Les utilisateurs et utilisatrices sont désormais plus informés, plus capricieux et moins patients que jamais. Les produits médiocres s'enfoncent rapidement dans les sables mouvants de l'inutilité et nous approchons rapidement d'une époque où seuls les produits les mieux conçus et les mieux gérés auront une chance.

Si l'intelligence produit est un terme relativement récent, il devient la direction inévitable que tout produit et toute entreprise souhaitant s'imposer sur le marché doivent prendre. On ne peut plus se permettre un produit "pauvre" (voire neutre).

Dans cet article, nous expliquons

• Ce qu'est l'intelligence produit

• Son importance pour les entreprises et les clients

• La différence entre l'intelligence produit, l'informatique décisionnelle et l'analyse de produit

• Ce que vous devez faire pour collecter et exploiter l'intelligence produit (et comment Contentsquare vous aide à le faire)

Qu'est-ce que l'intelligence produit ?

L'intelligence produit est le processus qui consiste à utiliser des outils pour collecter, analyser et partager automatiquement des données (ou du "feedback") sur les performances d'un produit.

L’objectif de l’intelligence produit est de créer une boucle de feedback positive qui aide les équipes à itérer et à innover avec la plus grande rapidité et la plus grande précision, pour pouvoir engager, convertir et fidéliser les utilisateurs et utilisatrices avec efficacité.

Pourquoi l’intelligence produit est-elle importante ?

Aujourd'hui, tout évolue en temps réel, y compris vos clients. Des positions autrefois solides, comme la fidélité à la marque, sont devenues des moyennes mobiles. L'opinion de vos clients sur votre entreprise peut changer radicalement entre le déjeuner et le dîner.

Puisque les gens ne prendront pas le temps de s'adapter à votre produit, c'est à votre produit de s'adapter à ses utilisateurs et utilisatrices. Vous devez être à l'écoute de tout ce que votre produit vous dit. Avec l'intelligence produit, cela devient possible.

Et ce n'est pas seulement l'intégrité de votre produit qui compte. Il s'agit aussi de la livraison, le marketing et le support client (entre autres).

L'intelligence produit permet de rassembler tous ces facteurs pour évaluer les performances globales et la popularité non seulement de vos propres produits, mais aussi de ceux de vos concurrents les plus proches.

À qui profite l'intelligence produit ?

Du côté de l'entreprise, l'intelligence produit permet aux équipes de se connecter à leur travail de manière plus approfondie.

Par exemple, cela aide

• Les product managers à faciliter les mises à jour, lancer de nouvelles fonctionnalités et supprimer celles qui sont inefficaces

• Les product designers et ingénieurs à améliorer leurs succès et créer de nouvelles façons d'apporter une valeur ajoutée

• Les marketers à développer de nouvelles campagnes, concevoir des annonces plus efficaces et nouer des liens plus étroits avec les clients

Quant aux clients, ils subissent moins de frictions et de frustrations et vivent des expériences plus enrichissantes avec les produits qu'ils apprécient. Cela se traduit par une fidélité, des références et un engagement accrus : autant d'atouts dont vous pouvez tirer profit.

Comment fonctionne l'intelligence produit ?

Pour comprendre le concept d’intelligence produit, pensez à deux jeux célèbres dont vous avez sans doute entendu parler : le poker et les échecs.

• Le poker s'appuie sur des informations inconnues. Les cartes sont distribuées aléatoirement, le bluff est une tactique et la chance joue un rôle non négligeable

• Les échecs, à l'inverse, existent constituent un système d'information parfaite. 100 % des données sont ouvertement accessibles et les concurrents (et même les spectateurs) ont la même visibilité sur ce qui est disponible

Aux échecs, c'est savoir quoi faire de ces informations évidentes et les traduire en actions stratégiques qui élève les joueurs au rang de maîtres.

Pour réussir en affaires aujourd’hui, vous devez non seulement disposer d’informations plus complètes que vos concurrents, mais vous devez aussi savoir comment les utiliser à l’avenir.

L'intelligence produit consiste à acquérir des informations (via l'analyse produit) et à les exploiter. Si l'intelligence produit est essentielle, votre stratégie l'est tout autant.

Que mesure l’intelligence produit ?

Les produits sont désormais des expériences à part entière. Et dans bien des cas, des marques entières sont aussi devenues des expériences. Le processus d'attraction et de fidélisation des clients est devenu plus long, plus complexe et multidimensionnel.

Compte tenu de cette complexité, vous devez mesurer chaque aspect potentiellement pertinent du comportement du client, en segmentant ces données pour mieux comprendre vos clients et vos produits. Par exemple :

• Après une promotion de vacances, qui est venu sur votre site web et depuis quels canaux ?

• Le groupe X a-t-il tendance à télécharger trois rapports spéciaux avant d'acheter ?

• Le groupe Y abandonne-t-il généralement ses paniers au moment du paiement ?

Vos utilisateurs et utilisatrices font preuve d'intelligence. Si votre produit peut vous dire ce qu'ils font, alors il est également intelligent.

Quelle est la différence entre l’intelligence produit et l’informatique décisionnelle ?

L'informatique décisionnelle adopte une vision globale des opérations commerciales. Elle s'intéresse à la santé de votre entreprise et au dynamisme de ses différentes équipes et divisions.

L’organisation, la visualisation et l’analyse des données d'informatique décisionnelle permettent aux décisionnaires de prendre des décisions traditionnellement difficiles avec plus de précision.

Elle répond à des questions comme :

• Devrions-nous construire une autre usine ?

• Développer notre activité à l'étranger ?

• Fermer une division ?

• Former plus de personnel commercial ?

Là où l'informatique décisionnelle adopte un grand-angle, l'intelligence produit se concentre sur les spécificités du produit : suivi et analyse de l'activité de l'utilisateur, de l'engagement client, de la conversion et de la rétention.

L'intelligence produit aide les équipes internes à trouver des réponses grâce à l'analyse comportementale sans avoir besoin d'un expert en données pour interpréter les données.

Quelle est la différence entre l’intelligence produit et l’analyse de produit ?

Nous voyons ici beaucoup plus de superpositions (mais il y a une différence).

• L'analyse de produit renvoie aux outils utilisés pour établir et mesurer les KPI

• L'intelligence produit englobe les actions et les stratégies que vous entreprenez en fonction des données analytiques que vous avez collectées

Les outils d'analytics aident les équipes à formuler et à répondre aux questions liées au comportement du client pour stimuler l'engagement, la conversion et la rétention. Ces domaines incluent le marketing, les ventes, le succès client et le suivi du comportement au sein du produit.

L'analyse vous indiquera ce qui se passe en temps réel. Un peu comme passer la main par la fenêtre pour sentir les gouttes de pluie.

L’intelligence consiste à déterminer si le prochain trimestre sera idéal pour les imperméables et les parapluies ou pour la crème solaire et les serviettes de plage (avant d'adapter votre innovation, votre production, vos ventes et votre marketing en conséquence).

En un mot :

• Les outils d'informatique décisionnelle facilitent la tâche des décisionnaires

• Les outils d'analyse de produit sont les composants coopératifs de l'intelligence produit

• L'intelligence produit, c'est la capacité à anticiper et à innover pour l'avenir

5 façons d'utiliser l'analyse de produit pour améliorer l'intelligence produit

Les outils d'analyse de produit en libre-service (comme Contentsquare 👋) permettent aux équipes de votre entreprise de faire les demandes qu'elles souhaitent, quand elles en ont besoin, sans besoin du temps ou des ressources d'experts en données.

1. Capture automatique des données sur les performances du produit

Une excellente suite d'outils d'analytics enregistrera automatiquement toutes les données pour pouvoir poser et répondre à des questions sur les performances des produits et le comportement du client à la volée, aussi souvent que vous le souhaitez, sans préparation préalable.

2. Formulez des hypothèses

Avec un ensemble de données complet, les réponses sont là. Il vous suffit de définir les questions les plus pertinentes à poser (et d'en poser autant que possible). Plus vous effectuez de tests, mieux c'est.

3. Effectuez des analyses de cohorte

Triez vos utilisateurs et utilisatrices en groupes (vous pouvez le faire grâce à la segmentation utilisateur de Contentsquare) en fonction de caractéristiques communes et étudiez leur comportement pour identifier des corrélations utiles. Cela vous permet de réduire le churn, d'améliorer l'engagement tout au long du cycle de vie client et d'optimiser votre site web et vos produits pour atteindre vos objectifs de conversion et de rétention.

4. Collectez le feedback de l'utilisateur

L'élaboration d'entretiens, de sondages et de groupes de discussion enrichit l'intelligence produit en révélant le ressenti et la satisfaction des clients vis-à-vis de vos produits et services. Les outils d'analyse textuelle se penchent sur les avis, les commentaires sur les réseaux sociaux et les évaluations, évitant ainsi à votre équipe de lire les commentaires individuellement.

5. Testez (et testez, et testez) vos théories

Dans votre quête d'intelligence produit, ne vous arrêtez jamais de poser des questions. Souvenez-vous : Thomas Edison a été le premier à trouver 10 000 façons de ne pas créer d'ampoule.

Bonnes pratiques d'intelligence produit

1. Comprenez votre parcours client

Le comportement du site web et de l'application est important. Mais pour en tirer des avantages significatifs, vous devez inclure des insights tirés de vos campagnes marketing, de vos dépenses publicitaires, de vos efforts de vente et de vos revenus.

2. Étudiez votre paysage concurrentiel

Identifiez vos concurrents (et leur SWOT : forces, faiblesses, opportunités et menaces). Efforcez-vous de comprendre leurs produits, leurs stratégies et leurs tactiques marketing aussi bien que les vôtres.

3. Affinez et améliorez votre produit

Cela semble évident, mais assurez-vous d'apporter des améliorations en fonction du comportement et du feedback de l'utilisateur, et pas seulement des objectifs internes.

4. Veillez à ce que vos produits soient faciles à trouver et à comprendre

Un excellent produit doit pouvoir être consulté à l'infini, ses principaux attributs, caractéristiques et avantages étant clairement indiqués. Les clients ne peuvent pas acheter votre produit s'ils ne le trouvent pas et ils ne l'achèteront pas s'ils doivent deviner s'il répond à leurs besoins.

5. Trouvez l’équilibre optimal entre prix et valeur

Le coût est toujours important pour les utilisateurs et utilisatrices, mais il ne fait pas tout. Les réductions peuvent stimuler les ventes ou les freiner. Vous devez comprendre les qualités qui créent de la valeur dans vos produits et comprendre au mieux les raisons pour lesquelles les gens les achètent (ou non).

6. Perfectionnez votre expérience produit

Une expérience fluide et transparente augmente la valeur du cycle de vie du client (CLTV) et renforce la fidélité tout en réduisant le churn. Utilisez les sondages Contentsquare pour mesurer des métriques populaires comme le Customer Effort Score (CES), la satisfaction client (CSAT) et le Net Promoter Score (NPS) et comprendre le "pourquoi" derrière le comportement de vos clients.

🧠 Comment Contentsquare vous aide à optimiser l'intelligence produit

La plateforme d'intelligence de l'expérience de Contentsquare capture automatiquement un ensemble complet de données client, y compris les données d'analyse de produit et d'analyse de l'expérience digitale.

Utilisez la puissante IA de notre plateforme pour découvrir comment les utilisateurs et utilisatrices interagissent avec votre produit, sur plusieurs sessions et appareils (sans avoir à creuser).

Et lorsque vous avez besoin de creuser pour comprendre le "pourquoi" derrière un comportement, nous vous proposons une gamme d'outils pour étudier les données que vous capturez :

• Visualisez, segmentez et comparez vos parcours utilisateurs avec Journeys

• Découvrez où les utilisateurs et utilisatrices cliquent, appuient, hésitent, scrollent et swipent sur vos pages et écrans de produits avec Heatmaps

• Étudiez le sens des métriques en regardant des reconstitutions de sessions individuelles via Session Replay

• Capturez, analysez et réagissez au feedback du client à grande échelle et rapidement avec des outils de voix du client comme les sondages et un bouton de feedback

• Appliquez la segmentation utilisateur pour évaluer les performances des fonctionnalités, des segments et des comportements et optimiser la valeur du cycle de vie du client

Dans l’ensemble, notre plateforme vous livre ce dont vous avez besoin pour passer rapidement des insights à l'action et optimiser vos produits pour offrir ce que les clients attendent, veulent (et apprécient).

Mais ne nous croyez pas sur parole. Contactez-nous dès aujourd'hui et nous vous montrerons à quel point votre produit (et votre entreprise) peut être intelligent grâce à Contentsquare.