5 outils d'analyse IA incontournables pour optimiser l'expérience digitale

Les expériences utilisateur d'exception naissent de données réelles, pas d'approximations. Mais même les équipes les plus axées sur les données peinent à transformer des insights complexes et cloisonnés en conclusions exploitables.

Auparavant, l'analyse de données impliquait de consacrer des heures à des tâches manuelles et de solliciter sans cesse les équipes d'ingénierie et d'analyse pour obtenir les bons insights. Mais cette époque est révolue.

Désormais, les outils IA sont là pour faire le gros du travail, en analysant d'énormes volumes de données pour identifier des tendances et des modèles qui vous auraient échappé autrement. Grâce à des outils et plateformes alimentées par l'IA, démocratisez les données dans toute votre entreprise, accélérez le temps d'analyse et permettez aux équipes de transformer les données client en actions immédiates et efficaces.

Lisez la suite pour découvrir le top 5 des outils d’analyse IA indispensables à votre infrastructure technologique et comment les utiliser pour optimiser l’expérience utilisateur pour maximiser la satisfaction client et vos résultats commerciaux.

Principaux insights

• Les outils d'analyse IA utilisent le langage naturel pour mettre la puissance des données à la portée de tout le monde, réduisant ainsi le temps d'analyse et supprimant les obstacles à l'adoption et à l'utilisation, comme la formation et l'intégration. Cela libère du temps pour vos équipes d'analyse de données et fournit aux consommateurs de données (comme les équipes marketing) tout ce dont ils ont besoin pour prendre des décisions éclairées.

• Les données quantitatives et qualitatives sont essentielles pour comprendre vos clients et vous rapprocher d'eux. Mais traditionnellement, les insights comportementaux issus de l'analyse qualitative ont été plus chronophages et laborieux à obtenir à grande échelle. Les outils d'analyse IA ont complètement changé la donne, facilitant plus que jamais la transformation de vastes quantités de données qualitatives et quantitatives en conclusions prêtes à l'emploi.

• Utilisez une plateforme tout-en-un d'expérience digitale avec une IA intégrée comme Contentsquare pour combiner les données issues de plusieurs outils et fonctionnalités (comme les replays de sessions et les scores de frustration) tout au long du parcours client. Vous bénéficiez ainsi d'une compréhension plus approfondie du comportement de l'utilisateur et d'insights plus riches.

1. Résumés de replays de sessions : comprenez en profondeur le comportement de l'utilisateur

Les replays de sessions sont l'un des moyens les plus efficaces pour comprendre le comportement et vous rapprocher de vos utilisateurs et utilisatrices. Ils révèlent la navigation de l'utilisateur sur votre site du début à la fin, y compris les endroits d'engagement, de blocage et de perte d'intérêt. Mais visionner plusieurs sessions pour repérer les tendances et valider les hypothèses peut prendre du temps.

Les résumés de Session Replay alimentés par l'IA de Contentsquare analysent les modèles de comportement de l'utilisateur sur une ou plusieurs sessions et synthétisent instantanément des heures de données pour livrer les insights les plus importants. Obtenez immédiatement les principaux enseignements, les problèmes potentiels et les tendances comportementales, le tout avec des liens horodatés pour accéder directement aux moments les plus pertinents.

Voici quelques cas d’utilisation pour vous aider à démarrer :

• Créez des expériences personnalisées : filtrez vos replays de sessions par segments d'utilisateurs spécifiques (démographiques, géographiques ou comportementaux) pour comprendre comment différentes personnes interagissent avec votre site. Puis intégrez la personnalisation à votre IA marketing pour optimiser l'expérience de ces segments en fonction de vos conclusions.

• Identifiez les arguments de vente : analysez les replays de session des segments ayant effectué une transaction dans votre boutique en ligne pour voir les parties de votre site ou de votre messagerie qui ont attiré leur attention et réutilisez ces formats dans les futures conceptions de pages ou votre création de contenu

2. Copilote IA : obtenez des insights plus vite grâce à l'analyse de données automatisée

Lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données, il peut être difficile de savoir par où commencer (en particulier pour les non-experts).

Avec un copilote IA pour l'analyse de données comme Chat with Sense de Contentsquare, vous pouvez aider tous les membres de toutes les équipes à explorer les données client, sans formation requise.

Sense analyse les données sur plusieurs fonctionnalités clés de Contentsquare, comme

• Journey Analysis : découvrez comment la progression de l'utilisateur sur votre site de l'entrée à la sortie pour identifier les chemins réussis et optimiser les itinéraires

• Funnels : découvrez les endroits où les utilisateurs et utilisatrices abandonnent (et pourquoi) pour identifier les zones de blocage et corriger les bloqueurs de conversion

• Page Comparator : analysez etcomparez les KPI de pages spécifiques pour évaluer leurs performances

• Zoning Analysis : utilisez les heatmaps pour comprendre comment les utilisateurs et utilisatrices interagissent avec du contenu et des éléments spécifiques de votre site et visualiser les interactions de l'utilisateur comme les clics, les mouvements et la profondeur de scroll

• Impact Quantification : découvrez comment les événements et les problèmes affectent l'expérience client (CX) et traduisez cet impact en conversions et en revenus pour optimiser la priorisation

Posez simplement vos questions et laissez Sense s'occuper du reste. Il traduit le langage naturel en événements et analyses pertinents pour trouver automatiquement les réponses à vos questions, vous fournissant des insights clés, des visuels adaptés (comme des graphiques, des funnels de conversion ou des cartes de parcours), ainsi que des questions de suivi suggérées et les étapes à suivre.

Besoin d'inspiration pour lancer votre analyse IA de données ? Posez des questions à Sense pour comprendre les comportements à l'origine de la conversion, de la rétention et des revenus, comme

• Quel est le parcours type d'un utilisateur qui convertit ? (voir l'image pour les réponses ci-dessous)

• Quelle est la cause de la récente baisse des conversions ?

• Où les utilisateurs et utilisatrices sont-ils le plus susceptibles d’abandonner et pourquoi ?

• Analysez la rétention d'un segment utilisateurs clé au cours du mois dernier

• Quels sont les taux de conversion des utilisateurs et utilisatrices qui arrivent sur notre site via la publicité payante par rapport aux publications organiques sur les réseaux sociaux ?

Utilisez ensuite ces insights pour apporter des modifications axées sur les données, comme

• Encourager davantage d'utilisateurs et d'utilisatrices à emprunter vos chemins les plus réussis

• Prioriser l'investissement dans les canaux les plus performants

• Identifier les tests A/B que vous pouvez mener pour améliorer la rétention des segments utilisateurs clés

3. Sondages alimentées par l'IA : capturez, analysez et donnez suite au feedback de l'utilisateur

Lorsqu'il s'agit d'améliorer l'expérience client, le feedback de l'utilisateur est l'un de vos outils les plus puissants. Mais créer, gérer et analyser des réponses qualitatives demandait beaucoup et de ressources (jusqu'à présent).

Utilisez la technologie AI for Surveys de Contentsquare pour générer, lancer et analyser rapidement des sondages et obtenir des insights de la voix du client directement auprès de vos utilisateurs et utilisatrices, sans avoir à examiner manuellement la moindre réponse pour trouver des tendances et des modèles.

Indiquez votre objectif de recherche à l'assistant IA, puis laissez-le générer des questions pertinentes et créer un sondage prêt à être lancé en quelques minutes. Par exemple :

• Découvrez pourquoi les utilisateurs et utilisatrices abandonnent le processus de paiement

• Mesurez la satisfaction client

• Comprenez ce qui améliorerait l'expérience utilisateur IA pour les segments utilisateurs clés

Cela simplifie considérablement le processus de création de sondages, ce qui vous fait gagner du temps et vous permet de lancer des campagnes de recherche plus vite (pour pouvoir commencer à recueillir des résultats plus tôt).

Une fois ces résultats obtenus, vous obtenez un rapport de synthèse généré par l'IA contenant un résumé des réponses, les principaux domaines d'intérêt, les citations pertinentes et un plan d'action pour les prochaines étapes.

Pour une analyse encore plus approfondie, créez des étiquettes que l'IA peut détecter et attribuer automatiquement, comme "demande de fonctionnalité", "bug" ou "mobile". L'analyse des sentiments basée sur l'IA classe aussi les réponses textuelles comme positives, neutres ou négatives. Vous pouvez ainsi analyser le feedback par mots-clés ou par sentiment et obtenir des ventilations plus détaillées dans l'onglet Résultats.

Utilisez l'IA pour étiqueter automatiquement les réponses aux sondages avec des thèmes clés pour une analyse plus rapide et plus complète

4. Score de frustration : identifiez et résolvez les problèmes

La frustration de l'utilisateur peut survenir pour un certain nombre de raisons, mais il peut être difficile de repérer celles qui nécessitent une attention immédiate.

Utilisez le score de frustration de Contentsquare pour identifier automatiquement les points de friction sur votre site ou votre produit et prioriser les étapes suivantes en fonction de leur impact sur votre activité. Le score de frustration utilisateur basé sur l'IA tient compte des facteurs de frustration comme

• Les rage clicks, les soumissions de champs multiples et les survols excessifs qui indiquent une mauvaise expérience utilisateur

• Les erreurs JavaScript et d'API

• Les problèmes de performances comme les temps de chargement lents ou les comportements répétitifs

L'IA utilise ensuite ces données pour attribuer à chaque page, ensemble de pages ou session un score de 0 (😀) à 100 (😡), pour une compréhension objective des classements individuels.

Utilisez le score de frustration pour identifier les pages problématiques nécessitant votre attention ou repérer les points de friction courants dans les parcours utilisateurs. Puis visionnez les moments clés des replays de sessions associées pour comprendre exactement ce qui s'est passé, afin de faire preuve d'empathie envers les utilisateurs et utilisatrices, de mieux comprendre leurs points de friction et de découvrir comment les résoudre.

💡 Conseil de pro : ajoutez un widget de score de frustration à votre dashboards dans Contentsquare pour garder un œil sur le score de frustration global et suivre sa trajectoire au fil du temps.

Ajoutez un widget de score de frustration à votre page d'accueil ou à vos dashboards dans Contentsquare pour voir son suivi en un coup d'œil

5. Alertes IA : surveillez les KPI et passez à l'action sans attendre

S'il est important de rester au fait des informations et aligné avec les objectifs commerciaux, le suivi manuel des métriques peut ralentir les équipes (et entraîner des retards coûteux si vous manquez les signaux d’avertissement).

Suivez de manière proactive les KPI essentiels pour votre équipe avec les alertes IA de Contentsquare pour vous assurer d'être toujours au courant des tendances et de pouvoir réagir rapidement aux problèmes avant qu'ils ne deviennent critiques.

Par exemple, définissez des alertes pour vous informer en temps réel sur des métriques importantes comme

• Les baisses de conversions

• Les hausses du nombre d'utilisateurs et d'utilisatrices ayant rencontré des erreurs

• L'augmentation des taux de rebond

• Les comportements spécifiques à l'appareil ou au segment

Recevez ensuite une notification par e-mail ou Slack lorsque les points de données s'écartent des prévisions, apportant ainsi des mises à jour clés dans votre espace de travail quotidien pour pouvoir les traiter plus vite.

C'est l'une des meilleures façons d'utiliser l'IA pour les équipes, favorisant la transparence, la communication et la collaboration au sein de votre entreprise. Créez des canaux partagés avec les membres d'équipes transversales pour tenir toutes les parties prenantes informées, réfléchir rapidement à des solutions en groupe et mobiliser rapidement les ressources.

💡 Conseil de pro : utilisez Data Connect pour exporter vos données Contentsquare enrichies vers un dépôt de données et exploiter encore davantage la puissance de l'IA. Exécutez des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique sur vos données intégrées pour créer de puissants modèles de prédiction du churn qui vous aident à prévenir les pertes de revenus avant qu'elles ne surviennent.

Comment Wolverine Worldwide a utilisé les outils IA de Contentsquare pour réduire les taux de rebond

Wolverine Worldwide, leader mondial du marketing de chaussures et vêtements de marque, s'est tourné vers Contentsquare pour mieux exploiter ses insights client.

Ils ont commencé par configurer des alertes automatisées pour suivre les utilisateurs et utilisatrices arrivant sur des pages d'erreur. En analysant le comportement de l'utilisateur sur ces pages grâce à Journey Analysis, ils ont découvert que 40 % des clients ayant atterri sur ces pages quittaient le site (ce qui représente une formidable opportunité de réengager ces utilisateurs et utilisatrices avant qu'ils ne quittent le site).

L'équipe Wolverine Worldwide a recueilli des insights en analysant le comportement de l'utilisateur sur le site après avoir consulté une page d'erreur, puis en associant ces données avec celles des pages les plus visitées. L'équipe a ensuite utilisé ces résultats pour repenser ses pages d'erreur, les harmonisant davantage avec sa marque et ajoutant des liens supplémentaires pour aider les utilisateurs et utilisatrices à trouver ce qu'ils recherchent.

Résultat ? Une baisse de 32 % du taux de sortie et de 22 % du taux de rebond, permettant à l'entreprise d'économiser des revenus annuels prévisionnels de plus de 11 500 €.

📖 Lisez l'histoire complète du client ici.

FAQ sur les outils d'analyse IA