コンバージョンに影響を与えることなくアイデアを比較対照
- ABテスト成功率の向上
訪問者の詳細な行動データとAI主導のインサイトから、十分な情報をもとにユーザーの心をつかむ変更ができます。
- ジャーニー全体にわたってテスト
複数のページにわたるユーザー体験を分析し、1つのページでの変更がその後のジャーニー全体にどのような影響を与えるかを把握しましょう。
- 複数の目標を評価
複数のバリアントを比較して収益、再訪数、コンテンツのエンゲージメントなど様々な指標への影響を測定できます。

ABテストを新たな高みへ
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ABテストは成り行きまかせとなる可能性があります。うまくいくバリアントが見つかったとしても、それがなぜ効果的なのか分からないまま終わることがよくあります。また、実験が方向性を欠いてしまい、表面的な指標に頼りすぎてしまうことでビジネスのために本当に必要な要素を見失うこともあります。
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オールインワンのエクスペリエンスプラットフォームなら、ユーザーのフラストレーションの裏側にある原因や状況がリアルタイムで分かります。コンバージョンや直帰率に影響するテクニカルな問題を把握し、マーケティングチームと技術チームが共通のインサイトをもとに連携できるようになります。

