7 outils de test A/B pour plus de conversions en 2025

Votre site web engage-t-il votre audience et convertit-il régulièrement les visiteurs en fidèles utilisateurs de vos produits ? Vos titres, vos boutons CTA et les autres éléments de votre site favorisent-ils les conversions ? Comment le savoir ?

Les outils de test A/B vous permettent de tester différentes versions de vos pages web pour voir quels éléments attirent ou déroutent les visiteurs, afin d'apporter des modifications qui pourront les séduire et les convertir en clients. 

Ce type de logiciel vous aide à effectuer des tests fractionnés et à comprendre le comportement des utilisateurs et utilisatrices (comment ils réagissent à d'autres versions du produit, par exemple à des messages et à des conceptions de site web différents), ce qui vous permet d'obtenir des données que vous pouvez utiliser pour créer de nouvelles fonctionnalités ou pages et améliorer celles qui existent déjà.

Mais choisir le meilleur logiciel de test A/B pour votre entreprise peut s'avérer difficile, notamment en raison du grand nombre d'options disponibles. Nous avons rassemblé 7 des meilleurs outils de test A/B et vous donnons 10 conseils pour choisir celui qui convient à votre entreprise afin que vous puissiez éliminer les conjectures et prendre des décisions axées sur les données pour améliorer l'expérience utilisateur (UX), perfectionner les fonctionnalités de votre produit et augmenter les conversions sur votre site web.

Top 7 des outils de test A/B pour séduire les clients et booster les conversions

Pour commencer à exécuter des tests, vous avez besoin de deux types de logiciels de test A/B : des outils de test A/B quantitatifs et qualitatifs.

Les plateformes de test A/B quantitatif vous montrent

• Le nombre de personnes qui ont mieux réagi à une version différente de votre page web

• Le nombre de visiteurs qui sont devenus des leads ou des clients sur une variante de page

• Le nombre de fois qu'un visiteur a cliqué sur un bouton d'appel à l'action (CTA) sur différentes variations de page

Les outils de test A/B qualitatif vous aident à comprendre

• Pourquoi vos visiteurs accomplissent certaines actions

• Comment le comportement de l'utilisateur se traduit par des inscriptions, des achats ou d'autres actions attendues

En associant les insights des outils de test A/B qualitatif et quantitatif, vous obtenez une image complète de l'expérience de vos utilisateurs et utilisatrices : vous découvrez les éléments qu'ils trouvent les plus intéressants ou les plus frustrants et pourquoi, ce qui vous permet d'apporter des changements qui influencent positivement leur comportement et les convertissent. 

Passons en revue les principaux outils de test A/B à intégrer dans votre flux de travail.

1. Contentsquare

Contentsquare (c'est nous 👋) est une plateforme tout-en-un d'intelligence de l'expérience que les équipes peuvent utiliser pour suivre l'expérience digitale de leur site. Avec des fonctionnalités et outils quantitatifs et qualitatifs, notre plateforme vous permet d'approfondir vos tests A/B et de comprendre les motivations derrières les actions des utilisateurs et utilisatrices.

Contentsquare collecte des insights de test A/B et vous montre comment les internautes interagissent avec les différents éléments de votre produit. C'est en comprenant vraiment les préférences et les frustrations des utilisateurs et utilisatrices, que vous pourrez apporter des changements qui influencent positivement leurs actions. 

Contentsquare met toutes les statistiques les plus importantes de vos tests A/B à portée de main. 

Comment l'utiliser : Contentsquare s'intègre à de nombreuses solutions de test A/B bien connues, comme AB Tasty, Kameleoon et Optimizely, mais il existe de nombreuses façons d'utiliser Contentsquare pour les tests A/B sans codage préalable ni expertise technique. 

Utiliser des heatmaps pour identifier les éléments qui convertissent ou frustrent les utilisateurs et utilisatrices 

Les heatmaps vous indiquent les éléments d'une page web sur lesquels les internautes cliquent (ou ceux qu'ils ignorent) le plus souvent, afin d'éclairer vos hypothèses de test A/B. Vous pouvez ainsi apporter des modifications qui convertissent davantage d'utilisateurs et d'utilisatrices en clients.

Supposons que vous créiez un test dans votre outil de test A/B (comme AB Tasty) pour montrer deux variations différentes de vos pages produit à des audiences différentes. Au lieu de perdre des heures à comprendre ce qu'il faut améliorer exactement sans autre contexte, vous pouvez utiliser l'analyse de zoning de Contentsquare pour découvrir les éléments avec lesquels les visiteurs du site web interagissent le plus sur chaque variante de test.

L'analyse côte-à-côte de Contentsquare dans une vue unique vous permet d'analyser et d'optimiser rapidement les performances des tests A/B

Comprenez les parcours client pour découvrir où les utilisateurs et utilisatrices sont bloqués ou convertissent

Une analyse visuelle du parcours client vous montre la progression des internautes d'une page à l'autre, où ils sont bloqués et où ils abandonnent lors de vos expérimentations. Par exemple, si vous effectuez un test A/B sur deux versions de vos pages produit, Customer Journey Analysis de Contentsquare vous montre exactement comment les utilisateurs et utilisatrices naviguent sur chacune d'entre elles. Vous saurez quelle version génère le plus de conversions et où les visiteurs se heurtent à des obstacles, ce qui vous permettra d'apporter des changements plus judicieux.

Le dashboard intuitif et codé par couleur vous aide à repérer rapidement les meilleurs axes d'amélioration. De plus, vous pouvez comparer les parcours côte-à-côte, que les utilisateurs et utilisatrices proviennent de campagnes ou de sources de trafic différentes, afin de voir comment leur comportement varie. 

Journey Analysis dans Contentsquare permet aux entreprises de voir la progression des utilisateurs et utilisatrices sur leur site, page après page, de l'entrée à la sortie

Par exemple, RingCentral, leader dans le domaine des communications basées sur l'IA, avait beaucoup de trafic sur son site web, mais se heurtait à un faible taux de conversion. Ils avaient besoin d'une vision plus claire du comportement de l'utilisateur pour comprendre où les visiteurs abandonnaient. 

Ils ont utilisé Customer Journey Analysis pour suivre la navigation des utilisateurs et utilisatrices sur le site et ont trouvé des domaines clés à améliorer, comme leurs formulaires de capture de leads. En effectuant des tests A/B et en utilisant les insights de Contentsquare, ils ont redéfini ces formulaires et ont constaté une augmentation des conversions de 25 %.

"Pour moi, le principal avantage de Contentsquare est le gain de temps. Pour obtenir ce niveau de connaissance et réaliser autant de tests bénéfiques, nous aurions eu besoin de 3 personnes supplémentaires à temps plein, mais en utilisant Contentsquare, nous pouvons générer des insights à travers toute l'équipe digitale". - Craig Harris, Head of Performance Analytics, Clarks 

Utilisez les replays de session pour comparer le comportement de l'utilisateur sur différentes versions d'une page

Les replays de session vous permettent de revoir différentes versions d'une page que vous testez en A/B, afin de voir comment les utilisateurs et utilisatrices interagissent avec chacune d'entre elles et de déterminer laquelle est la plus efficace. Avec Contentsquare, Session Replays'intègre directement aux outils de heatmap et de Voice of Customer (VOC) pour vous donner encore plus de contexte sur le comportement de l'utilisateur. 

Triez les replays de Contentsquare par niveau de frustration pour découvrir les points de friction des utilisateurs et utilisatrices.

Utilisez les sondages pour savoir pourquoi les utilisateurs et utilisatrices n'entreprennent pas certaines actions

Par exemple, lors d'un test A/B, vous pouvez utiliser Contentsquare pour créer un sondage qui apparaîtra après que les utilisateurs et utilisatrices aient passé un certain temps sur les différentes versions de vos pages produit.  

Votre sondage devrait poser des questions comme

• Si vous pouviez changer un élément sur cette page, lequel serait-ce ?

• Que pourrions-nous faire pour nous améliorer ?

• Qu'est-ce qui vous empêche d'acheter aujourd'hui ?

Les réponses vous aideront à mieux comprendre les interactions des utilisateurs et des utilisatrices avec vos pages produit et les endroits où ils peuvent rencontrer des problèmes. 

Si vous souhaitez accélérer le processus, utilisez l'un de nos modèles de sondage ou laissez notre logiciel de recherche basé sur l'IA automatiser et quantifier les problèmes des utilisateurs à l'aide de rapports de synthèse IA, d'analyses de sentiments et d'étiquettes automatisées.

Générez des sondages en quelques secondes et obtenez en un clic une synthèse précise des réponses au sondage

2. VWO

Visual Website Optimizer (VWO) est une plateforme d'expérimentation dotée d'une suite complète d'outils CRO qui vous permet d'effectuer des tests A/B sur différents éléments du site web et de l'application mobile, comme le titre, le bouton CTA et les images, afin de voir quelles variations convertissent le plus d'utilisateurs et d'utilisatrices.

Lorsque vous effectuez des tests A/B avec le moteur de statistiques de VWO, vous obtenez des insights quantitatifs, comme les taux de conversion, et des insights qualitatifs, comme les rapports de heatmap, qui identifient les éléments de conception ou de contenu qui séduisent ou frustrent l'utilisateur, pour pouvoir optimiser votre site et améliorer l'expérience utilisateur. 

Comment l'utiliser : supposons que vous souhaitiez augmenter le taux de clic (CTR) sur vos pages de catégorie de produit. Vous êtes convaincu que la modification de la mise en page et de la conception augmentera l'engagement et les ventes, mais vous n'êtes pas sûr des changements qui auront le plus d'impact.

Vous pouvez utiliser l'éditeur visuel de VWO pour créer plusieurs variantes de vos pages de catégorie de produit avec des mises en page et des conceptions différentes, comme des affichages de produits, des images et des boutons différents, et VWO présentera chaque variante à un groupe de visiteurs au hasard, en suivant la variante qui a le taux de clic le plus élevé. Puis vous analyserez les résultats pour définir la variante la plus performante, vous utiliserez la variante gagnante et vous suivrez l'impact sur les taux d'engagement et de conversion de votre site web.

Autres fonctionnalités notables : VWO propose aussi des options de test plus avancées, comme le test côté serveur et les tests multivariés, qui vous permettent de tester simultanément plusieurs éléments sur une même page pour identifier la combinaison de changements la plus efficace. Ces fonctionnalités sont particulièrement utiles pour optimiser les pages complexes, comme les pages de paiement ou d'entrée, afin d'améliorer l'expérience utilisateur et d'augmenter les ventes.

3. Omniconvert

Omniconvert est une plateforme d'optimisation de site web avec des fonctionnalités de test A/B, de sondage, de personnalisation web, de segmentation client et de ciblage comportemental.

Comment l'utiliser : Omniconvert vous permet de créer des rapports détaillés sur les tests A/B, y compris des données sur les variations de test, les taux de conversion et la signification statistique. Par exemple, vous pouvez effectuer un test A/B pour déterminer si une vidéo ou une démo de produit est plus efficace sur votre page d'entrée, ou si le fait d'offrir une réduction pour un abonnement annuel ou un modèle de tarification échelonnée génère plus de revenus.

Autres fonctionnalités notables : ce logiciel de test A/B dispose aussi d'outils comme des enquêtes et des sondages pour collecter le feedback qualitatif du client, ce qui vous permet de mesurer la satisfaction, d'identifier les axes d'amélioration et d'optimiser l'expérience produit. 

💡 Conseil de pro :  connectez vos expériences de test A/B Omniconvert à Contentsquare et commencez à utiliser les heatmaps et les replays de session pour vraiment comprendre le comportement des visiteurs et apporter des changements qui convertissent davantage d'utilisateurs et d'utilisatrices. 

Supposons que vous souhaitiez améliorer l'engagement et la rétention des utilisateurs de votre produit SaaS (Software as a Service). Utilisez Omniconvert pour créer un test A/B qui compare deux versions de votre processus d'onboarding, puis regardez les replays de Contentsquare pour voir comment les utilisateurs et utilisatrices interagissent avec votre service, afin d'optimiser l'expérience client et d'amener plus d'utilisateurs et d'utilisatrices à terminer l'onboarding et à adopter votre produit.

4. Unbounce

Unbounce est un logiciel de création de pages d'entrée qui comprend des fonctionnalités de test A/B et d'analytics qui vous permettent de suivre vos indicateurs clés de performance (KPI) et d'optimiser les taux de conversion.

Comment l'utiliser : le test de différents titres de page est un test A/B courant avec Unbounce. Une entreprise e-commerce, par exemple, peut tester deux titres différents ("Commander maintenant" ou "Acheter maintenant") sur sa page produit pour voir lequel génère le plus de clics et de ventes.

Comme Unbounce fournit des rapports en temps réel sur les résultats de test, vous pouvez suivre l'évolution de vos tests A/B, y compris les métriques comme les taux de conversion, les taux de clic et les taux de rebond et apporter les modifications nécessaires.

Autres fonctionnalités notables : Unbounce dispose aussi d'une fonctionnalité Smart Traffic qui dirige automatiquement les visiteurs vers la version de page la plus performante en fonction des données de performance en temps réel, vous aidant ainsi à optimiser et à maximiser vos taux de conversion et votre ROI. 

5. Crazy Egg

Crazy Egg est un outil d'optimisation de site web qui vous permet d'analyser le comportement de l'utilisateur sur votre site web. Il comprend des fonctionnalités comme des heatmaps, des heatmaps de scroll et des rapports de clic pour vous aider à tester différentes versions de page web pour voir celle qui génère le plus d'engagement ou de conversions.

Comment l'utiliser : testez les performances de différentes mise en page avec Crazy Egg en utilisant l'un de ses outils qualitatifs (heatmaps ou enregistrements de l'utilisateur).

Par exemple, vous pouvez tester deux mises en page différentes pour la page d'entrée de votre blog afin de déterminer celle qui permet de passer plus de temps sur la page ou d'obtenir davantage de partages sur les réseaux sociaux. Ces informations vous aident à identifier les zones de votre page à optimiser pour améliorer les performances et l'expérience du site web. 

6. Kameleoon

Kameleoon est une plateforme d'optimisation web avec des fonctionnalités d'expérimentation web, full stack et de fonctionnalités qui vous permettent de mener des tests A/B en temps réel et vous donnent des informations axées sur les données pour prendre de meilleures décisions sur les produits.

Comment l'utiliser : Kameloon permet de mener des tests A/B sur différents éléments de votre site web, comme la mise en page, le contenu ou les CTA, afin de déterminer les variations qui sont les plus efficaces pour atteindre vos objectifs. 

Par exemple, vous pouvez tester deux versions différentes d'un titre pour un lead magnet pour voir celle qui génère le plus de clics et de leads, puis utiliser ce langage de manière plus cohérente sur votre site web, en particulier pour des ressources similaires. 

💡 Conseil de pro : utilisez Kameleoon avec Contentsquare pour comprendre comment vos visiteurs et clients interagissent avec votre site web et où vous pouvez améliorer le parcours client. 

Par exemple, utilisez Kameloon pour créer un test A/B qui compare deux variantes de la hero section de votre page d'accueil pour voir celle qui convertit le mieux. Puis utilisez les heatmaps basées par zone et Session Replay pour voir comment vos utilisateurs et utilisatrices interagissent avec les différentes versions. L'association des informations fournies par ces outils vous permet de comprendre en profondeur les interactions des utilisateurs et utilisatrices avec chaque élément et chaque version et d'identifier les éléments qui génèrent le plus de conversions. 

7. AB Tasty

AB Tasty est une plateforme d'optimisation web qui offre des outils de gestion des fonctionnalités, de test A/B et de personnalisation pour vous aider à améliorer les conversions et l'expérience client en temps réel. 

Comment l'utiliser : effectuez des tests A/B sur des éléments de site orientés vers la conversion, comme les widgets de recommandation de produits. Par exemple, testez différents algorithmes, comme les "meilleures ventes" ou "produits associés", pour voir lequel stimule les ventes et l'engagement. En fonction des résultats, vous pouvez adapter vos recommandations pour augmenter les conversions.

💡 Conseil de pro : associez l'AB Tasty avec Contentsquare pour obtenir des insights encore plus approfondis sur le comportement de l'utilisateur. 

Après avoir effectué le test, tirez parti de Journey Analysis de Contentsquare pour cartographier l'ensemble du parcours client et comprendre comment les utilisateurs et utilisatrices se déplacent sur le site après avoir interagi avec les recommandations. Les recommandations personnalisées conduisent-elles à des achats plus rapides ou à un plus grand nombre de paniers abandonnés ? 

Puis utilisez Impact Quantification pour mesurer l'impact des changements sur le revenu et les taux de conversion globaux, ce qui vous aidera à donner la priorité aux optimisations qui ont le plus d'impact sur l'entreprise. 

Ensemble, AB Tasty et Contentsquare livrent une image complète de la manière dont des changements spécifiques influencent le comportement des clients et la performance des résultats.

Contentsquare vous permet de passer directement à Impact Quantification pour voir comment le comportement de l'utilisateur influe sur la conversion et le ROI

Comment choisir le meilleur logiciel de test A/B pour votre entreprise

Choisir le meilleur outil de test A/B pour votre entreprise vous aide à découvrir les insights dont vous avez besoin pour commencer à satisfaire et à convertir votre audience en prospects et en clients payants.

Voici dix conseils pour vous aider à prendre votre décision : 

1. Identifiez vos besoins

Avant de choisir un logiciel de test A/B, demandez-vous : "quel type de test dois-je effectuer ? Quelles sont les caractéristiques dont j'ai besoin ? Quel est mon budget ?" Ces questions permettent de réduire le nombre d'options possibles, afin que vous puissiez choisir un logiciel de test A/B compatible avec vos objectifs commerciaux.

2. Veillez à ce que l'outil dispose des fonctionnalités dont vous avez besoin

Recherchez un logiciel de test A/B doté de diverses fonctionnalités vous permettant de collecter des données quantitatives et qualitatives sur les utilisateurs et utilisatrices. Plus le logiciel offre de fonctionnalités pertinentes, plus vous aurez d'informations sur l'expérience produit pour satisfaire les différents personas d'utilisateur.

3. Tenez compte du niveau d'expertise requis

Votre outil de test A/B doit être convivial et facile à utiliser, même pour les utilisateurs non spécialisés. Recherchez un logiciel doté d'une interface utilisateur intuitive et d'instructions claires pour pouvoir créer, exécuter et analyser des tests A/B rapidement et facilement.

4. Évaluez les intégrations

Votre logiciel de test A/B doit s'intégrer à votre infrastructure technologique existante, qui comprend votre plateforme de site web, votre CRM et vos outils d'analyse (comme Google Analytics). Choisissez un outil qui s'intègre parfaitement à vos outils existants afin de réduire les interruptions et de simplifier la gestion des données.

5. Vérifiez la tarification et l'adaptabilité

Tenez compte de la structure de tarification du logiciel de test A/B, y compris des frais supplémentaires pour les fonctionnalités d'extension ou l'augmentation du volume de trafic. Recherchez un logiciel dont la tarification est transparente, sans frais cachés ni mauvaises surprises, et choisissez un outil facile à faire évoluer, en particulier si vous prévoyez une croissance importante du trafic ou du volume d'utilisateurs et d'utilisatrices.

6. Lisez les avis et comparez les fonctionnalités

Recherchez la réputation de l'éditeur du logiciel et lisez les avis des utilisateurs et utilisateurs (des product managers aux marketers) pour connaître l'expérience d'autres marques avec l'outil. Comparez les fonctionnalités et la tarification des tests A/B à ceux d'autres outils pôur comprendre les forces et les faiblesses du logiciel et prendre une décision éclairée.

7. Testez l'outil avant de vous engager

Envisagez des outils de test A/B avec une période d'essai ou une version gratuite du logiciel qui vous permet de tester le logiciel avant de l'acheter pour vous assurer qu'il répond à vos besoins.

8. Cherchez un support client et une formation

Choisissez des outils de test A/B dotés d'un excellent support client et de ressources de formation. Recherchez des éditeurs de logiciels qui proposent une documentation détaillée, des didacticiels vidéo et un support client réactif.

9. Veillez à ce qu'il dispose de fonctionnalités d'analyse et de rapport

Votre logiciel de test A/B doit fournir des analyses détaillées, des rapports, des données en temps réel et des insights faciles à comprendre. Recherchez un outil avec des visualisations claires, des heatmaps, des enregistrements et des indicateurs de signification statistique.

10. Priorisez la sécurité et la conformité

Prenez en compte les fonctionnalités de sécurité du logiciel et la conformité aux lois sur la confidentialité des données comme le RGPD, le CCPA ou l'HIPAA. Veillez à ce que votre logiciel de test A/B soit hébergé sur une plateforme sécurisée dotée de garanties adéquates pour protéger vos données et la confidentialité des utilisateurs.

Combinez les insights sur l'expérience digitale avec les résultats de test A/B pour augmenter les taux de conversion de votre site

Les tests A/B vous indiquent quelle version de votre site web ou de votre produit est la plus performante en termes de conversions, mais ils ne permettent pas de comprendre le comportement de l'utilisateur. 

L'utilisation d'insights sur l'expérience digitale provenant d'outils comme les heatmaps, les sondages et replays de session vous aide  à comprendre pourquoi les utilisateurs et utilisatrices préfèrent une version de votre site plutôt qu'une autre. Et lorsque vous comprenez parfaitement le comportement de l'utilisateur, vous identifiez plus rapidement les problèmes qu'ils rencontrent sur votre site, vous priorisez les changements susceptibles d'avoir le plus d'impact et vous créez plus de satisfaction client.

FAQ sur les logiciels de test A/B