[PRESSE] Contentsquare optimise la détection des frustrations et l’amélioration des parcours utilisateurs grâce à l’IA

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Contentsquare

8 décembre 2022 | 3 minutes - Temps de lecture

Last Updated: Déc 22, 2022


Une compréhension contextuelle approfondie des interactions permet aux marques de distinguer les nuances qui se cachent derrière le comportement d’un utilisateur, d’une manière encore jamais permise par l’IA

Paris, France – 8 décembre 2022 – Contentsquare, leader mondial du Digital Experience Analytics, annonce une amélioration de son produit CS Insights, avec de nouvelles capacités alimentées par l’IA, qui amélioreront la façon dont les entreprises réduisent la frustration des utilisateurs à l’échelle. Cette nouvelle capacité, une première dans l’industrie, accroît la précision de CS Insights en permettant aux équipes de mieux contextualiser les comportements et ainsi comprendre comment et pourquoi les utilisateurs interagissent avec le contenu de leur site. Les équipes seront ainsi en mesure d’utiliser l’IA pour faire la différence, par exemple, entre un utilisateur qui cherche un produit en cliquant plusieurs fois sur un carrousel de produits et un utilisateur qui multiplie les clics de rage (rage clicks), signe d’une frustration croissante.

En tirant parti de l’IA, Contentsquare affine ses recommandations et aide les entreprises à mieux détecter la frustration tout au long du parcours client et à prioriser les bonnes optimisations. Par exemple, un nombre élevé de clics sur un slider de page d’accueil signifie généralement un réel engagement, tandis que de nombreuses interactions avec les champs de recherche et de formulaire signifient généralement que les utilisateurs ont du mal à atteindre leurs objectifs. De plus, avec la nouvelle version de CS Insights, les marques peuvent facilement visualiser la zone affectée par l’événement, qu’il s’agisse d’un rage click, d’interactions répétées sur un même champ, ou d’une autre source de frustration. 

En tant que pionnier de l’analyse de l’expérience basée sur les pages et les zones de contenu, Contentsquare fournit déjà aux équipes une compréhension approfondie de la manière dont les clients interagissent avec chaque élément d’une page (ou “zone”). Contentsquare ajoute désormais à cette analyse une couche contextuelle qui tient compte de l’objectif de chaque élément composant l’interface.

“Contentsquare va encore plus loin, en augmentant la précision de ses insights issus de l’IA et en prenant en compte le contexte, ce qu’aucun autre fournisseur de notre catégorie n’a encore réalisé. Non seulement cela nous permet de donner à nos clients une vue tridimensionnelle du comportement des utilisateurs, mais cela les aide également à prendre des décisions plus éclairées, plus rapidement, pour une optimisation continue de l’expérience client”, indique Vincent Colombet, Head of Product chez Contentsquare.

“Je ne pourrais pas imaginer utiliser Contentsquare sans CS Insights. La solution nous guide pour savoir par où commencer sur notre site, en se concentrant sur les pages qui ont le plus de pertes de conversion”, précise Allix Berkman, UX/UI Specialist chez Canon Inc.

“Nous affinons continuellement notre algorithme d’IA pour le rendre plus puissant, plus pertinent et plus sensible au contexte. Les récentes améliorations de l’IA visent toutes à faire apparaître des informations plus exploitables et contextuelles”, ajoute Lucie Buisson, Chief Product Officer chez Contentsquare. “Nous sommes fiers de cette nouvelle capacité et sommes convaincus qu’elle aidera nos clients à créer de la valeur pour leurs utilisateurs et à prioriser les actions les plus essentielles pour leurs entreprises.”

L’incertitude économique obligeant les entreprises à faire plus avec moins, ces dernières déploient des efforts supplémentaires pour s’assurer que leurs canaux numériques sont exempts de points bloquants et de frustrations non découverts qui font obstacle à la satisfaction et à la fidélisation des clients. Aucune société ne peut aujourd’hui se permettre de perdre des transactions inutilement, et encore moins de  faire une mauvaise impression aux clients à cause d’une expérience en ligne inutilement frustrante. Cependant, exploiter efficacement les informations provenant de milliards de points de données sans y consacrer des heures reste un défi majeur. C’est pourquoi des centaines de clients de Contentsquare utilisent son produit CS Insights pour afficher automatiquement les types de frustration ayant le plus d’impact sur les revenus, ce qui permet d’identifier et de résoudre les problèmes beaucoup plus rapidement.