Le Big Bang de CX Circle : Contentsquare libère l'IA qui travaille pour vous

L'événement CX Circle de Contentsquare à New York ne se limitait pas à des annonces : il s'agissait de transformer en profondeur la façon dont les équipes interagissent avec les données clients. Le message principal était clair : Contentsquare simplifie l'analyse en mettant l'IA autonome au service de vos problèmes les plus chronophages.

Le point essentiel à retenir ? Un éventail incroyable de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA, pilotées par un agent d'analyse d'un tout nouveau genre, sont actuellement déployées.

The Big Bang : Sense Analyst, l'agent IA qui résout vos problèmes

Imaginez vous réveiller le matin et constater que les étapes les plus complexes et les plus chronophages de votre analyse quotidienne – les heures passées à extraire des données, comparer des segments et synthétiser les résultats – sont déjà réalisées. C'est la vision de Sense Analyst .

Sense Analyst est un agent d'IA ne se contente pas de faire remonter les données ; il agit comme un véritable analyste. Il peut décider de manière autonome d'approfondir un problème, d'analyser les différentes fonctionnalités de Contentsquare (comme les cartes de chaleur, la relecture de session et l'analyse de parcours) et de fournir une liste claire et hiérarchisée de Ce qui a changé, Ce qui compte et Ce que vous devez faire ensuite.

Cet agent IA s'attaque à l'intégralité du flux de travail d'analyse, en automatisant :

• Mappage du site et des zones : organisation automatique de votre site et décomposition des pages en éléments sans balisage manuel.

• Comparaisons complexes : comparaison instantanée de segments d'utilisateurs, de pages ou de parcours à grande échelle, en appliquant les meilleures pratiques des experts pour trouver des opportunités cachées.

• Analyse des erreurs et des sessions : signalement des problèmes techniques et résumé de centaines de sessions à la fois pour identifier les optimisations.

• Analyse parallèle : exécuter plusieurs analyses complexes simultanément et combiner les résultats pour obtenir des informations plus approfondies et plus riches.

Essentiellement, Sense Analyst vous permet de passer d'une noyade dans les tableaux de bord à une action basée sur des recommandations claires et de niveau expert en quelques secondes.

Faciliter la prise en main : l'assistant de cartographie IA

Configurer correctement un outil d'analyse peut s'avérer complexe. Contentsquare rend cela beaucoup plus facile avec son nouvel assistant de cartographie IA.

Cette fonctionnalité élimine les tracas du balisage et de la configuration manuels. Par exemple, si vous êtes une entreprise de e-commerce, il vous suffit désormais d'indiquer à l'assistant IA : « Regrouper tous les types de chaussures », et il générera automatiquement les règles et conditions pour mapper correctement ces pages et éléments. Cela réduit considérablement le temps de configuration, rendant la plateforme plus accessible et plus rapidement exploitable.

Il ne s'agit pas seulement de consulter les URL et les événements. Il s'agit de personnaliser les informations que vous souhaitez consulter, qu'il s'agisse de produits, de catégories ou de segments.

Rendre les données exploitables et accessibles

La prochaine vague d'annonces lors de l'événement CX Circle de Contentsquare visait à rendre vos données plus intelligentes et à vous permettre d'agir immédiatement.

Expériences sans effort avec le flux de travail de test A/B

Les données n'ont de valeur que vous pouvez les exploiter. Le nouveau workflow test A/B crée un processus fluide et circulaire. Vous pouvez passer directement d'une analyse dans Contentsquare à la création d'une expérience correspondante dans l'outil de test A/B d' partenaire clé, puis visualiser instantanément les résultats dans Contentsquare. Ainsi, les équipes passent de analyse à la création d'expériences en quelques minutes, et non en quelques heures.

Contentsquare annoncera bientôt d'autres intégrations.

La fondation : les améliorations de Data Connect et Chat with Sense

Toute cette magie de l'IA repose sur une capture de données de pointe. Data Connect, désormais disponible en disponibilité générale, garantit la robustesse des données et permet leur exportation facile vers le data lake ou le workflow de business intelligence (BI) de votre choix, d'un simple clic. Lors du CX Circle, le public a découvert comment Accor, l'une des plus grandes marques hôtelières, a créé un agent d'IA permettant de faire remonter des insights comportementaux directement dans Figma, aidant ainsi les équipes UX à concevoir des solutions contextualisées grâce à une combinaison de données Contentsquare, Google Analytics et Qualtrics.

Le populaire Chat avec Sense , qui a été adopté par plus de 80 % des clients de Contentsquare, a également connu des mises à niveau majeures :

• Les nouveaux résumés d'erreurs prennent des erreurs techniques complexes et les traduisent en informations simples et exploitables, expliquant comment l'erreur affecte le parcours utilisateur et ce qu'il faut faire ensuite.

• Les résumés de session peuvent désormais résumer jusqu'à 100 sessions à la fois, permettant ainsi aux analystes d'économiser d'innombrables heures de visionnage de vidéos.

Intégration transparente : le serveur MCP

Contentsquare va au-delà de sa propre plateforme avec le serveur (Model Context Protocol. Ce serveur permet aux capacités d'analyse de Contentsquare, la même technologie de base que celle de Sense Analyst, de communiquer avec d'autres agents d'IA et des modèles de langage volumineux (LLM).

Cela signifie que les dirigeants et les utilisateurs expérimentés peuvent accéder aux insights Contentsquare depuis leur lieu de travail. Comme démontré lors de l'événement, vous pouvez poser une question d'analyse directement dans des outils comme Claude (ou, à terme, d'autres comme ChatGPT ou Gemini) et le serveur MCP extraira les données Contentsquare pertinentes pour vous fournir une réponse, sans même avoir à vous connecter à la plateforme. Le véritable atout réside dans la possibilité de combiner les données Contentsquare avec des outils de workflow supplémentaires comme Jira ou Slack, pour comprendre pleinement l'état d'avancement des initiatives CX. Il s'agit de démocratiser les insights, plutôt que de rendre les données difficiles d'accès.

Combler les lacunes de données que vous ignoriez : Loris

L'expérience numérique ne se résume plus à des clics et des défilements : elle est de plus en plus conversationnelle. Avec l'intention d'acquérir la plateforme d'intelligence conversationnelle Loris, Contentsquare élargit sa vision du parcours client pour y inclure les interactions avec le support et les services.

Loris analyse les interactions textuelles et vocales, des tickets d'assistance aux conversations produit, afin de mettre en lumière les sentiments, les intentions et les points de friction que les outils traditionnels oublient. En combinant les analyses conversationnelles de Loris avec les données comportementales de Contentsquare, les entreprises obtiennent une vue complète 360° du client. Ceci est crucial à l'heure où de plus en plus d'entreprises automatisent leur support avec des agents IA, nécessitant un moyen de mesurer la qualité de l'expérience et d'éviter une situation comparable à celle de Klarna, où l'assistance humaine serait supprimée trop tôt. Nous en dirons plus à ce sujet à mesure que Contentsquare progresse dans son acquisition de Loris. Nous reviendrons sur ce sujet à mesure que Contentsquare progresse dans son acquisition de Loris .

Extension au mobile : Swift UI Autocapture

Enfin, Contentsquare réaffirme son engagement envers l'expérience mobile avec l'annonce de Swift UI Autocapture. Cette fonctionnalité intègre les puissantes capacités de capture de données sans balises de Contentsquare à la dernière génération du framework de développement mobile d'Apple, permettant ainsi aux équipes développant des applications iOS de pointe de capturer immédiatement des données comportementales riches et détaillées sans codage manuel complexe.

Les annonces de CX Circle positionnent clairement Contentsquare comme une plateforme axée sur l'IA dédiée à faire passer les clients de la surcharge de données à une action décisive et génératrice de revenus.

Quelle partie de la vision « Analytics on Autopilot » êtes-vous le plus impatient de voir mise en œuvre dans votre propre flux de travail ?