3 approches de gouvernance des données : laquelle est la mieux adaptée à votre entreprise ?

La gouvernance des données est une pratique continue qui garantit l'exactitude, la cohérence et la sécurité de vos données. Elle instaure un climat de confiance dans les données que vous utilisez.

Cet article présente les différentes approches de gouvernance des données applicables à votre entreprise : conservatrice, progressiste ou hybride. Vous comprendrez les différents niveaux d'accès associés à chaque approche et comment gérer les rôles et les permissions au sein de votre équipe. À la fin de cet article, vous saurez quelle approche de gouvernance des données est la plus adaptée à votre entreprise et comment la mettre en œuvre efficacement.

Entrons dans le vif du sujet.

1. L'approche conservatrice

L'approche conservatrice est la plus stricte en matière de gouvernance des données. Elle limite l'accès de la plupart des utilisateurs et utilisatrices à la simple consultation ou à la lecture seule, les droits d'accès supérieurs étant réservés aux fonctions les plus élevées : responsables d'équipe, dataset owners ou lead analysts ayant démontré une expertise analytique suffisante.

Les grandes organisations et entreprises privilégient cette approche pour son risque réduit.

2. L'approche progressiste

L'approche progressiste donne à la majorité des utilisateurs et utilisatrices l'autorisation de modifier et d'accéder à votre ensemble de données, que ce soit pour mettre à jour des informations ou pour définir des événements, des requêtes et des dashboards. L'approche libérale est l'approche la plus confiante, les entreprises permettant aux membres de s'autogérer et de gérer eux-mêmes l'ensemble de données ou les espaces partagés.

Cette approche est particulièrement adaptée aux petites équipes agiles, à vocation technique. Comme tous les membres de l'équipe bénéficieront d'un accès de niveau analyste, ils doivent posséder une expérience préalable avec les outils d'analyse et la forte maturité des données.

3. L'approche hybride

L'approche hybride combine des éléments conservateurs et libéraux. Elle donne accès aux responsables d'équipe à des données et des définitions partagées, qu'ils peuvent mettre à la disposition de leur équipe selon les besoins. Les nouveaux membres de l'équipe auront par défaut un accès en lecture seule.

L'approche hybride est la meilleure option pour les équipes et les entreprises en pleine croissance qui souhaitent atténuer les risques liés à leurs pratiques de gouvernance des données, tout en favorisant l'appropriation et l'innovation au sein de leur équipe.

Différentes fonctions et autorisations pour votre équipe de données

Après avoir examiné vos pratiques de gouvernance actuelles, il est temps de réévaluer les autorisations et les fonctions des utilisateurs et utilisatrices. Avant cela, il est important de bien comprendre chaque fonction et le niveau d'autorisation associé au sein de votre compte. Voici quelques rôles clés et leurs descriptions :

• Administrateur d'analyse : la fonction la plus élevée. Possède le plus large éventail d'accès et peut gérer les projets, les informations de facturation, les paramètres d'authentification unique (SSO), le dashboard principal et supprimer les membres de l'équipe ou modifier leurs fonctions.

• Administrateur d'analytics : deuxième fonction après l'administrateur d'analyse, il possède les autorisations d'un analyste et permet de gérer les événements et les instantanés vérifiés, de connecter de nouveaux entrepôts et sources, et de modifier l'historique des modifications

• Analyste fréquent : cette fonction possède les autorisations d'un utilisateur et peut créer des événements, des catégories et des segments, ainsi que mettre à jour les notes relatives aux propriétés

• Analyste ad hoc : cette fonction offre un accès limité aux analyses et aux ensembles de données, mais pas seulement en lecture. Il peut gérer les rapports et les dashboards, générer des rapports et inviter d'autres membres d'équipe.

Une fois les différentes fonctions comprises, vous pouvez réattribuer les autorisations et restreindre la création et la modification des événements dans votre espace partagé. Cela vous permet de maintenir la confiance dans les données entre les différentes équipes et les différentes fonctions.

Voici un exemple de ce à quoi cela pourrait ressembler au sein de votre équipe :

Comment répartir les niveaux d'autorisation entre les équipes

Voici une ventilation de la façon dont chaque approche de gouvernance des données peut être répartie entre vos équipes et vos différentes fonctions :

Option 1 : hybride

• Administrateur d'analyse : 5 %

• Administrateur d'analytics : 15 %

• Analyste fréquent : 30 %

• Analyste ad hoc : 40 %

• Lecture seule : 10 %

Option 2 : conservatrice

• Administrateur d'analyse : 5 %

• Administrateur d'analytics : 5 %

• Analyste fréquent : 10 %

• Analyste ad hoc : 40 %

• Lecture seule : 40 %

Option 3 : progressiste

• Administrateur d'analyse : 5 %

• Administrateur d'analytics : 15 %

• Analyste fréquent : 65 %

• Analyste ad hoc : 10 %

• Lecture seule : 5 %

Remarque : En général, il devrait y avoir moins d'administrateurs d'analyse que d'administrateurs d'analytics et moins d'administrateurs d'analytics que d'analystes. À moins que votre entreprise soit très petite, la majorité des utilisateurs et utilisatrices devraient disposer de droits d'analyste ou d'accès en lecture seule.

Quels critères utiliserez-vous pour définir le niveau d'autorisation des utilisateurs et utilisatrices ? Consultez ces détails pour vous guider :

Option 1 : hybride

• Tous les responsables d'équipe disposeront par défaut d'un accès administrateur d'analytics

• Tous les nouveaux utilisateurs se verront attribuer par défaut un accès analyste ad hoc et pourront demander une mise à niveau de leurs autorisations auprès de l'administrateur d'analyse, sous réserve de l'approbation du responsable

Option 2 : conservatrice

• Tous les responsables d'équipe disposeront par défaut d'un accès administrateur d'analytics

• Les utilisateurs et utilisatrices ayant obtenu la certification relative à votre plateforme et à vos pratiques d'analyse bénéficieront par défaut d'un accès analyste fréquent

• Tous les nouveaux utilisateurs se verront attribuer par défaut un accès analyste ad hoc et pourront demander une mise à niveau de leurs autorisations auprès de l'administrateur d'analyse, avec l'approbation du responsable (mais devront être formés avant toute mise à niveau de leurs autorisations)

Option 3 : progressiste

• Tous les responsables d'équipe disposeront par défaut d'un accès administrateur d'analytics

• Tous les nouveaux utilisateurs bénéficieront par défaut d'un accès analyste fréquent et pourront demander une mise à niveau de leurs autorisations auprès de l'administrateur d'analyse, sous réserve de l'approbation de leur responsable

Donnez à vos équipes les moyens d'accéder à de précieux insights

Il est essentiel de choisir la bonne approche de gouvernance des données pour pouvoir optimiser la valeur de vos données et vous permettre d'effectuer des analyses rapides et précises à l'échelle de toute votre entreprise. En accordant le bon niveau d'accès aux bonnes personnes, vous leur donnez les moyens de prendre des décisions axées sur les données, tout en garantissant la sécurité et la conformité.