11 façons dont les données connectées réduisent votre temps de réflexion

Vos données sont une mine d'or d'informations sur les clients et d'opportunités commerciales, mais seulement si vous les utilisez correctement. Lorsque des données précieuses (comme les données comportementales, de performance, d'erreur, de CRM et de support client) sont dispersées entre plusieurs outils et équipes, vous manquez d'énormes opportunités de repérer les tendances, de prédire les problèmes et d'identifier les améliorations.

Les données connectées - qui rassemblent ces sources de données dans un entrepôt centralisé - vous permettent d'obtenir des informations plus approfondies, d'effectuer des analyses avancées et de créer des expériences utilisateur personnalisées (UX), afin d'obtenir de meilleurs résultats pour vos clients et votre entreprise.

Poursuivez votre lecture pour découvrir 11 moyens puissants par lesquels les données connectées réduisent votre temps de réflexion, et commencez à transformer cette réflexion en action dès aujourd'hui.

Principaux insights

• Les données connectées vous permettent de disposer d'un ensemble de données complet et unifié qui offre des perspectives infinies. En intégrant plusieurs sources de données dans votre entrepôt, vous pouvez consolider chaque point de données sur chaque client pour obtenir une compréhension claire de leurs besoins, préférences et points de douleur .

• Grâce aux données connectées (et aux bons outils d'intégration et d'enrichissement des données ), les équipes chargées de l'analyse des données et de la veille stratégique améliorent l'hygiène des données et mettent en œuvre les meilleures pratiques de gestion des données dans tous les processus d'entreprise. Cela réduit le travail manuel tout en maintenant des normes élevées, ce qui permet de consacrer plus de temps à des analyses pertinentes plutôt qu'à des tâches administratives routinières.

• Cela crée un écosystème évolutif qui vous permet d'analyser des ensembles massifs de données, d'assurer la pérennité de votre stratégie de données , et de démocratiser vos données, en permettant à chaque équipe d'agir sur les connaissances des clients pour accélérer la prise de décision, le tout sans nécessiter de ressources d'ingénierie.

Voici quelques-unes des façons dont vous pouvez utiliser les données connectées et exploiter les avantages de l'intégration des données , mais n'oubliez pas que les possibilités sont illimitées.

Trouver des opportunités d'expansion et de vente additionnelle

Analysez vos données connectées pour trouver des signaux comportementaux qui indiquent que les clients sont intéressés ou prêts à améliorer leur plan, puis prenez des mesures stratégiques avec des initiatives basées sur les données.

Par exemple :

1. Découvrir le bon moment pour prendre contact

Utilisez experience analytics les données des outils Contentsquare tels que Heatmaps , Session Replays , et Journey Analysis pour savoir combien de temps les clients passent sur les pages de tarification ou s'ils s'intéressent au contenu relatif à la mise à niveau. Combinez ces éléments avec les signaux d'analyse du produit, comme l'approche de l'utilisation ou des limites d'utilisation, afin d'identifier les principaux candidats à l'expansion.

2. Créer des expériences sur mesure pour démontrer la valeur ajoutée

Synchronisez votre segment de "candidats privilégiés" avec vos outils de marketing par courriel, de gestion de la relation client et de personnalisation afin de déclencher des campagnes ciblées qui montrent aux clients potentiels l'intérêt de passer à un niveau supérieur. Il peut s'agir de

• Envoyer du contenu pertinent, comme des études de cas sur la façon dont les entreprises du secteur d'activité du prospect utilisent les fonctions avancées de votre produit avec d'excellents résultats ou des guides pratiques

• Programmation d'une visite d'un représentant commercial ou d'un responsable de la satisfaction de la clientèle afin de fournir une démonstration personnalisée ou d'évaluer la pertinence d'un autre plan

• Offrir un essai gratuit d'un plan ou d'une fonction avancée pour une durée limitée afin de permettre aux clients de se rendre compte de sa valeur

💡 Conseil de pro : intègre en toute transparence les données comportementales, de performance et d'erreur enrichies de Contentsquare dans votre entrepôt de données avec Data Connect.

Exporter des données telles que

• Données comportementales provenant d'outils tels que Session Replay , Heatmaps , et Journey Analysis qui révèlent comment les utilisateurs naviguent et s'engagent avec votre site ou votre produit

• Événements comme les vues, les clics ou les survols qui sont liés à des objectifs clés (comme les conversions ou les inscriptions)

• Données de performance comme les signaux de frustration (tels que les clics rageurs ou les survols excessifs) et la vitesse du site

• Erreurs comme les erreurs JavaScript, API et personnalisées qui ont un impact sur la fonctionnalité et l'expérience de l'utilisateur (UX)

• API et intégrations qui capturent des données personnalisées propres à votre stack technologique

Avec Data Connect, les données arrivent dans votre entrepôt propres, structurées, gouvernées et prêtes pour SQL, ce qui élimine la nécessité d'une préparation longue et fastidieuse avant de pouvoir les utiliser.

Le résultat ? Un entrepôt de données puissant et unifié qui permet aux experts et aux consommateurs de données de se servir eux-mêmes et d'obtenir les informations en temps réel dont ils ont besoin avec un minimum de travail et un maximum d'efficacité.

Offrir un marketing personnalisé et percutant qui stimule les conversions et le chiffre d'affaires

Les utilisateurs d'aujourd'hui attendent des expériences personnalisées, et les données connectées vous aident à les offrir. Utilisez vos données connectées pour obtenir une image complète de vos clients, comprendre leurs objectifs et créer des expériences sur mesure qui favorisent les conversions, la rétention et la fidélisation.

Les données connectées permettent aux équipes marketing de se servir elles-mêmes et d'identifier les opportunités sur lesquelles elles peuvent agir rapidement. En voici un exemple :

3. Nourrir les prospects à forte valeur ajoutée

Combinez les données comportementales (comme les pages que les utilisateurs ont visitées avant de se convertir) de votre plateforme d'intelligence de l'expérience avec les données sur la valeur de la durée de vie des clients (CLV) ou les revenus annuels récurrents (ARR) de votre CRM pour comprendre les comportements des clients à long terme et à forte valeur ajoutée. Ensuite, nourrissez les prospects qui présentent des comportements similaires en envoyant des campagnes ciblées à l'aide d'un logiciel d'automatisation du marketing.

4. Promouvoir vos voyages les plus réussis

Utilisez la fonction d'analyse des parcours de Contentsquare avec les données d'achat de votre CRM ou de votre outil de commerce électronique pour identifier les parcours des utilisateurs qui aboutissent à des achats dans le panier. Utilisez ces informations pour optimiser votre site et encourager davantage d'utilisateurs à emprunter ce chemin d'or. Par exemple, si vous constatez que de nombreux utilisateurs ont visité une page d'avis avant de passer à la caisse, intégrez les avis directement dans votre page produit pour faciliter la tâche de vos clients et les convaincre davantage.

5. Réengager les utilisateurs frustrés

Utilisez un score de frustration des utilisateurs basé sur l'IA (comme celui de Contentsquare 👋) pour identifier les utilisateurs à fort potentiel qui n'ont pas converti en raison de leur frustration. Synchronisez ce segment d'utilisateurs frustrés avec une plateforme d'automatisation des e-mails pour déclencher des campagnes de reciblage ou les inciter à revenir avec une offre personnalisée ou une réduction.

💡 Conseil de pro : Obtenez une meilleure compréhension de ce que les utilisateurs font sur votre site avec Contentsquare's Session Replay. Filtrez les rediffusions pour vous concentrer sur des comportements ou des critères clés, comme les utilisateurs qui ont effectué une transaction ou qui ont obtenu les scores de frustration les plus élevés, puis regardez exactement ce qui s'est passé du début à la fin pour vraiment comprendre leur expérience et apporter des améliorations basées sur les données.

Vous voulez accélérer encore plus le temps de compréhension ? Résumés des rediffusions de session alimentés par l'IA analyse plusieurs rediffusions de session en quelques instants pour fournir rapidement des informations clés, des problèmes potentiels et des tendances comportementales à surveiller, avec des points forts horodatés pour que vous puissiez accéder directement aux moments les plus importants.

Les résumés des sessions de Contentsquare, alimentés par l'IA, vous permettent d'obtenir des informations essentielles en quelques secondes et d'identifier les moments précis qui requièrent votre attention

Améliorer le CRO grâce à des tests A/B de haut niveau

Optimisation du taux de conversion (CRO) est le processus qui consiste à augmenter le nombre d'utilisateurs qui entreprennent une action souhaitée sur votre site, comme s'inscrire à un essai gratuit ou effectuer un achat. C'est un moyen puissant d'améliorer les résultats de votre entreprise, mais il faut expérimenter en permanence pour obtenir les meilleurs résultats.

Les données connectées améliorent votre stratégie A/B testing en fournissant des informations plus approfondies. Cela vous aide à identifier les tests et les campagnes à fort impact à prioriser, et vous donne des données avant et après plus complètes pour contextualiser vos résultats et valider vos conclusions. En voici un exemple :

6. Donner la priorité aux expériences à fort impact

Utiliser les données comportementales de Contentsquare pour identifier les hypothèses à tester et obtenir l'adhésion aux changements les plus importants. Créez des segments d'utilisateurs d'utilisateurs frustrés ou désengagés sur la base de signaux de frustration tels que les erreurs, les temps de chargement lents, les pages en boucle, les clics rageurs, les abandons, le faible temps passé sur la page et les taux de rebond. Synchronisez ces segments avec des outils de test A/B tels que Optimizely ou AB Tasty pour mener des expériences ciblées et découvrir la meilleure façon d'améliorer l'expérience de ces utilisateurs.

7. Améliorer l'accueil des nouveaux arrivants afin d'accroître leur fidélité

Comparez product analytics data-like adoption rates, feature activation rates, and time to value- across industries and demographics pour voir quels publics sont engagés et lesquels ont besoin d'un coup de pouce. Utilisez votre plateforme d'expérimentation pour tester A/B différentes stratégies d'onboarding adaptées aux cas d'utilisation uniques de ces segments afin d'augmenter le taux d'adhésion et de les aider à tirer le meilleur parti de votre produit, plus rapidement.

Utilisez la segmentation dans Contentsquare pour analyser comment les différentes cohortes s'engagent dans votre processus d'onboarding

Prévenir le désabonnement grâce à la modélisation prédictive

La connexion de vos données vous aide à relier les points, ce qui vous permet d'identifier les signes avant-coureurs cruciaux de le désabonnement des clients avant qu'il ne soit trop tard.

Combinez les données d'utilisation des produits, les scores de frustration, les données de suivi de l'expérience comme les erreurs de performance, les journaux de support client et les taux de désabonnement pour alimenter les modèles de données de prédiction de désabonnement alimentés par l'IA. Consultez notre guide complet sur comment créer un modèle de prédiction de désabonnement étape par étape . Ensuite, utilisez ces informations pour prendre rapidement des mesures et réengager ces clients de manière proactive avant qu'ils ne quittent l'entreprise.

Par exemple :

8. Transformer un faible taux d'activation en un fort taux d'engagement

Utilisez les analyses de produits et les données sur le désengagement pour identifier les utilisateurs dont le taux d'engagement est faible, ce qui entraîne généralement un désengagement, puis réactivez ce segment en utilisant un logiciel d'automatisation du marketing pour lancer des campagnes d'e-mailing ciblées ou des messages in-app. Proposez des contenus et des modules de formation personnalisés pour accroître l'engagement et aider les clients à tirer davantage de valeur de votre produit.

9. Encourager l'adoption rapide des fonctionnalités les plus sensibles

Ne vous contentez pas d'utiliser votre modèle de données pour prédire les départs, utilisez-le également pour examiner les comportements des utilisateurs associés à la fidélisation, à une CLV élevée et à la satisfaction à long terme des clients. Pour une société SaaS, il peut s'agir d'utiliser une fonction particulière ou de se connecter un certain nombre de fois par semaine, tandis que pour une société de commerce électronique, il peut s'agir de créer une liste d'articles.

Ensuite, créez des flux in-app ou on-site qui encouragent davantage d'utilisateurs à entreprendre ces actions clés associées à la fidélisation, afin d'inverser le processus de fidélisation dès le premier jour et de réduire de manière proactive le taux de désabonnement.

10. Soutenir les clients avant qu'ils n'aient besoin d'aide

Tenez compte des taux de désabonnement de vos outils de facturation ou de gestion de la relation client, ainsi que des données de votre plateforme de support client, afin d'identifier les facteurs de risque qui poussent les utilisateurs à quitter l'entreprise. Par exemple, vos données peuvent révéler que les clients qui contactent l'assistance plus de trois fois au cours d'une période donnée présentent un risque accru de désabonnement, ou que certains sujets (comme les demandes de remboursement ou les escalades) ont un impact considérable sur la satisfaction.

Fort de ces informations, vous pouvez mettre en place des flux de travail qui répondent à ces préoccupations, que ce soit en fournissant davantage de contenu d'aide en libre-service pour que les utilisateurs n'aient pas besoin de contacter votre équipe ou en acheminant les tickets prioritaires vers des équipes spécialisées pour fournir une assistance VIP.

💡 Conseil de pro : utilisez les outils Contentsquare Voice of Customer pour recueillir les commentaires des utilisateurs qui aident à prévenir le désabonnement.

Commencez par analyser votre entrepôt de données pour identifier les principaux signaux de risque. Une fois que vous avez découvert les comportements ou les données démographiques qui suscitent des inquiétudes, transformez-les en segment dans Contentsquare. Lancez ensuite des enquêtes auprès de ce public afin d'obtenir leur avis sincère sur les performances de votre entreprise et leur niveau de satisfaction.

Vous voulez encore plus d'informations ? Invitez les clients à risque à des entretiens avec les utilisateurs pour mieux comprendre leurs problèmes et savoir comment les résoudre.

Organisez des entretiens avec les utilisateurs de Contentsquare afin d'obtenir un retour d'information approfondi de la part de clients réels

Détecter rapidement les fraudes et prendre des mesures pour réduire les risques

La fraude peut causer des dommages importants à vos clients, à votre entreprise et à votre réputation. Grâce aux données connectées, vous bénéficiez d'une meilleure visibilité sur les signes avant-coureurs et les risques, ce qui vous permet d'agir rapidement et de rester protégé.

Utilisez l'IA et les algorithmes d'apprentissage automatique pour faire apparaître les anomalies et les modèles inattendus dans vos données qui peuvent indiquer une fraude.

Par exemple :

11. Identifier les anomalies et les comportements suspects pour protéger vos clients

Combinez les données comportementales avec les transactions en temps réel et les enregistrements géographiques pour détecter les menaces et intervenir rapidement. Le recoupement des comportements suspects (erreurs de vérification ou de validation, engagement faible ou nul sur les pages, soumissions répétées de formulaires ou création de plusieurs comptes) avec les données de localisation et de transaction donne une image plus complète, ce qui vous permet d'évaluer les risques et d'établir des priorités de manière efficace.

Utilisez ces indices pour déclencher des mesures de sécurité supplémentaires, par exemple en demandant aux utilisateurs de confirmer la transaction dans leur application bancaire ou en désactivant temporairement leur compte, afin de les protéger contre la fraude.

Des données connectées, des informations illimitées

Connecter vos données n'est qu'un début - la vraie magie s'opère lorsque vous commencez à les utiliser de manière stratégique.

L'alignement de votre organisation autour d'une source unique de vérité ne se contente pas de rationaliser les processus et d'améliorer l'efficacité : il réduit rapidement le temps nécessaire à l'obtention d'informations. En démocratisant des données propres, fiables et en temps réel, vous mettez à la portée de tous des informations cruciales sur les clients, ce qui permet aux équipes d'agir rapidement, de prendre des décisions éclairées et d'offrir une meilleure expérience client qui alimente la croissance de l'entreprise.

FAQ sur les données connectées