La Lettre de l’Expérience Digitale – Janvier 2024 : Internet, IA, stratégies marketing

Spotify Wrapped, Bolt Wrap-Up, Apple Music Replay, Rétrainspective SNCF, … la mode est aux récapitulatifs de fin d’année façon « histoire dont vous êtes le héros ». Une manière efficace de se faire de la publicité à moindre coût tout en flattant l’ego de ses utilisateurs, à en croire les millions de partages de Spotify Wrapped 2023 qui ont inondé les réseaux sociaux. Mais au-delà du coup de pub, cette tendance sociale soulève des questions sur la quantité de données personnelles, comme l’explique cet article du média Wired.

Couleurs fluo et commentaires impertinents semblent être la recette de l’engouement pour Spotify Wrapped. Créé pour la première fois en 2015, le bilan annuel de Spotify s’est imposé comme LA référence, bien plus populaire que ses concurrents YouTube Recap ou Apple Replay. Alimentée par la fierté ou l’autodérision en fonction de l’identité de ses artistes préférés et de sa personnalité d’écoute, la tendance prend chaque année de l’ampleur, réussissant l’exploit de faire oublier le fait que Spotify est à l’écoute en permanence.

« C’est un exemple particulièrement frappant du fait que le modèle économique de Spotify est basé sur la surveillance », déclare Evan Greer, directrice du groupe de défense des droits numériques Fight for the Future. « Spotify a fait un travail remarquable en présentant la surveillance comme amusante et en incitant les gens non seulement à participer à leur propre surveillance, mais aussi à la célébrer, à la partager et à s’en vanter devant le monde entier. »

Alors que de plus en plus d’entreprises sont critiquées pour le suivi des utilisateurs et le stockage des données, le diffuseur réussit à éviter la plupart des critiques. La musique que nous écoutons ne semble peut-être pas être une donnée intime et personnelle. Mais un graphique montrant que quelqu’un a écouté « Petit escargot » 120 fois laisse à penser que l’utilisateur a un enfant. Ou encore un nombre important de chansons tristes peut suggérer que l’auditeur traverse une période difficile.

Wrapped n’est que la partie émergée de l’iceberg. Grâce à un système d’intelligence artificielle robuste et à son immense trésor de données, Spotify s’immisce de plus en plus dans le processus de découverte musical à partir des « daily mix », « radio recommandés » et suggestions en tout genre. Spotify exploite également ces données pour diffuser des annonces étrangement personnelles, en se basant sur les habitudes d’écoute individuelles des utilisateurs et en les anonymisant avant de les afficher sur les panneaux d’affichage. « Chère personne qui a écouté “Sorry” 42 fois le jour de la Saint-Valentin, qu’avez-vous fait ? »

Toutes ces données sont précieuses pour les annonceurs. Il ne s’agit pas seulement de données démographiques, mais d’informations sur les humeurs, les goûts et les habitudes des utilisateurs. Alors certes, nous pouvons protéger nos données en activant le mode d’écoute privée et en modifiant nos paramètres pour désactiver les publicités personnalisées, mais les experts en protection de la vie privée demandent à Spotify d’en faire plus. Et si Spotify ne vend pas les données des utilisateurs à des tiers, le diffuseur les conserve pendant toute la durée d’existence d’un compte…

« Il est assez ironique qu’à la fin de chaque année, les gens célèbrent le fait que Spotify les espionne », souligne Evan Greer. « Je pense que c’est particulièrement insidieux, car la musique est tellement personnelle et émotionnelle. La musique que nous écoutons fait partie de ce que nous sommes ».

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Le domaine du marketing a été complètement bouleversé par la sortie de ChatGPT et l’arrivée en masse des intelligences artificielles génératives. Celles-ci redéfinissent non seulement la manière dont nous nous connectons avec nos clients, mais aussi la façon dont nous travaillons sur leurs besoins et aspirations.

En moins d’un an, l’IA est devenue un incontournable du marketing : personnaliser ses campagnes publicitaires, optimiser son contenu, créer des images ou des vidéos, analyser ses données et prédire les tendances de marché, interagir avec son audience de manière plus authentique et pertinente… Voici quelques idées innovantes pour intégrer l’intelligence artificielle dans votre stratégie marketing en 2024 :

#1 Exploiter l’IA pour personnaliser vos contenus

L’intelligence artificielle offre de nombreuses possibilités pour personnaliser vos contenus marketing et toucher votre cible de manière plus efficace. Données démographiques, comportements d’achat et préférences de vos clients sont des mines d’or pour créer des contenus sur mesure et optimiser leur diffusion. Par exemple, vous pouvez utiliser l’IA pour recommander des produits ou des services basés sur les préférences individuelles de chaque client, et ainsi, améliorer l’expérience utilisateur et augmenter les chances de conversion.

#2 Utiliser l’IA pour automatiser vos campagnes publicitaires

Grâce à l’IA, vous pouvez automatiser certaines tâches répétitives liées à la gestion des campagnes publicitaires, telles que la création et l’optimisation des annonces, la budgétisation et la planification des campagnes, ainsi que l’analyse des performances. En analysant les données en temps réel, l’IA peut ajuster automatiquement les enchères, le ciblage et les messages publicitaires pour maximiser les résultats. Par exemple, si l’IA détecte qu’une annonce fonctionne mieux auprès d’un certain groupe démographique, elle peut augmenter les enchères pour atteindre davantage de personnes de ce groupe.

#3 Optimiser la gestion de vos données avec l’IA

La gestion des données est essentielle pour une stratégie marketing réussie. Grâce à l’IA, vous pouvez collecter, stocker et analyser de grandes quantités de données de manière efficace. L’IA peut également vous aider à identifier les modèles et les tendances cachés dans vos données, améliorer la qualité de vos données en détectant et en corrigeant les erreurs ou les incohérences, et ainsi, vous aider à mettre en place des stratégies marketing plus efficaces.

#4 Soutenir votre stratégie éditoriale et votre communication sur les réseaux sociaux

L’intelligence artificielle générative est particulièrement efficace pour surveiller les tendances, générer des idées de contenu et optimiser la rédaction. Elle peut vous permettre de tester les titres, les formats et les styles pour maximiser l’engagement de vos utilisateurs, et booster votre créativité. Mais attention à l’automatisation excessive et à la déshumanisation, une touche humaine et authentique reste nécessaire pour parler à vos utilisateurs. 

#5 Utiliser l’IA pour prédire les tendances du marché

L’IA peut également être utilisée pour analyser les données (démographiques, comportements d’achat, interactions sur les réseaux sociaux, …) et prédire les tendances du marché. Par exemple, en analysant les données des médias sociaux, l’IA peut détecter les sujets émergents, les nouveaux produits populaires ou les changements dans les comportements d’achat.

#6 Créer des contenus publicitaires de toutes pièce

ChatGPT et ses alternatives pour générer du texte et des scénarios, Mid Journey ou Stable Diffusion pour les images fixes, un générateur de voix comme Eleven Labs pour la voix off et un outil d’aide à la génération de vidéos avec l’IA : les intelligences artificielles contribuent désormais à créer des publicités diffusées par les marques. Dans cet article, Hubspot recense 8 exemples de contenus publicitaires créés avec l’IA.

Et vous, avez-vous intégré l’IA à votre stratégie marketing 2024 ?

Vous êtes plutôt soldes ou ventes privées ? Black Friday ou Boxing Day ? Cyber Monday ou journées privilèges ? C’est la même chose me direz-vous, et vous n’avez pas tout à fait tort. Car si les soldes représentent en tout huit semaines par an, les marques peuvent proposer leurs collections à prix réduits tout au long de l’année. On finit par se demander si le prix “normal” n’est pas le prix réduit. D’ailleurs en France, 77 % des arbitrages des consommateurs se font en faveur des produits moins chers, chasse aux promotions et hard discount en tête.

Puisqu’on parle d’achats, vous ne serez pas surpris d’apprendre que le digital continue de séduire – les jeunes en premier. En 2023, 67 % de la génération Y et 56 % de la génération X préfèrent acheter en ligne plutôt que dans un magasin physique. C’est en Asie que les transactions en ligne connaissent la croissance la plus rapide : selon PWC, leur volume devrait augmenter de 109 % jusqu’en 2025, puis de 76 % entre 2025 et 2030.

Avec l’émergence de nouvelles technologies et de solutions innovantes, l’adoption croissante des e-wallets, des paiements mobiles ou en cryptomonnaies a profondément transformé le paysage du eCommerce – mais aussi les gros retailers. Une volonté de booster l’acquisition et la rétention, dans une logique d’omnicanalité et d’expérience client sans couture. C’est le cas notamment des grands magasins parisiens, qui ont déployé il y a quelques années les solutions WeChat Pay et Alipay afin de permettre à des étrangers de pouvoir payer avec leur moyen de paiement habituel. Une décision stratégique qui leur a permis de capter ce flux touristique et d’étendre leur clientèle.

Côté crypto, ça bouge aussi. À travers les cartes crypto, les services comme ceux de la startup Lyzi, voire même les plateformes “cryptomonnaies-only” de type Crypto Emporium, de plus en plus de (e)commerçants et d’enseignes intègrent les cryptomonnaies comme nouveau moyen de paiement, même si le coût d’entrée technologique sélectionne forcément les utilisateurs.

À l’inverse, les grandes plateformes sociales misent sur leur utilisation par le plus grand nombre pour capter une part des paiements. Après TikTok et Facebook, c’est au tour de WhatsApp de se lancer dans le paiement instantané, en Inde, au Brésil, et depuis peu à Singapour. La nouvelle fonctionnalité, directement intégrée dans l’application, va plus loin qu’un simple paiement par lien et offre sécurité et simplicité tant pour le vendeur que le client. 

Aujourd’hui, choisir de développer un moyen de paiement innovant peut devenir un réel avantage compétitif pour les marques, à condition de s’adapter aux habitudes de consommation de leurs clients et de l’intégrer à une logique de personnalisation de l’expérience client. L’UX reste et doit rester le leitmotiv principal, d’autant plus que le développement de l’IA au niveau grand public a propulsé la notion de personnalisation à un niveau jamais égalé.

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