Quelle part de votre trafic provient de l'IA ? 2 solutions à utiliser dès aujourd'hui

Les chatbots IA transforment la manière dont les utilisateurs trouvent votre site web et interagissent avec lui. Au lieu de parcourir les résultats de recherche Google, ils dialoguent directement avec des plateformes comme ChatGPT et Perplexity, et lorsqu'ils arrivent sur votre site, ils ont déjà une idée de qui vous êtes et de ce que vous proposez.

C'est pourquoi il est essentiel de quelle part de votre trafic vient de l’IA et sur quelles pages ces visiteurs atterrissent. Grâce à ces informations, vous pouvez adapter votre contenu pour répondre aux besoins des utilisateurs là où ils se trouvent et convertir davantage de prospects en clients.

Cet article vous présente deux méthodes pour suivre le trafic IA, et notamment comment déterminer si le trafic IA reçu par votre site provient de vraies personnes (ou de simples robots).

Principaux insights

• Le suivi du trafic issu de l'IA, via des outils comme Google Analytics, nécessite souvent l'intervention de votre équipe d'ingénierie pour configurer des filtres d'expressions régulières et créer des rapports personnalisés couvrant toutes les plateformes d'IA à suivre. Cependant, Contentsquare propose une solution clé en main permettant de configurer soi-même le suivi de l'IA en quelques clics seulement.

• 89 % des acheteurs B2B utilisent l'IA dans leur processus d'achat. Les équipes souhaitant rester pertinentes auprès de leurs clients idéaux doivent donc suivre et analyser le trafic provenant des LLM. Le trafic IA étant voué à croître, savoir le mesurer et l'analyser vous confère un avantage concurrentiel.

• Le trafic généré par l'IA exige un contenu hautement pertinent. Les utilisateurs recevant des réponses hyper-personnalisées des outils d'IA, ils s'attendent à ce que votre page poursuive la conversation de manière fluide. Comprendre quelles pages attirent le plus de visiteurs IA vous permet d'offrir un parcours personnalisé qui ravira chaque visiteur arrivant sur votre site.

4 différences entre l'IA et le trafic de recherche

Il existe 4 différences majeures entre l'IA et le trafic de recherche :

1. Découverte guidée par les requêtes : la recherche traditionnelle repose sur la correspondance de mots clés et le référencement naturel (par exemple, « recettes de desserts au chocolat sans gluten »), tandis que les plateformes d’IA répondent à des requêtes conversationnelles (comme « Quel est un bon dessert sans gluten au chocolat que je peux préparer pour un grand nombre de personnes ? »). Cette évolution privilégie un contenu rédigé sur un ton conversationnel plutôt qu’un contenu optimisé pour des mots clés à correspondance exacte.

2. Parcours plus courts mais plus complexes : les utilisateurs provenant de l’IA sont généralement plus avancés dans le processus de conversion, car l’IA leur a déjà fourni une grande partie des informations nécessaires. De ce fait, leurs parcours peuvent être fragmentés et non linéaires, ce qui complique leur suivi pour les spécialistes du marketing.

3. Visiteurs à plus forte valeur : étant donné que le trafic provenant de l’IA est plus qualifié, les visiteurs provenant de l’IA sont plus susceptibles de se convertir et sont 4,4 fois plus précieux que le visiteur moyen issu de la recherche traditionnelle (sur la base des taux de conversion).

4. Part de trafic plus faible, mais conversion plus élevée : actuellement, les recommandations IA comptent pour moins de 1 % du trafic de référence. Cependant, le trafic IA devrait croître et même potentiellement dépasser le trafic de recherche organique d'ici 2029.

Connaître ces différences vous aide à adapter votre analyse produit en relation avec votre trafic IA pour comprendre ce qui se passe.

Par exemple, vous pourriez constater qu'un pourcentage élevé de trafic provenant de l’IA arrive sur une page de haut de funnel (TOFU) et la quitte immédiatement. Sachant que ce type de trafic se situe généralement plus bas dans le funnel, vous pourriez ajouter des informations à cette page TOFU afin de satisfaire les visiteurs se trouvant au milieu (ou en bas) du funnel, comme des liens vers des produits.

Comment mesurer le nombre de visiteurs provenant de l'IA

Vous pouvez suivre le nombre de visiteurs provenant de l'IA grâce à des outils d'analyse web comme Google Analytics et l'outil Product Analytics de Contentsquare.

Nous allons vous montrer comment faire avec les deux méthodes, mais commençons par passer en revue deux points importants :

1. Une partie du trafic IA sera étiquetée comme provenant d'une source directe ou non attribuée, car les plateformes d'IA ne transmettent pas toujours les informations de référent. Les outils d'analyse ont besoin de ces informations pour catégoriser le trafic selon ses différentes sources d'acquisition ; par conséquent, le volume de trafic IA que vous indique un outil d'analyse est probablement supérieur à celui affiché.

2. Actuellement, il est impossible de suivre le trafic à partir des AI overviews de Google. Google ne fait pas de distinction entre le trafic web et les AI overviews, mais il le sépare du mode IA, vous pouvez donc toujours voir la quantité de trafic que vous recevez du mode IA.

Sachant cela, apprenons à suivre le trafic de l'IA.

Comment suivre le trafic IA avec Google Analytics

Suivez le trafic IA avec Google Analytics 4 (GA4) en configurant des filtres d'expressions régulières. Les filtres d'expressions régulières, également appelés expressions régulières, sont des caractères utilisés pour faire correspondre des modèles de chaînes de caractères. Par exemple, « gr(a|e)y » est une expression régulière qui, lorsqu'elle est exécutée, recherchera (et trouvera) les occurrences de « grey » et « gray ».

1. Commencez par cliquer sur 'Rapports' > 'Acquisition' > 'Acquisition de trafic'.

2. Cliquez ensuite sur « Ajouter un filtre + », puis modifiez « Dimension » en « Source/support de session » et « Type de correspondance » en « Correspond à l'expression régulière ».

3. Enfin, saisissez le filtre ci-dessous et cliquez sur « Appliquer » :

(chatgpt\.com|openai\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google\.com|bard\.google\.com|you\.com|search\.brave\.com|copilot\.microsoft\.com|perplexity\.ai).*

Le filtre d'expression régulière ci-dessus couvre les principaux LLM tels que ChatGPT, Copilot, Claude et Perplexity. Vous pouvez le personnaliser pour inclure d'autres LLM si nécessaire.

4. Après avoir appliqué le filtre, assurez-vous que le rapport est défini sur « Source de session / support ». Vous pourrez alors voir la quantité de trafic que votre site reçoit des LLM inclus.

Il existe plusieurs façons d'analyser vos données Google Analytics pour y inclure le trafic LLM. Par exemple, vous pouvez ajuster votre filtre d'expression régulière pour inclure le trafic social provenant de différentes plateformes comme Facebook et Pinterest, afin de comparer le comportement du trafic selon sa provenance.

Vous pouvez comparer le trafic provenant de sources d'IA avec celui d'autres canaux comme les réseaux sociaux, le trafic organique ou le trafic direct. Pour cela, vous devez accéder à la section « Affichage des données » du panneau d'administration. Si vous ne disposez pas des droits d'administrateur, vous devrez contacter votre équipe technique afin qu'elle configure des canaux d'IA personnalisés.

Comment suivre le trafic IA avec Contentsquare

Une façon encore plus simple de suivre le trafic IA consiste à utiliser Contentsquare. Experience Analytics est un outil qui est une solution prête à l'emploi qui vous permet de suivre le trafic IA sans aucune configuration complexe.

1. Cliquez sur « Analyse des acquisitions » > « Configuration de l’analyse », puis sur l’onglet « Propriétés ». Cliquez sur « Modifier » et ajoutez différents référents LLM.

Vous pourrez alors voir quelle part de votre trafic provient de l'IA. Avec Contentsquare, vous pouvez suivre le trafic généré par l'IA sans faire appel à vos ingénieurs. Vous obtiendrez des données rétrospectives que vous pourrez utiliser immédiatement pour affiner votre stratégie.

Comment suivre le trafic humain par rapport au trafic des agents

Le trafic des agents correspond au temps que les robots LLM parcourent votre site web à la recherche d'informations, de la même manière que Google explore les sites web pour les stocker dans son index en vue de leur recherche.

Les outils d'analyse ne suivent généralement pas le trafic des agents ; vous devrez donc accéder aux journaux du serveur de votre site situés sur votre environnement d'hébergement (tel que cPanel ou votre réseau de diffusion de contenu).

Voici un exemple de journal de serveur montrant l'enregistrement d'un robot agent explorant un site web :

Mais il y a un hic : parfois, les LLM visiteront votre site d'une manière qui déclenche votre code d'analyse, donc vous pouvez parfois voir le trafic des bots via vos analyses.

Cela se produit lorsque les utilisateurs de LLM utilisent des navigateurs sans interface graphique pour visiter votre site. Un navigateur sans interface graphique est un navigateur qui charge votre page de la même manière qu'un humain, mais sans fenêtre visible. Comme les navigateurs sans interface graphique chargent intégralement votre page, ils exécutent également JavaScript (c'est-à-dire votre système de suivi analytique).

Dans ce cas, vous pourriez observer une augmentation soudaine du trafic généré par l'IA, avec un comportement différent de celui du trafic humain : taux de rebond élevés et temps passé sur la page faible, par exemple. Il est donc important d'analyser vos statistiques de trafic afin de déterminer si ce trafic provient d'agents ou d'utilisateurs humains.

Auditez et améliorez vos pages grâce au trafic de référence IA.

Une fois que vous savez quelles pages reçoivent le plus de trafic des plateformes d'IA, auditez ces pages pour vérifier si les visiteurs y trouvent réellement ce dont ils ont besoin.

Utilisez gratuitement Contentsquare Heatmaps outil permettant de déterminer jusqu'où les utilisateurs font défiler la page et quelles zones captent leur attention.

Contentsquare vous propose 5 types différents de Heatmaps pour analyser le trafic.

Réalisez des sondages pour demander aux visiteurs d'évaluer leur expérience. Ensuite, concentrez-vous sur l'amélioration des pages les moins interactives et les moins bien notées, et tenez compte des retours des utilisateurs recueillis lors de vos sondages.

FAQ sur le suivi du trafic IA