ABテストの成功率を最大化

ABテストのしくみを大幅に強化

ABテストをより迅速に、確実に、そして的確に進めましょう。テスト対象の選定を最適化し、訪問者が各バリアントにどう反応するかを分析して、何が効果的で何が効果的でないのかを素早く見極めることができます。

User Journeys Illustration, Showing connected paths between three cards, card one contains user data, card two contains an open eye and card three contains an Ex.
ABテストの成功率を最大化

コンバージョンに影響を与えることなくアイデアを比較対照

  • Icon — Bar Chart Trend
    ABテスト成功率の向上

    訪問者の詳細な行動データとAI主導のインサイトから、十分な情報をもとにユーザーの心をつかむ変更ができます。

  • Icon — Connect
    ジャーニー全体にわたってテスト

    複数のページにわたるユーザー体験を分析し、1つのページでの変更がその後のジャーニー全体にどのような影響を与えるかを把握しましょう。

  • Icon — Goals
    複数の目標を評価

    複数のバリアントを比較して収益、再訪数、コンテンツのエンゲージメントなど様々な指標への影響を測定できます。

Capability - Frustration Scoring - Asset — Use Cases - A/B

ABテストを新たな高みへ

Contentsquareなし

ABテストは成り行きまかせとなる可能性があります。うまくいくバリアントが見つかったとしても、それがなぜ効果的なのか分からないまま終わることがよくあります。また、実験が方向性を欠いてしまい、表面的な指標に頼りすぎてしまうことでビジネスのために本当に必要な要素を見失うこともあります。

Contentsquareあり

オールインワンのエクスペリエンスプラットフォームなら、ユーザーのフラストレーションの裏側にある原因や状況がリアルタイムで分かります。コンバージョンや直帰率に影響するテクニカルな問題を把握し、マーケティングチームと技術チームが共通のインサイトをもとに連携できるようになります。

データの活用で顧客が求めるコンテンツを正確に把握

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Leveraging data to learn exactly what customers want — Cover Image