4 façons d'utiliser l'analyse IA pour améliorer le CRO et l'UX

Vous connaissez cette sensation : vos taux de conversion stagnent, les utilisateurs et utilisatrices rebondissent aux moments critiques et vous croulez sous les données, sans pour autant pouvoir identifier précisément ce qui nuit à l'expérience utilisateur. C'est parce que l'analyse traditionnelle vous dit ce qui s'est passé, mais vous laisse deviner pourquoi les utilisateurs et utilisatrices rencontrent des difficultés et comment y remédier.

L'outil révolutionnaire ? L'analyse de l'expérience utilisateur par l'intelligence artificielle (IA). Elle ne se contente pas de révéler les problèmes : elle dévoile l'histoire derrière le comportement de l'utilisateur, priorise les correctifs en fonction de l'impact réel et vous guide vers des solutions qui font vraiment la différence.

Ce guide vous présente 4 moyens pratiques d'utiliser les produits IA pour transformer les insights sur l'expérience utilisateur (UX) en conversions à succès, avec des cas d'utilisation concrets qui vous montrent exactement comment mettre ces stratégies en œuvre.

Principaux insights

• Découvrez "pourquoi" avec l'IA : des outils comme Chat with Sense de Contentsquare et l'analyse automatisée de sondages révèlent les raisons UX sous-jacentes qui poussent les utilisateurs et utilisatrices à partir, vous donnant ainsi des pistes d'amélioration concrètes

• Laissez les systèmes IA gérer le gros du travail d'analyse de données : l'étiquetage automatisé, les résumés de sessions utilisateur et les alertes intelligentes vous font gagner des heures de travail manuel tout en faisant apparaître des insights que vous pourriez manquer (permettant ainsi à votre équipe de se concentrer sur la mise en œuvre de solutions plutôt que sur la recherche de problèmes).

• Testez les hypothèses guidées par l'IA pour des cycles d'optimisation plus rapides : lorsque l'IA identifie des points de friction spécifiques et suggère des améliorations, vous pouvez mettre en œuvre des correctifs ciblés en toute confiance plutôt que d'exécuter des tests A/B à grande échelle sur des suppositions

1. Identifiez les frictions de l'expérience utilisateur

L'analyse de données IA ne vous montre pas seulement où les utilisateurs et utilisatrices rencontrent des difficultés : elle révèle exactement pourquoi les frictions se produisent et vous guide vers des solutions à fort impact.

Imaginez la situation : Sarah, UX designer dans un magasin de meubles en ligne, remarque que leurs pages produits ont un taux de rebond de 40 %. Mais sans les bons outils, elle est obligée de jouer les détectives avec des indices incomplets.

C'est là que l'analyse basée sur l'IA de Contentsquare entre en jeu. Au lieu d'analyser manuellement des dizaines de sessions utilisateur, Sarah obtient des insights automatiques qui identifient les sources de frustration de l'utilisateur. Voici comment :

Score de frustration

Notre fonctionnalité intelligente de score de frustration analyse les comportements comme les rage clicks et les zones mortes pour attribuer à chaque page et session un score de 0 ( 😀) à 100 (😡).

Sarah constate que ses pages produits (PDP) obtiennent un score de 85, ce qui est un signal d'alarme évident. Grâce à un graphique intuitif, elle remarque que ce score a augmenté la semaine dernière.

Lorsqu'elle classe les sessions par score de frustration le plus élevé, les expériences les plus problématiques apparaissent en tête. Elle découvre que les utilisateurs et utilisatrices cliquent à répétition sur des images de produits impossibles à zoomer et restent bloqués sur des options de taille qui ne se chargent pas correctement.

La fonctionnalité de score de frustration basée sur l'IA de Contentsquare vous permet de vous concentrer sur les frictions qui nuisent à l'expérience client et aux conversions

Résumés des replays de sessions

Les résumés de replays de sessions basés sur l'IA vous permettent d'analyser jusqu'à 10 sessions à la fois pour obtenir une image claire de ce qui n'a pas fonctionné (sans avoir à visionner en boucle les enregistrements de sessions).

Les résumés proposent

• Des insights clés avec les principaux points à retenir sur le comportement de l'utilisateur, comme ce qui différencie le comportement de l'utilisateur de l'activité typique sur la page

• Des problèmes potentiels comme les frictions ou les erreurs rencontrées par les utilisateurs et utilisatrices, ainsi que des liens cliquables vers ces moments

• Une agrégation des tendances comportementales pour voir le parcours utilisateur en un coup d'œil, y compris les zones de blocage et celles où il a passé le plus de temps

Sarah, UX designer, utilise ces résumés pour confirmer rapidement ses conclusions de score de frustration, découvrant que 70 % des sessions à forte frustration impliquaient les mêmes problèmes de zoom d'image et de sélection de taille.

Utilisez les résumés IA de replays de sessions de Contentsquare pour obtenir un aperçu rapide de jusqu'à 10 sessions afin de déterminer comment améliorer l'expérience utilisateur

Sur la base de ces conclusions, l'équipe de Sarah pourrait corriger sa fonctionnalité de zoom d'image et repenser la sélection de taille pour améliorer les performances des pages produits et l'expérience utilisateur.

2. Priorisez les problèmes en fonction de l'impact sur les conversions

Tous les problèmes UX ne se valent pas. Certains ne sont que des désagréments mineurs, tandis que d'autres vous font perdre des clients (et des revenus).

Imaginez la situation : Marcus, product manager dans une entreprise fintech, a reçu un feedback de la voix du client sur 9 problèmes différents d'expérience utilisateur sur leur application mobile. Mais avec une équipe de développement limitée, ils doivent prioriser les correctifs qui amélioreront vraiment les conversions.

Au lieu de deviner les problèmes les plus importants, Marcus se tourne vers Contentsquare pour obtenir des insights axés sur les données qui classent les problèmes en fonction de leur impact sur les résultats commerciaux.

Alertes

Le système d'alertes IA de Contentsquare signale automatiquement les modèles inhabituels qui pourraient menacer les conversions et avertit les équipes en temps réel si quelque chose ne se passe pas comme prévu.

Marcus, product manager, reçoit une alerte signalant une hausse du taux d'abandon de paiement mobile de 35 % au cours des dernières 48 heures. Cela montre que les utilisateurs et utilisatrices rencontrent plus de frictions à l'étape de confirmation de paiement, un moment de conversion clé qui nécessite une attention immédiate.

Suivez automatiquement des métriques spécifiques avec les alertes IA de Contentsquare et informez votre équipe des changements par e-mail ou Slack

Chat with Sense vous livre des insights sur l'analyse de l'expérience

Notre assistant IA génératif en langage naturel, Chat with Sense, vous permet de poser des questions sur vos données sans avoir à créer de rapports complexes ni à comprendre le jargon analytique. Saisissez simplement votre question et obtenez aussitôt des insights sur les problèmes qui affectent les expériences digitales et les conversions.

Par exemple, Marcus demande : "quels problèmes UX génèrent le plus d’abandons de paiement mobile ?" Chat with Sense analyse les données et révèle que les erreurs de formulaire de paiement représentent 60 % des abandons, tandis que les temps de chargement lents en sont responsables de 25 % (ce qui permet de déterminer clairement le problème à résoudre en priorité).

Pour obtenir plus de contexte sur le problème, Marcus approfondit ensuite les causes profondes en cliquant sur les questions de suivi suggérées, comme "quelles sont les performances du formulaire de paiement par rapport à celles du mois dernier ?"

👉 Sur la base de ces conclusions, Marcus établit une feuille de route prioritaire qui place les problèmes de formulaire de paiement en premier (importance de conversion la plus élevée) avant de suivre les temps de chargement des pages (impact de conversion moindre).

3. Améliorez la mise en page et les performances des appels à l'action (CTA)

Une bonne conception est une question d'esthétique, mais il s'agit aussi de guider les utilisateurs et utilisatrices vers des actions de conversion qui semblent naturelles et sans effort.

Imaginez la situation : Priya, digital marketing manager pour une plateforme d'apprentissage en ligne, remarque que les pages d'entrée de leur cours ont un trafic élevé mais un faible taux d'inscription. Elle soupçonne que la mise en page n'optimise pas le flux d'utilisateur, mais elle a besoin de preuves concrètes pour justifier les changements de conception.

Au lieu de mener des tests A/B chronophages ou (oups !) de se fier à son intuition de conception, Priya utilise Contentsquare pour obtenir des insights d'IA marketing et optimiser les éléments de sa page pour un impact maximal. Voici comment :

Génération de sondages

Notre outil de sondages IA génère automatiquement des sondages en fonction de vos objectifs de recherche sur l'expérience utilisateur, qu'il s'agisse de découvrir des points faibles ou de recueillir un feedback sur la conception de produit. Décrivez simplement ce que vous souhaitez découvrir et l'outil crée des questions pertinentes pour recueillir des insights utilisateur sur les performances de votre page.

Par exemple, Priya pourrait saisir cet objectif : "je veux comprendre pourquoi les utilisateurs et utilisatrices n’interagissent pas avec ma page d'entrée et ne finalisent pas leur inscription." En quelques secondes, elle voit une liste de questions générées par l’IA, comme

• À quel point trouvez-vous notre page d'entrée visuellement attrayante ?

• Dans quelle mesure les informations de notre page d'entrée répondent-elles à vos besoins ?

• Quelle est la principale raison pour laquelle vous n’avez pas finalisé votre inscription sur notre page d'entrée ?

Ces questions aident Priya à trouver rapidement les raisons des faibles taux de conversion.

Créez un sondage en quelques minutes grâce à la génération de sondages par l'IA

Analyse des sentiments

Notre fonctionnalité d'analyse des sentiments examine le feedback de l'utilisateur pour révéler ce que pensent vraiment les internautes des éléments de votre page. Elle classe les réponses comme positives, neutres ou négatives, vous permettant ainsi de comprendre les choix de conception qui trouvent un écho chez les utilisateurs et utilisatrices.

Supposons que les réponses au sondage de Priya révèlent que 70 % des utilisateurs et utilisatrices expriment un sentiment négatif sur la mise en page, avec des commentaires comme "impossible de trouver le bouton d'inscription" 'trop encombrée et confuse". Pour Priya, cela est un signe de la frustration des utilisateurs et utilisatrices sur la hiérarchie visuelle et lui donne une direction claire pour les améliorations de conception afin d'améliorer la satisfaction utilisateur et les conversions.

Découvrez ce que ressentent réellement les utilisateurs et utilisatrices grâce à l'analyse des sentiments, qui décompose les réponses au sondage en réponses positives, négatives et neutres

👉 Sur la base de ces conclusions, Priya commence le processus de refonte du flux de sa page d'entrée, en déplaçant le CTA principal au-dessus de la ligne de flottaison et en simplifiant le processus d'inscription pour améliorer l'expérience utilisateur et les conversions.

4. Personnalisez et optimisez les parcours utilisateurs

Les expériences utilisateur universelles appartiennent au passé : les utilisateurs et utilisatrices d’aujourd’hui s’attendent à des parcours qui s’adaptent à leurs comportements et préférences uniques.

Imaginez la situation : Ahmed, spécialiste de l'optimisation du taux de conversion (CRO) pour une entreprise SaaS canadienne, remarque que les utilisateurs et utilisatrices empruntent des chemins très différents tout au long de leur essai de produit. Certains convertissent rapidement, et d'autres partent tout aussi vite, mais il n'arrive pas à savoir pourquoi ni comment optimiser chaque type de parcours.

Au lieu de traiter tous les utilisateurs et utilisatrices de la même façon, Ahmed obtient des insights intelligents de Contentsquare qui révèlent des modèles d'utilisation distincts et guident de nouvelles stratégies de personnalisation. Voici comment :

Chat with Sense vous livre des insights produit

Associé à Journey Analysis, Chat with Sense vous aide à identifier des modèles cachés dans des parcours utilisateurs complexes en analysant simultanément des milliers de chemins d'utilisateurs. Vous pouvez poser des questions sur le comportement de l'utilisateur et obtenir des insights instantanés sans créer de funnels complexes.

Ahmed demande : "quelles sont les principales différences entre les utilisateurs et utilisatrices qui convertissent dès leur première session et les autres qui ont besoin de plusieurs visites ?" Chat with Sense révèle que les utilisateurs connus convertissent à un taux beaucoup plus élevé (25,70 %) que les nouveaux utilisateurs (8,28 %) et que les nouveaux utilisateurs qui convertissent dépensent plus par transaction, mais passent deux fois plus de temps sur la page.

Utilisez Chat with Sense pour comprendre le comportement de milliers d'utilisateurs et d'utilisatrices à la fois, vous aidant ainsi à améliorer leur expérience

Étiquetage automatisé

Nos outils de création de sondages et d'analyse basés sur l'IA vous aident à comprendre le pourquoi des modèles de parcours utilisateur. L'outil génère des sondages ciblés pour différents segments d'utilisateurs, puis utilise l'étiquetage automatique pour organiser les réponses par thème, accélérant l'analyse et la rendant plus exploitable.

Ahmed utilise notre technologie IA pour créer des sondages destinés aux utilisateurs et utilisatrices qui abandonnent au moment de la configuration de l'essai. Il configure des étiquettes automatisés pour des thèmes clés comme "complexité d'onboarding", "confusion des fonctionnalités" et "preuve sociale". Ainsi, chaque nouvelle réponse est automatiquement étiquetée dès son arrivée. Cela lui permet de classer rapidement le feedback par catégorie sans avoir à parcourir manuellement des centaines de réponses.

Dans ce cas, Ahmed découvre que 70 % des personnes qui abandonnent trouvent l'onboarding trop complexe, tandis que 30 % veulent plus de preuves sociales avant de s'engager (lui donnant une orientation claire pour améliorer le parcours UX).

Choisissez vos propres étiquettes ou sélectionnez-les dans une liste d'étiquettes courantes, ce qui accélère la recherche, le tri et l'analyse de vos réponses aux sondages liés à l'expérience utilisateur.

👉 En s'appuyant sur ces conclusions, Ahmed crée plusieurs solutions. Pour combler l'écart entre les nouveaux utilisateurs et les utilisateurs connus, il met en place une expérience de première visite axée sur la confiance grâce à la preuve sociale et aux témoignages. Pour résoudre les problèmes de complexité d'onboarding, il crée deux parcours d'intégration distincts : un flux de démarrage rapide simplifié pour les utilisateurs et utilisatrices qui veulent démarrer rapidement et un parcours d'exploration guidée pour celles et ceux qui ont besoin d'un accompagnement plus poussé tout au long du processus de configuration.

De l'analyse IA aux gains UX

En identifiant les endroits précis où les utilisateurs et utilisatrices rencontrent des difficultés (champ de formulaire incomplet, CTA masqué ou parcours utilisateur qui prête à confusion), vous pouvez corriger le plus important. Au lieu de vous en remettre à la chance, vous obtenez des résultats prévisibles d'insights basés sur l'IA qui transforment les frictions de l'utilisateur en actions concrètes pour booster les conversions.

FAQ sur l'analyse IA de l'expérience utilisateur