Google Analytics 4: Cómo reducir los riesgos en el camino hacia GA4
- 1. Google Analytics 4 (GA4) es una gran novedad. Pero también hay un gran trabajo por hacer.
- 2. Empieza con GA4 hoy, no el próximo año
- 3. Aprovecha al máximo GA4, no te limites a reflejar lo que tenías en Google Analytics Universal.
- 4. Facilita la replanificación: combina GA4 con Digital Experience Analytics
- 5. La Digital Experience Analytics ayuda a reducir el riesgo del cambio a GA4s
Así pues, aquí están nuestros consejos sobre cómo reducir los riesgos en el cambio hacia GA 4 y cómo la analítica de la experiencia digital puede ayudar:
1. Google Analytics 4 (GA4) es una gran novedad. Pero también hay un gran trabajo por hacer.
Sí, el re-platforming va a ser complicado. Pero también es algo estupendo. Google Analytics 4 acabará siendo más potente que el antiguo GA. No te dejes agobiar por los comentarios actuales en Internet.
Internet está inundado de comentarios sobre los retos de la próxima migración. Muchos artículos mencionan los cambios y las deficiencias actuales de GA4. Es comprensible.
Por ejemplo:
- GA4 requiere desplegar una etiqueta completamente nueva. Reetiquetar nunca es divertido
- No es “sólo reetiquetar”, sino que nos dará la oportunidad de analizar eventos de comportamiento dentro de la página con un nivel de detalle mucho mayor. Más adelante hablaremos de ello. Pero, en resumen, para sacar el máximo provecho, hay que echarle mucho trabajo de etiquetado.
- El etiquetado no es retroactivo. Si quieres responder a una pregunta pero no has planificado previamente las etiquetas necesarias para capturar los eventos relacionados, se bloqueará.
- Todos tus datos antiguos de Google Analytics desaparecerán con el tiempo. GA4 significa empezar de cero en una nueva cuenta.
- Será necesario rehacer todas las integraciones. Y punto.
- Muchas métricas conocidas cambiarán. Por ejemplo, la tasa de rebote se sustituirá por la tasa de engagement, tal y como la define Google. De nuevo, esto también es bueno. ¿Por qué? Te da más detalles sobre la frecuencia con la que los usuarios rebotan sin siquiera permanecer 10 segundos.
Por lo tanto, si un usuario tiene la página abierta durante más de 10 segundos, al menos sabemos que puede haber leído el contenido de una landing page. Pero si se estaba midiendo para mejorar las tasas de rebote, sólo tendrías que recalibrar tu métrica de referencia.
- Todos los informes y cuadros de mando personalizados tendrán que rehacerse. De hecho, a partir de ahora, incluso algunos de los informes predefinidos que estaban disponibles en GA tendrán que crearse manualmente en GA4.
- Será necesario volver a formar a todos los usuarios.
No es de extrañar que todo el mundo esté nervioso.
Y no estamos hablando sólo de un panel de control “bonito de tener”. Después de todo, la Analítica Web es el corazón de la medición de la inteligencia digital. Y, el digital es una misión crítica para las marcas y las empresas porque … la vida es digital hoy en día.
2. Empieza con GA4 hoy, no el próximo año
La expiración de la antigua GA es sólo el 1 de julio de 2023, ¿verdad? Y para los clientes comerciales de GA 360 es sólo octubre de 2023. Así que tenemos tiempo de sobra, ¿no?
No.
Seguramente querrás poder comparar datos año tras año en GA4, ¿verdad? Es fundamental para entender qué métricas y fluctuaciones son normales para esa época del año frente a las inusuales.
Pero para tener 1 año de datos en GA4 antes de que se detenga la recopilación de datos en el antiguo GA, necesitas estar en funcionamiento en GA4 ya.
“De acuerdo, pero ¿no puedo comparar con mis datos de la antigua GA, que seguirán siendo accesibles durante mucho tiempo después de que cese la recopilación de datos en la antigua GA?
No. ¿Recuerdas cómo fluctuarán tus métricas? Comparar las métricas de GA4 con las de GA para la línea de base podría ser un gran lío.
No esperes, ¡implanta GA4 ahora!
Con suerte, serás uno de esos sitios que implementó GA4 hace mucho tiempo.
3. Aprovecha al máximo GA4, no te limites a reflejar lo que tenías en Google Analytics Universal.
GA4 es la incursión de Google en Product Analytics, es decir, en la dirección de soluciones como Amplitude, Mixpanel, Heap y Pendo.
¿Qué es la analítica de productos?
Más allá del antiguo paradigma de la analítica web, la analítica de productos realiza un seguimiento de los comportamientos con un nivel de detalle mucho mayor. Esto incluye clics en elementos de la página y comportamientos entre sesiones.
- El objetivo es ayudar a los equipos de producto a comprender qué funciones de las páginas de tus sitios web y aplicaciones están adoptando tus usuarios. También puedes ver cómo los clics en esas funciones se traducen en recorridos y valor.
- El beneficio es, por ejemplo, ayudar a los jefes de producto a decidir en qué características invertir frente a cuáles eliminar.
La última Guía de Mercado de Gartner para Analítica Web, de Producto y de Experiencia Digital de abril de 2022 señala cómo estos tres tipos de inteligencia digital van de la mano. Ve su gráfico en la siguiente imagen. Gartner destaca la creciente convergencia entre los tres tipos de inteligencia digital adyacentes.
Fuente: Gartner, Market Guide for Web, Product and Digital Experience Analytics, Melissa Davis y otros, 26 de abril de 2022.
Pero para obtener los beneficios de la analítica de productos de GA4, tendrás que etiquetar los comportamientos a un nivel más fino que el de las páginas vistas. En su lugar, añade etiquetas de eventos de clic para cualquier comportamiento dentro de la página que desees rastrear y gestionar.
Esto es algo que querrás planificar con antelación porque los datos no son retroactivos. Cualquier etiqueta de comportamiento en la página que no esté allí, significa que no serás capaz de responder a preguntas acerca de ese comportamiento después.
Así que … después de implementar la base GA4 ahora, querrás pensar cuidadosamente sobre qué preguntas quieres responder en cuanto a los clics en la página y pre-planificar las etiquetas de eventos para ellos.
La mejor forma de hacerlo sería con una bola de cristal en la que pudieses ver el futuro y anticipar todas las preguntas que tus equipos plantearían a GA4. Entonces podrías desplegar las etiquetas necesarias para responderlas… pero como no es el caso,
¿qué puedes hacer en su lugar?
4. Facilita la replanificación: combina GA4 con Digital Experience Analytics
Como señala Gartner en su guía de mercado mencionada anteriormente, todas las partes interesadas se benefician de la combinación de análisis web, de productos y de experiencia digital. Lo mismo puede decirse de la migración a GA4.
¿Qué es la analítica de la experiencia digital (DXA)?
DXA va más allá de la Analítica Web y de Producto en su captura de comportamientos. Proporciona una comprensión más detallada de los comportamientos de los usuarios, incluyendo todo lo que ocurre entre clic y clic. Y podría decirse que el 95% del comportamiento en un sitio o aplicación ocurre entre clics, por ejemplo
- Desplazamiento
- Engagement
- Hesitación
- Confusión
- Frustración
- Errores
En última instancia, la DXA proporciona una comprensión más en detalle de los usuarios, así como de sus intenciones y experiencias. Esto abre un nuevo enfoque para que las marcas compitan proporcionando experiencias digitales diferenciadas.
Y a diferencia de los típicos análisis web y de productos, Digital Experience Analytics captura estos comportamientos de forma automática y retroactiva, sin necesidad de desplegar etiquetas de eventos.
Por ejemplo, Contentsquare, la plataforma de Digital Experience Analytics para empresas líder del mercado, captura automáticamente todas las interacciones con elementos de contenido dinámico para que las marcas puedan decidir posteriormente qué preguntas formular y responder.
Tal y como sugirió Gartner, la DXA no se utiliza en lugar de Web o Product Analytics, sino que se suele utilizar en conjunto. Van de la mano.
Construir mejores productos y mejores experiencias.
¿Por qué utilizar la Digital Experience Analytics durante la Re-Platforming a GA4?
Aquí está el problema. Hay cinco buenas razones por las que la vida de todo el mundo será mejor cuando implementes DXA en tu sitio antes y durante la re-platforming a GA4.
1. Responde a las nuevas preguntas sin etiquetas.
No es necesario planificar previamente las etiquetas. Cuando surjan preguntas que no habías previsto, tus usuarios empresariales obtendrán respuestas. DXA no depende de la planificación previa de etiquetas.
2. Proporcionar visuales intuitivos y perspectivas para los usuarios empresariales.
Tus usuarios de negocio tienen muchas métricas e informes nuevos a los que acostumbrarse con GA4. Durante este cambio, los visuales intuitivos proporcionados por la DXA ayudarán en gran medida a responder preguntas sobre los clientes y sus experiencias. Por ejemplo, Journey Analysis, Heatmaps y Session Replay.
Con la navegación en directo, la DXA permite a los usuarios empresariales navegar por su propio sitio web y superponer métricas con un solo clic. ¿Qué puede haber más fácil que eso? Permite responder a preguntas en el momento.
3. Obtén una referencia independiente de terceros para tus métricas mientras recalibras.
Tus métricas fluctuarán con el cambio de GA a GA4. Pero, ¿cuáles son más precisas? Contar con una tercera fuente de información neutral facilitará la triangulación de las respuestas a las preguntas. Literalmente.
4.Todas las razones habituales por las que los análisis web y de productos se combinan con los análisis de la experiencia digital
Por ejemplo, aquí hay una vista de casos de uso sinérgicos:
Y la razón 5 sigue a continuación.
5. La Digital Experience Analytics ayuda a reducir el riesgo del cambio a GA4s
Si algo va mal en tu camino hacia GA4, y no puedes responder a una pregunta durante el cambio a GA4, Digital Experience Analytics te cubrirá las espaldas. Es un poco como contratar un seguro de viaje antes de las vacaciones de este verano.
La Inteligencia Digital es demasiado importante como para dejar algo al azar. Errar es humano. Pero eso no puede ser motivo para que tu negocio sufra.
Por eso debes respaldar tu proceso de re-platforming a GA4 con Digital Experience Analytics.
