Avon x Contentsquare

La prueba A/B que aumentó el engagement de los clientes y los ingresos en un 35%.

El desafío

Cuando el equipo digital de Avon analizó la página de categoría de maquillaje, descubrió que el carrusel de productos tenía una tasa de exposición del 60% en desktop, lo que significa que el 40% de los clientes ni siquiera lo veían.

Los visitantes veían la imagen del banner en la parte superior de la página, pero no se desplazaban hasta el carrusel de productos, que se encontraba en la parte inferior.

Al mismo tiempo, la tasa de atractividad de la zona era alta, siendo los visitantes expuestos al carrusel los más propensos a hacer clic en ella. Una noticia aún mejor es que la conversión por clic mostró que un alto porcentaje de usuarios que hicieron clic en el carrusel luego realizaron una compra.

Metodología

El equipo decidió realizar una prueba AB en la página para determinar si reduciendo la altura del banner y llevando el carrusel de productos más arriba en la página se obtendría una mejor tasa de exposición, mayor engagement y mayor tasa de conversión.

No era la primera vez que el equipo se planteaba reducir la pancarta, pero hasta entonces no había datos suficientes para respaldar esta decisión. El equipo también estaba preocupado por la devaluación de la imagen de la pancarta, por lo que era necesario realizar una prueba antes de introducir cualquier cambio.

Durante la prueba, el equipo analizó la tasa de exposición, los clics, la tasa de desplazamiento, el tiempo de permanencia en la página y las tasas de rebote y abandono. También se fijaron en las métricas de conversión.

El resultado

La prueba con un banner más pequeño dio como resultado un aumento del 44% en la tasa de exposición (del 57% en el control al 82% en la variante). El equipo también observó un aumento del 24% en la tasa de clics y los ingresos globales atribuidos a la zona aumentaron un 35%. De hecho, el segmento de la variante también generó un 6% más de ingresos que el grupo de control. Al mismo tiempo, las tasas de rebote y abandono disminuyeron y los usuarios pasaron 5 segundos más en la página.

Infatti, durante il test le revenue generate dal banner sono aumentate del 2%, convincendo ancora di più il team a ridurre le dimensioni del banner della category page.

Contentsquare responde a la pregunta de “cómo” y “por qué” los visitantes se comportan de una determinada manera en el sitio, y esto es extremadamente importante para nuestro equipo cuando se trata de realizar pruebas y análisis A/B.

Probablemente una de las mayores ventajas que ofrece Contentsquare es el hecho de que proporciona una representación visual del comportamiento del usuario. Todos nuestros equipos (creativos, de marketing, de merchandising, etc...) están ahora familiarizados con métricas de comportamiento únicas como la tasa de clics, la tasa de exposición y la tasa de scroll.

Podemos sentarnos en una sala, echar un vistazo a los resultados y elaborar un plan de acción en poco tiempo. Pusimos en marcha nuestra prueba durante quince días, analizamos los resultados inmediatamente después del lanzamiento y creamos un plan de acción basado en la información obtenida.

Contentsquare permitió a nuestro equipo tomar rápidamente decisiones basadas en datos

Rachel Bronstein

Website Optimization Analyst, AVON