Comment le partenariat Contentsquare-AWS permet de déployer des stratégies d'expérience client plus intelligentes à grande échelle

Que fait AWS ?

Depuis son lancement en 2006, Amazon Web Services (AWS) a fourni des technologies et une expertise de pointe en matière de cloud permettant à ses clients de transformer durablement leurs activités, leurs secteurs et leur impact sur la société.

Dans le cadre de Amazon.com AWS, Inc., partage l'objectif d'être l'entreprise au monde la plus centrée sur le client. Elle part des besoins de ses clients pour proposer l'ensemble de fonctionnalités cloud le plus vaste et le plus complet, permettant ainsi aux développeurs de concrétiser toutes leurs idées.

Des clients de toutes tailles et de tous types — des startups aux grandes entreprises, en passant par les organisations à but non lucratif et les gouvernements — font confiance à AWS pour moderniser leurs opérations, accélérer l'innovation et sécuriser leurs données. AWS est une plateforme de cloud computing qui fournit une infrastructure informatique évolutive à un large éventail d'entreprises, de gouvernements, d'établissements d'enseignement et d'organismes à but non lucratif à travers le monde.

Comment fonctionne le partenariat Contentsquare-AWS

Ce partenariat apporte une valeur ajoutée à ses clients en combinant l'analyse de l'expérience utilisateur de Contentsquare avec les performances de niveau entreprise de l'infrastructure cloud d'AWS. Il leur permet d'obtenir des informations comportementales et produits à grande échelle et facilite l'intégration de ces données avec leurs outils et flux de travail existants au sein des data warehouses (entrepôts de données) d'AWS.

Avec une seule ligne de code, Contentsquare plateforme d'intelligence de l'expérience Contentsquare capture toutes les données du parcours utilisateur au sein d'un produit digital, sur plusieurs sessions et appareils. Contentsquare est un fournisseur de solutions sur le marché. AWS Marketplace, ce qui signifie que les clients AWS peuvent accéder aux données comportementales améliorées de la plateforme et les intégrer aux data warehouses AWS de leur choix (S3 ou Décalage vers le rouge), les aidant ainsi à faire les liens nécessaires pour bâtir des relations clients plus fructueuses et durables.

AWS est un partenaire technologique clé au sein de l'écosystème de Contentsquare, qui regroupe plus de 250 fournisseurs de technologies et de services de premier plan, propose des intégrations certifiées et prêtes à l'emploi, basées sur des API ouvertes. Les clients peuvent ainsi connecter les données d'expérience à leur infrastructure technologique existante et exploiter des analyses pertinentes pour stimuler leur croissance.

3 avantages clés du partenariat Contentsquare-AWS

Voici 3 avantages clés de Partenariat Contentsquare-AWS dont les entreprises profitent :

1. Intégration transparente des données

La fonctionnalité Data Connect de Contentsquare permet aux entreprises d’exporter directement leurs données d’expérience, produit et erreurs vers les data warehouses AWS. Elles peuvent ainsi croiser les analyses Contentsquare avec leurs données internes pour approfondir leurs analyses et améliorer le reporting entre équipes.

Grâce à l’infrastructure scalable et aux services analytiques d’AWS, les clients peuvent exploiter ces insights Contentsquare à l’échelle de leurs équipes. Cela permet une approche plus agile et guidée par la donnée pour améliorer les parcours clients et la performance business, tout en garantissant un environnement de données sécurisé et conforme.

Harmeet Nandrey

Responsable des solutions globales, technologies publicitaires et marketing chez AWS

2. Infrastructure évolutive et fiable

Grâce à AWS Marketplace, Contentsquare aide les entreprises à créer des forfaits personnalisés qui leur permettent de combiner des produits et des formules tarifaires adaptés à leurs besoins, afin de pouvoir moduler leur activité en fonction des cycles économiques sans se soucier de la gestion des serveurs.

3. Des enseignements tirés de l'expérience et exploitables

En combinant l'analyse de l'expérience utilisateur de Contentsquare avec le traitement AWS, les entreprises obtiennent rapidement des informations exploitables sur le comportement des utilisateurs, notamment les points de friction et les parcours à forte valeur ajoutée, ce qui contribue à augmenter les conversions sur les canaux web et mobiles.

Comment le partenariat AWS–Contentsquare crée de la valeur : 3 cas d’utilisation clés

1. Analytics d’expérience client à grande échelle

L’expérience client est de plus en plus reconnue comme un facteur clé de différenciation entre les marques, non seulement pour fidéliser les clients (ce qui coûte jusqu’à 5 fois moins cher que d’en acquérir de nouveaux), mais aussi comme un véritable levier de revenus.

Avec la solution Experience Analytics de Contentsquare, vous accédez à l’ensemble des interactions de vos utilisateurs tout au long de leur parcours digital : clics, survols, hésitations ou frustrations.

Grâce à l’analyse des parcours, identifiez et valorisez les parcours à forte valeur ajoutée, ou détectez et corrigez les sources de friction inattendues. Approfondissez l’analyse au niveau des pages avec des heatmaps pour comprendre quels contenus engagent ou frustrent. Et pour aller au-delà des données chiffrées, accédez directement aux session replays afin d’observer les motivations derrière les actions des utilisateurs et prioriser les améliorations à plus fort impact.

Accédez directement aux rediffusions des sessions associées pour observer comment les utilisateurs ont interagi avec la page.

💡Conseil de pro : Ne perdez pas de temps à passer en revue des heures d'enregistrements de sessions. Utilisez l'IA de Contentsquare, Sense, pour vous faciliter la tâche grâce aux résumés Session Relay – votre solution rapide pour trouver des informations sur les clients et les points de friction, le tout présenté dans un aperçu facile à comprendre.

En intégrant Contentsquare à AWS, les entreprises peuvent intégrer ces informations à grande échelle dans Redshift (un service de data warehouses entièrement géré dans le cloud) ou dans S3, sans avoir besoin de gérer l'infrastructure.

Par exemple, imaginons qu'un détaillant mondial souhaite optimiser l'expérience d'achat de ses utilisateurs dans les régions où il opère.

Contentsquare permet de capturer et de traiter chaque interaction utilisateur sur les sites web et mobiles du détaillant afin d'obtenir une vision complète du parcours client, quelle que soit la région. AWS fournit l'infrastructure cloud de niveau entreprise nécessaire pour stocker et déployer ces données en toute sécurité à travers le monde, permettant ainsi au détaillant d'analyser facilement de grands volumes d'interactions.

Grâce à ce partenariat, le détaillant peut identifier directement les points de friction dans l'expérience utilisateur et apporter des améliorations ciblées.

2. Une meilleure compréhension de l'adoption du produit

Concevoir des produits en lesquels les clients ont confiance et qu’ils utilisent encore et encore n’est pas une tâche facile. Comprendre, au-delà des données quantitatives, les comportements et motivations des utilisateurs au sein du produit permet aux équipes de créer des produits durables.

Avec Product Analytics de Contentsquare, les entreprises peuvent simplement ajouter un extrait de code pour accéder automatiquement à toutes les interactions utilisateurs sur le web et les appareils mobiles, depuis une seule plateforme. Pas de balises manuelles, pas d’ajustements à faire lorsque de nouvelles fonctionnalités sont ajoutées — juste des insights rapides pour mieux comprendre les actions clés, comme les taux d’adoption, la performance des nouvelles fonctionnalités et le processus d’onboarding.

Adapter l'intégration à chaque public

Associées aux data warehouses AWS, les données comportementales peuvent être directement intégrées aux systèmes internes des équipes produit afin d'obtenir des informations plus approfondies.

Par exemple, imaginons qu'une entreprise SaaS souhaite comprendre comment les utilisateurs interagissent avec ses fonctionnalités.

Grâce au partenariat Contentsquare-AWS, l'entreprise peut capturer chaque interaction et intégrer de manière transparente ces données comportementales dans Redshift ou S3, sans API personnalisées ni transformations de données complexes.

Grâce à ces données centralisées dans une seule data warehouse, ils peuvent ensuite les combiner avec les données transactionnelles et de support client provenant de leurs autres outils afin de transformer les modèles d'utilisation des fonctionnalités en campagnes de vente incitative ciblées ou en opportunités d'expansion.

3. Données unifiées et stockage centralisé

De nombreuses entreprises peinent aujourd’hui à gérer des données cloisonnées, dispersées entre différents outils, systèmes et équipes. Cette fragmentation rend difficile l’obtention d’une vision unique et complète du client.

Data Connect de Contentsquare exporte les données comportementales, produit et d’erreur directement vers le data warehouse de votre choix, prêtes pour SQL et structurées afin que vos équipes puissent commencer à les exploiter immédiatement.

Grâce aux data warehouses AWS, les entreprises peuvent combiner les données de Contentsquare avec d'autres données métier afin d'offrir aux équipes une source unique de vérité, consultable sur des tableaux de bord de direction basés sur AWS. Ces données intégrées alimentent ensuite les modèles d'IA et d'apprentissage automatique pour améliorer des facteurs tels que la prédiction du taux de désabonnement et la détection des anomalies.

Ce partenariat apporte une valeur ajoutée significative aux clients communs en combinant l'analyse avancée de l'expérience digitale de Contentsquare avec l'évolutivité, la sécurité et les performances de l'infrastructure cloud d'AWS.

Harmeet Nandrey

Responsable des solutions globales, technologies publicitaires et marketing chez AWS

Par exemple, imaginons qu'une entreprise d'eCommerce remarque que ses nouveaux clients se désabonnent généralement dans les 90 jours.

Grâce au partenariat Contentsquare-AWS, l'entreprise peut diffuser automatiquement les données relatives au comportement de ses clients directement dans sa data warehouse AWS. L'absence d'API personnalisées et de processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) permet une analyse immédiate des données.

L'entreprise peut combiner ces données avec celles déjà intégrées aux data warehouses (par exemple, l'historique des achats, les tickets d'assistance client et les informations démographiques) et les filtrer dans un modèle d'apprentissage automatique afin de prédire ensuite la probabilité de désabonnement.

Grâce à l'identification des schémas à haut risque, les équipes digitales de l'entreprise peuvent développer des interventions ciblées pour soutenir les utilisateurs frustrés, comme des messages intégrés à l'application ou des programmes de sensibilisation du service client.

FAQ sur le partenariat Contentsquare-AWS