Analyse UX : définition et utilisation

Pour comprendre pourquoi les utilisateurs et utilisatrices rencontrent des difficultés (ou le succès) sur votre site web ou votre application, il vous faut les bonnes données.

Sans visibilité sur le comportement réel de l'utilisateur, les décisions de conception relèvent de suppositions, et les suppositions engendrent des problèmes. Les utilisateurs et utilisatrices peinent à convertir, passent à côté de boutons importants et rencontrent des flux rompus, ce qui provoque frustration, abandon et pertes de revenus.

Mais grâce à l'analyse UX, vous pouvez transformer chaque clic, scroll et interaction en insights exploitables. Et en révélant non seulement ce que font les utilisateurs et utilisatrices, mais aussi pourquoi, les équipes peuvent ainsi prendre des décisions fondées sur des données probantes, ce qui réduit les frictions et crée des expériences qui séduisent les utilisateurs et utilisatrices.

Cet article explore ce qu'est l'analyse UX, ce qui la rend si importante et 3 façons dont elle peut aider votre équipe à atteindre ses objectifs.

Principaux insights

• L'analyse UX révèle les problèmes et les possibilités. Vos visiteurs expriment leur frustration et leur satisfaction à chaque clic, scroll et interaction. En analysant ces comportements, vous obtiendrez des pistes pour améliorer l'expérience utilisateur.

• En évaluant votre analyse UX, ne vous contentez pas d'identifier les points de friction : cherchez plutôt à comprendre ce qui procure une expérience positive. En découvrant les facteurs qui contribuent à une expérience réussie, vous pourrez reproduire ce succès à d'autres endroits de votre produit.

• Concentrez vos efforts d'analyse en priorité sur les groupes d'utilisateurs et utilisatrices à forte valeur ajoutée. L'analyse de parcours de vos segments les plus précieux (utilisateurs et utilisatrices ayant la valeur vie client la plus élevée) vous permet d'observer les habitudes de navigation de vos segments comportementaux les plus rentables, afin de comprendre ce qui les fait progresser dans le tunnel de conversion et ce qui les empêche de convertir plus tôt.

Qu'est-ce que l'analyse UX ?

L'analyse UX consiste à collecter, analyser et exploiter les données comportementales des utilisateurs et utilisatrices afin d'améliorer les expériences digitales sur l'ensemble du parcours client. Cela combine les données quantitatives (pensez aux chemins de clics, aux abandons, au temps passé sur une tâche) avec des données qualitatives (issues d'outils comme les heatmaps et replays de session) pour révéler non seulement ce que font les utilisateurs et utilisatrices, mais pourquoi (pour que vous sachiez exactement ce qu'il s'agit d'améliorer).

Les heatmaps améliorent l'expérience utilisateur en montrant quelles zones de votre site attirent le plus (et le moins) l'attention.

Imaginez que vous constatiez que 40 % des utilisateurs et utilisatrices abandonnent le paiement et effectuent des rage clicks sur un bouton cassé. Cela transforme "Nous sommes face à un problème d'expérience utilisateur" en "Voici exactement ce qui est cassé et comment le réparer." Ce niveau de compréhension vous aide à communiquer vos idées, à obtenir l'adhésion et à prioriser les correctifs.

Pourquoi l'analyse UX est-elle importante ?

L'analyse UX est importante car elle transforme les hypothèses en données probantes, réduit la friction aux conversions et accélère les cycles de conception. Au lieu de débattre d'opinions, les équipes peuvent identifier précisément les difficultés rencontrées par les utilisateurs et utilisatrices et mesurer l'efficacité des solutions.

Les équipes qui utilisent l'analyse UX livrent plus rapidement et s'alignent sur les priorités. Cela génère des résultats mesurables, notamment des taux de conversion plus élevés, un engagement accru et des coûts de support réduits.

Examinons de plus près comment l'analyse UX aide à la fois les digital marketers et les UX designers :

• Digital marketers : l'analyse UX permet de relier les dépenses publicitaires aux points de friction, afin que les équipes marketing et design puissent collaborer plus rapidement pour trouver des solutions. Par exemple, le marketing génère du trafic vers la page d'entrée d'une nouvelle campagne, mais l'analyse révèle que 40 % des visiteurs ne font jamais défiler la page au-delà de la ligne de flottaison. Les heatmaps montrent notamment que le CTA principal est invisible sur les appareils mobiles. Les équipes marketing peuvent alors expliquer aux designers en quoi une refonte est nécessaire pour améliorer les taux de conversion.

• UX designers : l'analyse UX valide les hypothèses de conception UX avant d'entreprendre des déploiements coûteux, identifie les frictions de l'utilisateur et priorise les tâches en attente en fonction de leur impact sur l'utilisateur. Par exemple, un designer constate des taux de rebond élevés sur les pages produits. L'analyse du parcours révèle que les utilisateurs et utilisatrices effectuent plusieurs allers-retours entre les filtres et les résultats avant de quitter la page : s'agit-il simplement d'une navigation innocente ou d'une recherche infructueuse ? Les replays de session révèle un problème : les filtres se réinitialisent de manière inattendue, ce qui est probablement source de frustration pour les utilisateurs et utilisatrices. Ce contexte supplémentaire aide les designers à définir les correctifs prioritaires.

3 façons d'utiliser l'analyse UX pour améliorer l'expérience utilisateur

L'analyse UX vous aide à comprendre le comportement de l'utilisateur, à identifier les obstacles et à prendre des décisions fondées sur les données qui améliorent l'expérience globale.

1. Analysez les parcours utilisateurs

L'analyse du parcours client regroupe les interactions des utilisateurs et utilisatrices sur votre site afin de vous aider à comprendre les différents chemins empruntés par les visiteurs sur votre plateforme. En cartographiant les étapes suivies par les visiteurs sur votre site web, vous pourrez comprendre leurs intentions et identifier les points de blocage dans leur parcours.

Par exemple, vous pourriez constater un pic de trafic sur la page produit, mais un faible taux d'ajouts au panier. L'analyse du trafic à elle seule ne vous apprendra pas grand-chose sur les raisons et la manière dont les utilisateurs et utilisatrices y sont arrivés (ni pourquoi ils ne convertissent pas !). C'est là que l'analyse du parcours client s'avère utile : elle affiche toutes les pages que vos consommateurs ont consultées avant de convertir, y compris les endroits où ils se sont perdus, ont abandonné leur parcours ou ont rebondi.

Dans notre exemple, les utilisateurs et utilisatrices pourraient ne pas convertir car ils arrivent par le biais de la recherche organique et atterrissent sur des pages produits sans voir les informations clés comme les frais d'expédition ou les politiques de retour qui se trouvent sur les pages précédentes.

💡 Conseil de pro : utilisez Contentsquare Surveys pour collecter des informations encore plus précieuses.

Vous ne savez toujours pas ce qui motive le comportement de l'utilisateur ? Demandez-lui ! Les enquêtes vous offrent un accès direct à vos utilisateurs et utilisatrices et vous permettent de comprendre en profondeur leurs comportements.

Utilisez des enquêtes sur site pour recueillir directement l'avis de vos utilisateurs et utilisatrices

2. Analysez l'engagement au niveau de la page

Une analyse approfondie de vos pages les plus et les moins performantes vous permet de mieux comprendre les moments qui contribuent aux sorties et aux conversions.

Voici les indicateurs à analyser en détail :

• Le taux de clics détermine le nombre de clics des visiteurs sur les éléments de chaque page vue, révélant ainsi si ces éléments sont utilisés ou ignorés. Un faible taux de clics sur les principaux CTA signale un problème de visibilité ou de pertinence.

• Le taux d'engagement mesure le nombre de visiteurs ayant cliqué sur une zone après l'avoir survolée. Un nombre élevé de survols et un faible nombre de clics est la preuve que les utilisateurs et utilisatrices hésitent quant à la nature cliquable de l'élément.

• Le temps d'hésitation vous révèle les points d'hésitation des utilisateurs et utilisatrices sur votre site web, signe d'un intérêt ou d'une confusion. Il s'agit du temps écoulé entre le dernier survol de la souris et le premier clic sur une zone. Une forte hésitation sur les champs de formulaire suggère des libellés peu clairs ou des exigences décourageantes.

• Le taux de conversion par clic se calcule en divisant le nombre d'utilisateurs et utilisatrices ayant cliqué sur une zone et réalisé une action par le nombre total ayant cliqué sur cette zone. Il permet d'identifier les éléments qui contribuent réellement à l'atteinte des objectifs, et pas seulement ceux qui génèrent de l'engagement.

Associez ensuite vos indicateurs à des données qualitatives. Un outil comme Contentsquare Session Replay permet de recueillir des données qualitatives. Session Replay vous aide à visionner les enregistrements des sessions de votre site web et vous donne un aperçu plus précis des raisons pour lesquelles les utilisateurs et utilisatrices se comportent de telle ou telle façon.

Les résumés de replay générés par l'IA avec les replays de session de Contentsquare vous aident à comprendre rapidement ce qui se passe à chaque enregistrement de session

3. Prenez des décisions de conception éclairées

L'analyse UX livre des insights objectifs sur le comportement, les préférences et les tendances de l'utilisateur, permettant ainsi aux équipes de conception de prendre des décisions éclairées et centrées sur l'utilisateur. En fondant vos choix de conception sur les données, vous vous assurez que votre produit répond aux besoins et aux attentes de l'utilisateur.

Voici 3 façons clés dont l'analyse de données éclaire les décisions de conception :

• Évaluez les performances de la conception : suivez les indicateurs clés de performance (KPI) pour évaluer si la conception atteint les objectifs visés et procéder aux ajustements nécessaires

• Identifiez et traitez les points de friction : analysez le comportement et le feedback de l'utilisateur afin d'identifier les sources de frustration ou de confusion, puis prenez des mesures pour les résoudre

• Validez les décisions de conception : utilisez les tests A/B et d'autres méthodes de test utilisateur pour comparer les variantes de conception et définir la plus performante en termes d'engagement et de conversion

Optimisez l'expérience utilisateur grâce à l'analyse

L'analyse UX n'est pas un processus ponctuel, mais un cycle continu de collecte, d'analyse, de mise en œuvre et d'évaluation des données. Ce processus itératif permet une amélioration et un perfectionnement constants de la conception, garantissant ainsi que l'expérience utilisateur reste en phase avec l'évolution des besoins de l'utilisateur.

Les équipes qui obtiennent les meilleurs résultats intègrent l'analyse de données à chaque étape de leur processus, de la phase de découverte au lancement et au-delà. Elles utilisent les données comportementales pour identifier les points de friction, valider les solutions par l'expérimentation et suivre en permanence les nouvelles possibilités.

Prêt à découvrir où vos utilisateurs et utilisatrices rencontrent des difficultés et comment y remédier ?

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