Comprendre comment les utilisateurs interagissent avec votre produit numérique à chaque point de contact est essentiel pour créer un produit ou un service performant qui satisfait et ravit vos clients en permanence. Cependant, se fier à des données incomplètes ou à des mesures superficielles conduit à des opportunités manquées, à des stratégies inefficaces et à des taux d'attrition élevés.
C'est là qu'intervient l'analyse des produits, qui révèle qui ' utilise votre produit - et où, comment et quand - afin que vous n'ayez plus à vous fier à des suppositions. Mais qu'est-ce que l'analyse des produits et comment l'intégrer dans votre flux de travail ?
Dans ce guide, nous abordons les principes fondamentaux de l'analyse des produits et les raisons de son importance . Vous apprendrez également
- Les principales différences entre l'analyse des produits, l'analyse du web et l'analyse de l'expérience numérique
- Comment les différentes équipes profitent de l'analyse des produits
- Comment utiliser les outils d'analyse de produits pour améliorer les performances des produits ?
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Qu'est-ce que l'analyse de produits et qui l'utilise ?
Produit a nalytics (PA) est un ensemble complet de données quantitatives qui permet aux entreprises d'évaluer et d'optimiser les performances de leurs produits ou services.
En suivant les interactions des utilisateurs au fil du temps et sur plusieurs sessions, PA les plateformes comme Contentsquare (👋) fournissent des informations critiques qui vous permettent de diagnostiquer e les points de douleur des utilisateurs, d'identifier les possibilités d'améliorer les performances des produits et de créer en permanence e des expériences numériques qui ravissent les utilisateurs et trouvent un écho auprès d'eux.
Si l'AP est utile à de nombreuses équipes, elle l'est particulièrement pour.. :
- Les gestionnaires de produits qui souhaitent mieux comprendre ce que font exactement les utilisateurs lorsqu'ils interagissent avec leur produit , et comment optimiser le produit en conséquence.
- Les responsables marketing qui souhaitent identifier les campagnes qui attirent les clients à forte valeur ajoutée - et pourquoi - ainsi que les éléments du produit qui favorisent la fidélisation à long terme des clients.
- Les dirigeants d'entreprise qui ont besoin d'un moyen fiable pour mesurer et quantifier la valeur des produits afin d'éclairer le développement stratégique de l'entreprise.
- Les équipes de science des données qui souhaitent identifier des cas d'utilisation pour les modèles d'analyse avancée et d'apprentissage automatique.
💡 Contentsquare offre des analyses détaillées des performances des produits qui guident des décisions impactantes et basées sur des données. Utilisez-le seul pour une analyse granulaire ou associez-le à nos analyses de l'expérience numérique pour obtenir une vue d'ensemble du parcours de l'utilisateur.
L'AP de Contentsquare est alimenté par Heap pour vous donner des informations puissantes sur les produits.
Analyse des produits vs. analyse de l'expérience numérique vs. analyse du web
Vous êtes peut-être en train de lire ceci et de penser : PA ressemble beaucoup à web analytics et digital experience analytics (DXA) - et vous avez raison. Ces outils se recoupent largement et sont souvent combinés pour améliorer l'expérience globale de l'utilisateur.
Il existe toutefois des différences essentielles en ce qui concerne le champ d'application et les questions auxquelles ces outils tentent de répondre :
Champ d'application | Exemple i nsights | |
Analyse des produits (PA) | Se concentre sur les interactions entre l'utilisateur et le produit au cours d'une séquence d'événements spécifique et prédéfinie, sur plusieurs sessions. | À quoi ressemble le parcours du client de bout en bout à travers les sessions, les plateformes et les appareils ? Quels sont les facteurs de fidélisation des utilisateurs ? Comment prioriser les investissements dans les produits ? |
Analyse de l'expérience numérique (DXA) | Se concentre sur l'expérience complète de l'utilisateur, sur votre site web et votre application , au cours d'une seule session. | Où les clients éprouvent-ils de la frustration dans leur parcours ? Dans quelle mesure les utilisateurs sont-ils satisfaits de leur expérience du début à la fin ? Quel est le contenu qui génère le plus de conversions et de revenus ue ? |
Analyse du Web | Se concentre sur le suivi du trafic et des performances du site web | Combien de visiteurs le site web reçoit-il ? Quelles sont les pages les plus visitées ? Quelle est la durée moyenne de la session et le taux de rebond ? |
⭐ Caveat : t es capacités et les définitions des outils PA, DXA et d'analyse web peuvent varier en fonction de la plateforme que vous utilisez ou de l'équipe avec laquelle vous travaillez. Veillez donc à bien évaluer les objectifs de votre projet au préalable afin de déterminer les outils les mieux adaptés à vos besoins.
Quels sont les avantages de l'analyse des produits ?
Au fond, l'AP permet aux équipes de prendre de meilleures décisions, davantage fondées sur des données. Mais les avantages ne s'arrêtent pas là. Voici cinq avantages clés qui font de product analytics une ressource indispensable pour toute organisation.
1 . Augmenter la fidélisation des utilisateurs
La fidélisation des utilisateurs est essentielle pour le succès à long terme de tout produit. Pourtant, de nombreuses entreprises ont du mal à maintenir l'intérêt des utilisateurs après l'acquisition initiale.
Des taux de désabonnement élevés indiquent que les utilisateurs n'ont pas trouvé de valeur permanente dans le produit, ce qui entraîne une perte de revenus et d'opportunités de croissance.
PA favorise la fidélisation des utilisateurs en analysant les comportements qui conduisent à l'abandon, ce qui permet aux équipes chargées de la réussite des clients et des produits de
- Identifier les utilisateurs qui risquent d'abandonner en se basant sur les interactions avec le produit, telles que la diminution de l'activité ou la négligence des fonctions clés.
- Rationaliser les processus d'intégration en identifiant et en éliminant les obstacles à l'adoption des fonctionnalités
- Déclencher des interventions sur le produit comme des messages personnalisés ou des tutoriels à des moments critiques pour cibler les utilisateurs qui montrent des signes de désengagement.
🔥 Astuce : Utilisez Contentsquare pour mieux comprendre la fidélisation des acheteurs sur plusieurs sessions et plateformes, en analysant des paramètres détaillés tels que
- Taux de rétention après un clic : le pourcentage d'utilisateurs qui sont revenus dans une nouvelle session après avoir cliqué sur chaque zone.
- Le taux de conversion par clic (multi-session) : le taux d'utilisateurs qui reviennent et qui convertissent lors d'une autre session.
Par exemple, les équipes UX et marketing peuvent voir comment des éléments spécifiques du produit, comme la conception des boutons ou le contenu des carrousels, ramènent les utilisateurs vers votre produit, puis les convertissent lors de sessions ultérieures.
L'AP de Contentsquare mesure le taux de rétention après un clic et le taux d'achat multisession par clic.
Vous pouvez également faire un zoom arrière pour obtenir une vue d'ensemble de vos performances en matière de fidélisation et examiner des indicateurs tels que les utilisateurs actifs quotidiens (DAU), les utilisateurs actifs mensuels (MAU), la fidélisation par cohorte et la fréquence des sessions.
Le tableau de bord de Contentsquare sur la rétention, développé par Heap
2. Une croissance axée sur les produits
Lors du développement d'un produit, les équipes émettent souvent des hypothèses sur les besoins, les préférences et les comportements des utilisateurs, ainsi que des hypothèses correspondantes sur la manière dont le produit devrait fonctionner et sur les caractéristiques qu'il devrait inclure. Ces hypothèses aboutissent à des produits qui manquent leur cible ou ne parviennent pas à impliquer efficacement les utilisateurs.
Les outils d'évaluation des performances éliminent cette incertitude en fournissant des informations granulaires et exploitables qui éclairent les décisions relatives aux produits à chaque étape du développement. Par exemple, les équipes chargées des produits peuvent utiliser l'AP pour
- Rationaliser la feuille de route du produit et savoir quelles fonctionnalités déployer ensuite en identifiant ce qui intéresse le plus les utilisateurs.
- Tester et valider les idées pour de nouvelles conceptions ou des changements de fonctionnalité - et quantifier les résultats.
- Améliorez l'expérience utilisateur de votre produit en identifiant et en résolvant les sources de friction et de frustration des utilisateurs.
🔥 Conseil de pro : utilisez l'outil Contentsquare Impact Quantification pour identifier et hiérarchiser les points critiques du produit en quantifiant leur impact sur les taux de conversion, le chiffre d'affaires, les performances et l'expérience utilisateur, le tout sans étiquetage constant.
Commencez votre analyse à partir d'une seule voice-of-the-customer plainte pour voir à quel point le problème est répandu, ou commencez par une vue d'ensemble pour vous concentrer stratégiquement sur les principaux points de douleur et les possibilités d'amélioration.
Ensuite, combinez vos résultats avec Cartes thermiques par zone et Analyse du parcours du client pour mieux comprendre le "pourquoi" contextuel des données.
Identifier et hiérarchiser les erreurs de produit en fonction de leur impact potentiel sur l'entreprise grâce à l'outil de quantification de l'impact de Contentsquare.
3. Optimisez votre stratégie marketing
Les équipes marketing s'appuient souvent sur des ensembles de données incomplets ou sur des mesures de vanité telles que les pages vues et les taux de clics (CTR), qui ne donnent pas une image complète de l'efficacité des campagnes et des contenus. Cette dépendance rend difficile le développement d'indicateurs clés de performance ciblés et l'élaboration de stratégies fondées sur des données qui stimulent l'engagement et favorisent la fidélisation de la clientèle.
PA se concentre sur des informations plus significatives en liant les efforts de marketing aux actions des utilisateurs dans le produit, ce qui vous permet de
- Concevoir des campagnes de promotion qui trouvent un écho auprès de vos utilisateurs aux bons moments de leur parcours, sur la base d'analyses détaillées de l'engagement.
- Personnaliser les communications des campagnes en identifiant le contenu qui suscite le plus d'engagement de la part des utilisateurs actifs.
- Attribuer avec précision les conversions à travers les points de contact pour voir comment les différentes tactiques et canaux de marketing font avancer les utilisateurs dans l'entonnoir.
🔥 Astuce : utilisez Les tableaux de bord de Contentsquare permettent d'identifier les canaux marketing, les pages d'atterrissage et les campagnes qui offrent le meilleur retour sur investissement, puis d'ajuster vos dépenses et vos ressources en conséquence.
Il vous aide également à
- Déterminez les caractéristiques à promouvoir dans vos campagnes en détaillant les produits analyse de l'engagement
- Suivre en temps réel les actions des utilisateurs sur les pages d'atterrissage grâce à des tableaux de bord prêts à l'emploi
Les tableaux de bord de Contentsquare révèlent quels canaux de marketing favorisent l'engagement des utilisateurs
4. Augmenter la valeur du cycle de vie des clients (CLV)
C'est un indicateur clé de la santé financière à long terme de votre entreprise. Elle mesure le revenu total généré par un client au cours de sa relation avec votre entreprise.
Mais si vous ne comprenez pas quels sont les éléments du produit qui favorisent les interactions avec les clients, vous risquez de rater des occasions d'attirer de nouveaux utilisateurs de grande valeur et de favoriser chez les utilisateurs actuels des comportements qui augmentent la valeur CLV au fil du temps.
PA comble cette lacune en aidant les équipes.
- Mesurer la valeur de tous les éléments de l'expérience client - campagnes, contenu et fonctionnalités - à travers les sessions et les étapes du client.
- Segmenter les clients à forte valeur qui contribuent le plus à votre chiffre d'affaires, ce qui vous permet d'identifier et de hiérarchiser leurs préférences.
- Promouvoir les fonctionnalités que les utilisateurs à forte valeur ajoutée utilisent fréquemment pour attirer et former à nouveau des utilisateurs similaires à forte valeur ajoutée.
🔥 Astuce : approfondissez vos données utilisateur de grande valeur avec segmentation de la clientèle . Par exemple, utilisez product analytics pour analyser différents groupes d'utilisateurs avec
- Segmentation comportementale : segmenter les utilisateurs à forte valeur ajoutée en fonction de la manière dont ils utilisent votre produit, comme les fonctions avec lesquelles ils interagissent le plus, les pages qu'ils visitent ou la manière dont ils s'impliquent dans le contenu.
- Segmentation technologique : segmente les utilisateurs à forte valeur ajoutée en fonction des technologies qu'ils utilisent, comme l'appareil, le navigateur, le système d'exploitation, l'appareil ou le système d'exploitation, par exemple iOS par rapport à Android.
- Segmentation géographique : segmenter les utilisateurs à forte valeur ajoutée en fonction de le pays ou la ville où ils se trouvent.
- Segmentation basée sur la valeur : segmentez les utilisateurs à forte valeur ajoutée en fonction du profit qu'ils apportent à votre entreprise, comme la valeur moyenne sur la durée de vie (LTV) ou le fait qu'ils soient membres de votre programme de fidélisation .
Un rapport de performance par segment client dans Contentsquare
5. Informer le développement des affaires
Les dirigeants d'entreprise s'appuient souvent sur des études de marché anecdotiques et des données de vente obsolètes pour orienter le développement de l'entreprise, ce qui a pour conséquence de laisser passer des opportunités de marché et de réduire la compétitivité.
En offrant une vue d'ensemble de la performance des produits et de l'engagement des utilisateurs, PA aide les équipes de développement commercial à
- Découvrez de nouvelles sources de revenus , comme des fonctions premium ou des modèles d'abonnement, en suivant les habitudes d'utilisation des fonctions et le comportement d'achat des clients.
- Identifier de nouveaux marchés en reliant les données d'analyse des produits aux informations qualitatives provenant de les commentaires des utilisateurs, les enquêtes et les entretiens avec les clients.
- Améliorer la communication et la transparence et susciter l'adhésion en partageant avec les parties prenantes les enseignements tirés des données.
🔥Contentsquare intègre avec des outils de veille stratégique tels que J+Report et des outils de collaboration tels que Slack, Microsoft Teams et Jira, ce qui vous permet de communiquer de manière transparente des informations sur l'AP avec les parties prenantes et d'obtenir l'adhésion à vos idées de solutions.
Contentsquare s'intègre aux outils de reporting BI tels que J-Report
Quelles sont les caractéristiques d'un bon outil d'analyse des produits ?
Des outils d'analyse puissants, tels que Contentsquare's Product Analytics, offrent des fonctionnalités étendues conçues pour fournir des informations approfondies sur le comportement des utilisateurs, optimiser les performances des produits et conduire à des prises de décisions stratégiques.
Voici une liste de contrôle des caractéristiques essentielles de l'AP à rechercher et de la valeur qu'elles apportent :
✅ 1. Collecte exhaustive de données : collecte de données détaillées sur un large éventail de points de données - interactions des utilisateurs, durée des sessions, pages consultées, utilisation des produits - afin de dresser un tableau complet des interactions des utilisateurs.
✅ 2 . Segmentation des utilisateurs : regrouper les utilisateurs sur la base d'attributs spécifiques - âge, localisation, langue - afin de personnaliser les expériences en fonction de leurs besoins et de leurs intérêts.
✅ 3 . Analyse de l'entonnoir : suivre le parcours de l'utilisateur et identifier les points de chute afin de rationaliser l'expérience de l'utilisateur et d'optimiser votre chemin de conversion.
✅ 4 . Analyse de cohortes : analyse les données de groupes d'utilisateurs spécifiques qui partagent une expérience ( par exemple, lorsqu'ils se sont inscrits pour la première fois à une liste de diffusion) pour comprendre comment ces comportements influencent les taux de fidélisation et CLV
✅ 5 . Tableaux de bord et rapports personnalisables : crée des tableaux de bord personnalisés pour améliorer la transparence de l'équipe et obtenir l'adhésion des parties prenantes.
✅ 6 . Intégrations avec d'autres outils : connecte votre logiciel d'analyse de produits avec DXA ou des outils de BI pour améliorer les capacités d'analyse et l'intégration des flux de travail.
Améliorer les performances des produits et la satisfaction des clients grâce à l'analyse des produits
L'intégration d'outils d'AP dans votre pile technologique est essentielle pour optimiser les performances de votre produit. Grâce à des données fiables, vous et votre équipe êtes bien équipés pour prendre des décisions éclairées qui augmentent la satisfaction des clients et garantissent un succès commercial continu.
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FAQ sur l'analyse des produits
Quels sont les meilleurs outils pour l'analyse des produits ?
Bien que nous soyons un peu partiaux, nous pensons que les outils PA de Contentsquare sont les meilleures ressources pour l'analyse des produits. Grâce à des informations détaillées, des tableaux de bord conviviaux et des données complètes, les équipes peuvent rapidement et facilement prendre des décisions basées sur les données afin d'améliorer l'expérience produit, d'augmenter les conversions et de stimuler la croissance.
Comment les analyses de produits améliorent-elles les entreprises ?
L'AP fournit des informations essentielles sur la manière d'améliorer les performances des produits et de créer en permanence des expériences numériques qui ravissent les utilisateurs et trouvent un écho auprès d'eux.
Les outils de l'AP sont également
- Guide développement de produits
- Améliorer la fidélisation des utilisateurs
- Optimiser les stratégies de marketing
- Augmenter la valeur du cycle de vie des clients (CLV)
- Éclairer les décisions des entreprises
En quoi l'analyse des produits diffère-t-elle de l'analyse du web et de l'analyse de l'expérience numérique ?
Les analyses de produits se concentrent sur les interactions des utilisateurs avec un produit au cours de plusieurs sessions, fournissant des informations sur l'adoption des fonctionnalités, les parcours des utilisateurs et la performance globale du produit. En revanche, l'analyse de l'expérience numérique (DXA) examine l'ensemble de l'expérience de l'utilisateur sur les sites web et les applications au cours d'une seule session, en identifiant les points de friction et de satisfaction. Les outils d'analyse du web permettent de suivre le trafic et les performances du site web, tels que le nombre de visiteurs, les pages les plus visitées et la durée des sessions.