Contentsquare vs. Adobe Analytics : quelle est la meilleure solution pour votre équipe ?

Adobe Analytics est réputé pour être la plateforme d'analytics web la plus avancée au monde. Depuis plus de vingt ans, les plus grandes équipes digitales du monde gèrent leurs activités sur la base des données d'Adobe Analytics. Si Adobe Analytics conserve toute sa valeur aujourd'hui, les sites web et les applications n'ont plus rien à voir avec ce qu'ils étaient à l'époque où Adobe Analytics a été créé sous le nom d'Omniture (ou même de My Computer encore avant).

TL;DR

Les entreprises à la recherche d'alternatives à Adobe Analytics ont trouvé dans Contentsquare Product Analytics une solution qui leur permet de répondre plus facilement aux questions quotidiennes sur les utilisateurs et utilisatrices de leur site web et de leurs applications, grâce à la fonctionnalité de Contentsquare à capturer automatiquement les données comportementales. La capture automatique dans Contentsquare a été affinée au cours de 10 ans d'investissement en R&D.

• Elle est disponible pour capturer des événements comportementaux sur la page pour les sites web et les applications mobiles

• Elle a prouvé à maintes reprises qu'elle permettait de réaliser d'énormes économies de temps et d'argent par rapport aux outils d'analytics traditionnels qui nécessitent un étiquetage manuel chaque fois que les équipes souhaitent répondre à de nouvelles questions typiques

• Libère l'ingénierie pour pouvoir se concentrer sur son champ d'action principal plutôt que sur l'étiquetage

• Réduit le bruit grâce à des fonctionnalités de gouvernance des données qui conservent les événements capturés automatiquement en arrière-plan tout en ne faisant apparaître que les événements importants

• En fin de compte, elle fournit un ensemble de données plus complet qui permet aux utilisateurs et utilisatrices d'obtenir de meilleures réponses à leurs questions, plus rapidement et rétroactivement.

Contentsquare Product Analytics et Adobe sont encore meilleurs lorsqu'ils sont combinés avec Contentsquare Experience Analytics. Des centaines d'entreprises utilisent aujourd'hui Contentsquare Experience Analytics pour transformer la capacité de leurs utilisateurs et utilisatrices à prendre des décisions axées sur les données à l'aide d'informations visuelles immersives sur les expériences des utilisateurs et utilisatrices, les frustrations et leurs causes profondes.

Dans un scénario typique d'utilisation conjointe,

• Adobe est utilisé pour les dashboards exécutifs et en conjonction avec Adobe Experience et Content Platforms

• Contentsquare Product Analytics est utilisé par les équipes pour répondre rapidement aux questions quotidiennes sur les comportements et les parcours sur le site ou dans l'application

• Experience Analytics de Contentsquare permet de comprendre pourquoi certains comportements ou problèmes d'expérience se produisent et comment améliorer les résultats.

• Contentsquare Voice of Customer enrichit ces insights grâce au feedback direct de l'utilisateur

Cette combinaison aide les équipes à

• Gérer leur activité digitale et leur feuille de route sur la base des KPI de référence

• Créer des parcours et des expériences de contenu qui convertissent mieux

• Créer des expériences sans friction en mettant en évidence les frustrations et leurs causes profondes

• Satisfaire les utilisateurs et utilisatrices en recueillant directement le feedback par le biais de sondages, de feedback et de tests d'utilisabilité

Contactez nous pour obtenir des recommandations pour vos cas d'utilisation spécifiques et pour savoir comment Contentsquare peut vous faire gagner du temps, vous épargner des efforts et vous éviter des coûts.

Quelles sont les principales différences entre Contentsquare et Adobe ?

Au lieu de vous lancer dans une comparaison d'outils, partez de vos objectifs commerciaux. Quels sont vos plus grands défis commerciaux ? Choisissez la plateforme conçue pour vous aider à atteindre vos objectifs.

Voici un aperçu des principaux cas d'utilisation pour lesquels Contentsquare et Adobe Analytics ont été conçus, de notre point de vue

Les outils d'analytics ont été conçus pour les expériences de leur époque

Adobe Analytics a été créé au début des années 2000, à une époque où les sites web n'étaient que de simples brochures électroniques. Avec l'essor du e-commerce et des sites de génération de leads dans les années qui ont suivi, Adobe Analytics a suivi la tendance en ajoutant de solides rapports sur le marketing et la conversion.

Mais les sites web et les applications d'aujourd'hui sont des expériences de contenu incroyablement riches et interactives. Comprendre le comportement de l'utilisateur et ce qui fonctionne ou non pour attirer des clients potentiels nécessite désormais des insights beaucoup plus détaillés que les données relatives au nombre de pages vues et les métriques de conversion. C'est particulièrement vrai pour les expériences sur les petits écrans mobiles.

Peut-être que 99 % des parcours et des comportements de l'utilisateur se déroulent aujourd'hui à l'intérieur de pages et d'écrans, c'est-à-dire

• le scroll,

• l'engagement avec le contenu,

• l'hésitation,

• les taps sur différentes fonctionnalités interactives

• Parfois, il faut lutter avec des éléments qui sont lents ou rompus

• Pour éventuellement poursuivre et achever des parcours au cours de la même session et sur le même appareil ou un autre

• Ou renoncer et abandonner

La compréhension de ces expériences enrichissantes nécessite des outils d'analytics conçus pour l'ère moderne. C'est exactement ce qui a conduit à l'essor des solutions d'analyse moderne, également connues sous le nom de Product et Experience Analytics.

Les outils traditionnels d'analytics web qui nécessitent un étiquetage manuel ne sont pas adaptés à la compréhension des expériences d'aujourd'hui

L'adaptation des outils d'analytics traditionnels pour capturer le niveau de données nécessaire à la compréhension des expériences d'aujourd'hui nécessite le déploiement de balises de collecte de données supplémentaires pour chaque clic sur la page que les équipes souhaitent analyser.

Mais la préoccupation commune est que chaque balise supplémentaire prend du temps à déployer et oblige les équipes à attendre avant de pouvoir répondre aux questions. L'étiquetage manuel des outils d'analytics nécessitent trop de personnalisation et de marquage manuel pour être pratiques. Les équipes souhaitent étendre ces outils traditionnels pour comprendre les interactions dynamiques entre le web et les applications, mais souvent elles ne parviennent pas à baliser assez rapidement pour combler les lacunes dans les données afin de pouvoir répondre aux questions qui se posent au quotidien.

Parmi les plaintes les plus fréquentes des utilisateurs et utilisatrices de ces outils

• Les lacunes dans les données : en théorie, il est possible d'étiqueter n'importe quel événement, mais il est impossible d'étiqueter tous les événements. Les lacunes dans les données sont inévitables.

• Les réponses limitées : si vous ne l'avez pas étiqueté, il n'est pas rétroactif, vous ne pouvez pas répondre à la question

• Le coût élevé : l'étiquetage constant représente un effort, bloque les équipes chargées des données et pèse sur les équipes d'ingénieurs qui ont un champ d'action différent,

• Les frais supplémentaires : chaque clic supplémentaire capturé augmente les frais encourus par le fournisseur de l'outil

• Le problème est pire pour les applications : c'est déjà problématique pour les sites web, mais l'étiquetage prend beaucoup plus de temps et demande plus d'efforts et de temps pour instrumenter les applications mobiles

C'est pourquoi de nombreuses entreprises s'adressent à Contentsquare pour trouver une solution alternative.

Contentsquare vs Adobe Analytics

Adobe et Contentsquare sont deux plateformes de premier plan pour l'analyse digitale. On les compare souvent l'une à l'autre.

• Des centaines d'entreprises utilisent Contentsquare Product Analytics pour des cas d'utilisation où elles ont constaté qu'elles ne pouvaient pas personnaliser Adobe Analytics assez rapidement pour répondre à leurs questions du quotidien. Contentsquare réduit le coût total de possession en capturant automatiquement des données plus complètes sur les comportements des utilisateurs sans avoir à étiqueter manuellement chaque clic qu'ils souhaitent mieux comprendre.

• De même, Adobe et Contentsquare Experience Analytics sont utilisés conjointement. Ils s'intègrent même de manière à ce que Contentsquare visualise les expériences et les comportements des segments client définis dans Adobe Analytics. Cela permet aux équipes de mieux comprendre leurs intentions par rapport aux expériences réelles et de donner la priorité à ce qui doit être amélioré ou corrigé en fonction de l'impact commercial.

La question de savoir si vous avez intérêt à compléter Adobe par Contentsquare Experience Analytics ou à remplacer certains cas d'utilisation d'Adobe par Contentsquare Product Analytics dépend de vos objectifs.

Comment améliorer l'acquisition marketing ?

Pour les marketers qui travaillent sur les défis de l'acquisition, Adobe et Contentsquare fournissent des métriques précieuses sur le trafic et la conversion des campagnes.

• Des rapports centrés sur l'utilisateur : les deux systèmes suivent les parcours individuels des utilisateurs à travers les appareils et les plateformes, ce qui permet d'avoir une vision plus claire des interactions.

• Un suivi des événements : le suivi des événements personnalisable permet de capturer des actions spécifiques, comme les clics ou les achats, afin d'obtenir des insights plus détaillés sur les performances de la campagne.

• Une segmentation avancée : permet une segmentation de l'audience basée sur le comportement, aidant les marketers à comprendre quels sont les groupes qui génèrent le plus de valeur.

Au-delà des principes de base, les points forts d'Adobe pour améliorer l'acquisition marketing incluent

• Une intégration transparente avec Adobe Experience Platform : améliorez le ciblage des campagnes et le suivi des performances.

• Une modélisation de l'attribution : Adobe propose plusieurs modèles d'attribution pour évaluer la contribution des différents points de contact marketing aux conversions.

• Une optimisation du parcours cross-canal : Adobe Journey Optimizer vous permet d'orchestrer et de personnaliser l'engagement client sur tous les canaux (e-mail, web, application, mobile et en personne) dans les moments les plus importants pour les clients.

Suivi des analyses marketing dans un dashboard Adobe. Source : Documentation Adobe

Par ailleurs, les fonctionnalités Web Analytics de Contentsquare vous permettent aussi d'obtenir une vision approfondie de vos canaux d'acquisition marketing, par exemple les métriques de trafic et de conversion par campagne.

Avec l'ajout de Contentsquare Experience Analytics, votre force de frappe pour augmenter le ROI du marketing augmente considérablement.

Importation de segments Adobe dans Contentsquare Experience Analytics

Pour comprendre et cibler les clients de manière optimale, Adobe permet aux utilisateurs et utilisatrices de définir des segments client précis. De nombreuses entreprises ont défini des dizaines, voire des centaines de segments dans Adobe, ce qui permet à tous les membres de l'équipe de travailler avec la même version de la vérité sur un groupe de clients.

Ne serait-il pas utile de pouvoir importer ces définitions de segments Adobe dans Contentsquare pour obtenir des insights visuels immersifs sur le comportement de ces audiences lorsqu'elles naviguent sur votre site ? Quel contenu les attire ou non ? Quelle est leur intention ? Quelles sont leurs expériences ?

C'est exactement ce que vous pouvez faire grâce à l'intégration entre Contentsquare Experience Analytics et Adobe.

• Introduisez en toute transparence vos définitions Adobe Segments dans Contentsquare afin d'améliorer votre analyse et vos conclusions.

• Filtrez n'importe quelle heatmap ou recherchez des replays en sélectionnant le segment ou le test Adobe importé

• Trouvez des axes d'amélioration pour les parcours et le contenu en fonction des souhaits et des besoins de l'audience, tels qu'ils ressortent de leurs comportements et de leurs difficultés

• Appliquez les enseignements tirés à vos campagnes publicitaires dans Adobe Marketing Platform

Importation et sélection d'un segment Adobe pour filtrer n'importe quel rapport dans Contentsquare

Le parfait cas d'utilisation synergique !

Intégration des tests A/B de Contentsquare

Un autre exemple de la valeur de Contentsquare pour l'amélioration du ROI du marketing est son intégration avec les principales plateformes de test A/B, y compris, bien sûr, Adobe Target.

Pour les marketers qui cherchent à effectuer des tests A/B pour réduire les rebonds et augmenter les conversions des campagnes de marketing, ces intégrations permettent d'améliorer les résultats de trois façons :

• Utilisez les informations basées sur l'IA de Contentsquare pour identifier de nouvelles opportunités d'expérimentation, c'est-à-dire quels sont les meilleurs tests à effectuer qui sont les plus susceptibles de faire avancer les choses ?

• Découvrez exactement ce qui a un impact sur les conversions et les revenus au cours des tests grâce à des heatmaps par zone côte à côte

• Comprenez exactement pourquoi les variantes ont gagné (et perdu) afin d'itérer plus efficacement sur les tests futurs et les changements de conception

Visualisez les résultats des variantes des tests A/B avec des heatmaps par zone côte à côte dans Contentsquare

Le résultat est un chemin plus rapide vers le ROI du marketing, une situation gagnant-gagnant.

Ce que Contentsquare apporte de plus qu'Adobe Analytics (et pourquoi c'est important)

Il existe de nombreux cas d'utilisation où Contentsquare offre des avantages et des outils supplémentaires par rapport à Adobe Analytics. Voici quelques exemples, basés sur le tableau des cas d'utilisation que nous avons vu précédemment.

Comment créer de meilleurs produits et favoriser l'adoption et la croissance des utilisateurs ?

Contentsquare Product Analytics et Adobe sont tous deux leaders sur le marché des fonctionnalités d'analyse des sites web, des applications et des produits. Vous pouvez utiliser l'un ou l'autre pour

• Suivre les inscriptions et l'utilisation des produits

• Mesurer l'onboarding et l'engagement des fonctionnalités

• Assembler les comportements de l'utilisateur à travers les sessions et les appareils

• Suivre la rétention et analyser les cohortes

• Créer des dashboards d'analyse des produits pour différentes équipes avec des modèles pour les cas d'utilisation courants

• Mesurer le succès des produits SaaS et des boutiques e-commerce

Analyse de la rétention des cohortes dans Adobe (en haut) par rapport à Contentsquare (en bas)

La plus grande différence entre Contentsquare Product Analytics et Adobe est la configuration, c'est-à-dire la capture des données. Contentsquare a affiné ses fonctionnalités de capture automatique pour les sites web et les applications mobiles grâce à plus de 10 ans d'investissement en R&D. Aujourd'hui, il s'agit de la solution de capture automatique pour l'analyse des sites web et des applications la plus utilisée dans l'industrie. .

La capture automatique de Contentsquare a fait ses preuves sur le marché et permet d'économiser du temps et de l'argent pour obtenir une image plus complète des interactions sur la page afin que les équipes puissent répondre aux questions du quotidien à moindre coût et avec moins d'efforts :

• Pas besoin de planifier les événements de clics à suivre à l'avance : Contentsquare capture automatiquement sur la page tous les clics, les taps, les interactions de champ, etc.

• Pas besoin de faire intervenir l'ingénierie à chaque fois qu'il y a un changement : l'ingénierie est soulagée et peut se concentrer sur son propre champ d'application

• Flexibilité pour poser de nouvelles questions sur les données historiques : les données rétroactives signifient que n'importe qui peut revenir en arrière et dépanner ou analyser n'importe quel point de données à n'importe quel moment

• Réduction du risque de manquer des données essentielles pour répondre aux questions : ne vous souciez plus d'oublier de suivre un événement spécifique. Un ensemble de données plus complet est synonyme de meilleures réponses aux questions et plus rapides.

• Réduction du coût total de propriété : économisez sur les efforts et les coûts considérables consacrés à l'analyse traditionnelle de l'étiquetage manuel.

• Frais réduits : économisez les frais supplémentaires que certains outils d'analyse facturent en fonction du nombre d'événements capturés lorsque vous augmentez le nombre d'événements que vous étiquetez.

Cette approche permet d'économiser du temps et de l'argent, de réduire la dette technique et de s'assurer que vous disposez toujours des données dont vous avez besoin pour prendre des décisions éclairées. Et cela fonctionne dès la première utilisation.

Suivi manuel vs capture automatique

Des clients ont documenté publiquement comment la capture automatique leur permet de gagner du temps et d'économiser de l'argent par rapport à l'utilisation de produits d'analytics web qui nécessitent un étiquetage manuel. Par exemple, lisez Troquer la plume contre la presse : Les arguments en faveur du balisage automatisé (en anglais) par Seth Stuck, publié par Fox tech sur Medium

Pourquoi est-ce important ?

De meilleures réponses aux questions, fournies plus rapidement, signifient que les équipes produit peuvent être plus agiles dans la définition des priorités, le triage et la correction des versions de la feuille de route. Cela leur permet de publier plus souvent des versions de meilleure qualité. Il en résulte des produits plus performants qui ont plus de chances de fidéliser les utilisateurs et utilisatrices et d'atteindre leurs objectifs de KPI de référence.

Comment améliorer l'expérience, l'engagement avec le contenu et la conversion ?

Les équipes chargées de créer des expériences de marque attractives et engageantes ont besoin d'un moyen de mesurer l'efficacité de leurs stratégies de contenu. Pour cela, il faut attribuer les conversions et les revenus aux éléments de contenu qui influencent les utilisateurs et utilisatrices tout au long de leur parcours. Cela les aide à trouver le bon équilibre entre la création d'expériences riches en contenu et des chemins plus courts vers la conversion, en décidant quels éléments de contenu conserver ou améliorer ou repositionner.

C'est pourquoi les marketers et les équipes de contenu ajoutent Contentsquare Experience Analytics à Adobe Analytics, pour bénéficier de l'ensemble unique d'insights visuels immersifs de Contentsquare :

• Les heatmaps montrent exactement quels éléments favorisent les conversions et les revenus, par exemple sur la page d'accueil ou les pages de produits : utilisez-les pour justifier des changements, démontrer le succès d'une expérience et comparer le comportement de segments côte à côte

• Les heatmaps de navigation en direct vous permettent de superposer des métriques en un seul clic directement sur votre site web : utilisez l'extension Chrome CS Live Chrome extension pour visualiser en temps réel les interactions entre les internautes et les pages de votre site

• Journeys visualisent les parcours client de façon plus utile pour découvrir des comportements inattendus. Ils affichent une vue descendante de tous les flux d'utilisateurs à travers l'ensemble du site web ou de l'application en un seul coup d'œil. Les pages similaires sont regroupées en types de pages pour réduire le bruit. Ils vous permettent même de comparer les parcours côte à côte, par exemple pour faire apparaître les différences entre les parcours des utilisateurs et utilisatrices qui terminent leur parcours et ceux qui ne le font pas.

En combinant l'analyse visuelle et les graphiques traditionnels, Contentsquare vous permet de comprendre pourquoi les utilisateurs et utilisatrices abandonnent leur parcours et quels tests A/B de contenu sont les plus susceptibles d'améliorer les résultats. Ce cas d'utilisation, qui consiste à déterminer les meilleurs tests A/B à effectuer pour augmenter les conversions, est l'un des principaux facteurs de valeur ajoutée pour les entreprises qui utilisent Contentsquare Experience Analytics.

Comment faire apparaître les obstacles et établir un ordre de priorité en fonction de l'impact sur les revenus ?

Aucune entreprise ne peut se permettre de perdre des clients et des utilisateurs à cause de frustrations sur ses sites et ses applications. C'est là que les replays de session et le Digital Experience Monitoring (DEM) aident à comprendre les difficultés rencontrées par les clients et à donner la priorité à ce qui doit être corrigé en fonction de l'impact commercial.

Analyse et résolution des erreurs techniques

En utilisant Contentsquare, vous pouvez

• Revisionner des sessions d'enregistrement : pour vous mettre dans la peau des utilisateurs et utilisatrices et voir exactement ce qu'ils ont vécu lorsqu'ils ont navigué sur vos sites et utilisé vos applications.

• Combiner le suivi des erreurs et les replays de sessions pour les sites web et les applications mobiles : détectez automatiquement les erreurs, puis affichez les replays de sessions pertinents pour voir exactement ce que les utilisateurs et utilisatrices ont vécu avant, pendant et après l'erreur, par exemple les erreurs JS, les erreurs API, les crashs d'application, les erreurs consignées dans la console et les erreurs personnalisées comme les validations de formulaire.

Exemple de replay de session avec capture des erreurs et quantification de l'impact dans Contentsquare

• Gagner du temps grâce au score de frustration et aux replays de sessions (en classant les sessions à revisionner les plus susceptibles d'être utiles)

• Permettre aux équipes de support avancé de résoudre les problèmes remontés en revisionnant les sessions exactes liées aux tickets de service client, en comprenant les causes profondes des problèmes jusqu'aux erreurs, aux détails granulaires du réseau, aux en-têtes des requêtes/réponses et aux corps.

• Garantir la sécurité en permettant uniquement au personnel autorisé de décrypter les données des clients nécessaires au traitement des tickets de service

• Permettre aux ingénieurs de voir l'ensemble des détails du réseau derrière chaque replay pour pouvoir comprendre ce qui conduit à des bugs et les corriger rapidement

• Obtenir des alertes d'erreur et des dashboards personnalisables en temps réel qui mobilisent votre équipe autour des problèmes critiques

• Faciliter le dépôt de tickets via Jira ou incitez les équipes à agir via Slack et Microsoft Teams.

Gagner du temps en vous concentrant sur les optimisations à fort impact grâce aux insights alimentés par l'IA de Contentsquare, comme le score de frustration

La recherche de texte et la quantification de l'impact en un clic sont peut-être les deux fonctionnalités les plus populaires de Contentsquare pour les équipes techniques chargées de garantir des expériences sans friction.

• La recherche rétroactive de texte dans Contentsquare permet aux équipes de

  • Faire apparaître et quantifier toutes les occurrences où les utilisateurs et utilisatrices du site ont rencontré des messages d'erreur inattendus de quelque nature que ce soit, par exemple "Oups, une erreur s'est produite".

  • Visualisez la façon dont les utilisateurs et utilisatrices perçoivent ces messages,

  • pour apprendre des choses que les équipes techniques ne savaient pas encore grâce à leurs outils APM comme Dynatrace, Datadog, etc,

• quantification en un clic de l'impact des comportements et des erreurs directement à partir du replay de session

  • Vous avez repéré un problème ou une erreur ? Il suffit de sélectionner le problème ou les comportements qui y conduisent et de quantifier en un seul clic pour voir combien d'autres personnes rencontrent les mêmes problèmes

  • Contentsquare compare automatiquement le segment des clients qui rencontrent le problème par rapport à ceux qui ne le rencontrent pas à ce moment-là pour calculer l'impact réel du problème

  • C'est ce qui permet aux équipes de passer d'un à plusieurs et de donner la priorité aux questions qui feront réellement avancer les choses pour l'entreprise et pour les clients.

Analyse de vitesse

Les erreurs ne sont pas la seule raison pour laquelle les clients abandonnent leur parcours. Les lenteurs suffisent à les frustrer. Adobe est souvent utilisé conjointement avec Contentsquare pour obtenir une vue d'ensemble des performances.

• Contentsquare fournit une analyse de vitesse basée sur le Real User Monitoring (RUM) pour identifier les problèmes de performance qui affectent la conversion. Plus important encore, cela vous permet de quantifier l'impact des lenteurs sur la conversion dans Contentsquare. Il y a peut-être des éléments de contenu qui sont très visuels mais qui ralentissent vos pages web. En sachant si ces éléments de contenu augmentent la conversion, vous pourrez décider en connaissance de cause de les conserver, de les améliorer ou de les supprimer.

• Contentsquare fournit aussi des outils Speed Analsyis supplémentaires basés sur la synthetic monitoring, c'est-à-dire des tests en laboratoire. Les équipes les utilisent avec les outils Adobe pour

  • Tester des expériences dans différents lieux géographiques fixes

  • Tester des expériences à intervalles réguliers

  • Tester des scénarios de parcours critiques, par exemple le paiement.

Problèmes UX

Souvent, les sites web et les applications fonctionnent exactement comme prévu, mais trop d'utilisateurs et d'utilisatrices sont tout de même déconcertés et frustrés. La détection de ces problèmes nécessite des données qui vont au-delà des données de clics capturées par les outils typiques d'analyse de produit et du site web. Par exemple, dans Contentsquare, vous pourrez aussi visualiser

• Les clics sur des contenus non cliquables lorsque les utilisateurs et utilisatrices pensent qu'un élément devrait être cliquable

• Les clics récurrents ou les rage clicks, un signe révélateur que quelque chose ne va pas.

• Les clics qui conduisent à des erreurs

• Les multiples interactions répétées avec les champs du formulaire suggèrent des difficultés et trop d'efforts

• L'analyse automatisée de formulaire avec des métriques telles que les taux d'abandon, les taux de remplissage et les taux de formulaires vierges

• L'intégration de l'outil "Voice of Customer" pour revisionner les sessions des utilisateurs et utilisatrices qui ont mal évalué leurs expériences afin de comprendre ce qui a conduit à leurs frustrations

• L'analyse des parcours côte à côte, par exemple pour comparer les parcours pour lesquels les utilisateurs et utilisatrices ont attribué 5 étoiles à leur expérience et ceux pour lesquels ils n'en ont attribué qu'une étoile

• Et bien plus encore

La profondeur et l'étendue des fonctionnalités d'Experience Monitoring dans Contentsquare permettent de comprendre pourquoi les équipes techniques se tournent vers la solution pour assurer le bon déroulement des opérations, qu'elles l'utilisent avec Adobe Analytics ou avec Contentsquare Product Analytics.

Comment rendre vos clients plus heureux en recueillant le feedback et en écoutant mieux ?

Le feedback de la voix du client (VoC) vous donne un accès direct à ce qui se passe dans l'esprit de votre ressource commerciale la plus importante : vos clients.

Les outils de VoC permettent aux équipes de l'entreprise de prendre des décisions axées sur les données :

• Les marketers peuvent affiner les campagnes en fonction du sentiment des clients

• Les équipes produit peuvent donner la priorité aux fonctionnalités qui trouvent un écho auprès des utilisateurs et utilisatrices

• Le support client peut répondre aux problèmes les plus fréquents

• Les dirigeants peuvent évaluer la satisfaction globale et la fidélité

Tout cela permet d'améliorer les expériences client et d'accompagner la croissance de l'entreprise.

À ce jour, Adobe ne propose pas d'outil de VoC natif : vous devrez l'intégrer à d'autres outils payants comme que Survicate ou Sprig pour collecter les réponses et les relier à vos données quantitatives.

Avec Contentsquare, vous avez la possibilité d'intégrer ou d'utiliser des outils VoC intégrés, notamment

• Surveys : l'IA au service de tous les cas d'utilisation comme les sondages d'intention de sortie et Net Promoter Score® (NPS)

• User Tests : découvrez comment les utilisateurs interagissent naturellement avec votre site web lors d'une tâche qu'ils doivent accomplir en autonomie, avec un enregistrement de l'audio et de la vidéo

• Interviews : échangez directement avec vos utilisateurs pour récolter les feedbacks clés, et gagnez du temps grâce au recrutement automatisé, aux transcriptions instantanées, au partage d’extraits vidéo, et bien plus encore.

Contentsquare ou Adobe, quelle est la meilleure solution pour votre équipe ?

Quelle est la principale raison pour laquelle vous utilisez une plateforme comme Contentsquare, Adobe ou d'autres solutions ?

S'il s'agit de créer des dashboards pour les pages vues et les parcours à un niveau élevé, vous pouvez atteindre vos objectifs avec l'une ou l'autre plateforme. Mais Contentsquare Product Analytics a prouvé depuis plus de 10 ans qu'elle permettait d'énormes économies de temps et d'argent grâce à son architecture d'autocapture. Plus d'un millier d'entreprises l'utilisent pour répondre à des questions quotidiennes auxquelles il est trop difficile et trop coûteux de répondre avec des outils d'analyse traditionnels qui nécessitent un étiquetage manuel.

S'il s'agit de la croissance de l'ensemble de l'entreprise, Contentsquare est la seule plateforme tout-en-un qui combine l'analyse globale de produit et de l'expérience, le suivi et la voix du client pour aborder la croissance sous tous les angles. Ces outils sont indispensables, qu'ils soient utilisés en complément d'Adobe ou avec Contentsquare Product Analytics

La seule façon de savoir quelle solution correspond le mieux aux besoins de votre équipe est d'en faire l'expérience par vous-même : faites une visite guidée du produit Contentsquare en 6 minutes et découvrez comment Contentsquare peut aller plus loin qu'Adobe pour votre équipe.

FAQ sur Contentsquare et Adobe Analytics

Net Promoter®, NPS®, NPS Prism® et les émoticônes associées au NPS sont des marques déposées de Bain & Company, Inc., NICE Systems, Inc. et Fred Reichheld. Net Promoter ScoreSM et Net Promoter SystemSM sont des marques déposées de Bain & Company, Inc, NICE Systems, Inc et Fred Reichheld.