Noticias|agosto 7, 2019

L’OCCITANE Incrementa su Agilidad Para Reaccionar a las Anomalías con el Uso de Alertas Inteligentes de UX

Contentsquare, una solución de insights de experiencia digital basada en Inteligencia Artificial, anunció hace algunos meses que L’OCCITANE en Provence, un marca líder en cosméticos naturales, está usando sus Alertas Inteligentes para detectar y reaccionar más rápido a las anomalías de experiencia digital, y así reducir el esfuerzo manual requerido para mejorar conversiones y generar ingresos.

“Cuando la gente entra a la tienda de L’OCCITANE, intentamos proveer una experiencia que conecte al cliente con nuestra marca y que promueva engagement. En nuestras flagship stores en Nueva York, Londres y Melbourne, por ejemplo, ofrecemos masajes de manos, personalización de productos, grabado de regalos y la oportunidad de disfrutar un obsequio especial de Provençal,” dijo Laura Sayan, Coordinadora de Comercio Electrónico en L’OCCITANE GROUP. “Es sumamente importante proveer el mismo alto nivel de experiencia en nuestras tiendas brick and mortar y en nuestra tienda en línea. Es por eso que estamos utilizando las Alertas Inteligentes de Contentsquare. Cada vez que una anomalía aparece en el sitio web, si la alerta fue creada, nuestro equipo puede entrar en acción más rápido.”

El monitoreo proactivo del sitio web desde una perspectiva de negocio significa que los equipos reciben notificaciones a tiempo de cualquier problema de rendimiento, facilitando reacciones rápidas y enfocadas. La función de Alertas Inteligentes identifica, por ejemplo, anomalías técnicas y de usabilidad, incluyendo cuando hay un nivel inusual de frustración en los controles de la página de parte de los usuarios, que puede prevenir a los clientes de realizar transacciones. Funciona en las páginas importantes que crean una porción sustancial de las conversiones e ingresos, y las páginas con menos tráfico durante el día a día, pero que pueden ser importantes cuando eventos específicos suceden. 

Las Alertas Inteligentes aseguran una buena experiencia de usuario y facilidad de conversión sin monitorear manualmente, lo cual puede llevar mucho tiempo en una sitio web grande y está sujeto a errores humanos. Y los datos a nivel granular de Contentsquare significan que las alertas pueden ser activadas por cambios en los elementos individuales de la página, incluyendo el nivel de engagement o de vacilación con las imágenes de la mercancía, FAQs, de campos, call-to-actions, botones, etc.

Las alertas también monitorean cambios imprevistos en demanda, por ejemplo, páginas de contenido y elementos con una alza o baja en engagement basado en tendencias en algún lado del Internet, permitiendo a los equipos a reaccionar y trabajar en esta oportunidad de mercado con, por ejemplo, una campaña en redes sociales.

“El modelo de machine learning entiende cómo las métricas de comportamiento y negocio se mueven y es capaz de detectar anomalías y desviaciones inusuales para crear notificaciones a tiempo,” dijo Jonathan Cherki, CEO y Fundador de Contentsquare. “A diferencia de las alertas manuales, los usuarios no tienen que poner restricciones, evitando la fatiga de alertas cuando se empiezan a llenar de notificaciones sin sentido cada que una métrica fluctúa de forma habitual, por ejemplo, durante los días de una campaña semanal o los fines de semana comparado con los días de la semana. Estamos emocionados de ver a L’OCCITANE continuando a liderar la industria en experiencia del usuario con nuestra nueva solución.

Para más información acerca de las Alertas Inteligentes de Contentsquare, visita: https://contentsquare.com/es/features/ai-insights-and-smart-alerts-2/

Autor
Camila Florez

Camila Florez es Marketing Manager para el Sur de Europa en Contentsquare. Ha sentado las bases para el rápido crecimiento de Contentsquare en Alemania, los países nórdicos, el Benelux, el Sur de Europa y Oriente Medio. Una apasionada de los viajes, multiculturalismo y negocios internacionales, Camila se enorgullece en poder decir "Hola" y "Gracias" en 10 idiomas diferentes.

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