Transformez vos insights : le guide complet pour enrichir et intégrer vos données

Même les équipes les plus axées sur les données ont du mal à transformer efficacement des ensembles de données complexes en insights exploitables, en particulier lorsqu'elles travaillent avec plusieurs outils et données.

L'enrichissement et l'intégration des données vous livrent une vision client à 360° en intégrant différentes sources de données (comme les données comportementales, de performance, d'erreur, de CRM, de marketing et de support client) en toute transparence dans votre entrepôt. Ainsi, les équipes d'analyse, d'informatique décisionnelle et marketing peuvent travailler plus vite et plus efficacement pour améliorer l'expérience utilisateur (UX) (et augmenter le ROI de vos initiatives).

Lisez la suite pour tout savoir sur l'enrichissement et l'intégration des données : ce que c'est, pourquoi c'est si important et comment les bons outils (comme Contentsquare et Data Connect) peuvent transformer votre stratégie de données.

Principaux insights

• L'enrichissement des données combine vos données internes avec des données externes provenant de sources tierces pour fournir un aperçu complet de vos clients. Lorsqu'elles sont intégrées à votre entrepôt de données, ces données permettent une analyse plus approfondie, alimentent la modélisation prédictive et vous aident à identifier de nouvelles opportunités pour améliorer l'expérience client.

• L'enrichissement des données est essentiel pour bien comprendre vos clients et leur expérience, mais si vous n'intégrez pas ces insights enrichis dans votre entrepôt, vous ne pourrez pas les analyser efficacement ou passer à l'action.

• La démocratisation de vos données enrichies permet aux équipes de se servir elles-mêmes et d'obtenir rapidement les insights dont elles ont besoin, ce qui soulage vos équipes techniques et d'analyse tout en accélérant les campagnes et les expérimentations à fort impact basées sur les données

Qu'est-ce que l'enrichissement et l'intégration des données ?

L'enrichissement des données est le processus d'enrichissement de vos données avec des informations supplémentaires, souvent à partir d'outils tiers ou de sources de données externes.

Ces informations supplémentaires peuvent comprendre des

• Données démographiques, comme l'âge, l'emplacement géographique ou le sexe

• Données firmographiques, comme la taille de l'entreprise ou le secteur d'activité

• Données comportementales sur ce que font les utilisateurs et utilisatrices et sur les actions qu'ils entreprennent sur votre site ou votre produit (avec des insights issus d'outils comme les replays de sessions, les heatmaps et l'analyse de parcours)

Cela enrichit vos données propriétaires : elles fournissent un contexte supplémentaire sur vos utilisateurs et utilisatrices et leur comportement qui vous aide à comprendre leurs besoins, à créer des expériences personnalisées et à les transformer en clients engagés sur le long terme.

Mais lorsqu'il s'agit d'améliorer votre stratégie de données, l'enrichissement n'est qu'un élément de l'équation. Pour exploiter ces données efficacement, vous devez les intégrer dans votre entrepôt de données.

Il s'agit d'intégration des données : le processus de consolidation des données issues de sources multiples pour créer un ensemble de données unique et cohérent. Cet entrepôt de données consolidé vous livre un aperçu puissant de toutes les données clients qui alimentent la prise de décision dans l'ensemble de votre entreprise. L'intégration des données permet aussi d'exploiter l'IA et les modèles d'apprentissage automatique pour mieux comprendre vos données, comme la prédiction du churn et la détection d'anomalies. Data Connect de Contentsquare est une solution qui synchronise les signaux comportementaux comme les rage clicks et les abandons de parcours, ainsi que les problèmes techniques comme les erreurs ou les bugs, directement dans votre entrepôt de données.

💡 Conseil de pro : avant d'enrichir vos données et de les intégrer dans votre entrepôt, utilisez le nettoyage des données et l'amélioration des donnéespour vous assurer qu'elles sont aussi propres et précises que possible.

• Le nettoyage des données est le processus de recherche et de correction (ou de suppression) des données inexactes, corrompues, dupliquées ou mal formatées de votre ensemble de données

• L'amélioration des données est le processus d'amélioration de la qualité de vos données internes existantes, par exemple en normalisant les formats ou en comblant les lacunes

Le nettoyage et l'amélioration sont de bonnes pratiques pour veiller à l'exactitude des données et réduire les erreurs. Elles doivent avoir lieu avant le processus d'enrichissement des données (sinon les problèmes ne feront qu'empirer et pourront mener à des décisions fondées sur une analyse erronée).

Utilisez Contentsquare pour enrichir vos données propriétaires avec des insights comportementaux et intégrez-les en toute transparence dans votre entrepôt avec Data Connect

4 avantages de l'enrichissement des données pour votre entreprise (et vos clients)

L'enrichissement des données permet de valoriser vos données brutes et de débloquer une large gamme d'opportunités stratégiques pour comprendre, impliquer et satisfaire vos clients. Voici 4 façons dont l'enrichissement des données profite à l'ensemble de votre entreprise.

📖 Consultez notre chapitre à part pour tout savoir sur les avantages de l'intégration des données.

1. Approfondissez les insights utilisateur

L'un des principaux avantages de l'enrichissement des données est qu'il vous livre une image plus précise de vos utilisateurs et utilisatrices, vous permettant de mieux comprendre leurs besoins, leurs désirs et leurs points de friction.

De nombreux outils traditionnels de données et d'analytics (comme Google Analytics) ne vous livrent que des données quantitatives (c'est-à-dire des chiffres) : ils vous disent ce qu'ont fait les utilisateurs et utilisatrices, mais pas pourquoi.

En enrichissant vos données avec des insights supplémentaires (comme des données comportementales qualitatives), vous pourrez approfondir votre compréhension, faire des rapprochements, développer de l'empathie pour vos utilisateurs et utilisatrices et créer de meilleures expériences qui conduisent à des relations clients à long terme.

💡 Conseil de pro : enrichissez vos données avec des insights comportementaux de Contentsquare pour associer les données quantitatives et qualitatives et obtenir une image complète du comportement de l'utilisateur.

Par exemple, si vous repérez une tendance négative dans une métrique de performance comme le taux de rebond, Contentsquare vous permet de vous plonger dans des replays de sessions associés depuis votre dashboard pour voir exactement comment les utilisateurs et utilisatrices ont navigué sur cette page.

Cela vous permet de comprendre facilement ce qui s'est passé :

• Une erreur qui les a-t-ils gênés, par exemple un lien rompu ?

• N'ont-ils pas trouvé l'information qu'ils cherchaient ?

• La mise en page prêtait-elle à confusion, générant la frustration de l'utilisateur ?

La lecture de playbacks d'utilisateurs réels permet de contextualiser le problème, d'en découvrir la cause profonde et de vous aider à trouver des solutions centrées sur l'utilisateur.

Vous souhaitez optimiser encore davantage le processus ? La fonctionnalité Contentsquare de rapports de replays de sessions basées sur l'IA permet d'économiser des heures d'analyse manuelle en faisant ressortir les tendances, en mettant en évidence les points clés à retenir et en repérant les moments exacts qui requièrent votre attention.

Passez de vos Contentsquare Dashboards à Session Replay en un seul clic pour contextualiser rapidement le "pourquoi" derrière les métriques clés

2. Améliorez les expériences client

L'enrichissement des données vous permet de créer des segments utilisateurs plus puissants et de proposer des expériences client (CX) ciblées.

Créez des profils de clients et adaptez les expériences et les messages utilisateur en fonction de l'enrichissement des données démographiques, firmographiques, technographiques (l'appareil ou le navigateur utilisé) ou comportementales. Utilisez ensuite la segmentation pour créer des campagnes ou des parcours personnalisés en fonction des préférences de ces segments.

3. Améliorez la prise de décision

Les outils d'enrichissement des données permettent d'obtenir des insights plus détaillés qui ne sont pas disponibles à partir des seules données propriétaires. Vous disposez ainsi d'une compréhension complète des tendances utilisateur et du comportement du client, pour pouvoir prendre des décisions éclairées en fonction des objectifs d'entreprise.

Certaines plateformes (comme Contentsquare) proposent même une fonctionnalité Impact Quantification basée sur l'IA qui vous permet de relier des données enrichies à des résultats commerciaux comme les conversions, les abonnements et les revenus. Découvrez la corrélation entre des expériences spécifiques et des métriques clés pour identifier où vous pouvez avoir le plus d'impact et prioriser vos ressources en conséquence.

Utilisez Impact Quantification pour comprendre comment vos expériences digitales impactent les revenus et les conversions

4. Améliorez le ROI des stratégies de vente et marketing

L'enrichissement des données ne profite pas seulement à vos équipes d'analyse de données : il change aussi la donne pour vos campagnes de vente et marketing.

Par exemple, combinez des données firmographiques avec des replays de sessions pour voir exactement comment les utilisateurs et utilisatrices de différents secteurs d'activité interagissent sur votre site, y compris le contenu avec lequel ils s'engagent et les endroits où ils sont bloqués ou frustrés. Puis actualisez ou créez de nouveaux supports de marketing de contenu pour combler les lacunes identifiées dans le parcours client et permettre à vos équipes de vente d'aborder les points de friction de manière préventive lors de leurs appels de découverte. Au final, cela permet d'augmenter les taux de conversion (et votre retour sur investissement).

Associez les replays de sessions dans Contentsquare avec des données firmographiques pour comprendre comment les segments utilisateurs de différents secteurs d'activité se comportent sur votre site

3 façons d'utiliser des données enrichies et intégrées pour améliorer la CX et les résultats de l'entreprise

Nous avons vu les possibilités supplémentaires qu'offrent les données enrichies, mais pour vraiment les exploiter, il vous faut une stratégie d'intégration des données qui les consolide avec vos ensembles de données existants.

Les outils d'intégration et d'enrichissement des données comme Data Connect de Contentsquare vous permettent

• D'unifier votre pile de données : décloisonnez les silos d'informations et obtenez une meilleure visibilité sur les tendances et les modèles

• De démocratiser les données au sein des équipes : permettez aux équipes d'accéder facilement aux données client et de les utiliser sans avoir besoin de ressources supplémentaires, en éliminant les goulots d'étranglement pour réduire le temps d'analyse

• De préparer l'avenir de votre stratégie analytique : créez dès maintenant un écosystème de données connectées et de qualité pour profiter des fonctionnalités nouvelles et émergentes, comme les insights alimentés par l'IA, l'analyse avancée et la modélisation prédictive

Voici trois façons d'utiliser vos données connectées pour stimuler l'engagement client et augmenter les revenus.

1. Transformez les prospects frustrés en utilisateurs engagés

Utilisez vos données enrichies et intégrées pour identifier les utilisateurs et utilisatrices à fort potentiel qui n'ont pas converti, comme ceux qui ont abandonné leur panier. Puis utilisez des outils d'automatisation du marketing pour déclencher des campagnes personnalisées d'engagement ou de réactivation (par exemple en envoyant à ces utilisateurs et utilisatrices un e-mail contenant une réduction à court terme pour les inciter à revenir).

2. Priorisez les expériences pour une amélioration continue

Synchronisez vos données enrichies (comme les segments client avec un score de frustration élevé) avec les outils d'expérimentation pour effectuer des tests A/B à fort impact. Puis aidez en priorité les utilisateurs et utilisatrices frustrés à éliminer les obstacles qui nuisent à la CX et à transformer les expériences négatives en expériences positives.

Les fonctionnalités de Contentsquare telles que la relecture de session, l'analyse du parcours client et la quantification de l'impact vous fournissent toutes les informations dont vous avez besoin pour votre programme d'expérimentation. Et pour vraiment maximiser son potentiel, le suivi basé sur les événements est essentiel pour libérer toute la puissance de ces données.

Andrey Prokhorov

Ecommerce Optimization Team Lead, ASICS

3. Prévoyez et prévenez le churn de manière proactive

Intégrez des données d'expérience comme le score de frustration utilisateur basé sur l'IA de Contentsquare dans votre entrepôt de données, puis exécutez des algorithmes prédictifs pour évaluer la probabilité de churn. Identifiez les clients à risque et menez des campagnes proactives pour qu'ils restent satisfaits et engagés (par exemple, en partageant du contenu ciblé qui les aide à atteindre des moments révélateurs dans votre produit).

📖 Découvrez tout ce que vous devez savoir sur la prédiction et la prévention du churn dans notre chapitre dédié.

Améliorez votre entrepôt de données et accélérez le temps d'analyse

L'enrichissement et l'intégration des données vous livrent une image complète du comportement du client, en créant un ensemble de données unifié qui permet une analyse plus approfondie et découvre des opportunités de croissance stratégique.

Avec Data Connect, vous pouvez intégrer de manière transparente les données comportementales, de performance et d'erreur de la plateforme de connaissance de l'expérience de Contentsquare dans votre entrepôt, ce qui permet de rationaliser la gestion des données, de soutenir la prise de décision et d'optimiser les expériences client.

FAQ sur l'enrichissement des données