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Die Zukunft von Retail Media: Mit Digital Experience Analytics das Potenzial von Daten voll ausschöpfen
In diesem Artikel geben wir einen Überblick über Retail Media – was es ist, warum es wichtig ist und wie Einzelhändler und Marken von der gemeinsamen Datenanalyse profitieren können.
Was ist Retail Media? Warum ist es so beliebt?
Retail Media bedeutet, dass Einzelhändler Werbeflächen auf ihrer Website oder App in der Regel direkt an Marken oder Partner innerhalb ihres eigenen Netzwerks verkaufen. Sie können Onsite-Werbung wie bezahlte Suche, gesponserte Produkte und Videoanzeigen sowie Offsite-Werbung wie Display-Banner, Social-Media-Anzeigen und TV-Werbung umfassen.
Der Markt für Retail Media wächst schnell. Die Ausgaben für Retail Media haben sich in den letzten zwei Jahren von 20,8 Milliarden Dollar im Jahr 2020 auf 40,8 Milliarden Dollar im Jahr 2022 verdoppelt – und ein Rückgang ist nicht in Sicht. Allein in den USA wird der Markt für Retail Media bis 2026 voraussichtlich 85 Milliarden Dollar erreichen, was 25 % der gesamten Ausgaben für digitale Medien entspricht.
Retail Media: eine Chance für Einzelhändler und Marken
Retail Media ermöglicht es Einzelhändlern, ihre First-Party-Daten in eine neue Einnahmequelle umzuwandeln, während sie gleichzeitig die Kundenbindung stärken und ihren Kunden ein besseres, relevanteres Einkaufserlebnis bieten.
Gleichzeitig können sich Marken mit Retail Media von ihren Mitbewerbern abheben, die Zuordnung von Verkäufen zu Kampagnen besser verfolgen und ihren Return on Ad Spend verbessern.
Dennoch sitzen Retailer noch immer auf einer Goldmine ungenutzter Daten…
Daten sind wichtig, um die Wirksamkeit von Marketingkampagnen zu messen. Die meisten Einzelhändler verfügen jedoch nicht über die Tools oder die Technologie, um Daten über das Kundenverhalten und die Vorlieben der Kunden mit Marken auszutauschen. Dadurch entsteht eine große Lücke zwischen dem, was Brands über die Kunden wissen wollen, und den Daten, die Einzelhändler tatsächlich bereitstellen können.
Was wäre also, wenn Marken und Einzelhändler ihre Medienstrategie und ihre Entscheidungen auf der Grundlage gemeinsamer Datenerkenntnisse treffen könnten?
Entdecke Digital Experience Analytics für Retail Media
Durch die Analyse des digitalen Kundenverhaltens liefert Digital Experience Analytics (DXA) Retailern und Brands einzigartige Metriken, Visualisierungen und Empfehlungen zur Verbesserung der Performance ihrer Produkte.
Diese Art der Echtzeit-Analyse und gemeinsame Datennutzung bietet Einzelhändlern, Marken und ihren Kunden eine Menge Vorteile – von optimierten Kampagnen und höheren Umsätzen bis hin zu einer besseren Kundenbindung.
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Hier ein kurzer Überblick über die Vorteile von DXA in Retail Media:
Vorteile für Retailer:
- Optimierter Ad Performance und höhere durchschnittliche Margen.
- Möglichkeit, den Return on Ad Spend nachzuweisen und Steigerung des Umsatzes aus Retail Media.
- Verbesserte Markenzusammenarbeit und Differenzierung.
- Geringeres Risiko und schnellerer Einstieg in die gemeinsame Nutzung von Daten, ohne dass eine eigene Technologie entwickelt werden muss.
Vorteile für Marken:
- Insights in einzigartige Kundendaten und die Möglichkeit, Werbeergebnisse genau zu messen.
- Zugang zu einem vertrauenswürdigen Drittanbieter von Daten und verbesserte Zusammenarbeit mit Einzelhändlern.
- Möglichkeit, ihre Marke mit der Konkurrenz zu vergleichen und die Verkaufsleistung zu optimieren.
Vorteile für Endkunden:
- Ein besseres Einkaufserlebnis mit relevanterem Produkt-Content
- Höheres Engagement und Vertrauen in Marken und Händler
Bereit das Potenzial deiner Daten auszuschöpfen?
Retail Media entwickeln sich schnell zu einem mächtigen Hebel für Einzelhändler und Marken. Doch die Qualität der zwischen Retailern und Marken ausgetauschten Daten ist nach wie vor unzureichend.
Genau deshalb ist DXA so wichtig für Einzelhändler, die ihr Mediennetzwerk in diesem Jahr ausbauen und optimieren wollen. Wenn du mehr darüber erfahren möchtest, wie DXA dir dabei helfen kann, lass dir von einem unserer Experten die CS Retail Media Plattform zeigen.
