Le Big Bang de CX Circle : Contentsquare dévoile l'IA qui travaille pour vous

L'événement CX Circle de Contentsquare à New York ne se limitait pas à des annonces : il s'agissait de transformer en profondeur la façon dont les équipes interagissent avec les données clients. Le message clé était clair : Contentsquare simplifie l'analyse en mettant l'IA autonome au service de vos problèmes les plus chronophages.

Le point essentiel à retenir ? Un éventail incroyable de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA, pilotées par un agent d'analyse d'un tout nouveau genre, sont actuellement déployées.

Le Big Bang : Sense Analyst, l'agent IA qui résout vos problèmes

Imaginez vous réveiller le matin et constater que les étapes les plus complexes et les plus chronophages de votre analyse quotidienne – les heures passées à extraire des données, comparer des segments et synthétiser les résultats – sont déjà réalisées. C'est la vision de Sense Analyst.

Sense Analyst est un agent d'IA autonome qui ne se contente pas de faire remonter les données ; il agit comme un véritable analyste. Il peut décider de manière autonome d'approfondir un problème, de croiser les données issues de plusieurs capacités de Contentsquare (comme Heatmaps, Session Replay et Journey Analysis) et de fournir une liste claire et hiérarchisée de ce qui a changé, ce qui compte et ce que vous devez faire ensuite.

Cet agent IA prend en charge l'ensemble du processus d'analyse et automatise les tâches suivantes :

• Mapping du site et des zones : organisation automatique de votre site et décomposition des pages en éléments sans taggage manuel.

• Comparaisons complexes : il compare instantanément segments d’utilisateurs, pages ou parcours à grande échelle, en appliquant les meilleures pratiques d’experts pour trouver des opportunités cachées.

• Analyse des erreurs et des sessions : il détecte les problèmes techniques, résume une centaine de sessions à la fois, et identifie comment optimiser les parcours.

• Analyses parallèles : il lance plusieurs analyses complexes simultanément et croise les résultats pour produire des insights plus profonds et plus contextuels.

Au lieu de vous noyer sous les dashboards, Sense Analyst vous permet d'agir avec des recommandations expertes, claires et immédiates.

Faciliter la prise en main : Sense Mapping Assistant

Configurer correctement un outil d'analyse peut s'avérer complexe. Contentsquare rend cela beaucoup plus facile avec son nouvel assistant de cartographie IA.

Cette fonctionnalité élimine les difficultés liées au tagage et à la configuration manuels. Par exemple, si vous êtes une entreprise de e-commerce, il vous suffit de demander à l'assistant IA de « regrouper tous les types de chaussures » et il générera automatiquement les règles et conditions pour mapper correctement ces pages et éléments. Cela réduit considérablement le temps de configuration, rendant la plateforme plus facile d'accès et plus rapide à exploiter.

Il ne s'agit pas seulement de consulter les URL et les événements. Il s'agit de personnaliser les insights que vous souhaitez voir, qu'il s'agisse de produits, de catégories ou de segments.

Rendre les données exploitables et accessibles

La prochaine vague d'annonces lors de l'événement CX Circle de Contentsquare visait à rendre vos données plus intelligentes et à vous permettre d'agir immédiatement.

Des expériences sans effort grâce au workflow d' A/B test

Les données n'ont de valeur que si vous pouvez les exploiter. Le nouveau workflow d' A/B test crée un processus fluide et circulaire. Vous partez d’une analyse dans Contentsquare. Vous lancez directement une expérience dans un outil d' A/B test partenaire, puis visualisez instantanément les résultats dans Contentsquare, sans rupture de flux. Bénéficiez d’un analyste à vos côtés, gagnez des heures de décryptage et passez directement à l’action

Contentsquare annoncera bientôt d'autres intégrations.

Les améliorations de Data Connect et Sense Chat

Toute cette magie de l'IA repose sur une capture de données pointue. Data Connect, désormais disponible, garantit la robustesse des données qui peuvent être exportées en un clic vers votre data lake ou vos outils de business intelligence (BI) de votre choix, d'un simple clic. Lors du CX Circle, le public a découvert comment Accor, l'une des plus grandes marques hôtelières, a créé un agent IA capable de faire remonter des insights comportementaux directement dans Figma, aidant ainsi les équipes UX à concevoir des solutions contextualisées grâce à une combinaison de données Contentsquare, Google Analytics et Qualtrics.

La fonctionnalité très populaire Sense Chat qui a été adoptée par plus de 80 % des clients de Contentsquare, qui a été adopté par plus de 80 % des clients de Contentsquare, a elle aussi bénéficié de nouvelles améliorations majeures:

• Nouveaux Résumés d’Erreurs : ils transforment des erreurs techniques complexes en insights simples et actionnables, en expliquant l’impact sur le parcours utilisateur et les actions à entreprendre.

• Les résumés de session peuvent désormais résumer jusqu'à 100 sessions à la fois, permettant ainsi aux analystes d'économiser d'innombrables heures de visionnage de vidéos.

Intégration transparente : le serveur MCP

Contentsquare va au-delà de sa propre plateforme avec le serveur (Model Context Protocol). Ce serveur permet aux capacités d'analyse de Contentsquare, la même technologie que celle utilisée par Sense Analyst, de communiquer avec d'autres agents IA et grands modèles de langage (LLM).

Cela signifie que les dirigeants comme les utilisateurs expérimentés peuvent accéder aux insights Contentsquare depuis leurs outils de travail. Comme démontré lors de l'événement, vous pouvez poser une question d'analyse directement dans des outils comme Claude (ou, à terme, d'autres comme ChatGPT ou Gemini) et le serveur MCP extrait les données Contentsquare pertinentes pour vous fournir une réponse, sans même avoir à vous connecter à la plateforme. Le véritable atout réside dans la capacité de combiner les données Contentsquare avec des outils de workflow supplémentaires comme Jira ou Slack, pour comprendre pleinement l'état d'avancement des initiatives CX. Il s'agit de démocratiser les insights, plutôt que de rendre les données difficiles d'accès.

Combler les lacunes de données que Vous ne soupçonniez pas : Loris

L'expérience digitale ne se résume plus à des clics et des scrolls : elle devient conversationnelle. Avec l'intention d'acquérir la plateforme d'intelligence conversationnelle Loris, Contentsquare élargit sa vision du parcours client pour y inclure les interactions avec le support et les services.

Loris analyse les interactions textuelles et vocales, des tickets d'assistance aux conversations produit, afin de faire émerger les sentiments, les intentions et les points de friction que les outils analytiques traditionnels ne détectent pas. En combinant les analyses conversationnelles de Loris avec les données comportementales de Contentsquare, les entreprises obtiennent une vue complète 360° du client. C'est crucial à l'heure où de plus en plus d'entreprises automatisent leur support avec des agents IA et ont donc besoin d’un moyen fiable de mesurer la qualité de mesurer la qualité de l'expérience et pour éviter un scénario à la Klarna, où l'assistance humaine serait supprimée trop tôt. Nous partagerons de nouvelles informations à mesure que l’acquisition de Loris par Contentsquare progresse.

Extension au mobile : Swift UI Autocapture

Pour finir, Contentsquare a réaffirmé son engagement envers l’expérience mobile avec l’annonce de Swift UI Autocapture. Cette fonctionnalité intègre les puissantes capacités de capture de données sans tag de Contentsquare à la dernière génération du framework mobile d'Apple, garantissant que les équipes qui développent des applications iOS de pointe de capturer immédiatement des données comportementales riches et détaillées sans codage manuel complexe.

Les annonces de CX Circle positionnent clairement Contentsquare comme une plateforme "AI first" dédiée à faire passer les clients d'un excès de données à des actions décisives et génératrices de revenus.

Quelle partie de la vision « Analytics on Autopilot » avez-vous le plus hâte de voir intégrer à votre propre workflow ?