La Méthodologie
En utilisant toute la puissance des A/B tests, Back Market souhaite approfondir ses analyses. Ainsi les équipes peuvent expliquer les performances d'une variante par rapport à une autre en créant des segments utilisateurs exposés à un test A/B directement dans Contentsquare. À la clé, trois options d’analyse :
1. Le session replay pour vérifier si le test est bien implémenté, identifier les difficultés, vérifier les paramètres du test...
2. Les modules Comparateur de pages :Le Comparateur de pages qui permet d’afficher les résultats des variations A et B sur une même page pour mieux les comparer et fixer des objectifs. Le module Données de zones permet de visualiser la façon dont les interactions vont changer selon les A/B tests.
3. Le nouveau module Impact quantification capable de déceler les opportunités d’une fonctionnalité ou d’une variation d’A/B testing, et d’évaluer l’impact entre deux variations. Principal point d’intérêt : la possibilité de détecter des opportunités de revenus et de conversions pour aller plus loin dans les tests et de visualiser la variation dans le temps dès le début du test.
Le Résultat
Pour valider les hypothèses, Back Market a choisi des objectifs de conversion à suivre en amont du projet : utilisation des filtres, revenus générés, valeur du panier moyen.
Et la performance est au rendez-vous, + 9€ de panier moyen, soit 4,7 % de revenus supplémentaires générés !
"En utilisant Contentsquare et AB Tasty, L’idée est de collecter l’ensemble des besoins puis de les prioriser. Résultat, nous lançons les bons A/B tests au bon moment sur le site."
Joanna Devis
lead Web AnalystBack Market
