La segmentation utilisateur est l'un des moyens les plus efficaces de comprendre vos clients et d'améliorer votre relation avec eux. En analysant différents segments utilisateurs, en faisant preuve d'empathie envers leurs comportements et en adaptant l'expérience digitale à leurs préférences spécifiques, vous augmentez les conversions, fidélisez votre clientèle et stimulez la croissance de votre entreprise.
Vous ne savez pas par où commencer pour votre stratégie de segmentation client ? Voici 5 exemples concrets de segmentation utilisateur à reproduire pour votre prochaine analyse de produit, votre sprint d’expérimentation ou votre campagne marketing.
Obtenez des insights pertinents grâce à la segmentation utilisateur dans Contentsquare
Analysez différents segments avec Product Analytics de Contentsquare pour comprendre précisément ce que veulent des cohortes précises, puis optimisez votre site ou votre produit pour leur offrir des expériences qui les séduiront.
1. Comment Rakuten s'est servi des heatmaps pour améliorer son processus de paiement
Quand la page du panier d'achat de l'entreprise de bons de réduction en ligne et de cashback Rakuten n'a pas atteint le taux de conversion escompté, l'équipe s'est tournée vers la segmentation utilisateur pour en découvrir la raison.
En utilisant la fonction de zonage dans Heatmaps de Contentsquare, qui superposent les indicateurs d'expérience utilisateur (UX) sur le site pour identifier les éléments de page avec lesquels les utilisateurs et utilisatrices interagissent, l'entreprise a comparé le comportement des nouveaux visiteurs à celui des clients existants. À partir de ces données, l'équipe a émis l'hypothèse que les nouveaux visiteurs étaient perturbés par la page du panier.
Elle a également constaté que le segment qui ne convertissait pas passait plus de temps sur la page que le segment qui convertissait.
Elle en a déduit qu'une seule longue page de paiement produisait un effet négatif, et l'a donc divisée en un processus plus convivial en 4 étapes, augmentant ainsi le taux de conversion entre le début et la fin du processus de paiement de 10 %.
Grâce aux insights fournis par Contentsquare, Rakuten a amélioré sa page de panier
Contentsquare est l'allié parfait pour travailler sur l'expérience utilisateur. Il nous permet non seulement de mieux comprendre les parties de notre site qui perturbent les utilisateurs et utilisatrices, mais aussi d'étudier la meilleure façon de résoudre les problèmes.
2. Comment Co-op Food a trouvé et corrigé les erreurs grâce aux replays de session
La frustration utilisateur peut nuire gravement à l'expérience digitale et inciter les clients potentiels à se tourner vers la concurrence. Pour minimiser l'impact sur vos conversions et vos revenus, il convient de repérer rapidement les problèmes et de vous identifier à vos utilisateurs et utilisatrices.
Lorsque l'équipe de l'entreprise de commerce alimentaire Co-op Food a constaté que certains clients abandonnaient au moment du paiement, elle s'est tournée vers Journey Analysis de Contentsquare pour en savoir plus.
Elle s'est vite rendu compte que ces clients ne quittaient pas le site immédiatement : ils étaient renvoyés à leur panier. Elle a alors immédiatement consulté les replays de session pertinents pour ce segment spécifique afin d'effectuer une analyse plus approfondie.
![[Visual] Configure session replay](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/79BbshL9ArlzcriOvdsoON/525c776cf057e163575dbd200e8898b4/Screenshot_2024-11-06_at_11.44.49.png?w=1920&q=100&fit=fill&fm=avif)
Utilisez la fonctionnalité Session Replay de Contentsquare pour observer comment les utilisateurs et utilisatrices de certains segments naviguent sur votre site ou votre application
En visionnant les replays de clients bloqués dans cette boucle, l'équipe d'ingénierie a rapidement identifié la cause de l'erreur, ce qui a permis de déployer un correctif plus facilement et plus vite.
Contentsquare nous a aidés à mieux comprendre le comportement des acheteurs en ligne, en mettant les insights à la disposition des personnes qui peuvent passer à l'action.
3. Comment John Lewis & Partners a utilisé l'analyse de données pour analyser les campagnes marketing
Pour conquérir de nouveaux clients et atteindre vos objectifs commerciaux, vous devez savoir quels efforts marketing et d'engagement client produisent réellement des résultats.
En comprenant quels messages marketing et publicités intégrées à l'application trouvent un écho auprès de votre audience cible, vous pourrez aider votre équipe marketing à allouer efficacement son budget et ses ressources, à rationaliser la prise de décision et à améliorer votre ROI.
Après que la chaîne de grands magasins britannique John Lewis & Partners a lancé une grande campagne, l'équipe UX a voulu mesurer l'impact d'un élément en particulier (les bannières de campagne) sur l'ensemble du site web.
Pour ce faire, elle a utilisé la segmentation utilisateur comportementale afin de comparer deux segments : les clients ayant interagi avec les bannières de la campagne et effectué un achat au cours de la même session, et les clients n'ayant pas interagi avec les bannières.
Cette analyse du segment client a révélé que les bannières de la campagne avaient un effet impressionnant : elles ont généré un engagement jusqu'à 4 fois supérieur à celui initialement visé par l'équipe et ont abouti à une valeur moyenne de commande (AOV) nettement plus élevée.
L'équipe de John Lewis & Partners a utilisé la segmentation client pour définir le manque à gagner potentiel si les bannières publicitaires n'étaient pas affichées aux utilisateurs et utilisatrices
En utilisant la fonctionnalité Impact Quantification de Contentsquare sur ces segments, l'équipe a pu identifier le montant des revenus que l'entreprise pourrait perdre en ne montrant pas ces bannières aux utilisateurs et utilisatrices.
En reliant directement la campagne marketing à des revenus concrets, l'équipe a pu communiquer clairement l'impact de ses efforts marketing aux principales parties prenantes (et prendre des décisions axées sur les données pour sa prochaine campagne).
"La principale différence apportée par Contentsquare réside dans la facilité d'accès aux insights et la rapidité avec laquelle les utilisateurs et utilisatrices peuvent en tirer de nombreux enseignements. Cette rapidité d'accès aux insights s'acquiert naturellement avec l'acquisition de nouvelles compétences."
4. Comment Cotton On Group a utilisé la personnalisation pour stimuler l'acquisition
L'un des principaux avantages de la segmentation client est qu'elle vous permet d'utiliser les données client pour bâtir des relations plus solides. Grâce à la richesse des informations contenues dans votre outil d'analyse de produit, vous pouvez affiner votre stratégie marketing afin de créer des parcours personnalisés pour différents segments.
Par exemple, lorsque l'enseigne de distribution australienne Cotton On Group, confrontée à des stratégies d'acquisition inefficaces ayant entraîné une augmentation de l'attrition, a décidé d'analyser en profondeur les performances de chaque canal d'acquisition.
Matt Spowart, Head of Digital Enablement and Brand Optimization de l'entreprise, s'est servi de l'analyse de données pour déterminer les canaux ayant permis d'obtenir les meilleurs résultats à long terme.
Fort de ces informations, Cotton On Group a concentré ses efforts d'acquisition sur les canaux liés à une clientèle fidèle et à forte valeur ajoutée. Grâce à la segmentation, il a pu non seulement comprendre les comportements des clients issus de différents canaux, mais aussi adapter ses messages marketing à des segments spécifiques en fonction du canal d'origine.
Cela leur a permis d'entrer en contact dès le départ avec un plus grand nombre de clients correspondant à leurs besoins, ce qui a contribué à améliorer la rétention et la satisfaction client.
Notre équipe Merchandising utilise Contentsquare pour se pencher sur l'expérience client sur le site et pour tester, apprendre et jouer avec ce qui pourrait être le modèle optimal pour améliorer la conversion et l'acquisition.
🔎 D'autres façons d'utiliser la segmentation utilisateur pour la personnalisation
La segmentation utilisateur est utile à toutes les étapes du parcours client, de l'acquisition à la rétention. Que vous soyez dans le e-commerce ou le SaaS, voici d'autres idées de segmentation client pour vous aider à utiliser la personnalisation afin de bâtir de meilleures relations clients.
Utilisez des données démographiques ou segmentation comportementale pour analyser quels articles sont populaires auprès des clients ayant des comportements ou des caractéristiques similaires (comme le même historique d'achats ou la même tranche d'âge) et mettre en avant ces articles auprès des autres utilisateurs et utilisatrices de ce segment
Identifiez les utilisateurs et utilisatrices à la valeur vie client (CLV) la plus élevée et récompensez la fidélité de ce segment avec des offres ou des avantages exclusifs
Réengagez les segments à risque d'attrition avec les notifications intégrées à l'application ou les campagnes marketing par e-mail conçues pour les ramener sur votre site ou produit et les aider à en tirer davantage de valeur
Analysez votre segment le plus engagé pour identifier les comportements liés à l'adoption, puis intégrez ces comportements à votre flux d'onboarding. Par exemple, si vous constatez que les utilisateurs et utilisatrices ayant un niveau d'engagement élevé utilisent une certaine fonctionnalité X fois au cours de leur premier mois, apprenez aux nouveaux utilisateurs à l'utiliser aussi et mettez en avant les avantages d'une utilisation régulière.
Si vos données montrent que les utilisateurs et utilisatrices d'un canal particulier (comme les réseaux sociaux) sont plus sensibles aux prix que ceux des autres canaux, proposez-leur une réduction spéciale sur leur première commande ou mettez en avant les articles en promotion sur votre page d'accueil
Utilisez la segmentation géographique pour rediriger automatiquement les utilisateurs et utilisatrices vers la version localisée de votre site dans leur langue préférée
![[Visual] User segments - analysis setup](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/477HHUHJYrGlEEXLjdrwog/8b2b1b1294c7578b624ae095f2ea58e7/User_segments.svg?w=1920&q=100&fit=fill)
La segmentation utilisateur dans Contentsquare vous livre des insights détaillés sur différents groupes de clients que vous pouvez exploiter dans vos campagnes marketing et votre feuille de route produit
5. Comment ASICS a segmenté les résultats des tests A/B pour une expérimentation plus efficace
Lorsque vous souhaitez améliorer l'expérience utilisateur, mener des expériences n'est que la première étape : ce qui compte vraiment, c'est ce que vous faites des données ensuite.
En segmentant les données, Andrey Prokhorov, E-commerce Team Lead de l'entreprise de chaussures et de vêtements de sport ASICS a pu mieux comprendre et exploiter les résultats des tests A/B de son équipe. Ils ont utilisé Heatmaps et l'analyse de zonage pour trouver rapidement les utilisateurs et utilisatrices ayant effectué une action précise dans leur test A/B.
C’étaient les données qu’ils recherchaient vraiment. En créant un segment de ces utilisateurs et utilisatrices pour une analyse plus approfondie, Andrey et son équipe ont pu mieux comprendre le comportement et les prochaines étapes de la cohorte qui les intéressait.
Cela vous permet non seulement de gagner un temps précieux d'analyse, mais par ailleurs, plus vos analyses sont pertinentes, plus votre équipe est à même de prendre des décisions éclairées et de transformer vos expériences en résultats concrets.
🤝 Combinez Contentsquare avec A/B Tasty pour des tests plus rapides
En intégrant votre outil d'analyse de produit à votre plateforme de test A/B, vous ajoutez une couche d'insights supplémentaires à vos expériences.
Utilisez l'intégration de Contentsquare et A/B Tasty pour optimiser votre flux de travail et obtenir des insights sur l'expérience digitale qui expliquent pourquoi les utilisateurs et utilisatrices ont préféré la variante gagnante, afin que vous puissiez itérer sur vos succès.
L'analyse de la segmentation client vous livre des insights approfondis
La segmentation et l'analyse des utilisateurs vous livrent des insights inégalés sur vos visiteurs et vos clients (et vous aident à comprendre comment passer des uns aux autres).
Commencez par explorer les principaux segments utilisateurs pour faire émerger les tendances importantes, identifier les points de friction et les opportunités, et prioriser vos ressources produit et marketing afin d'obtenir un impact maximal.
Obtenez des insights pertinents grâce à la segmentation utilisateur dans Contentsquare
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FAQ sur la segmentation utilisateur
La segmentation utilisateur consiste à regrouper les utilisateurs et utilisatrices selon leurs caractéristiques communes, comme leurs traits de personnalité et leurs actions (par exemple, la segmentation comportementale). Cela permet aux équipes produit et marketing de concevoir des fonctionnalités et des stratégies répondant aux besoins particuliers de chaque groupe, améliorant ainsi l'engagement et optimisant les résultats commerciaux.
