Google Analytics 4 c’est quoi ? Adopter la nouvelle version est-il risqué ?

La course est lancée ! Avec l’extinction imminente de Google Analytics Universal Edition le 1er juillet 2023, des millions de sites vont être transférés vers Google Analytics (GA4). Ce n’est pas anodin notamment pour tous les experts du digital, du retagging et spécialiste de refonte.

Voici donc nos conseils pour ne pas prendre de risques lors du passage à GA4 et sur la façon dont l’analyse de l’expérience digitale via la data peut vous aider.

Akin Arikan est Director Product Marketing chez Contentsquare – leader du Digital Experience Analytics.

“Google Analytics 4 c’est quoi ?” vous demandez-vous ? Akin vous dit tout dans cet article.

1. “Google Analytics 4 c’est quoi ?” : c’est d’abord un long chantier à mener

Oui, cette nouvelle mise à jour représente un travail titanesque. Mais c’est une excellente chose. Google Analytics 4 sera finalement bien plus puissant que l’ancien GA.

Un conseil : ne vous laissez pas abattre par les commentaires actuels sur Internet. C’est inondé de commentaires sur les challenges de la migration à venir. De nombreux articles mentionnent les changements et les défauts actuels de GA4. C’est compréhensible.

Par exemple :

• GA4 nécessite le déploiement d’une toute nouvelle balise. Retracer les balises n’est jamais amusant
• Il ne s’agit pas d’un simple retargging, mais de taguer les événements comportementaux dans la page à un niveau de détail beaucoup plus fin. Nous y reviendrons plus loin dans cet article. Mais, en fin de compte, pour en tirer pleinement parti, il faudra effectuer un travail de balisage bien plus important que celui que vous avez déjà effectué pour Google Analytics
• Le balisage n’est pas rétroactif. Si vous voulez répondre à une question mais que vous n’avez pas prévu les balises nécessaires pour capturer les événements associés, vous serez bloqué
• Toutes vos anciennes données Google Analytics finiront par disparaître. GA4 signifie repartir de zéro dans votre nouveau compte
• Toutes vos intégrations devront être refaites
• De nombreuses mesures familières changent. Par exemple, le taux de rebond sera remplacé par le taux d’engagement, tel que défini par Google. Là encore, c’est une bonne chose. Pourquoi ? Cela vous donne plus de détails sur la fréquence à laquelle les utilisateurs rebondissent sans même rester 10 secondes.  Ainsi, si un utilisateur a laissé la page ouverte pendant plus de 10 secondes, cela laisse au moins la possibilité qu’il ait lu le contenu de la homepage, au moins. Mais si vous vous mesuriez à l’amélioration des taux de rebond, vous devrez simplement recalibrer votre mesure de référence
• Tous les rapports et les tableaux de bord personnalisés devront être refaits. En fait, à partir de maintenant, même certains des rapports prêts à l’emploi qui étaient disponibles dans GA devront être créés manuellement dans GA4
• Tous vos utilisateurs devront être formés à nouveau

Pas étonnant que tout le monde soit nerveux.

Et nous ne parlons pas ici d’un simple tableau de bord “agréable à avoir”. Après tout, l’analyse Web est le cœur de l’analyse des comportements en ligne. Et le digital est essentiel pour les marques et les entreprises car… une grande partie de nos vies se jouent en ligne aujourd’hui.

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2. Passez au GA4 dès aujourd’hui

“Google Analytics 4 c’est quoi ? L’expiration de l’ancien GA n’est que le 1er juillet 2023, n’est-ce pas ? Il nous reste donc beaucoup de temps, non ?”

Non.

Avant d’attaquer le sujet, commençons par préciser davantage.

Vous voulez comparer les données d’une année sur l’autre dans GA4 ? Il est vrai qu’elles sont essentielles pour améliorer votre stratégie data driven via la compréhension sur quelles métriques et quelles fluctuations se pencher, quelle période de l’année analyser, quelles saisonnalités comparer etc. Mais pour disposer d’un an de données dans GA4 avant l’arrêt de la collecte de données dans l’ancien GA, vous devez être opérationnel dans GA4 dès maintenant.

“Comment puis-je comparer avec mes anciennes données GA qui seront encore accessibles pendant longtemps après l’arrêt de la collecte de données dans l’ancien GA ?”

Vous pouvez vous sortir cette question de la tête. Vous vous souvenez que vos métriques vont fluctuer ? Comparer les métriques de GA4 à celles de GA pourrait semer le désordre plus qu’autre chose.

La solution : n’attendez pas, passez à l’action avec GA4 dès maintenant !

3. Tirez pleinement parti de GA4

“Google Analytics 4 c’est quoi en comparaison aux autres versions ?”. Il ne s’agit pas de reproduire ce que vous aviez sur Google Analytics Universal. GA4 est la dernière mise à jour de Google dans le domaine de l’analyse de produits, c’est-à-dire dans la même veine que des  solutions telles que Amplitude, Mixpanel, Heap et Pendo.

Mais qu’est-ce que l’analyse de produits ?

Contrairement à l’ancienne vision de l’analyse Web, l’analyse de produits suit les comportements avec un niveau de détail beaucoup plus fin. Cela inclut les clics sur les éléments de la page et les comportements entre chaque session.

L’objectif est d’aider les équipes chargées des produits à comprendre quelles sont les fonctionnalités de leur site Web et de leurs apps qui sont adoptées par leurs utilisateurs. Vous pouvez également voir comment les clics sur ces fonctionnalités se traduisent en parcours et en valeur. L’avantage est, par exemple, d’aider les chefs de produit à décider dans quelles fonctionnalités investir ou celles à éliminer.

Le tout nouveau Market Guide for Web, Product, and Digital Experience Analytics de Gartner d’avril 2022 explique comment ces trois types d’intelligence numérique vont de pair. Voir leur graphique dans l’image ci-dessous. Gartner souligne la convergence croissante entre les trois types d’intelligence numérique adjacents.

Source : Gartner, Market Guide for Web, Product and Digital Experience Analytics, Melissa Davis et al., 26 avril 2022.

Mais pour tirer parti des avantages de GA4 en matière d’analyse des produits, vous devrez marquer les comportements à un niveau plus fin que celui des pages vues. Il vous faudra  ajouter des balises d’événements de clic pour chaque comportement dans la page que vous souhaitez suivre et analyser.

Il s’agit d’une opération que vous devez planifier à l’avance car les données ne sont pas rétroactives. Toute balise de comportement dans la page qui n’est pas présente signifie que vous ne serez pas en mesure de répondre aux questions sur ce comportement par la suite.

Ainsi, après avoir mis en œuvre le GA4 de base, vous devrez réfléchir soigneusement à la question à laquelle vous souhaitez répondre concernant les clics dans la page et planifier des balises d’événement pour ceux-ci.

La meilleure façon d’y parvenir ? Utiliser une boule de cristal pour anticiper toutes les questions de votre équipe ?

Ou, peut-être avez-vous une machine à remonter le temps ? Si vous n’avez pas anticipé une balise nécessaire, vous pouvez simplement sauter dans la machine à remonter le temps et retourner en 2022 pour ajouter les balises manquantes ?

Je plaisante, bien sûr.

Alors plus sérieusement, comment faire ?

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4. Facilitez votre refonte et combinez GA4 avec Digital Experience Analytics

Comme le souligne Gartner dans son guide du marché cité plus haut, toutes les parties prenantes ont intérêt à combiner les analyses du Web, des produits et de l’expérience numérique. C’est également le cas lors de votre refonte vers GA4.

Qu’est-ce que Digital Experience Analytics (DXA) ?

Le Digital Experience Analytics va au-delà de l’analyse Web et de l’analyse des produits en ce qui concerne la saisie des comportements. Elle fournit une compréhension plus globale des comportements des utilisateurs, y compris tout ce qui se passe entre les clics. On peut dire que 95 % des comportements sur un site ou une application se produisent entre les clics, par exemple :

• Scroll
• Engagement
• Hésitation
• Confusion
• Frustration
• Erreurs

En fin de compte, la DXA fournit une compréhension plus holistique des clients, de leurs intentions et de leurs expériences. Cela offre aux marques une nouvelle approche pour rivaliser en fournissant des expériences numériques différenciées.

Et contrairement à l’analyse plus classique du Web et des produits, le Digital Experience Analytics capture ces comportements automatiquement et rétroactivement, sans avoir besoin de déployer des balises d’événements.

Pas besoin de  boule de cristal 🔮ou de machine à remonter le temps !

Par exemple, avec Contentsquare, nous capturons automatiquement toutes les interactions avec les éléments de contenu dynamique afin que les marques puissent décider ultérieurement des questions à poser et des réponses à apporter.

Comme l’a suggéré Gartner, l’analyse de l’expérience numérique n’est pas utilisée à la place de l’analyse Web ou de l’analyse des produits, mais elle est généralement utilisée avec elles. Elles vont de pair.

Construisez de meilleurs produits et de meilleures expériences.

Pourquoi l’analyse de l’expérience numérique pendant la mise à niveau vers GA4 ?

Maintenant, voici le problème. Voici cinq bonnes raisons pour lesquelles la vie de tout le monde sera meilleure si vous avez mis en place une analyse de l’expérience numérique avant et pendant la refonte vers GA4.

• Répondez à de nouvelles questions en vous affranchissant des balises.

Il n’est pas nécessaire de planifier les balises à l’avance. Lorsque des questions surgissent que vous n’avez pas anticipé, vos utilisateurs professionnels obtiendront des réponses. DXA ne dépend pas de la planification préalable des balises.

• Fournir des visuels et des aperçus intuitifs aux utilisateurs professionnels.

Vos utilisateurs doivent s’habituer à un grand nombre de nouvelles mesures et de nouveaux rapports dans GA4. Pendant cette transition, les visuels intuitifs fournis par DXA les aideront grandement à répondre aux questions sur les clients et leurs expériences. Par exemple, l’analyse des parcours, les cartes thermiques et la relecture des sessions.

Grâce à la navigation en direct, DXA permet aux utilisateurs professionnels de naviguer sur leur propre site Web et de superposer les mesures en un clic. Qu’est-ce qui pourrait être plus facile que cela ? Il permet de répondre aux questions au moment où les réponses sont nécessaires pendant une réunion.

• Obtenez une base de référence indépendante pour vos indicateurs pendant que vous recalibrez.

Vos métriques vont fluctuer lors du passage de GA à GA4. Mais lesquelles sont les plus précises ? Le fait de disposer d’une troisième source d’informations neutre vous permettra de trianguler plus facilement les réponses à vos questions. Littéralement.

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Je découvre

• Toutes les raisons habituelles pour lesquelles les analyses Web et de produits sont combinées avec les analyses de l’expérience numérique.

Par exemple, voici une vue des cas d’utilisation synergique :

Et la raison 5 suit ci-dessous.

5. L’analyse de l’expérience numérique permet de réduire les risques liés à la transition vers les GA4

Si quelque chose ne va pas pendant votre exploration de GA4, et que vous ne pouvez pas répondre à une question pendant le passage aux GA4, Digital Experience Analytics couvrira vos arrières. C’est un peu comme souscrire à une assurance voyage avant les vacances d’été.

L’intelligence artificielle est une mission trop critique pour laisser quoi que ce soit au hasard. L’erreur est humaine. Mais cela ne doit pas être une raison pour que votre business soit impacté. C’est pourquoi la combinaison de GA4 et une solution de Digital Experience Analytics est un combo gagnant à coup sûr.

Voilà, désormais vous savez répondre à la question “Google Analytics 4 c’est quoi ?” et commencer à prendre des mesures en fonction de votre stratégie. On vous tiens au courant à travers ce blog des prochaines actualités concernant les mises à jour de Google Analytics.