces utilisateurs, de ce qui les incite à rester et permet de découvrir les comportements qui facilitent ou entravent le parcours de l'utilisateur. Ils vous aident à :

Contrôler les performances sur mobile et application

Vous ne pouvez pas améliorer l'expérience utilisateur si vous ne savez pas ce qui ne fonctionne pas à l'origine. Le suivi de votre expérience mobile vous permet de découvrir les obstacles causés par des problèmes techniques, des bloqueurs de l'expérience utilisateur et des performances médiocres du web et de l'application.

L'outil Digital Experience Monitoring (DEM) de Contentsquare enregistre les métriques de performance pour chaque page et chaque écran d'application. Il combine les données comportementales et techniques pour fournir des informations en temps réel (chaque clic, appui, swipe, survol, événement, erreur et texte vu par vos utilisateurs). Toutes ces données de l'expérience utilisateur vous permettent de quantifier l'impact de ces problèmes sur les résultats de l'entreprise et le comportement de l'utilisateur.

Par exemple, vous pouvez suivre la corrélation entre un taux de rebond élevé sur l'écran d'une application et le temps de réponse pour comprendre ce qui a un impact négatif sur l'expérience utilisateur et y remédier.

Repérer les erreurs et les plantage

Utilisez l'analyse d'erreurs et de plantages pour détecter et résoudre les problèmes à l'origine de la frustration des utilisateurs, des désinstallations et des mauvais avis, afin de pouvoir résoudre chacun de ces problèmes avant qu'ils ne causent trop de dégâts.

Si vous utilisez Contentsquare, vous recevez des alertes sur les erreurs, les problèmes de performance et les frustrations des utilisateurs. Cela vous permet d'accéder directement aux sessions pertinentes afin de comprendre le contexte, d'approfondir et de partager les détails de l'erreur pour une résolution rapide.

Collaborer avec les équipes d'ingénieur

Avec DEM, vous disposez d'une source de données unique qui relie les équipes créatives et techniques, en leur donnant les mêmes informations. Votre équipe d'ingénieurs peut ainsi facilement identifier de manière proactive les erreurs JavaScript, API et personnalisées, ainsi que les plantages d'application affectant vos utilisateurs.

Il ne vous reste plus qu'à établir des priorités et à résoudre rapidement les problèmes qui affectent négativement votre taux de rebond et d'attrition.

Prochaines étapes de l'analyse mobile

L'analyse vous aide à révéler le véritable potentiel de votre site web et de votre application mobile. Plus besoin de deviner ce que veulent vos utilisateurs ou de lancer aveuglément des mises à jour et des fonctionnalités, en espérant qu'elles trouvent un écho auprès de votre public : à la place, vous comprenez chaque interaction utilisateur, sur toutes les plateformes.

Grâce à une configuration adéquate et à ces cinq bonnes pratiques d'analyse mobile, vous pourrez construire une application qui non seulement parle à vos utilisateurs, mais qui anticipe leurs besoins, en les séduisant avec des expériences digitales intuitives à chaque point de contact.

Poursuivez votre lecture pour apprendre comment créer des expériences utilisateur d'applications mobiles qui sortent du lot (et qui ne finissent pas dans la corbeille).

• Analyse mobile : le guide complet [page d'accueil]

• 7 métriques d'analyse mobile à suivre

• Heatmaps d'applications mobiles : qu'est-ce que c'est et comment les utiliser ?

• Top 8 des outils d'analyse mobile en 2024

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