Les 4 étapes de la maturité des données (et comment les franchir)

Les données constituent l'un des atouts les plus précieux de votre entreprise. Des analyses pertinentes vous permettent de créer des expériences personnalisées et centrées sur le client, qui séduisent vos utilisateurs et utilisatrices, optimisent les conversions et boostent vos revenus.

Mais pour exploiter cette mine d'or d'informations, il vous faut les bons systèmes et outils. C'est ce qu'on appelle la "maturité des données" : autrement dit, la capacité de votre entreprise à collecter, gérer et exploiter efficacement les données pour atteindre ses objectifs commerciaux.

Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur la maturité des données et identifier à laquelle des 4 étapes de maturité des données vous vous situez actuellement, ainsi que des conseils de pro pour vous aider à progresser.

Vous n'atteindrez pas la maturité des données du jour au lendemain : cela passe par une combinaison de pratiques stratégiques, opérationnelles et culturelles axées sur les données.

Si vous vous demandez à quelle étape vous en êtes actuellement (et si vous avez besoin d'une feuille de route pour savoir quelle direction vous prenez), voici à quoi ressemble chacune des 4 étapes de la maturité des données.

Les 4 étapes du modèle de maturité des données

Étape 1 : exploration des données

La première étape de tout parcours de maturité des données commence par l'exploration de vos données actuelles et la prise de conscience de vos limites et de vos opportunités.

À ce stade :

• Vous comprenez que vous devez collecter des données pour orienter les bons investissements commerciaux, mais vous n'exploitez pas pleinement le potentiel de votre ensemble de données.

• Vous manquez de bonnes pratiques standardisées concernant la manière et le moment d'utiliser les données, ainsi que de politiques de gestion des données (par exemple, qui devrait avoir accès à quelles données et qui est chargé de faire respecter ces rôles)

• À caiuse des silos entre les équipes et les fonctions, chaque équipe a sa propre vision des bonnes pratiques en matière de données

• Différentes équipes peuvent examiner des points de données disparates à l'aide d'outils différents

• Les décisions sont encore prises avec peu ou pas de données, et sont souvent motivées par l'ancienneté plutôt que par les faits

• L'impact des initiatives est rarement mesuré, ce qui rend impossible de faire vraiment le tri des enseignements de chaque itération

💡 Conseil de pro : l'une des actions les plus efficaces que vous puissiez entreprendre pour les données de votre entreprise est de les centraliser sur une plateforme unique et cohérente. Des sources de données disparates entraînent des erreurs, de fausses hypothèses et des pertes de temps et d'argent. Grâce à une plateforme tout-en-un comme Contentsquare, qui capture, gère et exploite vos données d'expérience digitale, vous veillez à ce que tous vos collaborateurs travaillent à partir des mêmes données, à jour et précises, pour créer des campagnes et des feuilles de route centrées sur le client.

Étape 2 : information par les données

La deuxième étape du modèle de maturité des données est celle où l'on commence à observer une certaine dynamique.

À ce stade :

• La direction commence à voir la valeur de l'investissement dans les outils d'analyse et bonnes pratiques

• Vous commencez à rechercher les lacunes à combler dans vos données et à explorer les outils et processus basés sur les données pour vous y aider

• La direction commence à prioriser les investissements dans la collecte et la gestion des données, comme une plateforme d'intelligence de l'expérience tout-en-un

• Vous commencez à établir les bonnes pratiques pour la planification de la feuille de route et l'analyse post-lancement

• Vous ajoutez des indicateurs de succès pour chaque brief ou campagne et menez une analyse rétrospective après chaque action pour identifier les axes d'amélioration

• Votre équipe commence une formation de base en analyse de données et accède à des outils en libre-service qui lui permettent de répondre en temps réel à ses questions quotidiennes

💡 Conseil de pro : permettez à tout le monde (pas seulement à vos équipes de données) d'obtenir des insights précieux sur vos clients grâce aux outils en libre-service. Voici quelques fonctionnalités clés de Contentsquare :

• Heatmaps : visualisez en un coup d'œil les parties de votre page qui captent (ou perdent) l'attention de votre audience. Observez où les utilisateurs et utilisatrices cliquent, scrollent ou hésitent afin de comprendre les éléments qui génèrent des conversions ou de la frustration. Optimisez ensuite votre page pour proposer une expérience plus agréable et plus engageante.

• Session Replay : observez le comportement des vrais utilisateurs et utilisatrices sur votre site ou application grâce aux replays anonymisés de visites individuelles. Vous avez repéré une zone de friction sur votre heatmap ? Accédez directement au replay d'une session pour observer précisément ce qui s'est passé et obtenir davantage de contexte. Identifiez rapidement les points de friction ou les obstacles courants, classés par ordre d'impact sur la conversion, et fixez des priorités basées sur les données pour les résoudre rapidement.

• Journey Analysis : découvrez comment les visiteurs naviguent sur votre site du début à la fin. Identifiez les pages consultées et leur ordre de visite, et remontez le fil de leur parcours à partir des pages de conversion clés pour comprendre leur cheminement. Segmentez les parcours clients par canal, campagne ou persona d'audience pour obtenir des insights encore plus précis.

Étape 3 : le pilotage des données

C'est là que le vrai plaisir commence : lorsque l'accès aux données est plus démocratisé et intégré à la culture de votre entreprise.

À ce stade :

• Les données orientent vos pratiques stratégiques et opérationnelles, comme votre feuille de route produit et votre stratégie de commercialisation

• Chaque initiative vise à générer un impact commercial grâce à une prise de décision axée sur les données

• Les équipes commencent à comprendre comment atteindre les KPI de l'entreprise en utilisant les données pour optimiser l'expérience digitale

• Des données fiables et complètes sont facilement accessibles à toute personne pilotant la planification et l'exécution

• Vous avez des pratiques claires de gestion des données et tout le monde connaît ses responsabilités

• Vous utilisez les données issues des expériences passées pour orienter vos décisions d'investissement et maximiser leur impact commercial

• Les équipes savent comment utiliser les données pour concevoir et mener des expérimentations efficaces

💡 Conseil de pro : intégrez l'expérimentation axée sur les données à votre stratégie en exécutant régulièrement des tests A/B. Comparez différentes versions de pages sur votre site web ou application pour découvrir la plus performante, puis utilisez Heatmaps pour mener une analyse comparative et découvrir les causes profondes. Intégrez vos enseignements dans votre prochaine itération afin d'améliorer l'engagement des utilisateurs et d'augmenter les taux de conversion.

Les possibilités offertes par les tests A/B sont infinies (et même de petits changements peuvent avoir un gros impact). Par exemple, lorsque le chocolatier de luxe Hotel Chocolat a converti la police de sa barre de navigation principale de majuscules en minuscules, ce qui a permis à l'entreprise de constater une augmentation de 2 % des conversions et une impressionnante augmentation de 7,5 % de la valeur moyenne de commande.

Vous souhaitez en savoir plus sur la réalisation d'un test A/B réussi ? Consultez ces 6 exemples concrets et cas d'étude de tests A/B.

Utilisez Heatmaps pour comparer deux variantes de test côte à côte

Étape 4 : la transformation par les données

Une fois cette étape franchie, les données font partie intégrante de l'ADN de votre entreprise. Chaque équipe et chaque processus est entièrement axé sur les données, et toute l'entreprise s'organise autour d'une culture du partage de ces données.

À ce stade :

• Tous les membres des différentes équipes et fonctions examinent les mêmes chiffres et dashboards, fournissant une source unique et centralisée de vérité pour toutes les données

• L'onboarding comprend une formation à la culture des données, permettant aux nouvelles recrues d'être axées sur les données dès le premier jour

• Les équipes produit et commercialisation peuvent ainsi se concentrer de manière prévisible sur les domaines les plus pertinents pour stimuler la croissance de l'entreprise et contribuer à la réalisation des objectifs commerciaux

• Vous investissez en permanence du temps et des ressources dans la formation, la maintenance et l'optimisation des données pour garantir des performances optimales

💡Conseil de pro : utilisez les intégrations et les API pour exploiter pleinement vos données. Connectez votre plateforme d'analyse de l'expérience digitale aux autres outils que vous utilisez au quotidien (comme Adobe, AWS et Jira) afin de simplifier vos flux de travail et d'améliorer l'expérience client.

Comment définir le niveau de maturité des données de votre entreprise

Comprendre où vous en êtes dans votre parcours de maturité des données constitue la première étape pour définir la suite. Après tout, même si vous pensez être axé sur les données, vous pourriez vous rendre compte qu'il vous reste encore du chemin à parcourir.

Si vous avez besoin d'une évaluation rapide de la maturité de vos données, voici quelques questions à vous poser, ainsi qu'à votre équipe, pour démarrer.

1. Comment mesurez-vous le succès de vos projets numériques ? Disposez-vous de KPI clairs et alignés sur les objectifs commerciaux ?

2. Les données et les analyses sont-elles faciles d'accès pour l'équipe ? Avec quelle rapidité peut-elle trouver et analyser les données pour répondre à ses questions sur les performances du produit ?

3. Comment votre entreprise connecte-t-elle les changements de produits à la performance de l'entreprise ?

4. Comment votre entreprise expérimente-t-elle de nouvelles idées (et à quelle fréquence) ?

5. Votre équipe utilise-t-elle efficacement les données qualitatives et quantitatives pour l'analyse ?

Améliorez la maturité de vos données, améliorez votre entreprise

La maturité des données est essentielle à la réussite commerciale, mais elle ne se construit pas du jour au lendemain. Elle exige des efforts concertés et une direction dotée d'une vision et d'une mission claires.

Quel que soit votre niveau de maturité des données, une plateforme analytique performante est indispensable pour obtenir les insights clients dont vous avez besoin. Grâce aux bons outils et processus, vous exploitez des données précieuses sur l'expérience client de bout en bout et les transformez en un véritable levier de croissance pour votre entreprise.