AI Analytics Engine

Insight intelligenti, azioni automatizzate e veloci

Contentsquare utilizza miliardi di dati comportamentali per automatizzare l'analisi contestuale, la segmentazione e gli insight.

Utilizza l’intelligenza artificiale di Contentsquare per sprigionare la potenza delle esperienze digitali del futuro.

Vantaggi di AI Analytics Engine

Onboarding automatizzato

Con Contentsquare l'esperienza dell'intelligenza artificiale inizia dall'onboarding. Siamo orgogliosi delle nostre soluzioni AI all'avanguardia per l'onboarding e la configurazione. La nostra tecnologia avanzata snellisce il processo, assicurando un'esperienza efficiente e fluida a tutti i nostri utenti.

Why Contentsquare

Casi d’uso più comuni

Procedura veloce e snella

Goditi una procedura di onboarding fluida, con mappature e labeling automatizzati e privacy by design. Riduci al minimo gli errori umani e migliora l'accuratezza per avviare le tue analisi con sicurezza e rapidità. Semplifica i tuoi flussi di lavoro con l'acquisizione automatica dei dati e il mascheramento delle PII.

Privacy

Contentsquare aiuta i brand a costruire relazioni sane tra dati e clienti. L'intelligenza artificiale è un nuovo modo per raggiungere questo obiettivo: lo sviluppo della nostra AI non ha intaccato il nostro impegno per la privacy e ci porta a elevare i nostri standard di sicurezza e riservatezza.

  • Certificazione ISO 27001

  • Certificazione ISO 27701

  • Conformità Soc 2 di tipo 2

Vuoi vedere AI Insights in azione?

Richiedi una demo

Domande frequenti

  • Automated analytics streamlines data processing and analysis, allowing businesses to make informed decisions quickly. By automating routine tasks, it reduces the time and effort required to extract valuable insights from large datasets, enabling more agile and data-driven decision-making.

  • Automated analytics tools automate repetitive tasks such as data cleaning, aggregation, and visualization, reducing the manual workload for analysts. This efficiency not only accelerates the analysis process but also enables data professionals to focus on more complex and strategic aspects of their work, ultimately boosting overall productivity.

  • Automated analytics facilitates real-time data processing, allowing businesses to monitor key metrics and performance indicators instantly. This enables proactive decision-making, as organizations can respond swiftly to emerging trends, issues, or opportunities in the dynamic business environment.

  • Machine learning algorithms integrated into automated analytics tools enable predictive analysis by identifying patterns and trends in historical data. This empowers businesses to forecast future outcomes, anticipate market trends, and make strategic decisions based on predictive insights.

  • Ensuring data quality and integrity is crucial for the accuracy of automated analytics. Implementing robust data governance practices, regularly validating and cleansing data, and employing quality assurance measures are essential steps to maintain the reliability of insights derived from automated analytics processes.

  • L'intelligenza artificiale è la simulazione dei processi di intelligenza umana da parte di macchine, in particolare di sistemi informatici. Le applicazioni nell'analisi dell'esperienza digitale comprendono il monitoraggio tramite AI, che prevede i problemi e le opportunità della customer experience; gli insight dell'AI, che forniscono avvisi intelligenti per guidare l'azione; l’intent-based scoring.

Non trovi quello che stai cercando?